纺织品 评价经家庭洗涤和干燥后服装与其他纺织最终产品外观的方法

ISO(国际标准化组织)为国家标准化组织(ISO成员)的国际联盟。国际标准通常由ISO技术委员会制定。对技术委员会已建项目有兴趣的成员，有权参与该委员会的工作。与ISO取得联系的官方和非官方的国际组织也可参与工作。ISO在电工技术标准化的所有事务中均与国际电工技术委员会(IEC)保持密切的合作。     

家庭洗涤对免烫棉织物性能的影响

为探究多元羧酸免烫棉织物在日常洗涤过程中免烫性能的保持情况,实验模拟了日常家庭洗涤的环境,对免烫棉织物在不同的洗涤助剂类型、不同洗涤温度、不同洗涤次数下进行洗涤处理.通过测试对比原免烫织物和不同方式洗涤后免烫棉织物的折皱回复角、断裂强力和化学结构表面形貌等,对免烫棉织物的免烫性能在洗涤过程中的保持能力进行分析.结果表明...     

小包装食用油市场预测模型的建立与预测分析

小包装食用油是指区别于散装食用油的一种特殊包装的食品。与散装食用油相比,小包装食用油不仅有运输包装,而且还有销售包装,其产品品质较易得到保证。分析了多元线性回归模型的基本原理,利用2000年~2013年的小包装食用油的相关数据,建立了小包装食用油的市场增长率预测模型,并利用所建立的模型对2014年~2019年小包装食用油需求进行预测分析。     

发酵乳储存期内风味模型的建立与检验

使用多变量统计方法,以发酵乳风味协调感为因变量,主要风味指标羰基化合物(乙醛、双乙酰),酸类物质(挥发酸、总酸度)以及发酵乳成分(糖、脂肪、蛋白质和非脂乳固体)为自变量,建立发酵乳风味模型。对8种风味指标进行多元线性回归和主成分分析,挑选对因变量影响大而相关性较小的风味指标为自变量。最终选择双乙酰、挥发酸、糖和脂肪含量为风味模型的自变量,建立风味协调感与主要风味指标的多元线性回归方程。该模型中各变量系数在统计意义上显著,且各系数无明显多重共线性。最终模型的调整R2为0.447。随机样品对该风味模型验证结果显示,模型观测值与风味协调性预测值有较好的拟合,平均误差为7.18%。     

基于特征氨基酸指纹图谱的白燕窝识别掺假模型建立与验证

测定各类燕窝和掺假样品的氨基酸组成,通过主成分分析构建白燕窝鉴别的综合评价模型,运用多变量统计分析方法,初步建立燕窝掺假模型,并进行验证。结果表明,前两个主成分提取了原来18个指标87.75%的信息;利用综合评价模型计算出各类样品的主成分得分,燕窝样品在主成分得分图中分布的位置较集中,掺假燕窝样品则较分散;以掺假物质含量作为自变量,综合评价得分作为因变量,进行线性回归分析,单一物质掺假的线性模型和混合掺假线性模型的线性系数R20.98。模型验证误差平均值为3.25%,说明氨基酸指纹图谱指纹谱图鉴别法是一种有效且可靠性高的鉴别白燕窝的方法。     

我国大豆进口贸易现状与影响因素分析

探究分析了影响我国大豆进口量的诸多因素,包括国内大豆产量、大豆油及豆粕的需求量、国内市场价格等,据此建立了多元线性回归模型并进行定量分析,对模型进行了多重共线性的诊断与处理,自相关与异方差的检验。研究结果表明,国内大豆产量与大豆进口量呈高度的负相关,即国内大豆产量增产1%,进口量就会减少0.93%;大豆油与豆粕的产量与大豆进口量呈高度正相关,即大豆油与豆粕的产量每上升1%,我国大豆进口量将上升1.23%。对如何扭转我国大豆进口量剧增的局面提出了政策建议。     

老年居室环境设计要素与积极情绪关系模型

为了定量分析居室环境设计要素与老年人积极情绪之间的关系,从积极心理学的角度,运用感性工学理论方法,探索性地提出一种"设计特征-积极情绪"的关系模型。首先,利用形态分析法对老年居室环境设计要素进行解构,然后收集、筛选样本,确定代表性积极情绪词汇,进而通过调查得到老年居室空间的积极情绪评分,最后,运用多元线性回归方法建立居室环境要素与积极情绪的关系模型。从表达式的系数中可以分析出各种设计因素对各种积极情绪的影响程度,此模型为基于积极情绪的老年居室环境设计定位提供技术支撑,为环境设计研究提供一种新的思路和方法。     

