我国业务型静止气象卫星风云二号F星交付

8月20日,我国第4颗业务型静止气象卫星风云二号F星正式交付。 风云二号气象卫星是我国第一代静止气象卫星,其中F星是风云二号03批工程的首发星,也是我国第4颗业务型静止气象卫星。     

基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析

针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性,以徐州市城区为例,选择2004和2006年地球观测卫星一1（EO一1）Hyperion高光谱遥感数据,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,利用线性光谱混合模型,通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例．以高分辨率遥感影像分类结果作为参考,通过与LandsatTM多光谱数据提取结果的比较,表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势．利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析,结果表明：徐州市不透水层比例在持续增加,尤其在城市边缘区更是显著增加,其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化．     

高光谱图像亚像元级地物端元提取方法

针对高光谱图像中以亚像元形式存在的地物的端元光谱提取问题,提出凸面几何理论和部分非负矩阵分解相结合的端元提取方法.通过去噪的正交基子空间投影方法和相似度比较获得原始图像中的纯像元端元,利用纯像元端元光谱对图像逐点求取丰度和重构误差,对误差大于设定阈值的像素集合进行部分非负矩阵分解,求得亚像元级地物的端元光谱.实验结果表明,该端元提取方法能够弥补传统方法的不足,从而实现对亚像元级地物端元光谱的有效提取.     

基于光谱和空间特性的高光谱解混方法

为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物光谱,并精确估计其分布.     

基于鲁棒支持向量机的光谱解译

在传统基于线性光谱混合模型的光谱解译方法中,模型自身的不足以及在光谱解译过程中无关类别的参与都影响着解译效果。为此,提出一种基于支持向量机并结合空间信息的光谱解译方法。首先创建一种具有鲁棒特性的线性最小平方支持向量机(LLSSVM),并将其应用于初次光谱解译;然后利用空间信息进行智能性纯像素判定、解译结果校正,并对混合像素进行相关类别选择;最后再次应用LLSSVM在相关类别内进行二次解译。仿真试验中,本文方法比传统方法在解译精度上提高了10%,表明了该方法具有良好的解译效果。     

基于线性光谱混合模型的光谱解混改进模型

传统的基于线性光谱混合模型(LSMM)的解混方法采用迭代求解方式,复杂度较高,为此提出一种基于几何方式的模型求解方法。另一方面,LSMM采用固定谱形固定数量的光谱端元进行解混,影响了光谱解混精度,为此提出端元谱形的区域修正方法和端元子集的局域确定方法,从而建立基于柔性端元的新解混方式。实验表明了所提出的几何求解方法及柔性光谱端元方式的有效性。     

空天背景下红外多光谱弱小运动目标检测

针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立与之相应的框架模型,对于这种含参信号的复合假设检验,采用广义似然比检验（GLRT）得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子．采用人工合成的多光谱红外图像序列对其进行测试,评估该算法的有效性,结果说明,该算法对...     

体积约束的稀疏NMF高光谱解混

为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的方法进行迭代,加快了算法收敛速度。实验结果表明:该方法能有效克服最小体积约束非负矩阵分解法速度慢且不稀疏的缺陷,相对于解混效果(SAD)相近的方法提速100倍,相对于解混时间相近的算法,此方法的解混精度提高0. 02°;此方法尤其适用于像元较多的高光谱图像。     

一种植被覆盖区利用闭凸锥约束收敛提取有用信息的方法

世界上许多地方被植被所覆盖,在植被覆盖区提取有用信息一直为一个难题,例如植被覆盖下矿产信息等。常见的植被抑制方法主要是利用信号本身采用同态滤波或者方程式解算进行植被去除,主要缺点依赖经验或者多期数据,实际应用存在困难。本文提出一种利用闭凸锥约束收敛的算法对植被覆盖下有用信息进行提取,这种方法处理后的数据增强了有用信号的强度同时有效减弱植被信号的干扰,对植被覆盖区工程探测、矿产地质调查、水利农业等都具有重要意义。     

气象卫星监测土壤含水量模型及其应用

估测大面积近地表土壤含水量对指导灌溉、防洪排涝、旱情预报等具有很大价值。本文首先从理论上分析了地表土壤日温差、热惯量和土壤含水量三者的关系,探讨了由地表土壤日温差推求热惯量、再由热惯量推求土壤含水量的方法,建立了由气象卫星监测土壤含水量模型,通过实测资料验证,表明该模型具有较高精度。其次,将所建立的模型应用于实际土壤含水量的监测,做出了土壤含水量分布图。     

风云二号气象卫星测距数据“解模糊”问题探讨

介绍了风云二号气象卫星测距系统的原理及工作过程,叙述了孙子定理在系统中的应用;通过分析风云二号D星入轨后出现距离错误的原因,对测距数据的“解模糊”问题进行了探讨,并提出了有效的解决方法,进而提高了系统在卫星轨道倾角较大情况下测距数据的准确性。     

