应用ASLT法预测燕麦片货架期

以裸燕麦片和皮燕麦片为材料,采用加速预测货架期法,将样品分别置于65 ℃和75 ℃条件下加热,以脂肪酸值和丙二醛含量为评价指标,应用Arrhenius相关模型及热力学理论和统计学原理,预测两种燕麦片的货架期。结果表明,65 ℃条件下处理燕麦片,随着时间的延长,脂肪酸值和丙二醛含量呈现缓慢上升趋势,而在75 ℃条件下处理燕麦片,则随着时间的延长,脂肪酸值和丙二醛含量呈现快速上升趋势。游离脂肪酸的生成在65 ℃和75 ℃均遵循0级反应动力学,丙二醛的生成在65 ℃和75 ℃均遵循1级反应动力学;根据Arrhenius相关模型和统计学原理得出裸燕麦片的货架期约为585 d,皮燕麦片的货架期约为274 d。     

温度对金针菇贮藏品质的影响及货架期的预测模型

为了研究采后流通贮藏销售过程中金针菇子实体品质的变化以及快速预测金针菇子实体的货架期,本实验模拟了金针菇子实体的3种货架贮藏流通温度(4、15、25 ℃),并定期对其感官品质和理化品质进行测定.采用一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于金针菇子实体品质指标的货架期预测模型,并对模型的预测精确度进行验证及评价....     

贵州三穗特色干豆豉保藏过程中品质变化及货架期预测

以贵州三穗特色干豆豉为原料,对真空包装的贵州特色干豆豉在保藏过程中的品质变化规律和货架期进行预测。使用Arrhenius方程等研究得出温度T与菌落总数变化速率k存在良好的线性关系,R²>0.99;菌落总数的变化符合一级反应模型,且一级化学反应动力学方程相关系数均大于0.90。最后以感官评分为60分时作为货架期终点,测定得出菌落总数在288.15,298.15,308.15K条件下货架期模型的预测值与实测值的相对误差分别为8.22%、0.03%、3.33%,吻合度较高,表明在288.15～308.15K内可准确预测干豆豉的货架期。     

俄色发糕的贮藏品质分析及货架期预测模型的建立

为探究俄色发糕在贮藏过程中品质变化以及预测其货架期,将添加1.5 g/kg蔗糖脂肪酸酯和0.4 g/kg脱氢醋酸钠的俄色发糕,采用高阻隔BOPP/PVDC/PA/CPP复合袋充100%氮气包装后分别放置在4、15、25℃条件下储存,在储存期内对俄色发糕的菌落总数、大肠菌群总数、p H值、感官指标进行测定,联合Arrhenius方程完成俄色发糕的货架期模型构建。结果表明：俄色发糕在4、15、25℃下储藏,其菌落总数、大肠菌群总数、pH值、感官评分随时间的变化而产生变动,各指标的模型预测准确度较高,决定系数R²均在0.9以上,实测值与预测值的相对误差均低于10%,可以有效预测俄色发糕的货架期。     

微波-过热蒸汽法速熟化处理杂粮的研究

以黑米、红米和糙米为主要研究对象,以最佳蒸煮时间、硬度值、黏度值和弹性值为指标,通过单因素试验和正交试验研究微波-过热蒸汽速熟化工艺对杂粮蒸煮品质的影响。结果表明：当杂粮浸泡时间为50 min、微波温度110℃、微波时间4 min、钝酶时间10 s时,制得的速熟化黑米、红米和紫米的最佳蒸煮时间分别为30.5、29.4、29.6 min,米饭硬度值分别为4.5、4.1、4.0,达到了与大米同煮同熟的效果。该工艺对杂粮的稳定化效果较好,温度50℃,相对湿度60%条件下储藏12周,3种谷物的脂肪酸值（fatty acid value,FV）含量≤30 mg KOH/100 g,丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量≤25 μg/100 g,可有效抑制杂粮的氧化哈败。     

