模式识别在控制系统中的应用

模式识别本质上是一种分类方法，它不需要过程的数学模型即可作出高级决策，该技术已在控制领域的诸多方面得到了应用，体现了其解决复杂系统问题的优越性。本文概述了模式识别方法在控制系统诸方面的应用情况，并指出其今后可能的研究方向。     

基于神经网络的岩体质量模式识别

岩体质量评价问题可以认为是一个模式识别或分类问题。人工神经网烙具有表达任意非线性映射的特性，从而在分类、学习和容错方面表现了较好的能力。本文结合岩体质量的模式识别，阐述了半线性前馈神经网络的基本原理和应用，并给出了其部分试验结果。     

模式识别技术应用前景综述

近几年来，模式识别技术在许多领域已得到或正得到卓有成效的应用。它所研究的理论和方法在许多科学和技术领域中得到了广泛的重视，推动了人工智能系统的发展，扩大了计算机应用的可能性。本文主要介绍了模式识别技术的概况，模式识别系统的构成及其应用。     

模式识别理论的研究与应用

字符识别技术属于模式识别的范畴,本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法,然后阐述了模式识别技术在光学识别技术上的应用,并将其应用到角铁字符识别系统上,实践证明,采用模式识别,能减轻人工操作的复杂性和失误。     

数字图象处理技术在印章鉴别中的应用

本文简述了图象处理技术在模式识别的应用，从图象处理技术的硬件结构，以及计算方法两个方面，完整地给出了一种计算机印章鉴别模型，并浅述了该系统的实际应用价值。     

可拓模式识别方法研究综述

介绍了基于可拓理论中物元模型的可拓模式识别方法的基本模型,分析了可拓模式识别方法的特点,总结了该方法在实际应用中模型改进、距及关联函数拓展以及特征权重计算方法优化等方面的研究进展,指出了有待进一步研究的问题.     

数学模式识别方法在现代包装工业中的应用和展望

本文阐述了条形码技术，图案模块，自控系统辨识等数学模式识别方法已广泛应用于商品流通领域、世装设计和包装机械工业中，而且模式识别方法将会在包装工业的各个方面获得更加广泛的发展和应用。     

油气藏模式识别方法

应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究，对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原理。油气藏模式识别系统可以提取４类地震特征参数，进行４种地震特征变换，设计３种分类器     

模式识别技术在工业上的应用

模式识别是利用计算机对复杂的多因子问题进行判别、决策、从而寻找优化途径的一种方法，本文简介了模式识别在几个工业领域的应用实例。     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。     

人工智能技术在电能质量控制中的应用

简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(FL)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望.     

大时滞过程的控制方法

时滞系统的控制是控制领域中的研究热点之一.介绍了大时滞系统的特点,全面总结了PID控制、Smith预估控制、达林算法、内模控制、预测控制、智能控制等各种控制方法,分析了各种控制方法的特点、改进方向,以及在大时滞控制系统的应用.最后指出高级控制技术和传统控制方法的结合是未来时滞过程控制的发展方向.     

有关高级数据库系统中的并发控制问题

讨论了高级数据库系统的并发控制．从数据库系统的并发控制与恢复问题分析并指出传统并发控制方法的局限性,它不能适应当前高级数据库系统具有长事务特征的应用要求;分析总结了当前研究中的适用于高级数据库系统的几类典型的并发控制方法,并指出将来的发展方向．     

Industrial applications of advanced control techniques

This paper discusses two industrial control applications using advanced control techniques. They are the optimal-tuning nonlinear PID control of hydraulic systems and the neural predictive control of combustor acoustic of gas turbines. For hydraulic control systems, an optimal PID controller with inverse of dead zone is introduced to overcome the dead zone and is designed to satisfy desired time-domain performance requirements. Using the adaptive model, an optimal-tuning PID control scheme is proposed to provide optimal PID parameters even in the case where the system dynamics is time variant. For combustor acoustic control of gas turbines, a neural predictive control strategy is presented, which consists of three parts: an output model, output predictor and feedback controller. The output model of the combustor acoustic is established using neural networks to predict the output and overcome the time delay of the system, which is often very large, compared with the sampling period. The output-feedback c     

AI在载人飞船环控生保系统中的应用研究

航天员的生命保障系统是航天任务中要求最高的部分,因此,采用智能化技术来弥补、延伸人的功能在航天员环控生保系统中具有十分重要的意义。介绍了人工智能(artificialintelligence,AI)在载人飞船环控生保系统中的部分应用,通过对数据融合系统、监测与解释系统、危机告警系统、分布式故障处理系统及资源规划和分配系统中的AI应用分析,论证了应用AI技术是提高载人飞船环控生保系统保障效率的有效手段,有着十分重要的意义。     

适于高级数据库并发控制的方法--利它锁

目的研究适用于有长事务的高级数据库系统的并发控制新方法利它锁.方法通过对2PL的扩展,放松条件,使事务能有更多的机会获取所需要的锁.结果利它锁方法有效缓解了由于长事务的存在而引起的其它较短事务的长期等待状况.结论这种方法将使系统获得更大并发度,适合于高级数据库系统的异发控制.     

浅谈可编程序控制器在机械控制领域的应用

介绍了可编程序控制器在机械控制领域的广泛应用．讨论了各种可编程序控制器控制系统的结构方案和控制方案。     

单调控制理论研究综述

综述了近几年来单调控制理论取得的进展，介绍了一些相关的基本理论和方法以及利用关联图分析系统的单调性。指出了单调控制系统的研究领域，最后对其前景趋势进行了展望。     

可编程控制器的功能开发技巧与工程应用

介绍了通过理论研究与工程试验所获得的有关ＰＬＣ的软件设计技巧和软件开发技术,阐述了程控系统中某些特殊功能的生成方法以及在生产实际中的应用,对工业过程中程序控制系统的设计有一定的参考价值。     

The roles of a decision support system in applying forest ecosystem management in Northeast China

Forest ecosystems provide a variety of services and forest ecosystem management (FEM) is an effective approach to maximize the services. Because of the complexity of forest ecosystems, the applications of FEM can be facilitated with decision support systems (DSS) that recognize and incorporate ecological and socio-economic variables. With the rapid development of computation and information technologies, DSS have been advanced in many ways. Traditional forest management within a forestry unit in China is planned on a yearly basis. The planning itself remains primarily a verbal concept as there are no quantitative decision-support tools available to translate the concept into forest management actions. For the purposes of FEM at the management level, a forest management DFF, FORESTAR®, has been developed under a framework of geographic information system (GIS) and forest models. The paper explained the intelligent modeling mechanisms and demonstrated how the applications of FEM can be strengthened with the applications of FORESTAR®.