基于可拓学的菜肴创新计算机辅助系统研究

以可拓方法为基础,讨论了菜肴创新的基本方法原理,研究了物元发散与菜肴创新之间的关系。对可拓学中解求知问题的已有算法进行分析,提出关于该算法的改进方法,并给出了相关的计算机算法描述。研究了菜肴创新计算机辅助系统的实现过程,并且演示了关于该系统的初步效果。实验数据表明该系统能有效辅助设计者运用发散性思维,克服设计者在知识上可能存在的不完整和不正确,从而完成菜肴设计任务。     

可拓ERP的计算机实现

可拓学是由我国创立的一门新学科,它已从理论研究领域发展到就用研究的领域,其中将可拓学的理论方法应用到当今的ERP中,并通过可拓工程方法,利用物元的蕴含分析与发散分析,通过可拓运算,利用关联函数,可以帮助决策者得出最优的策略,更有效地优化资源配置.     

基于可拓学的E-SURF图像识别算法

为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。     

可拓策略生成系统的构件化设计与实现

将可拓学的基本理论和可拓工程的方法运用到防治空气污染的策略生成当中,并通过计算机实现了关于地区性二氧化硫浓度矛盾问题的可拓策略生成系统.系统利用面向构件的开发技术,通过Java EE 5架构,把JSP、Servlet、EJB等技术相结合,大大增加了系统的可重用性和可维护性.     

可拓策略生成系统与Agent结合的研究

为了提高可拓策略生成系统的能力,探讨了可拓策略生成系统与Agent技术结合的问题.介绍了Agent在可拓策略生成中可以结合的几个方面,重点介绍Agent控制可拓变换发散与收敛过程的作用,以克服计算中容易出现的"组合爆炸"困难,使可拓策略生成系统得到效率较高的策略输出.     

基于可拓理论的描述逻辑扩展

传统描述逻辑不适合于处理信息不全、存在隐性知识甚至存在矛盾前提的问题,所以作为语义Web的逻辑基础它是不充分的,为此引入可拓学中的物元及其发散规则对它进行了扩充。首先给出了物元的语义解释,然后引入物元及其发散规则扩充Tableau算法,生成了Tableau E算法和Tableau E′算法,从而实现了对实例断言集Abox的扩展以及一致性检测,弥补了传统描述逻辑的不足。     

C＋＋环境下基元模型的表达与实现

本文简单介绍了可拓学中基元理论的一些基本概念和可拓分析方法,对于基元模型在C＋＋环境下如何表达和实现做了一定研究,并针对发散树方法提出了一种查找结构,极大地改进了物元对象的查找效率。     

从用户需求语句建立问题可拓模型的研究

准确地建立待解决问题的可拓模型是可拓策略生成的关键步骤。目前的可拓策略生成系统在建立可拓模型时因自然语言理解的困难,未能充分理解用户需求,所以较难自动建立问题的可拓模型。提出了解析用户自然语言需求语句、并自动建立可拓模型的方法。该方法的核心包括4步:1)对用户需求语句进行组块分析得到短语序列;2)对短语序列进行分类;3)使用匹配规则抽取分类后的短语,得到便于计算机处理的需求信息;4)结合数据库技术进行可拓模型的建立。以租房问题为案例,实现了该方法。实验结果表明,该方法能较好地理解用户需求信息并成功建立租房问题可拓模型。     

精神疲劳识别的可拓模型与策略生成

精神疲劳识别中普遍存在着方法的侵扰性、实时性与识别准确率之间相矛盾的问题.为此,引入可拓理论和方法来建立问题的可拓模型,针对矛盾主体建立关联函数和策略优度函数.结合领域知识,通过拓展分析、可拓变换对矛盾进行转化,生成多种同时满足非侵扰性、实时性和识别准确率的特征和识别策略,并对策略优度进行计算和分析.实验研究验证了本方法的有效性.本研究为计算机模拟人类思维进行算法研究和创新奠定了基础.     

可拓信息-知识-智能形式化体系研究

利用可拓论和可拓方法，把信息、知识和智能统一在一个形式化体系中，用可拓推理和可拓变换，去建立生成策略的推理规则，把可拓集合和关联函数作为策略生成和策略评价的定量化工具，探讨建立“可拓信息-知识-智能形式化体系”．给出了建立该体系的框架和主要功能模块．这一研究为利用计算机辅助解决矛盾问题提供可行的工具，为提高计算机的智能化水平创造基础条件．     

基于光刻模型的光学邻近校正切分优化方法

在处理二维图形时需要耗费大量时间调试配方.为此,提出一种基于光刻模型的切分优化方法.采用纹波抑制的切分方法,并根据空间光强曲线的极值点分配切分片段,通过格点搜索选取方法参数,从而获得最优切分方案.实验结果表明,该方法能获得稳定的配方调试时间,且与参考配方结果相比,具有较好的光学邻近校正精度,可使边位置误差平均降低5％.     