河鲫鱼在不同贮藏温度下的货架期模型预测

为了研究河鲫鱼在物流过程中的品质变化与货架期预测模型,将河鲫鱼分别贮藏在273、279、282、285、291K条件下,测定了河鲫鱼的感官指标、挥发性盐基氮（TVB-N）、菌落总数（TVC）、脂肪氧化（TBA）和鲜度指标K值随贮藏时间的变化规律。通过相应的品质能级函数分析,确定零级化学反应动力学更适合表现河鲫鱼各指标品质变化规律。利用Arrhenius方程对活化能Ea,A0和温度进行非线性拟合,得到TVB-N、TVC、TBA和K值的活化能（Ea）和指前因子（A0）分别为:77.68kJ/mol和4.590×1014、99.64kJ/mol和1.790×1018、83.78kJ/mol和1.146×1014、104.4kJ/mol和2.219×1020。结果表明:河鲫鱼的感官品质指标随着贮藏时间的延长而不断下降,且随着贮藏温度的升高而下将迅速,TVB-N、TVC、TBA及K值随着贮藏时间的延长而增加,温度越高各指标变化越快,且贮藏后期更快。用河鲫鱼贮藏在282K下的货架期实测值来验证建立的货架期预测模型,实验结果证明该模型所获得的货架期预测值相对误差达到±5%以内。因此可根据TVB-N、TVC、TBA和K值在273²91K范围内,对河鲫鱼的新鲜度和剩余货架期进行预测,同时也为其他水产品货架期的预测提供了一定的参考。      

酸奶在不同贮藏条件下的品质动力学及货架期预测研究

为研究低温酸奶品质变化的动力学规律,将酸奶分别在4、15、25和30℃条件下存放,研究蛋白、脂肪、酸度、粒径、色差、质构、菌落总数等指标的变化趋势.通过对不同温度下各指标随时间变化的回归方程分析表明,红度a*(15、25、30℃温度下)、总色差ΔE、菌落对数(4、15、25℃温度下)、柔软度和稠度(15、25℃温度下)...     

盐焗鸡贮藏品质变化及货架期预测模型

为了探讨盐焗鸡在不同贮藏温度(25、30、37℃)下品质变化及货架期预测模型的构建,通过对其在储藏过程中p H值、挥发性盐基氮(TVBN)值、菌落总数及感官变化进行分析,采用指数模型、修正的Gompertz和Logistic模型对盐焗鸡微生物生长情况进行描述,结果表明:p H值先上升后又逐渐下降;挥发性盐基氮(TVBN)和菌落总数随着贮藏时间增加而不断增大;感官评价总分随着贮藏时间延长而不断下降;其中修正的Gompertz模型优于指数模型和Logistic模型,Arrhenius比Bělehrádek方程更适合描述温度对最大比生长速率(μm)、延滞时间(Lag)2个参数的影响。     

温度对李果实采后品质的影响及货架期预测模型建立

目的 研究李果实采后品质变化及建立李果实采后货架期预测模型。方法 本试验设置了3种温度（4、15、25℃）,并定期测定生理生化指标。采用零级动力学模型和一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于品质变化的李果实采后货架期预测模型,并验证模型的预测精确度。结果 低温明显延缓了果皮强度和果肉硬度的下降和果实失重率的上升,同时也延缓了花色苷含量的积累,对总酸含量影响不明显。根据果皮强度、果肉硬度和失重率变化建立货架期预测模型,通过验证发现基于失重率变化的货架期预测模型具有最好的精确度,相对误差值低于10%。结论 货架期预测模型的建立,可快速预测果实剩余货架期,为贮藏和货架提供技术指导。     

