基于图像处理的水下电视远程自动控制系统

设计了一种利用图像处理技术实现水下电视远程自动控制功能的系统.利用水下电视系统把水下情形实时转换成视频信号,通过数字光端机和光纤远程传输到中央计算机.借助数字图像处理中的直方图技术和小波多尺度边缘检测技术,使得水下电视系统能够根据实际情况,自动开启或关闭水下照明光源,光源开启后能够调节亮度,自动实现镜头的调光和调焦等功能.实际应用表明,该系统能够实现水下电视系统的远程自动控制.     

基于流量矩阵估算的流量测量模型

网络流量的测量是流量矩阵估算数据来源的基础。在全面总结了当前的流量测量技术的基础上,从流量矩阵估算的角度提出了一种流量测量模型,引入了适用于流量矩阵估算的测量服务和数据服务的概念,同时对模型的通信机制和数据存储机制进行了探讨,该模型的实现对流量矩阵估算具有非常重要的意义。     

超声测井图像过井裂缝提取算法研究

在石油天然气超声测井中,裂缝是油藏和储层非 均质研究中的重要参考依据,裂缝参数的提取是成像测井资料解释的重要技术之一。而在测 井中,过井裂缝是最主要的裂缝形 态。因此研究过井裂缝的提取对测井资料的进一步解释具有重要意义。针对现有的过井裂缝 提取算法抗干扰能力差,提出了一种基于边缘检测的过井裂缝提取算法。该算法首先通过限 定对比度直方图均衡化提高测井图像的对比度,提高边缘检测的准确性。为进一步提高其抗 干扰性,对检测的边缘图像进行自适应滤波和形态学处理。最后,通过降维后的Hough变 换提取裂缝。实验结果表明,该算法所需要设置的参数较少,所提取的裂缝准确度较高,抗 干扰性较好。可以基本实现测井图像中过井裂缝的有效提取。     

基于FPGA的图像边缘检测

简要介绍了Sobel算子,给出了基于FPGA的图像边缘检测器的设计方案,分析了选用FPGA器件的优点,最后给出了系统中滤波器的设计结构和比较器、边界判断器的软件设计代码.     

基于互相关理论的油井流量测量系统

针对当前油井流量测量装置成本高、精度低的问题,研制了一种基于互相关时延估计理论的新型流量测量系统.该系统使用合成处理器MC56F8323来实时采集电导传感器输出的上下游流动信号,并对它们进行互相关运算,采用相关峰抛物线插值算法计算渡越时间,间接测出流量,最后将处理结果通过RS485总线传输至地面上位机.动态实验表明,仪器的测量误差为±5%,重复性误差为±3%.     

基于边缘流量测量的算法研究

随着互联网的发展,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义,网络流量测量是研究网络行为的基础。现有的网络流量测量方法大都需要在网络的内部核心节点处进行测量,需要的网络开销比较大。文中在网络边缘处进行流量测量,然后根据边缘测量结果估计网络各个链路上的流量,提出了网络流量估计算法,节省网络测量开销。最后经过仿真证明该算法可行。     

基于图像处理的零件尺寸测量研究

提出了一种基于图像处理的机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用了超分辩率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实...     

基于形态学的图像处理算法研究

形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算。基于这些基本运算可以推导和组合成各种形态学的实用算法。本文首先对形态学的研究背景和目的及其研究现状进行了论述;接着以二值形态学为主阐述了形态学图像处理的原理及其一些基本知识;最后,重点介绍了基于形态学的图像边缘提取算法和图像骨架提取算法,并通过MATLAB仿真,得出结论。     

一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法

边缘检测是图像处理和计算机视觉领域最活跃的研究课题之一。传统边缘检测方法对噪声非常敏感,针对该问题在传统边缘检测算法分析的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法。首先,对原图像进行二进小波分解,然后对低频子图像用直方图均衡化来进行增强,对增强后的低频子图像用二进小波变换模极大值点方法进行边缘检测得到边缘图像。实验结果表明,这种边缘检测方法明显优于对原图像直接使用传统边缘检测算子或二进小波变换模极大值点的边缘检测方法。     

基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究

边缘检测是图像处理过程的关键技术.由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响.针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法.算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度,采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选,局部弱边缘得到增强,然后对处理后梯度图像进行细化和提取,得到边缘图像.实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点,在医学图像处理中具有一定的实用性.     

基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡

直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。     

基于图像处理的胶囊外形快速检测系统设计

为了提高胶囊检测的速度和精度,提出了双通道胶囊外形快速检测技术及系统。运用基于图像处理方法的计算机视觉技术,实现对医用空心胶囊外形的快速准确检测。采用近红外以及可见光的双通道方法实现对胶囊360°、两个端面及内部缺陷全方位的自动检测。主要通过双阈值分割和方形滑块算法分别实现对胶囊轮廓和胶囊结合体的提取,通过边缘检测以及孔洞填充算法实现对胶囊缺陷的检测。胶囊外形快速检测系统可对多种类型胶囊的多种缺陷进行检测,同时具有速度快、准确率高、系统运行稳定等优点,在医用空心胶囊外形的检测中具有较好的应用性。     

一种基于逐点阈值分割的图像边缘检测方法

提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法.该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的日标点是图像的边缘点.事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果.实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性.     

基于图像处理的水位自动读取

利用图像处理技术进行了水位试验台铟钢尺水位的自动读取研究,给出了处理的步骤和方法,包括图像分割,水位线定位,刻度线检测和水位计算。采用边缘检测、数学形态学处理和加权的图像投影方法对刻度线进行检测。同时用图像处理和激光水位计测量相结合实现水位计算。实验结果证实了所采用的方法确实可行,处理结果精度可达到0.5 mm。     

基于直线空间结构特征的图像匹配方法

直线匹配在图像配准、目标识别等领域有重要应用。提出利用直线空间结构特征进行匹配的方法,算法采用粗精两级匹配的思路,粗匹配阶段用四参数仿射变换模型对待匹配图像进行粗步校正,精匹配阶段利用反映直线空间结构分布特征的直线交点方位角直方图,把直线匹配映射成两个点集的匹配,结合随机抽样共识(RANSAC)算法和参数迭代一致性方法剔除错配点对,实现图像的自动匹配。实验结果表明,本文方法能够取得较高的匹配精度。     

基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.     

基子主动机器视觉的工件精密测量系统设计

针对现有工件测量系统有损、精度差、成本高、速度慢、操作复杂等缺点,提出了一种新的基于主动机器视觉的工件精密测量系统,研究了系统的关键设计技术。利用MATLAB与vc＋＋混合编程的方法,开发了系统的软件。采用改进的canny算法检测边缘,提出了一种新的边缘跟踪算法。通过与现有常规检测方法进行对比实验证明,系统软件可靠性高...     

基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统

为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。