基于知识图谱与协同过滤的饮食推荐算法

针对传统的基于协同过滤的饮食推荐算法只利用用户-物品评分矩阵,没有考虑物品本身的语义信息而导致推荐精度不高的问题,本文通过构建知识图谱引入菜品间的语义信息作为重要推荐依据,提出一种基于知识图谱嵌入和协同过滤的个性化饮食推荐算法。通过在2个不同的低维连续的向量空间里表示出菜品实体及其关系,计算菜品间的语义相似度,将语义相似度纳入到协同过滤推荐中进行推荐。本文算法加强了对菜品间内部隐性信息的利用,缓解了数据稀疏性和冷启动问题,使得推荐结果更加合理。在饮食数据集上的实验结果表明,本文算法在饮食推荐上效果显著,在召回率、AUC值2项指标方面都有着明显提升。     

基于DeltaV系统的批量控制的配方的实现

批量生产过程在现代工业生产过程中占有十分重要的地位。在简要介绍ISA S88标准中所定义的适用于批量生产的物理模型、程序控制模型、过程模型和相关专业术语的基础之上,利用程序功能图(PFC)详细阐述了基于DeltaV系统批量生产的配方的实现过程。以工业实际中某染料生产系统作为实例,给出了在DeltaV系统中实现配方的具体技术,得出了该系统按照ISA S88标准将配方与阶段分离有利于配方的创建与维护的结论。     

基于多维数据分析的中医主药挖掘技术

采用数据挖掘技术研究了中药主药分析。提出并实现了基于多维数据分析的主药挖掘算法,在该算法中引入干扰药物过滤算子以及药对算子。以脾胃方剂库为对象,分别使用基于相对剂量的主药分析算法和基于多维数据分析的主药挖掘算法进行了实验。实验表明,加入干扰药物过滤算子以及药对算子的基于多维数据分析的主药挖掘算法能够有效地提高主药分析的正确率。 对     

基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计与仿真

在计算机软件时钟同步系统中，网络延迟的测量与建模、同步算法的设计及算法性能的评估是要解决的三个主要问题。该文研究了基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计。首先研究了基于PC高分辨计数器接口的网络延迟精确测量方法，对几种典型网络环境进行了测量，建立了网络延迟的对数正态分布统计模型。然后推导了网络延迟为对数正态分布模型下的同步包数目的计算公式，研究了基于该公式的概率同步算法参数设计。最后，对单个从节点情况下改进的概率同步算法的性能进行了仿真检验。结果表明，基于网络延迟的对数正态模型的推导和设计是正确、可靠的。改进的概率同步算法具有较高的同步效率和同步精度，可以用于实际的仿真系统。     

一种基于绝对K、S值的涂料建库配色方法

计算机测配色仿真首先要对所有色料建立颜色光学数据库。传统建库模型采用相对K、S值建库,建库工作量大且不灵活。本文针对色料的光学属性吸收系数K和散射系数S进行理论分析,提出新型的绝对K、S值建库算法,并结合三刺激值配色算法验证建库模型的准确性。实验结果表明：该建库模型大大减少了建库工作量,较好地解决了可变钛白下的配方预测难题,大大提升了计算机测配色系统的适应能力。     

基于遗传算法的临床营养治疗食谱优化研究

提出一种基于MATLAB遗传算法的线性整数规划算法,求解临床营养上的治疗食谱优化问题,建立满足营养素要求的约束方程和最小化花费等式的整数线性规划数学模型,利用matlab中的遗传算法与直接搜索工具箱GADS求解,很好地解决临床的治疗食谱优化问题。     

云纹图案创作和制作方法的研究

随着计算机辅助设计和制造技术,现代轻纺工艺的飞速发展,轻纺行业对云纹图案的要求越来越高,但是目前国内外轻纺CAD／CAM系统对云纹图案创作和制作方法的研究普遍不足。针对轻纺行业,特别是印花行业的特点,提出了多种云纹图案创作和制作的方法和手段。同时又提出了一种全新的挂网算法,这种挂网方法特别适合印花行业的特点。这些方案能够很好地满足目前轻纺行业的要求,已经应用在轻纺CAD／CAM系统（Top98)中,在实际生产中应用的效果也非常好。     

一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.