2002年5月河南省多雨成因分析

分析了2002年5月多雨期的环流形势演变特征以及河南省出现大范围降水过程时的影响系统、物理量资料等，揭示了2002年5月河南省多雨的天气学成因，得出了5月份强降水预报的一些有意义的结论。     

广西2002年夏季多雨成因分析

广西 2 0 0 2年夏季 (6 - 8月 )大部地区降水偏多 ,究其成因 ,与前期气候异常、气候背景条件、前期及同期环流特征及系统、西太平洋副高位置及强弱 ,海温、纬向风指数及振幅、位相等物理因子变化有关     

广西春季降水变异成因分析

对广西1959－2000年春季2－3月，4月典型降水场的500hPa高度差异场，及突变前后10a尺度500hPa大气环流与海温场进行分析，得到：2－3月与4月降水典型年份高度场存在明显的差异，且中心位置，强度基本一致；10年尺度500hPa高度异常变化是造成广西2－3月份降水发生突变的主要原因。10年尺度500hPa高度场在北太平洋上异常变化对4月降水突变影响明显；北太平洋和NINO海区海温突变前后发生了相反的变化，这种异常变化对春季降水突变影响明显。     

长江中下游夏季降水格局的成因分析

利用长江中下游24个代表站点的月降水量、NCEP／NCAR全球海温和向外长波辐射(OLR)以及国家气候中心整编的500hPa位势高度场资料，运用对比分析方法，探讨了长江中下游1月和夏季降水的关系，分析了海温和大气环流异常及其演变对降水的影响。结果表明：长江中下游1月和夏季降水有很好的关系，且冬春季海温、大气环流和热带副热带对流活动异常的差异及其演变的不同，对夏季降水有不同的指示意义。     

吉林省2005年夏季降水特点及多雨成因

2005年吉林省夏季降水偏多,是建国以来和近几年中罕见的多水年。由于雨水充沛、土壤水分充足,使连年的干旱及西部生态环境的恶化状况得到明显的改善。本文对2005年夏季降水时空分布特征、降雨日数和强对流天气等特点进行了综合分析,并对2005年夏季多雨的成因从前期北太平洋海温分布特征、西太平洋副热带高压特征、太阳黑子和前期的降水条件等主要影响因子进行分析和探讨,以期对今后的工作有所益处和指导。     

1995年5月份广西少雨成因分析

对广西１９９５年５月罕见的少雨天气的成因进行分析，找出致旱的症结。为今后预报提供一些线索。     

广西沿海气候成因及其分析

从太阳辐射，大气环流，地理环境和海洋对沿海气候的影响方面进行分析研究，找到沿海气候变化的特征及其成因，以利于充分利用气候资源，开发气候资源，加快广西的海洋开发。     

1961—2018年九江夏季降水的年际变化特征及其可能原因

采用1961—2018年中国160站降水资料、NOAA海面温度资料及NCEP/NCAR再分析资料,利用回归分析等方法,对九江夏季降水的年际变化特征及其可能原因进行分析。结果表明：九江夏季降水具有明显的年际变化特征,存在准4 a的变化周期;九江夏季降水与中国105°E以东的长江中下游及以南地区夏季降水呈显著正相关关系;中国邻近海域的西北太平洋（140°—150°E,15°—25°N）为影响九江夏季降水的海面温度关键区。西北太平洋海温异常与九江夏季降水异常的对应关系为：当西北太平洋夏季海温偏高时,西北太平洋副热带高压偏强偏南、贝加尔湖阻塞高压偏活跃、东亚副热带夏季风偏弱,长江中下游及以南有异常南、北风交汇,且水汽充沛、垂直运动旺盛。这种环流配置有利于长江中下游及以南地区包括九江的夏季降水偏多;反之亦然。     

2002年5月河南省多雨成因分析

分析了2002年5月多雨期的环流形势演变特征以及河南省出现大范围降水过程时的影响系统、物理量资料等,揭示了2002年5月河南省多雨的天气学成因,得出了5月份强降水预报的一些有意义的结论.     

云南夏季降水量在21世纪初的突变减少及原因分析

利用1960—2013年云南125个台站观测资料和美国环境预报中心/国家大气研究中心再分析资料,以及1960—2013年美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的逐月平均全球海表温度资料,分析了云南地区降水量变化的特征以及与之相关联的大气环流背景场。分析结果表明:云南降水量在2002年发生了一次显著减少的突变,而这次突变主要是由于夏季降水的明显减少而形成的。进一步的分析揭示了该地区夏季降水减少主要与印度洋热带赤道地区低层东风加强和高空西风加强有关,亚洲地区中高纬度温度的升高也对该地区夏季降水量显著减少有重要作用。     

高温少雨的夏季—1997年夏季（6—8月）天气评述

１天气概述１９９７年夏季（６—８月）我省的天气气候特点是：高温酷热，８月１９日以前降雨特少，干旱极其严重，８月１９—２０日受９７１１号台风影响，全省降暴雨和大暴雨，干旱解除。全省季平均气温为２７．０°Ｃ，较常年偏高１．８°Ｃ。降水较少，且时空分布极不均匀，６、７月份降水甚少，降水量主要集中在８月中旬。降水分布由东部往西部递减（图１），全省季平均降水量为２７６ｍｍ，比常年同期少１７０．３ｍｍ（偏少３８％）。鲁东南、鲁南、半岛三地区部分县市在４００—５９０ｍｍ，即墨最多，为５９４ｍｍ；西部地区在２０…     