发芽糙米百香果曲奇饼干贮藏品质变化及货架期预测

以发芽糙米百香果曲奇饼干为研究对象,分析不同温度贮藏期间饼干过氧化值和酸价的变化规律。采用加速货架期试验法结合Arrhenius方程,建立过氧化值和酸价及贮藏温度间的动力学模型,并预测产品货架期。结果表明:随着贮藏时间的延长和贮藏温度的升高,饼干过氧化值和酸价均呈现上升趋势,饼干品质逐渐降低。以过氧化值和酸价为指标,在25℃贮藏下饼干货架期预测值分别为133 d和201 d。     

婴幼儿米粉货架期的预测及货架期内营养成分的变化分析

本文设置了2个外部环境37 ℃ 75% RH和47 ℃ 75% RH对婴幼儿米粉的货架期进行预估,并对米粉货架期内维生素和矿物质的衰减情况进行了分析。结果表明,铁听充氮包装米粉在37 ℃ 75% RH和47 ℃ 75% RH下的货架期分别为210~225和75 d,从而计算得出其在25 ℃ 75% RH下的货架期为722~841 d。货架期内维生素A、泛酸的稳定性最差,货架期最高衰减率分别可达28.96%和24.47%;其次,维生素B₁、维生素B₂、叶酸、维生素E和维生素C的稳定性较差,货架期内最高衰减率分别为18.46%、18.97%、18.53%、13.96%和12.67%;维生素D、维生素B₆、维生素B₁₂、烟酸、生物素以及铁的稳定性较好,在整个货架期内基本无衰减。     

黑芝麻复合蜜丸货架期预测及包装方式对其贮藏品质的影响

以黑芝麻复合蜜丸为研究对象,以酸价和过氧化值为评价指标,考察不同储藏温度对其品质的影响;在此基础上,通过构建Arrhenius模型对裸包装条件下的黑芝麻复合蜜丸的货架期进行预测。为进一步延长货架期,设置4种不同包装形式对黑芝麻复合蜜丸进行包装,同时考察不同包装方式对其水分、质构、理化特性等贮藏品质的影响。结果表明：与对照组相比,充氮、包壳、蜡封对阻止黑芝麻复合蜜丸水分下降、硬度和酸价上升均有一定的作用,其中以蜡纸+药丸壳+蜡封+锡箔纸+聚乙烯塑料袋这种包装形式效果最佳。该研究结果为蜜丸类产品的储存提供参考。     

糊辣牛肉在不同温度条件下的贮藏特性及其货架期预测

以糊辣牛肉为实验材料,研究其不同贮藏温度条件下的贮藏特性和贮藏期间各品质指标的Pearson相关系数,建立了货架期预测模型。结果表明:贮藏期间产品pH值先降后升,伴随着菌落总数、TVB-N值和TBA升高,感官品质和硬度下降;贮藏温度越低,产品品质保存越好,货架期越长;在5℃、15℃、25℃、37℃和45℃货架期分别为16.0 d、12.5 d、8.5 d、3.0 d和1.5 d;不同温度条件下菌落总数与感官品质、pH、TVB-N、TBA和硬度均呈极显著相关(p0.01);依据贮藏特性的动态变化,开发出多元回归模型、温度与货架期关系回归模型和tTVB-N、tTVB-N和tHardness动力学货架期模型。通过模型验证发现,温度与货架期关系模型能快速有效预测5℃~25℃范围内方便菜肴糊辣牛肉货架期,相对误差范围为0.29%~2.36%;5℃~37℃范围内多元回归模型预测效果较佳,相对误差范围为1.07%~7.89%;tTVB-N、tTVB-N和tHardnes动力学货架期模型预测效果较差。     

米饭贮藏过程中的品质变化

研究了在封口和不封口条件下,米饭的硬度、粘性和感官品质变化.结果表明:先封口的条件下制得的米饭在贮藏过程中感官品质较好;随着贮藏时间的延长,米饭的硬度逐渐增加,粘性则逐渐下降,在贮藏过程中,室温解冻1.5 h测得的米饭的硬度高于微波加热1.5 min+冷却1.5 h的米饭,而粘性则低于微波加热1.5 min+冷却1.5...     