浓香白酒绵甜感官与风味构成相关性研究

采用感官品评方法对13款浓香白酒原酒进行分析,将样品按不同绵甜度分成3类。对比样品风味构成得出,乳酸和乳酸乙酯等风味在A类最绵甜的酒样中含量相对较高,其乳己比稳定在1. 2～1. 5之间,乙乳比稳定在1. 0以下,酸酯比稳定在0. 6左右,醇酯比控制在0. 15～0. 20。通过多元线性回归方程建立浓香白酒绵甜型感官指数模型,其中乳己比和酸酯比对白酒的绵甜感官具有正向作用,在一定范围内乳己比和酸酯比越高,酒体绵甜度越高。     

ANN模型与多元线性回归在毛精纺织造预报中的对比

介绍了应用在毛精纺面料织造质量预报过程中的人工神经网络技术(ANN)和多元线性回归方法,给出了2种方法在建立各自模型时的主要工作,并在此基础上建立了织机效率和织疵公分数的2种预报模型,最后通过2种模型的预报结果对比验证了ANN模型和多元线性回归预报模型在毛精纺织造过程预报中的性能,同时得出了2种预报模型在解决线性和非线性问题上的优劣,以及毛精纺织造过程中的纱线品质和工艺参数与织造质量指标之间的线性或非线性关系.     

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

采用CIELAB色空间体系对119?种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16?种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3?种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。     

服装生产过程碳排放计算模型

为监督与评价服装企业生产过程中的碳排放,根据碳排放相关规则及定义,对服装生产线进行分析,从生产设备、传输过程、废弃物排放、人力损耗等方面,分别对裁剪、缝制、后整理等生产环节的碳排放因素建立对应的碳排放计算模型,将所有能耗转换为二氧化碳当量进行核算,以便进行碳排放评估。该理论模型为服装生产环节碳排放量化研究提供计算参考,还可用于企业碳排放跟踪分析,以及作为生产组织方案优化的参考依据。     

一种新的氨基酸描述符SVHEHS在生物活性肽QSAR中的应用研究

对20种氨基酸的457种性质参数按疏水性质、电性特征、氢键贡献和立体特征进行分类后,并各自进行主成分分析(PCA),得到一种新的氨基酸结构描述符SVHEHS(score vector of hydrophilicity, electronic, hydrogen bond contribution and steric properties)。用该描述符分别对一系列血管紧张素转化酶抑制二肽以及苦味二肽进行序列表征,并用来与生物活性建立多元线性回归模型。血管紧张素转化酶抑制二肽、苦味二肽模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差分别为0.936、0.854、0.259和0.949、0.886、0.136,同时还对所得模型进行了外部验证。结果表明,该描述符建立的模型具有较好的拟合与预测能力,用于生物活性肽的定量构效关系研究是理想的。     

浅谈一元线性加权回归在分析化学领域中的研究应用现状

本文主要阐述了一元线性回归中的普通最小二乘法和加权最小二乘法的原理、差异和选用原则,介绍了异方差性检验、最佳权函数选择、回归方程检验、拟合质量比较等4个方面的应用方法,剖析了加权最小二乘法在国内外的应用现状及其存在的问题,并针对如何加快分析化学领域回归技术的应用研究提出建议,以期为分析化学和相关领域的研究人员提供借鉴和思考。     

我国不同产区核桃油组成成分与氧化稳定性研究

选取我国西南、西北和东部三大产区的 16 种薄皮核桃分别压榨制油,测定核桃油的脂肪酸组成、甘油三酯组成、总酚、生育酚、植物甾醇和氧化稳定性指数。结果表明,不同产区核桃油的脂肪酸组成主要为亚油酸 C18∶2(51.21%~68.97%),油酸 C18∶1(12.56%~26.04%),亚麻酸 C18∶3(6.82%~15.01%)和棕榈酸 C16∶0(3.05%~8.27%),甘油三酯包含三亚酸甘油酯 LLL(27.87%~39.47%)和油酸亚油酸亚麻酸甘油酯 OLLn(17.07%~24.18%)。微量伴随物植物甾醇,生育酚和总酚含量分别为 540~1 594 mg/kg,10~1 303 mg/kg,345~2 579 mg/kg。根据与其他国家和地区的核桃油比较,可以推断出不同的种植区域地理位置和气候的差异,导致了核桃油成分的差异。在此基础上将氧化稳定性指数与脂肪酸组成、微量伴随物含量进行多元线性回归分析后,得出亚油酸,α-生育酚和总酚是影响核桃油氧化稳定性的主要因素。     

