一种保护青少年脊柱健康的减重背包设计与研究

目前市面上的青少年背包主要通过肩部来进行载荷,而忽略了腰部载荷的作用。背包长期负重 不当会影响脊柱生长。为了平衡肩部、腰部和臀部的载荷,设计一种通过臀部带和弹性杆结构改变重力传递方 式的减重背包。首先对人体背包进行生物力学分析,提出设计方案;然后借助 ADAMS 对传统背包与减重背包 在平地、上坡、下坡 3 种路况下进行人体肩部、腰部和臀部载荷的动力学仿真,并利用 MATLAB 对 2 种背包 的肩部、腰部和臀部的力矩进行分析。结果表明减重背包减轻了肩部 6.1%和腰部 5.4%力矩;减重背包肩部力 矩与腰臀部合力矩的比值是 4.17,而传统背包的比值是 6.58。减重背包减少了肩部和腰部的载荷,同时发现肩 部力矩与腰、臀部合力矩的比值越小,转移到臀部的力矩越大,背包的平衡性越好,表明了减重背包优于传统 背包。     

数字孪生流域建设监督检查实践及问题分析

当前,水利部正在大力推进智慧水利建设,数字孪生流域是智慧水利建设的核心与关键。水利部在推进数字孪生流域建设工作会议和全国水利工作会议上明确提出要加快数字孪生流域建设。为保障数字孪生流域建设高效、顺利开展,水利部组织对数字流域建设先行先试单位建设情况进行了监督检查,检查内容包括组织推进、工作进展、项目成果、应用成效、共建共享、其他等五方面。本文详细列举了数字孪生流域建设监督检查中发现的典型问题,从项目管理、需求调研、数据共享、专业模型、标准规范、监督检查等方面深入分析了问题发生的原因,有针对性地提出了改进工作的建议,对数字孪生流域、数字孪生工程、数字孪生水网建设全过程管理具有重要的参考价值和指导意义。     

面向物联网的区块链共识机制综述

随着数字货币的不断发展,区块链技术引起越来越多人的关注,而对其关键技术共识机制的研究尤为重要。将区块链技术应用在物联网（IoT）中是目前研究的热点问题之一。共识机制是区块链的核心技术之一,其在去中心化程度、交易处理速度、交易确认延迟、安全性以及可扩展性等方面对IoT产生了重要影响。首先对IoT的体系结构特征以及资源受限问题造成的轻量化问题作了阐述,对在IoT中实现区块链所面临的问题作了简要概述,并结合比特币的运行流程对IoT中的区块链需求进行了分析;其次,把共识机制分为证明类、拜占庭类和有向无环图（DAG）类,研究了这些不同类别的共识机制的工作原理,在通信复杂度上分析它们与IoT的适应度,总结它们的优缺点,并对现有的共识机制和IoT结合的架构进行了调研分析;最后,针对IoT面临的中心机构运行成本高、可扩展性差、安全性存在隐患等问题进行了深入研究,分析结果表明,基于DAG技术的埃欧塔（IOTA）和Byteball共识机制在交易数量很多的情况下具有交易处理速度快、可扩展性好、安全性强的优点,是未来IoT领域区块链共识机制的发展方向。     

物联网技术在中原油田的应用前景

物联网是信息技术和工业化发展融合的产物,是互联网的延伸和扩展。在计算机技术发展和工业信息化不断推进的背景下,中原油田已经充分认识到信息化改造对提升竞争力的重要性,物联网是建设数字油田、智能油田的关键。物联网能够将物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。本文首先简要介绍物联网发展现状,其次介绍了物联网关键技术,最后介绍了物联网在中原油田的应用前景。     

氯乙烯精馏控制模式的分析及实践

在对氯乙烯精馏这个复杂生产过程工艺及控制的分析基础上,提出了低沸塔回流、低塔釜加热、中间过料、高塔回流、高塔釜加热、成品冷凝等回路的控制模型。并介绍了用开放的DCS进行的组态、调试过程。因其图形化组态工具的直观、灵活、功能强,使复杂的控制问题简单化,且控制对工况变化的适应性强。经生产实际运行表明,产品质量、生产能力均超过预期值。     

