解析线性规划新题型

线性规划内容是新教材新增加的内容，是近几年来高考的热点问题，几乎每份高考试题都有相关的试题，经过几年的考察，其试题已从简单的求线性目标函数的最值，平面区域的面积，加深到求参数的值和范围、构造解析几何模型求非线性目标函数的最值，现在更是出现了与代数的向量、概率、三角函数、函数相结合的新题型，下面举例说明．     

用线性规划思想解决几类范围问题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题，其思想精髓是在可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的取值范围．在函数与方程、不等式、解析几何、概率中广泛存在着求参数的取值范围问题，这些范围问题均可以用线性规划的思想求解，而且求解的过程简捷明快．     

发挥线性规划的解题功能

由于线性规划问题题型固定,基本上是给出可行域D,求目标函数z的最值,因此给同学们造成了一种假象,认为线性规划无障碍,易于解决,忽视此块知识!但是对于隐含的可行域,及较隐蔽的线性规划问题,同学们都感叹“想不到!”,致使错失良机!下面举例说明“非常规的”线性规划问题和老师、同学们共享,希望对同学们有所启发．     

线性规划的非线型求解

在新课程数学教学内容中我们已经接触到：在线性规划问题中,二元一次不等式（组）表示的平面区域也称为线性约束条件,同时也较为熟练地掌握了求线性目标函数最值的常用方法．这部分的知识学习主要着重培养学生掌握“数形结合”的数学思想．从这几年高考命题情况发现：以线性规划为载体的非线性目标函数的范围的求解不断变化演变,对培养学生观察、联想、猜想、归纳等数学能力的要求也逐步提高．     

线性规划常见题型及解法例析

<正>线性规划问题是高考的必考内容和热点之一,主要考查在线性约束条件下的函数最值问题以及应用线性规划的方法解决一些实际问题;内容涉及到了所有题型,其中选择题和填空题的分值占6～8分,解答题中分值高达10～15分,其重要性可见一斑．所以,无论是在平时的学习还是高考备考中,我们都应该注重学习和掌握线性规划知识,强化解题训练,熟知常见题型及解题方法,这样才能在考场上应对自如地获取高分,不断提升自身的数学综合能力．现将线性规划常见的题型及解题的思路与方法归纳如下．     

高考动态线性规划问题解读

纵观近几年的全国各地高考试题,在能力立意的基础上,大胆地深化、创新并涉及线性规划的试题的密度越来越大,题型越来越活泼开放,从单一的、静态的线性规划发展到较为全面的、动态的更高层次和境界,以它为知识主干的一些原创题已构成一份试卷中新的亮点和综合考查点．本文对近几年高考的热点题型一动态线性规划问题予以透视、剖析,以期能给大家启发和帮助．     

非线性的规划问题

我们知道,线性规划研究的是线性约束条件下线性目标函数的最值,那么类似的会有非线性的规划问题,主要是下面三类问题:(1)非线性约束条件下求线性目标函数的最值;(2)线性约束条件下求非线性目标函数的最值;     

建立函数模型求解几何最值问题

立体几何主要研究空间中点、线、面之间的位置关系,近几年全国各省市的高考题中,与空间图形有关的线段、角、距离、面积、体积等最值问题常常在高考试题中出现,并且成增长趋势,其中建立函数模型是求最值问题的常见方法,下面举例说明解决这类问题的常用函数模型．     

高考线性规划问题别解

线性规划问题在高考中主要是求目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，试题通常是以选择填空题形式出现，主要是通过作可行域取最优解来求解，难度中等偏易，因此复习时应控制好难度．本文拟以一道引例说明其求解的全新视角。并例举其在2008年高考题中的应用．     

一个最值问题的探究

最值问题涉及到函数、不等式、三角、解析几何、立体几何等内容，特别是导数知识的介入，求最值成为近几年高考的热点．我在高考复习中讲一个最值问题时却引起了意外的探究．     

解析线性规划新题型

线性规划内容是新教材新增加的内容,是近几年来高考的热点问题,几乎每份高考试题都有相关的试题,经过几年的考察,其试题已从简单的求线性目标函数的最值,平面区域的面积,加深到求参数的值和范围、构造解析几何模型求非线性目标函数的最值,现在更是出现了与代数的向量、概率、三角函数、函数相结合的新题型,下面举例说明.例1设O为坐标原点,A(1,0),点P(x,y)满足x y≤10,x-y≤2,2x≥7,则|OP|cos∠POA的最大值为()(A)4.(B)27.(C)6.(D)3.图1例1图分析本题的目标函数与平面向量、三角函数有关,如果对向量的模及三角函数的定义掌握得好,则可转…     

构造“可行域”例析范围题

“可行域”是指线性规划问题中目标函数z=f（x,y）的自变量x和y的取值区域．线性规划问题在近几年高考中备受青睐,题型从当初的简单、平常到如今的综合、创新,已经不断走向成熟．尤其值得关注的是一些难度较大的综合题,在方法上实现新突破,往往依赖于线性规划的相关知识的正迁移,通过构造“可行域”,     

灵活运用知识解决线性规别问题

<正>纵观近几年全国各地的高考线性规划问题,在以能力为立意的基础上,大胆深化改革,题型越来越灵活,从常规问题发展到与多块知识相交汇,灵活运用知识解决线性规划问题已成为新的亮点和综合考查点.一、求线性约束条件对应的图形面积     

高考动态线性规划问题解读

纵观近几年的全国各地高考试题,在能力立意的基础上,大胆地深化、创新并涉及线性规划的试题的密度越来越大,题型越来越活泼开放,从单一的、静态的线性规划发展到较为全面的、动态的更高层次和境界,以它为知识主干的一些原创题已构成一份试卷中新的亮点和综合考查点.本文对近几年高考的热点题型—动态线性规划问题予以透视、剖析,以期能给大家启发和帮助.     

线性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想．在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解．利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种：     

经性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想.在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解.利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种:     

解析二次函数的零点分布问题

已知二次函数的零点分布，求参数范围问题是函数与方程的重要应用问题，也是高考中的热点题型．一般情况下，可通过画函数图象、判断特殊点的函数值的情况，布列不等式（组）来解决问题，请看题例分析．     

非线性目标函数问题的求解策略

线性规划问题是不等式的一项重要应用之一,其考查目的是利用不等式的几何意义求与不等式相关的最值问题.根据目标函数的不同可以分为线性目标函数及非线性目标函数,以下介绍常见的非线性目标函数问题的求解策略.     

解决“线性规划”问题还可以更简单些

一般地,在线性约束条件下求线性目标函数(形如:z=ax+by)的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.此类问题一般以选择题的形式较高频率地出现在各省市的高考数学试题中,内容丰富、解法多样.介绍解决此类问题方法的文章在杂志上也有许多,如:吕辉的《线性规划可以这样解》(《中学数学》2010年第4期)一文介绍了解线性规划问题的四种方法,王文清《利用向量数量积的几何意义解决线性规划的最值问题》(《中     

距离之和最值求解方法例析

距离之和的最大值和最小值是常见的题型,它往往与对称、圆锥曲线的定义、线性规划等知识综合在一起呈现,是高考中常见题型,现将距离之和最值求解方法例析如下:一、距离之和与直线综合此类距离之和的最值问题通常是利用对