基于碳纳米管富集净化作用和电化学特性的真菌毒素检测方法研究进展

真菌毒素污染是造成粮食和食品安全问题的重要因素之一,高效的真菌毒素分析检测方法,能够为真菌毒素的高通量快速筛查提供可靠的技术支持。近年来,碳纳米管成为真菌毒素检测领域的研究热点。碳纳米管具有吸附能力强、表面可修饰、易分离和良好的生物相容性等特点,在很多领域有着广阔的应用前景。本文根据碳纳米管的特性及真菌毒素的污染特点,对真菌毒素的检测现状作了简要介绍,对基于碳纳米管的真菌毒素检测技术研究进行综述,并展望了真菌毒素检测技术发展的新趋势。     

基于Fe金属-有机骨架的磁性多孔碳材料的制备 及其萃取水中孔雀石绿的应用研究

目的制备一种新型磁性多孔碳材料一γ-Fe_2O_3/C,并建立一种简单可靠的富集水中孔雀石绿的方法。方法先利用水热法合成MOF-MIL-53(Fe),再以其为模板通过微波辅助高温离子热法合成γ-Fe_2O_3/C,利用XRD、FT-IR、SEM、TEM等手段对γ-Fe_2O_3/C进行表征,并将其作为MSPE吸附剂富集环境水样中的孔雀石绿,同时对吸附剂用量、洗脱剂种类、萃取时间以及洗脱次数等影响磁固相萃取效率的因素进行优化。结果孔雀石绿在50~5000μg/L的浓度范围内线性关系良好,相关系数大于0.9995,方法检出限为11.07μg/L,添加低、中、高3个浓度水平下的回收率范围为84.0%~102.0%,相对标准偏差小于5%(n=5)。结论本研究制备的纳米材料可适用于日常环境水样中的孔雀石绿的检测。     

皮堇及制鞋中常用苯及其胺、酚类衍生物的QSAR研究

定量构效关系（QSAR）已经广泛应用于生物、医药、化工等各大领域,在预测物质毒性方面表现出独有的优越性。本文通过建立一元线性回归方程和多元逐步线性回归方程分析皮革及制鞋生产中常用的苯胺苯酚类化合物的结构特征与生物毒性LC50的关系,所建立的多元逐步线性回归模型相关系数平方R2=0．905,经统计学指标检验证明该模型具有良好的稳定性和预测能力。这对制革与制鞋行业相关化合物使用的初筛和制革制鞋清洁化都具有重要意义。     

电子鼻技术对猪肉挥发性盐基氮的预测研究

为预测不同肥瘦配比猪肉的新鲜度,对4℃恒温贮藏条件下的新鲜猪肉进行挥发性盐基总氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)检测和营养成分检测,同时利用电子鼻技术检测挥发性气味的信息。以传感器阵列特征值为自变量建立蛋白质、脂肪的回归预测模型,分别对不同肥瘦配比的猪肉样本建立不分类和分类2种TVB-N神经网络预测模型。结果表明:先分类再建立神经网络模型预测的效果更优,将样本进行二分类建立2个模型后,模型训练组的相关系数达0.994、0.985(p<0.01),预测组的相关系数达到0.984、0.979(p<0.01);模型的绝对误差小而且分布区间集中,训练组和预测组各有86%、62.6%的样本的绝对误差在0~1之间;训练组中没有绝对误差大于2.5的样本,预测组中仅有8.5%的样本绝对误差大于2.5。电子鼻传感器特征信号与TVB-N数据具有很强的相关性,电子鼻可以快速预测出不同肥瘦配比猪肉在贮藏期间TVB-N含量的变化,进而无损的评价猪肉的新鲜度。