2002年广西晚稻减产的主要成因分析及对策建议

通过对2002年晚稻减产的主要成因进行诊断分析，得出晚稻减产的主要原因：既有气象条件的不利因素影响，也有社会等方面的制约因素；并从中找出存在问题，针对存在问题提出自己的看法与建议，为广西粮食生产的持续稳产与高产提供决策参考。     

2000年夏季华北地区降水特征及成因分析

利用中国台站实测降水资料及NCEP／NCAR再分析资料，对2000年夏季华北地区降水的时空变化特征及其主要影响因子进行了初步分析。东亚夏季风活动偏南、西太平洋副热带高压位置偏东偏北、阻塞高压较为稳定是造成华北夏季降水偏少的主要原因，并由此造成了南涝北旱现象。     

1998年夏季东北亚阻塞高压异常的大尺度环流特征及成因初探

分析了1998年夏季东北阻塞高压异常及大尺度环流特征，研究了1979－1998年夏季东北阻塞高压年际变化，环流背景特征以及东北亚阻塞高压异常的太平洋海温异常的关系，认为夏季东北亚500hPa平均高度偏高（低），东亚地区“＋－＋”（“－＋－”）的距平波列，是典型的东北亚阻塞高压强盛（稀少）的环流型，太平洋海温的异常，激发东焉地区的遥相关波列，致使东北亚500hPa高度场异常，可能是东北亚阻塞主压异常的原因之一，在亚少中高续高度场平均偏高的环流背景下，乌拉尔册地区的阻塞高压对东北亚阻塞高压的发展和建立起到了促进作用，1998年乌拉尔山阻塞高频繁也是东北亚阻塞高压异常频繁的可能原因之一。     

1999年夏季青海多雨形势分析

利用1959-1999年降水，气温、高度场等资料分析得出，1999年夏季青海省多雨与乌拉尔山高压脊偏强，西太平洋副热带高压位置偏北及西伸脊点位置偏东，极涡强度偏强等因素有关，其中，中高纬度地区乌拉尔山高压脊多次建立和稳定维持，以及西太平洋副热带高压脊线位置异常偏北，西伸脊点位置偏东是造成青海省夏季多雨的最关键因子。     

山东夏季降水与北太平洋SST和大气环流的关系

计算发现赤道东太平洋和北太平洋流区海温与山东夏季降水相关性好，在此基础上，讨论了山东夏季旱涝年同期，前期ＳＳＴ异常的特征及其与大气环流的相互关系，发现同期ＳＳＴ异常显著，前期赤道东太平洋ＳＳＴ负异常与５００ｈＰａ，大气环流负ＷＰ相关型关系密切，北太平洋流区海温异常很可能受环流异常的调制，利用２－４月高相关区ＳＳＴＡ做当年夏季降水趋势预测的试验和利用赤道东太平洋区３月、北太平洋流区７月海温做长期夏季     

1999年夏季长江及以南地区洪涝的大尺度环流成因初探

通过对比分析，探讨了1999年夏季长江及以南地区洪涝灾害的环流成因，指出1999年处在La Nina年，西太平洋副热带高压偏弱，偏北且异常偏东；南海夏季风前期偏强，后期偏弱；带对流层上部南亚高压脊和洋中槽位置偏南；对流层下部长江下游至江南受气旋性异常环流影响，形成异常加强的水输送圈；夏季亚洲中纬度大陆高压维持，中低纬度环流系统的共同作用造成长江中下游及以南地区的洪涝灾害。     

江苏近40a夏季降水异常及其成因分析

利用1961-2000年江苏省60个台站的月降水量资料，研究了江苏夏季(6、7、8月)降水量的异常空间分布特征和时间演变规律，分析了与江苏夏季降水有关的大气环流异常的基本特征及引起江苏降水异常的原因。结果表明：(1)江苏夏季降水异常主要表现出两种最为典型的空间分布。其中，第一类雨型反映了全省降水的一致性变化，表现出整体偏多或偏少的情形；而第二类雨型则反映了降水异常的南北反相分布，对应的降水分布为南多北少或南少北多的形势；(2)两类雨型均存在明显的年际变化，两类雨型均与西太平洋副热带高压的南北异常有密切关系，但二者的大气环流背景场又存在显著的不同；(3)不同区域、不同季节的SSTA与两类降水异常存在一定的相关关系，是造成江苏降水年际异常的可能原因之一。前冬北太平洋SSTA偏暖(冷)通常与江苏夏季降水的整体偏多(少)有关；而前期冬季南印度洋、春季热带印度洋、南海及我国东部沿海地区出现的SSTA大范围的冷(暖)异常，通常对应江苏夏季降水南少(多)北多(少)。     

东亚夏季风与中国夏季降水年际异常的分型研究

以海陆气压差定义的夏季风强度指数为依据,讨论了东亚夏季风年际异常与中国夏季降水的关系,发现东亚夏季风强时,中国夏季降水可能多也可能少,但以少雨为主,季风弱时,中国降水也是或多或少,但以多雨为主,依此可以将季风与降水的异常关系分成强季风强降水（Ａ）,强季风弱降水（Ｂ）,弱季风强降水（Ｃ）,弱季风弱降水（Ｄ）四种关系,其中（Ａ）型和（Ｄ）型,（Ｂ）型和（Ｃ）型的降水呈反相似性分布,主要特殊性反映在东北