计算机病毒的遗传自进化研究预测

针对普遍对计算机病毒自进化认识不全面的现状,以及现今反病毒技术较为传统,并滞后于病毒发展的问题,剖析了计算机病毒的人工生命特性,对现有计算机病毒的变异方式进行了总结,在此基础上对计算机病毒的进化方式进行预测,预测了基于遗传算法的病毒自进化方式,详细解释了其可能的工作机理,包括染色体形成、种群平均适应度定义、个体适应度函数的确定以及交叉、变异操作的改进。依据这种预测思想针对性地改进反病毒技术可以更有效地遏制病毒的蔓延和发展,保障网络信息安全。     

互联网+火力发电厂智能规范化管理

摘要：现发电企业仍采用传统的管理模式,但新体制模式的应用,导致各岗位员工数量大幅度减少,致使员工劳动强度大幅度增加。因此急需随之优化管理方法。本文从火力发电厂智能规范管理系统出发,详细介绍了互联网在智能安防、管理人员上岗到位、施工管理、生产系统规范管理、班组档案等基础管理过程中的应用情况。从电力行业现管理状态入手,分析了传统的管理模式已不适应时代发展的需要,“大、云、物、移、智”技术已经成熟,走进了各行各业,信息化管理带给我们管理方法的革新。本系统充分利用互联网技术,规范了发电企业管理流程,实现了各项工作的自动跟踪、考核等功能。同时PC机及手持终端同步应用,共享数据库。管理人员只要在网络覆盖的区域,可以通过手持终端完成工作任务的下发、检查、审核、批准及考核,利用二维码,实时掌握生产在用仪表、工器具及安全设施定期检查、标准仪表定期检定、生产现场人员信息、班组基层档案管理情况。在PC机上不仅可以进行所有功能的使用,也可调阅手持终端上完成的各项工作情况。丰富了管理手段,提高了劳动效率,有效控制了各项工作的完成。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

中国书法的文化性关切

书法通过线、形、墨、空白、纸张的和谐性的展示,表现了书法的力、势、骨、气、韵、趣等美感性,目击道存般的人格心性以及情韵境界的高迈性。书法背后的相关文化元素至少包含技法的哲理性、内容的诗意性、印章的感染性、音乐的律动性、绘画的同源性与冲击力、审美的体验性以及境界的和谐性等。     

基于神经网络的网络安全态势感知

随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测。此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测。     

通用社会信息采集系统分析与设计

针对大量社会信息采集的需求和特点,从模块划分、架构设计、组件设计等方面加以论述,同时对数据通信中的可靠性和安全性、数据库差异化建模、数据库绑定、数据库重组、数据库迁徙等信息管理系统问题进行论述,深入探讨一种可通用的信息采集平台的设计,为可通用、已扩展、灵活高效的数据采集系统的设计与构建提供了一般性思路。     

具有一维带限Weierstrass分形特征实际路面电磁散射FDTD研究

一般的实际路面系统是由沥青混凝土面层、水泥碎石联结层、水泥稳定碎石基层和路基层等构成的多层介质,可以看作是具有一维带限Weierstrass分形特征的水泥混凝土路面系统。运用时域有限差分方法(FDTD)研究了这种实际的水泥混凝土路面系统电磁散射,具体计算了3层路面系统电磁散射的双站散射系数,得出了散射系数随散射角和入射波频率变化的曲线。分析了散射系数随路面分维数、入射波频率、入射角、路面材料介电常数、面层厚度、基层厚度等参数变化的规律,讨论了面层存在圆柱形空洞时,空洞内填充物变化对散射系数的影响,得到了具有一维带限Weierstrass分形特征的实际路面系统电磁散射的特性。数值计算结果表明:路面分维数、入射波频率、入射角、路面材料介电常数、面层厚度、基层厚度、面层存在的空洞对散射系数的影响是非常复杂的。     

Fuzzy risk analysis based on the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers

