基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性，指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架．最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统设计

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域。在基于数据挖掘的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案,把数据挖掘技术引入了入侵检测系统中。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统设计

随着互联网的迅速发展，许多新的技术被引入到信息安全领域。在基于数据挖掘的入侵检测系统中，系统构造是一个关键环节。本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案，把数据挖掘技术引入了入侵检测系统中。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测领域的应用,介绍了数据挖掘的常用算法,并在此基础上给出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型。     

基于数据挖掘的网络实时入侵检测体系结构的研究

随着网络技术和规模的不断发展,信息安全已成为用户必须面对且不可避免的问题,基于数据挖掘的网络实时入侵检测模型依据数据挖掘的算法建立入侵检测机制,可以有效地进行入侵检测,从而保护用户信息安全。     

基于数据挖掘的入侵检测系统设计和实现

随着网络入侵技术的不断发展,入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点,入侵检测面临许多有待解决的关键问题.本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现,也就是用于数据预处理和分类、聚类挖掘的数据挖掘技术.在数据预处理中,我们使用基于属性抽取的方法去除干扰属性.最后,我们对系统进行了测试,通过测试结果我们发现挖掘的效率和正确率,而系统确实能够有效的检测到已知未知攻击.     

基于数据挖掘的入侵检测系统设计

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域。本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案,把数据挖掘技术引入了入侵检测系统中。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测领域的应用,介绍了数据挖掘的常用算法,并在此基础上给出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型.     

基于数据挖掘的智能化入侵检测系统

文中提出了一种具有自学习、自完善功能的入侵监测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。在提出的模型中,移动Ａｇｅｎｔ将收集到的各个活动监测Ａｇｅｎｔ采集的数据发送给事件序列生成器,事件序列生成器将由此产生的事件序列提交给数据挖掘引擎进行证据发现,检测引擎对发现的证据和已有规则间的相似性进行评估后由决策引擎做最终的裁决,并据此维护规则库和对各个活动监测Ａｇｅｎｔ发出对抗指令。     

基于数据挖掘的入侵检测研究

入侵检测技术在网络安全领域是应用的越来越广泛的技术,入侵检测技术有多种方法,该文是就数据挖掘在入侵检测方面的应用作了说明。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

针对传统入侵检测方法的缺陷：结合异常检测和误用检测方法,提出了一种改进型的基于数据挖掘的入侵检测系统。论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。对常用于入侵检测系统中的数据挖掘技术如关联规则,序列分析,分类分析等进行了分析。     

基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

介绍了入侵检测系统的基本概念,在分析了现阶段入侵检测系统存在问题的基础上,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外指出了基本Apriroi算法的不足,并提出改进算法,此算法既提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集即入侵检测规则生成的效率。     

基于数据挖掘的入侵检测系统的研究

通过对入侵检测技术和数据挖掘技术的研究,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统,该系统具有可扩展性、自适应性、准确性等特点。对数据预处理模块,数据挖掘模块,入侵检测模块进行了设计。