削峰填谷,调整负荷

削峰填谷,是降低用电需量的重要途径。本文是笔者在江苏省连云港市轻工公司开展削峰填谷的一些做法和体会。1 宣传削峰填谷的重要性削峰填谷对每个企业来说,不仅可以节约用电,获得明显的经济效益;而且如果各行各业都认真做好削峰填谷工作,就能确保该地区供电秩序正常,这是发展企业和地区经济的先决条件。为了让削峰填谷的重要性深入人心,做到     

基于用户实际日负荷曲线的负荷分类策略研究

首先介绍了灰色关联聚类分析方法,然后选用该方法对某供电局涉及9类国民经济行业中的12个用户典型日负荷曲线进行聚类分析。通过案例说明采用该分类方法对负荷进行分类可更简单直接的表现各类用户负荷特性,为负荷特性分析、负荷预测、电网规划及需求侧管理等提供依据。     

负荷的削峰填谷与电网的经济运行

针对电网在用电高峰缺电,低谷时大量电能不能充分利用的特点,分析了变压器、线路的电能损耗,得出实施削峰填谷能降低变压器、线路能量损耗的计算公式及变压器的理想躲峰负载系数,并结合电网的实际情况,提出了实施削峰填谷的基本措施.     

基于用户行为的家庭日负荷曲线模型

居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大。有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要。该文建立了基于用户行为的家庭日负荷曲线模型。基于测量数据,建立典型居民负荷电气学模型;基于统计调研数据,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法,引入概率函数表示居民人口、家用电器拥有情况等居民家庭特征的影响,建立居民负荷行为学模型。并采用自下向上的分层建模思路,结合电气学模型与行为学模型建立家庭日负荷曲线模型,同时搭建了仿真平台。所建模型具有系统性和通用性,仿真与实测对比分析验证了该文所提模型的可行性与准确性。     

计及反弹效应的温控负荷有序削峰策略

近年来,高峰用电负荷逐年增长,峰谷差进一步拉大,给电网运行带来了很大的压力。因此,以电热水器和空调两种温控负荷作为受控对象,考虑负荷调控过程中出现的反弹效应,基于全时段和分时段两类控制策略,提出了一种负荷调度的线性规划数学模型,从而最大程度上实现负荷峰值的有序削减。通过对南京市夏季典型日负荷的调控,分析了不同条件下的峰值削减情况,验证了此模型的有效性。     

空调负荷实现电网有序削峰的实证研究

当前空调负荷已经成为电网的重要负荷。空调负荷的急剧增长已成为季节性电力紧张的最主要原因,尤其在夏季,空调负荷已占尖峰负荷的30%~40%,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行。然而,目前空调负荷大多缺乏合理的调控,如果能够挖掘集群空调的整体调控效益,将为电网的有序削峰提供强大的保证。本文开展了面向电网有序削峰的空调负荷调控实证研究,给出了空调负荷的建设改造方案和调控软件设计方案,提出了空调负荷多种调控策略,比较和论证了不同调控策略下集群空调负荷实现电网有序削峰的可行性及其效果。     

基于分段削峰的用户侧储能容量优化配置启发式方法

本文对配电网用户侧储能系统优化配置的实用方法进行了研究。模型目标为保持储能系统配置的净收益最大,涉及低储高发电价套利和需量调节收益以及储能系统最优放电深度优化。本文从实际规划应用的目的出发,提出了偏向解析方法的分段削峰启发式模型求解方法,涉及削峰大小和放电深度的枚举,并针对储能配额规律的研究提出了合理的指标设计。算例表明了优化放电深度的意义,以及本文启发式方法的直观、简洁、快速、稳定和实用。     

基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法

目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。     

江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算

介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。     

基于充电桩选择策略的双馈线负荷优化和削峰潜力分析

为了改善充电站通过多台变压器接入双馈线场景下配电网运行的经济性和安全性,提出了电动汽车对充电站内接入不同馈线下充电桩的选择策略,以改善馈线负荷均衡度并实现负荷削峰.阐述了充电站接入双馈线的方式和充电桩优化选择的原理,并提出了充电桩选择策略的适用场景和实施条件;从改善馈线负荷均衡度的角度出发,建立了充电桩选择策略的优化目...     

