Spansion助力互联网数据中心服务器降低能耗达75％

Spansion宣布开发称作Spansion EcoRAM的全新存储产品计划,旨在通过取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM,来解决日益加剧的互联网数据中心能耗危机。配合同时宣布的Virident Systems公司新型GreenGateway技术,Spansion EcoRAM有助于使互联网数据中心服务器的能耗大幅下降75％,而且在同样的能耗条件下,存储容量为传统纯DRAM型服务器的四倍。     

Spansion推EcoRAM解决数据中心能耗危机

全球最大的纯闪存解决方案供应商Spansion日前宣布开发称作ECORAM的全新存储产品计划，旨在通过取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM，来解决日益加剧的互联网数据中心能耗危机。另外，EcORAM配合Virident Systems公司的新型GreenGateway技术，将有助于使互联网数据中心服务器的能耗大幅下降75％，而且在同样的能耗条件下，存储容量为传统纯DRAM型服务器的四倍。     

有效解决数据中心能耗危机的存储解决方案

Spansion EcoRAM旨在通过取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM，来解决日益加剧的互联网数据中心能耗危机，它能使互联网数据中心服务器的能耗大幅下降75％，而且在同样的能耗条件下，存储容量为传统纯DRAM型服务器的4倍。     

Spansion EcoRAM大幅降低数据中心能耗

近日，Spansion宣布开发EcoRAM的全新存储产品计划，旨在通过取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM，来解决日益加剧的互联网数据中心能耗危机。     

新型Spansion EcoRAM存储助力实现数据中心绿色平台

纯闪存解决方案供应商Sponsion于近期推出了称为Spansion EcoRAM的全新存储产品,以期取代数据中心服务器中极其耗能的DRAM.配合同时宣布的Virident System公司新型的GreenGotewey技术,Spansion EcoRAM有助于使互联网数据中心服务器的能耗下降75%,且在同样能耗条件下,存储容量提升为传统纯DRAM型服务器的四倍.     

华为产品从细节做起

1．针对数据中心的绿色环保设计 目前能源短缺问题日趋严重,节约能源、环境保护已经成为社会发展的共识,实现绿色节能是IT服务提供商的必然选择。虽然现在服务器设备的能源消耗在数据中心所占比重最大,但是由于存储数据量增长迅猛,每年存储需求增幅超过80％,存储设备将取代服务器成为数据中心的能耗大户。     

Spansion EcoRAM存储协助解决数据中心能耗危机

当今社会,能源危机逐渐成为大多数国家所面临的重大难题,今年年初中国南方地区,由于冰雪灾害,出现非常大的能源短缺问题.众所周知,车辆是消耗能源的一大主体,但另有一部分能源则是消耗在新兴市场上的,对我们而言则较为陌生,像非常大的能源消耗领域就是数据中心,因为全球有大量的数据要存储,如何解决日益加剧的能耗危机将是互联网数据中心要注重的课题.     

中国首款企业级64位ARM微服务器问世

霆云网络科技有限公司正式发布中国首款基于64位ARM芯片的微服务器产品。随着互联网和移动互联网技术的迅猛发展,视频、照片、语音及其它海量数据对服务器数据存储和数据处理量的要求对应呈现出几何级数的增长。同时,高速增长的服务器数量也大大增加了企业建设和维护数据中心的成本和难度。据统计,全球1.3%的电力是由数据中心消耗掉的,相当于30个核电站的发电总量,如果全     

精密高效固有可靠——Active Power 公司新品CSHD625飞轮UPS重磅发布

当前，云计算带来了计算资源的集中化和规模化，数据中心将容纳更多的存储和服务器设备，但电源扩容、散热和空间容量等问题却限制了数据中心的发展，数据中心难以实现功率密度最大化。如何以更低的能耗、更小的空间、更高的可靠性、更短的建设周期和更少的投入来配置供电系统，这成为新一代数据中心产品必须要解决的关键问题。     

云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化

通过对云计算数据中心可扩展服务器功耗管理相关研究的分析,设计了云计算能耗优化管理的架构,并提出数据中心服务器节能优化机制流程图,在广泛支持的DVFS技术能耗特性基础上,提出效能优化策略,通过转移高负载,经转化高负载的主机成为低负载的主机,实现云计算数据中心可扩展服务器能耗管理的优化。采用内存为12 GB的12台主机和1台处理能力为3 200 MIPS的处理器组成数据中心进行仿真实验,结果表明,提出的效能优化策略比无迁移策略节省能耗约24.33%,比DVFS策略节省能耗约15.23%,且综合性能要优于其他两个策略,采用提出的策略可进行云计算数据中心扩展服务器能耗使用的优化。     