In this paper, we present a new method for fuzzy risk analysis based on the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers. The proposed method considers the centroid points and the standard deviations of generalized trapezoidal fuzzy numbers for ranking generalized trapezoidal fuzzy numbers. We also use an example to compare the ranking results of the proposed method with the existing centroid-index ranking methods. The proposed ranking method can overcome the drawbacks of the existing centroid-index ranking methods. Based on the proposed ranking method, we also present an algorithm to deal with fuzzy risk analysis problems. The proposed fuzzy risk analysis algorithm can overcome the drawbacks of the one we presented in [7]. Shi-Jay Chen was born in 1972, in Taipei, Taiwan, Republic of China. He received the B.S. degree in information management from the Kaohsiung Polytechnic Institute, Kaohsiung, Taiwan, and the M.S. degree in information management from the Chaoyang University of Technology, Taichung, Taiwan, in 1997 and 1999, respectively. He received the Ph.D. degree at the Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan, in October 2004. His research interests include fuzzy systems, multicriteria fuzzy decisionmaking, and artificial intelligence. Shyi-Ming Chen was born on January 16, 1960, in Taipei, Taiwan, Republic of China. He received the Ph.D. degree in Electrical Engineering from National Taiwan University, Taipei, Taiwan, in June 1991. From August 1987 to July 1989 and from August 1990 to July 1991, he was with the Department of Electronic Engineering, Fu-Jen University, Taipei, Taiwan. From August 1991 to July 1996, he was an Associate Professor in the Department of Computer and Information Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan. From August 1996 to July 1998, he was a Professor in the Department of Computer and Information Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan. From August 1998 to July 2001, he was a Professor in the Department of Electronic Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan. Since August 2001, he has been a Professor in the Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan. He was a Visiting Scholar in the Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, in 1999. He was a Visiting Scholar in the Institute of Information Science, Academia Sinica, Republic of China, in 2003. He has published more than 250 papers in referred journals, conference proceedings and book chapters. His research interests include fuzzy systems, information retrieval, knowledge-based systems, artificial intelligence, neural networks, data mining, and genetic algorithms. Dr. Chen has received several honors and awards, including the 1994 Outstanding Paper Award o f the Journal of Information and Education, the 1995 Outstanding Paper Award of the Computer Society of the Republic of China, the 1995 and 1996 Acer Dragon Thesis Awards for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 1995 Xerox Foundation Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 1996 Chinese Institute of Electrical Engineering Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 1997 National Science Council Award, Republic of China, for Outstanding Undergraduate Student's Project Supervision, the 1997 Outstanding Youth Electrical Engineer Award of the Chinese Institute of Electrical Engineering, Republic of China, the Best Paper Award of the 1999 National Computer Symposium, Republic of China, the 1999 Outstanding Paper Award of the Computer Society of the Republic of China, the 2001 Institute of Information and Computing Machinery Thesis Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 2001 Outstanding Talented Person Award, Republic of China, for the contributions in Information Technology, the 2002 Institute of information and Computing Machinery Thesis Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the Outstanding Electrical Engineering Professor Award granted by the Chinese Institute of Electrical Engineering (CIEE), Republic of China, the 2002 Chinese Fuzzy Systems Association Best Thesis Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 2003 Outstanding Paper Award of the Technological and Vocational Education Society, Republic of China, the 2003 Acer Dragon Thesis Award for Outstanding Ph.D. Dissertation Supervision, the 2005 “Operations Research Society of Taiwan” Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision, the 2005 Acer Dragon Thesis Award for Outstanding Ph.D. Dissertation Supervision, the 2005 Taiwan Fuzzy Systems Association Award for Outstanding Ph.D. Dissertation Supervision, and the 2006 “Operations Research Society of Taiwan” Award for Outstanding M.S. Thesis Supervision. Dr. Chen is currently the President of the Taiwanese Association for Artificial Intelligence (TAAI). He is a Senior Member of the IEEE, a member of the ACM, the International Fuzzy Systems Association (IFSA), and the Phi Tau Phi Scholastic Honor Society. He was an administrative committee member of the Chinese Fuzzy Systems Association (CFSA) from 1998 to 2004. He is an Associate Editor of the IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part C, an Associate Editor of the IEEE Computational Intelligence Magazine, an Associate Editor of the Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, an Editorial Board Member of the International Journal of Applied Intelligence, an Editor of the New Mathematics and Natural Computation Journal, an Associate Editor of the International Journal of Fuzzy Systems, an Editorial Board Member of the International Journal of Information and Communication Technology, an Editorial Board Member of the WSEAS Transactions on Systems, an Editor of the Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, an Associate Editor of the WSEAS Transactions on Computers, an Editorial Board Member of the International Journal of Computational Intelligence and Applications, an Editorial Board Member of the Advances in Fuzzy Sets and Systems Journal, an Editor of the International Journal of Soft Computing, an Editor of the Asian Journal of Information Technology, an Editorial Board Member of the International Journal of Intelligence Systems Technologies and Applications, an Editor of the Asian Journal of Information Management, an Associate Editor of the International Journal of Innovative Computing, Information and Control, and an Editorial Board Member of the International Journal of Computer Applications in Technology. He was an Editor of the Journal of the Chinese Grey System Association from 1998 to 2003. He is listed in International Who's Who of Professionals, Marquis Who's Who in the World, and Marquis Who's Who in Science and Engineering.     