基于MODIS数据的组分温度反演研究

探讨了一种利用MODIS卫星遥感数据提取组分温度的实用方法．结果表明：对于不同覆盖度的草场，植被的结构较为简单，阴影影响小，在忽略混合像元空间结构特征的前提下，可近似认为混合像元的辐射总能量是各种组分物质辐射能量与其所占面积百分数的加权和，因此，采用约束优化算法——遗传算法进行混合像元分解，用MODIS数据的热红外波段反演基于亚像元尺度的植被／土壤组分温度，不但拓宽了线性光谱混合模式的应用，也可以为地表能量平衡、蒸散研究提供更精确的参数．     

Study on Thermal Deformation Measurement of Optical Remote Sensing Satellite Platform Based on Machine Vision

To solve the special requirements of the high orbit optical remote sensing-satellite for the thermal deformation of the platform, the thermal deformation test and measurement scheme of the satellite platform is designed. Through the comparative analysis of test results, the rationality of the thermal deformation design of the platform structure is verified. The results of thermal deformation measurement show that the maximum deformation of A camera mounting surface is 57.5~〃, and the maximum deformation of B camera mounting surface points to 79.3~〃, which can be used as the basis for thermal deformation prediction of satellite during the orbit operation.     

气候变化下建筑能耗模拟气象数据研究

气象参数是建筑能耗模拟的基础,随着全球气候异常变暖,必将对建筑采暖和空调能耗产生重要影响.进行未来气候条件下的建筑能耗模拟,必须首先开展未来模拟气象参数的研究.根据TMY2模拟气象参数模式提出了节能分析气象年(AEEMY)模拟气象参数模式.使用了3个气候模型预测了中国建筑热工分区代表城市未来2021-2050的30 a气象参数.使用AEEMY模式得到了1971-2000年和2021-2050年代表城市的建筑能耗模拟气象参数.应用DOE2模拟软件对中国各气候区的居住建筑在2种气候条件下进行了建筑能耗模拟.验证了该模拟气象数据模式的有效性和可行性.     

基于SOFM矢量量化的气象卫星云图数据压缩

成功地运用了矢量量化的方法对气象卫星云图进行有效压缩,使用的码书是通过自组织特征映射网络训练而成结果表明,采用矢量量化方法对气象卫星云图进行压缩,可以在获得较高压缩比的同时,得到较好的恢复图像质量     

基于小波双重噪声抑制的卫星信号检测

信号检测是信号解调、译码、信息还原的重要前提。针对传统小波变换方法对基底噪声较强的卫星信号检测效果不佳的问题,本文在大尺度小波变换噪声抑制的基础上通过加窗求和实现噪声的再次抑制,有效提高了卫星信号的检测性能。通过实验可以看出此方法无论对于低信噪比下的仿真信号还是实际卫星信号都有着很好的检测性能。     

基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测

提出了一种基于模型融合的声效检测方法.首先提取对所有声效模式都具有良好辨识能力的谱信息熵特征,并进行声效辨识度分析;然后引入互补模型进行声效识别,从模型层面实现了整体谱特征、梅尔频率倒谱系数和谱信息熵的融合.对孤立词测试集进行了声效检测实验,识别精度为81.6%,实验结果表明,谱信息熵在3类特征中具有最好的分类能力,而互补模型能够有效集成3种特征蕴含的显著性信息.     

改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法

在遥感影像水印算法研究中,针对几何变换、压缩、加噪等常见的图像攻击方式研究的较多,而抵抗亮度调整攻击的水印算法研究较少.亮度调整对遥感影像的空间特征不会产生影响,但会破坏嵌入到遥感影像中水印信息的同步性,从而导致水印检测失败,这给遥感影像水印算法提出了新的挑战.本文从遥感影像版权保护的角度出发,提出了一种改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法.首先,阐述了遥感影像线性亮度调整的特点;然后,分析了基于映射机制水印嵌入算法中两个参数随着亮度调整变化的规律性,构建了基于参数线性特征和映射机制的水印检测算法;最后,对改进的水印检测算法进行了实验验证.实验对比结果表明,该算法能够有效抵抗常见的影像处理方式的攻击,对亮度调整攻击也具有好的鲁棒性.     

基于GM(1,1)和D-MECM的钟差预报方法

针对单一钟差预报模型在建模数据量较少时中长期预报精度不足的问题,提出了基于灰色模型和一阶差分修正指数曲线法的组合预报模型。首先基于少量数据建立灰色模型并预测未来一段时间的钟差数据,再将其作为一阶差分修正指数曲线模型的建模数据,进行钟差的中长期预报。仿真结果表明,组合预报模型能够基于少量历史数据对钟差进行高精度的中长期预报。采用卫星共视仪采集的精密钟差数据进行实验,并与单一二次多项式模型和灰色模型进行对比,结果显示:使用5h的钟差数据进行建模并预报未来48h钟差数据时,二次多项式模型和灰色模型的平均预报精度分别为285.06ns和91.11ns,而组合模型的平均预报精度可达29.48ns,相比于单一二次多项式模型和灰色模型,分别提高了89.66%和67.64%。