货架温度对西兰花品质影响及预测模型建立

为更好监测不同货架温度对西兰花品质的影响,将西兰花分别放置于4、10、20 ℃下测定失重率、叶绿素、呼吸强度、乙烯释放量,并进行感官评价和特征指标动力学分析。结果表明,低温(4、10 ℃)可明显抑制西兰花货架期感官指标变化,延缓叶绿素下降速度,并推迟呼吸和乙烯峰值的出现时间。其中4 ℃保鲜效果最好,能有效延长货架期至21 d。应用Arrhenius方程与化学动力学反应,可拟合确定以叶绿素为变量的货架期预测模型(shelf life prediction model of chlorophyll, SLChlo)、失重率为变量的货架期预测模型(shelf life prediction model of weight loss, SLWL)。其中,SLChlo在低温条件下预测更准确,SLWL平均相对误差较小。二者结合可得到更准确的预测参数,进而为西兰花货架期监测提供理论基础。     

减压处理鲜切西兰花的货架期预测模型构建

将鲜切西兰花减压处理36 h后,分别置于273 K、278 K、283 K、288 K、293 K五个不同温度下贮藏,定期检测Vc含量的变化。应用化学反应动力学的零级反应和一级反应两种模型分别对Vc的变化趋势进行拟合,确定了不同温度下Vc的变化速率k,结果表明:Vc变化速率k随温度的上升而增大,以一级反应为模型的拟合方程优于以零级反应为模型的拟合方程。应用Arrhenius方程,进一步确定了温度与Vc变化速率k之间的关系式,由此构建了2种货架期预测模型。最后结合感官评价对2种货架期模型进行准确性评估,发现:基于一级反应建立的货架预测模型SL1的准确度较高,平均相对误差为7.94%,R2=0.9986,模型参数为:指前因子k0=-3.19×1020,活化能Ea=118762.49。此模型SL1可有效估测273 K到293 K范围内任意温度下,减压处理鲜切西兰花的货架期。     

温度对高水分稻谷储藏品质的影响及其预测模型研究

为了解水分含量大于18%时稻谷解吸过程品质的变化,本文探索了高水分稻谷在不同温度(35、25、15℃)条件下品质变化规律,以脂肪酸值作为稻谷品质劣变指标,建立品质变化的预测模型,预测稻谷脂肪酸值变化规律。研究结果表明:随着温度的升高,稻谷水分含量下降,稻谷脂肪酸值、稻米硬度与稻米胶着度升高,弹性随时间的增加呈现先上升后下降趋势,稻谷加工品质均呈现上升趋势;对比三个温度条件,高水分稻谷在35℃品质劣变速度加快,15℃可减缓其品质劣变速度。同时,得到高水分稻谷脂肪酸值变化规律的预测模型为:lnA=0.0193e^409.09/T·t+lnA₀,且通过该预测模型得到的预测值与实测值之间相对误差小于10%,低于一般数值模拟的15%精度要求,该预测模型可信。     

ASLT法研究复合精油微胶囊对大米保鲜效果

采用共沉淀法制备壁材为β-环糊精,芯材为对大米病原菌黄曲霉有高抑菌性的大蒜精油与肉桂精油复合精油的微胶囊保鲜剂;将微胶囊用无纺布包装成小袋置于大米PE包装袋中,采用加速货架期试验,根据大米脂肪酸值的变化评价其保鲜效果,并预测大米货架寿命;同时分析大米感官评分与脂肪酸值的相关性,为快速判断大米质量提供参考。结果表明:大蒜精油和肉桂精油对黄曲霉抑制效果显著,复合精油以大蒜精油:肉桂精油为1:3组成;SEM表征分析微胶囊呈不规则形状,复合精油微胶囊处理的大米脂肪酸值的变化速度明显低于对照组,预测复合精油微胶囊处理的大米在室温(25℃)的货架寿命为415 d,而对照组大米货架寿命仅为122 d;大米感官评分与脂肪酸值变化具有一定的相关性。