大用户移峰负荷调控策略与建模

随着风、光等新能源机组的大规模并网,系统对调峰资源的需求也日益增加。通过对负荷侧资源用电信息的分析,评估各类负荷向系统提供调峰服务的潜力;并提出通过大用户用电需求整体平移的方式对负荷侧资源进行调控的方法。该方法包括:基于多代理技术的移峰负荷调控机制和流程,移峰负荷代理移峰补偿申报价格决策方法,计及整体负荷移峰的日前优化调度模型。基于该方法,在AIMMS优化仿真平台上建立仿真模型,对所提的移峰负荷调控方法的有效性和准确性进行了仿真验证。     

基于用电效用概念的可中断负荷调度模型及其削峰优化算法

以电器用电效用等级划分为基础,结合遗传算法对电力需求侧进行需求响应调度,可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标。首先给出生活电器用电效用的定义、效用函数以及效用分级方法;在此基础上,给出削峰调度模型,并给出调度流程与算法分析;最后,模拟办公楼内空调的需求响应调度。结果表明,优化控制策略可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标,从而论证了方法的有效性。     

一种基于城市负荷运行状态的台区削峰填谷预测方法

随着我国经济发展进入新常态,电力供需形势发生深刻变化,各种负荷和分布式能源在台区侧相互交融、关联制约,使得对台区负荷进行预测削峰填谷,以支撑源网荷储协同服务变得尤为迫切.为此,提出了一种基于城市负荷运行状态的台区削峰填谷预测方法,综合考虑节假日及气候等短期负荷影响因素,通过对台区的负荷变化规律进行研究及精准预测,实现台...     

面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究

伴随各类空调的广泛应用,空调负荷快速增长,已占夏季尖峰负荷的30%以上,电网峰谷差进一步拉大,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行。基于商业楼宇空调负荷具有较大可控性,开展了面向电网削峰的商业楼宇空调负荷调控实证研究,验证商业楼宇空调负荷调控技术实现电网削峰的可行性及其效果,为规模化推广空调负荷调控储备必要的技术和经验。     

基于日特征量相似日的PSO-SVM短期负荷预测

通过引入人体舒适度指数,综合分析了气象因素对电力负荷的影响,并加入星期类型、日天气类型、日期差3个主要影响因素,构成了日特征向量,采用求取相似度的方法来选取相似日,利用相似日的日特征向量和负荷数据来建立PSO-SVM预测模型。经2001年EUNITE负荷预测竞赛的数据预测分析表明,该方法适应性较强,能够选取较合适的相似日,有较高的预测精度和推广能力。     

计及规模化空调热平衡惯性的电力负荷日前削峰策略

目前,城市空调负荷的集中使用已成为我国夏季电网负荷峰谷差增大的重要原因。因此,挖掘用电高峰时段大规模空调负荷的调峰潜力,并采用合理的调控方式削减空调负荷高峰用电,对改善我国夏季电网负荷特性和实现电网安全、稳定、经济的运行具有重要意义。提出了规模化公共楼宇中央空调负荷统一参与电网日前削峰的组合调控模型。首次建立了公共楼宇中央空调系统的等效热参数模型,并分别阐述了考虑制冷机运行效率的公共楼宇非蓄冷式和蓄冷式中央空调系统降负荷控制策略。对南京市某综合区内的16栋公共楼宇中央空调系统进行了算例研究。仿真结果表明:在调峰时段内,公共楼宇中央空调系统总负荷能够很好地跟随电网调度指令,同时区域电网负荷得到了有效削减。     

基于多特征和LOF的用户负荷突变检测

负荷突变对电网冲击力大,会造成电网频率和功率振荡。为了对复杂且大体量的用户负荷异常数据进行排查,提出了多特征与LOF（局部离群因子）算法相结合的检测方法。提取负荷数据统计特征平均值、标准差以及波形特征离散系数、峭度、波形因子和脉冲因子,经过PCA（主成分分析）降维后获得有效特征,并采用LOF算法对每天的用户负荷异常数据进行检测。此检测算法在以阿里云为基础的浙电数据中台中运行,结果表明所提方法能够每天定时在海量量测数据中将负荷突变的用户查找出来,实现了在线检测并具有较高的准确率。     

计及不确定性的含分布式光伏配电网削峰效益评估

分布式光伏接入有利于降低配电网负荷峰值,提高配电网运营效益,但由于其出力不确定性特点,导致其削峰效益难以准确评估。本文通过分析光伏出力的波动性和时序性,建立了基于净空模型的光伏出力时序模型,同时考虑负荷和光伏出力的不确定性,提出了置信削峰度指标来衡量光伏接入对配电网负荷峰值的影响,基于此,结合节点边际容量成本概念,提出了计及不确定性的含分布式光伏配电网削峰效益概率评估方法。以南方某地区配电网实际中压馈线为例进行仿真分析,结果表明:本文所提方法在考虑光伏出力不确定性的同时,能够准确评估光伏以不同位置和不同电压等级接入配电网的削峰效益,对分布式光伏的选址具有一定的指导意义。     

基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法

利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题.运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法.首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标.实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用.