双有限异质社交网络仿真建模及实证分析

提出了一种双有限异质社交网络结构,即网络规模有限性、节点出/入度有限性以及网络节点属性的异质性。仿真结果及实证分析表明,与小世界网络、无标度网络等相比,双有限异质社交网络模型可以更好地模拟实际社交网络,不仅其网络整体结构兼具小世界特性和无标度特性,在微观上还可以真实反映出不同属性类型的节点在网络中的影响力和控制力。     

双有限异质社交网络仿真建模及实证分析

提出了一种双有限异质社交网络结构,即网络规模有限性、节点出/入度有限性以及网络节点属性的异质性.仿真结果及实证分析表明,与小世界网络、无标度网络等相比,双有限异质社交网络模型可以更好地模拟实际社交网络,不仅其网络整体结构兼具小世界特性和无标度特性,在微观上还可以真实反映出不同属性类型的节点在网络中的影响力和控制力.     

基于综合免疫控制策略的社交网络谣言传播建模

通过分析与比较多种免疫策略的优缺点,提出了一种改进的综合免疫控制策略,即将具有重要作用的节点度融入到经典的综合免疫策略中。以理想的社交网络为基础,将改进的综合免疫控制策略应用于具有潜伏期的传染病动力学模型(SEIR)中,对免疫前和免疫后的谣言传播演化过程进行仿真。计算机仿真结果表明,改进后的综合免疫控制策略在社交媒体网络谣言传播过程中具有较好的免疫效果。     

基于因果分析的群体行为识别

该文提出一种基于因果分析的群体行为识别方法,利用Grange因果检验分析个体行为间的因果关系,在此基础上,结合个体间的因果关系、空间位置关系和视觉注意力范围,利用基于主集的聚类法检测行为群体。为了有效地表示群体行为,用方向梯度直方图和光流直方图描述个体行为,用因果特征描述个体间的交互行为。采用稀疏表示进行群体行为识别,在公共数据库BEHAVE和collective activity上对该方法进行验证,并与其他方法进行对比试验,结果表明了该方法的有效性。     

复杂系统下群体行为的建模与模拟

把群体看成复杂系统,用综合集成研讨体系,从宏观和微观、定性和定量2个方面分析群体复杂性的表现形式,提出了一种描述群体适应性学习能力的模型,借助元胞自动机理论提供了模拟和预测群体行为的可行方法。     

社交网络上基于信息驱动的行为传播研究

针对社交网络上信息与行为的交互作用与协同传播的特点,建立了基于信息驱动的行为传播模型。该模型综合反映了社交网络上信息与行为传播的交互性,以及信息传播的记忆性、时效性与社会加强效果等多种因素对传播的影响。研究发现,信息的时效性、社会加强效果、信息的转播率等模型参量,以及源节点的度与核数、节点的度及与源节点距离等网络参量,都在一定程度上影响行为传播的速度和范围,但各参量在不同环境下发挥不同的作用。     

社交网络形成和演化的特征模型研究

社交网络和微博的网络特征除具有传统无标度网络的典型特征外,还存在其他不容忽视的特征,现有模型均不能对此进行准确描述。在比较分析网络数据的基础上,提出一种混合模型对类社交网络的形成和演化特征进行描述,并建立了基于该模型的平均场方程,方程的解显示出该模型的度分布服从偏移和拉伸后的幂律。仿真结果表明,作者提出的模型模型能描述出社交网络的综合特征。对包括本文模型在内的几种模型进行了比较,并对各种模型间出现特征差别的原因进行了分析。     

一种基于博弈论的社交网络访问控制方法

社交网络是互联网中一种新型的网络服务,旨在帮助人们实现网络化交友和信息交流。然而,社交网络上可能存在潜在的个人隐私信息泄露问题,并引起学术界的关注。通过建立社交网络访问控制机制,可避免隐私信息泄露而导致的不良事件的发生。文中提出了一种基于博弈论的访问控制方法,对于"非朋友"类型的访问用户,在定义用户信任和其计算方法的基础上,结合访问双方的支付矩阵进行博弈分析,计算出被访问用户的混合纳什均衡策略,给出了访问控制的决策条件,最后结合实例分析了访问控制方法的有效性。     

面向社交网络的认证模型

针对目前基于凭证的社交认证系统中社交凭证产生方式匮乏和应用场景单一以及基于知识的社交认证系统存在社交知识种类缺乏等问题,提出了应用短信、电话和数据连接等多种社交活动的基于凭证的社交认证模型及应用边特性和节点特性多种类型的基于知识的社交认证模型.结合传统认证方式提出一种多层次、多因子式的统一认证模型.结果表明,结合线上线下两种社交认证场景,该统一认证模型可以解决社交认证信息只能为特定系统使用的问题并且能为其他认证系统提供社交认证服务.     

社会物理学视角下的网络群体行为选择机理

为研究当今社会网络群体行为选择的影响因素及演化机理,本文根据网络社会行为个体与力学中粒子的相似性,运用社会物理学研究方法,设计事件契合变量、政府影响变量、个体能力变量、信息导向变量等4个影响因素变量,描述各个变量的属性.事件契合变量包括事件敏感度、与公众经历的契合,政府影响变量包括沟通力、公信力、处置力度,个体能力变量包括认知能力、心理状态、行为状态,信息导向变量包括信息对称性、公正性、权威性.给出每一种影响因素的函数,建立不同要素之间的影响模型.在对五年来网络热点事件调研和主要媒体在不同阶段对其报道情况统计的基础上,根据抢盐事件的文本分析网络群体行为演化过程,并通过Matlab仿真验证.结果表明:导火索事件控制的力度会直接影响到次生事件演化的程度,政府起着主导作用;主流媒体的公正性和权威性是影响网络群体行为演化的重要因素;导火索事件与公众的契合度对网络群体行为有一定影响,但不起绝对作用;公众个体的认知能力、心理承受能力和行为能力对网络群体行为有一定影响,认知能力越强、越理性客观的公众越不容易受到他人意见的左右.     