电力系统变配用协同分级保护分析与应用研究

电力系统继电保护是保障电网安全稳定运行最重要的防线,电力系统能量传输网络根据功能的不同可以分为发、输、变、配、用等多个环节,各个部分均存在保护装置。当用户侧发生故障时,由于保护之间配置的不匹配,经常会出现越级跳闸的情况,导致故障扩大甚至造成电网的裂解。尤其是当前配电网高比例可再生能源渗透下对继电保护的协同分级配合提出了更高的要求,配电网的故障特征发生了明显的改变。本文在考虑分布式电源并网对电力系统变配用分级保护的影响的基础上,首先讨论逆变型分布式电源的运行特性,重点讨论了其控制方式和低电压穿越能力,其次分析分布式电源接入配电网故障特征,分上游、下游和相邻馈线分析分布式电源对电力系统继电保护的影响,尤其是变、配、用保护之间的协同配合问题,提出了低电压穿越矩阵、用户分支系数矩阵和分布式电源系数矩阵并给出了他们之间的相互关系公式。最后,针对提出的电力系统协同分级保护优化方法进行实例分析,证明了所提方法的有效性与科学性。     

低轨四星时差定位技术研究

文章重点分析影响低轨四星时差定位系统精度的主要因素;首先,从四星时差定位的基本原理出发,对四星时差定位的模型和几何精度因子进行了详细的推导,并通过仿真分析了四星构型、时差测量精度、卫星位置误差、基线长度、星座投影面积等对四星时差定位系统精度的影响;通过比较可知,在相同参数条件下,采用Y形构形,减小时差测量误差、提高卫星定位精度、增加基线长度,增大星座投影面积均等均能够提高该系统的定位精度;在低轨四星定位系统应用场景中,四星构型、卫星绝对位置测量精度、基线长度以及星座投影面积对四星时差定位系统精度影响较大,时差测量精度和卫星相对位置测量精度对四星时差定位系统精度影响较小;而在实际任务中应权衡各因素的效费比,来保证定位精度。     

区块链技术在政府部门的应用综述

随着比特币价值的不断攀升,其背后使用的区块链技术在全球范围内迅速引起了各个行业的广泛关注,同时也引起了各国政府的高度重视。特别是以美国为代表的一些国家在政府和权力机构的支持下,已经开始尝试将此项技术应用于专用信息平台建设、装备物资运转和系统控制等多个方面,认为此项技术的分布式、可追溯、不易篡改等特性能够在匿名数据的收集、数据的完整性校验、智能设备的互联通信等多个方面发挥重要作用。同时,目前也有不少国家政府机构对区块链技术的应用仍然保持谨慎的态度,认为此项技术仍然面临着安全保密、应用的通用性等诸多问题。通过 介绍和分析 政府部门中区块链技术的应用情况,指出目前该项技术在政府部门应用的过程中面临的挑战。最后,针对这些问题,并结合现在学术界已有的工作提出相应的解决方案。     

物联网技术分析及应用探讨

物联网技术是现代社会比较关注的领域,融合三大网络,成为主流的发展趋势。物联网技术在世界上享受很高的评价,以互联网为基础,利用拓宽、延伸的方式,推进物联信息的流通。物联网技术在连接商品的过程中,体现识别、判断的优势,为物品之间的互联提供科学条件。因此,本文重点分析物联网技术并分析物联网技术的应用。     

压电折叠梁微执行器的低电压优化设计

采用理论分析和有限元数值模拟相结合的方法,对压电折叠梁微执行器在低电压下工作时的器件结构进行优化设计。首先通过理论分析获得优化的器件结构参数,再通过有限元模拟验证理论分析结果。在器件设计中,通过综合考虑制造工艺、工作条件、器件应用的可靠性,对压电悬臂梁长度、单晶硅层厚度、折叠梁级数,以及工作电压进行折衷优化,获得低电压应用时最佳的器件参数。