迎接数据中心虚拟化时代的来临

众所周知,数据中心的发展代表了互联网最高端技术的方向——数据中心集中了最大的服务器群、存储集群以及最大的网络带宽需求,而当前信息的急剧膨胀使得大规模的数据访问、存储已经成为数据中心发展的必然趋势,这也是虚拟化技术诞生的一个重要背景。     

互联网企业定制化流行 传统服务器企业危机并存

近两年,谷歌、Facebook、亚马逊等互联网大鳄纷纷开始定制自己数据中心的服务器,甚至自制服务器芯片,这无疑给传统服务器产业及相关厂商带来严峻的挑战。 惠普、戴尔和思科等这样的计算机行业巨头每年会销售1000亿美元的硬件,包括服务器、存储、网络产品等。     

高性能、高可靠中兴超融合架构关键技术解析

在传统IT架构向云计算迁移过程中,服务器虚拟化是第一步,但仅有服务器虚拟化绝对不能算是云计算.另外,即使在一个中小企业的数据中心内,也有来自不同厂家的虚拟化软件、服务器和存储产品,用户渴望更专业的服务来“拼积木”,在服务器上实现全部融合虚拟化计算及存储,以减少采购成本和能耗开销,降低安装、管理和运维的难度.     

新型Spansion~ EcoRAM~(TM)存储协助化解数据中心能耗危机

随着网络活动的日益频繁,作为网络枢纽的数据中心承担了越来越大的压力,数据存储量、能耗以及成本费用,日渐成为制约互联网公司发展的重要因素。有报告指出,2000至2005年间,数据中心的能耗翻了一番,从每年710亿千瓦(kWh/yr)上升到超过1500亿千瓦(kWh/yr)。如果这一趋势持续下去,随着数据中心用电量地快速增长,其能耗问题将更加突出。     

云计算环境下的分布存储关键技术

在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.     

新型Spansion EcoRAM^TM存储协助化解数据中心能耗危机

随着网络活动的日益频繁，作为网络枢纽的数据中心承担了越来越大的压力，数据存储量、能耗以及成本费用，日渐成为制约互联网公司发展的重要因素。有报告指出，2000至2005年间，数据中心的能耗翻了一番，从每年710亿千瓦（kWh／yr）上升到超过1500亿千瓦（kWh/yr）。如果这一趋势持续下去，随着数据中心用电量地快速增长，其能耗问题将更加突出。     

半导体绿色节能技术趋势1你的产品有多"绿"?

引言 我们来看一下支撑互联网运行、传送成百上千万份YouTube视频、保持经济运转的大功率计算机服务器的功耗,从2000-2005年,服务器使用的电能翻了一番,到2010年可能再增长75%.换一个角度来看,在2005年,保持Google、微软、雅虎等互联网巨擘的数据中心运转所需的电量相当于14个1000 MW的发电厂发出的电量.     

视界

谈到虚拟化数据中心,就离不开服务器虚拟化以及虚拟化SAN存储．服务器虚拟化和虚拟化SAN存储是通向虚拟化数据中心的必经之路。对企业而言,服务器虚拟化提供了一些重要的优势,但要认识到它的所有好处,企业必须克服存储面临的重大挑战。在许多IT基础架构里,挑战越来越多,     

云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化

最近几年来,伴随着计算机规模的不断扩大,云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理已经成为计算机领域较为突出的问题,其严重的限制着云计算的发展。科学合理的资源配置和云计算数据任务调度是可以有效的去降低云计算系统空闲能耗与执行能耗的,从而在一定程度上实现云计算数据中心扩展服务器能耗优化的管理。文中主要是针对云计算书籍中心可扩展服务器的能耗管理与优化相关问题进行详细的分析,并通过相关设计要来提出针对降低能耗的有效措施,在支持DVFS的相关技术能耗特征上,提出相应优化措施。通过转移高负载,经转化高负载主机成为低负载主机,从而在一定程度上去让云计算数据中心可扩展服务器能耗得到优化管理。     

云计算数据中心服务器数量动态配置策略

云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗(操作与切换能耗之和)的问题。首先,建立了问题的NP数学模型,并分析了无切换能耗情况下最优解的特性;其次,通过消除整数动态规划的递推过程,推导具有多项式复杂度的最优静态算法;最后,采用对未来负载的最坏预测结果作为约束制定了优化在线策略。仿真结果表明,所提出的静态最优和动态优化策略能够适应外界负载的剧烈变化趋势始终谨慎调整活跃服务器和休眠服务器的比例,以接近最优的能耗代价维持数据中心的平稳运行。