基于从众学习机制的观念演化模型

现实生活中人们对事物的观念（态度）除了自身的主观因素外,还会受到他人的影响而发生改变。 “少数服从多数”是一种常见的从众心理,是导致人们产生从众行为而改变自身观念的重要诱因。为揭示 该心理作用下人们的观念演化规律,本文建立了一个基于从众学习机制的观念演化模型。用一个称为观点 值的变量表示个体的观念,在小世界网络上模拟并考察个体观念值的更新演化过程。研究表明：固守自身 观念的个体对网络群体最终的观念共识具有牵引作用,观念共识值都趋向这些个体的固守观念值;从众系 数越大,群体越容易达成观念共识。群体中固守观念的个体所占比例越大,达成观念共识的速度越快;但群 体在局部学习机制下受到网络拓扑结构影响,演化过程相对复杂,在全局学习机制下更易达成观念共识。     

社交网络的有效信息量研究：基于节点强度的分析

为了研究社交网络中的有效信息量,结合节点度分布和节点强度的概念,提出了一种社交网络中有效信息量的分析方法.首先,基于邓巴数字的理论,提出有效信息量函数,并结合节点强度来描述社交网络节点的有效信息量的变化趋势.其次,通过对Twitter社交图表的研究,得到社交网络的节点度分布函数,并结合有效信息量函数,对给定的社交网络有效信息量进行分析和量化.最后,分析社交网络系统有效信息量的局限和特征,使社交网络的用户能更好地获得自己所需要的信息.研究证明:现在社交网络中的邓巴数字处于[210,220],已经超出了150定律,同时,社交网络系统有效信息量也趋于一个特定的值.     

基于深度图卷积网络的社交机器人识别方法

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此基础上,提出了在GCNII模型上增加Attention机制的A-GCNII模型,通过捕捉用户元数据特征和社交网络中同一话题下的用户关系结构特征识别社交机器人。在真实新浪微博数据集上进行对比实验的结果表明,该方法在识别准确性和效果上均表现良好。     

基于社交网络加强大学生思想政治工作的思考

社交网络在大学生群体中的影响日益深入,对大学生日常的学习生活等方面都产生了重要影响。通过对福建工程学院在校大学生使用社交网络的基本情况进行调研,分析了社交网络对当代大学生的影响,提出了在新形势下如何更好利用社交网络加强大学生的思想政治教育的举措。     

基于部分路径的社交网络信息源定位方法

随着微博、微信等在线社交网络的快速发展,社交网络上的不实信息呈现爆发式的传播,往往会引起严重的后果,如何寻找谣言等不实信息在社交网络中的传播源头具有重要的应用意义。该文提出一种面向在线社交网络的信息源点定位方法,与现有的基于观察点的定位方法不同,该方法考虑了传播过程中信息普遍带有的部分传播路径,并以此重构传播过程,修正传播子图,从而更准确地定位信息源点。在模型网络及实际网络上进行实验,说明了该算法的有效性。     

基于节点态度的社交网络信息传播模型

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体现节点态度的差异对信息传播所产生影响。本文结合传染病模型并考虑节点态度,提出了一种基于节点态度的社交网络信息传播模型,旨在分析节点态度对信息传播的影响,为研究社交网络的信息传播机理提供理论依据。首先,考虑到不同节点的态度及其变化规则的差异,从个体角度出发,基于节点行为定义了节点态度及其更新原则。其次,在传统传染病动力学SIRS模型基础上,结合信息传播与传染病感染扩散类似的传播机理,综合考虑节点态度对信息传播状态转移的影响,利用社会学习理论得到一种基于节点态度的社交网络传播模型。该模型能够分析节点态度对信息传播的影响,给出传播规则,并刻画信息传播的演化规律。最后,采用新浪微博的真实数据对本文的传播模型进行了仿真实验,仿真结果验证了节点态度影响着信息的传播,证明了本文所提模型能够更准确地描述信息传播规律,反映社交网络的信息传播过程。     

基于Multiagent的社交网络舆情传播模型

为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对A-gent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行...     

大学生网络社交与心理健康自评调查分析

采用问卷调查法调查大学生网络社交和心理健康自评情况,结果表明:大学生最常用的社交软件是微信、QQ等;大部分学生每天的网络社交时间在0.5到3小时之间,约30％在3小时以上;绝大部分学生的网络社交在熟人间进行;超过一半的学生自评有不同程度的心理健康问题.应通过合理控制大学生网络社交时间、加强对大学生心理健康问题的关注、对...     

"互联网+"时代大学生网络社交行为现状分析及对策研究

以X地区的在校大学生为研究对象,采用大学生网络社交行为现状调查表和人际交往能力问卷对其网络社交行为现状进行了调查研究.结果表明,"互联网+"时代大学生已经把网络社交作为其人际交往的重要工具,并且大学生的人际交往能力存在显著的性别差异和城乡差异.进一步探讨了"互联网+"时代大学生网络社交的对策和建议,在充分发挥网络社交积极作用的基础上,引导大学生科学使用网络社交.     

社交媒体环境下大学生媒介素养的调查与分析——以河南工学院为例

随着移动网络和设备的普及,我们迎来了"社交媒体"的信息时代。在高校,社交媒体正在以不同的方式影响着大学生的思想,甚至意识形态。通过定性和定量的方法,对大学生在社交媒体环境下的媒介素养状况进行了调查与分析,并对调查结果进行总结与思考。