玉米产量与其它农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法，对玉米变量与其它农艺性状关系的密切程度进行了分析。结果表明，产量与９个性状的关联顺序依次为生育期〉千粒重〉穗长〉穗行数〉穗粒高〉出籽率〉株高〉行粒数〉秃尖。与产量关系密切的性状是生育期、千粒重、穗长、穗行数、穗位高和出籽率。     

夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析法 ,研究了夏大豆主要农艺性状对产量的影响。结果表明 :产量与 1 2个性状的关联序依次为单株粒重r12 >生育日数r3 >百粒重r11>开花～成熟日数r2 >株高r4>出苗～开花日数r1>单株荚数r8>每荚粒数r10 >单株粒数r9>结荚高度r5>主茎节数r7>有效分枝r6,而且还明确了各个性状之间的关联程度 ,提出了夏大豆高产育种途径     

玉米主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析方法，对中早熟玉米杂交种主要农艺性状间的相关性及其对产量的影响进行了分析，结果表明：产量与10个性状的关联序依次为稳长r₆＞千粒重r₁₀＞穗粗r₇＞行粒数r₉＞生育日数r₁＞株高r₄＞德位高r₅＞出苗一抽丝天数r₂＞抽丝一成熟天数r₃＞穗行数r₈与产量形成关系密切的性状主要是德长，千粒重、穗粗、行粒数、生育目数和株高，并明确了各性状之间的相互关系，为玉米育种和高产栽培提供了理论依据。     

绿豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对26个绿豆品种（系）的主要农艺性状和单株粒重进行了分析。结果表明农艺性状对单株粒重的关联度从高到低依次为单株荚数〉百粒重〉单荚粒数〉荚长〉节数〉株高。对单株粒重影响最大的是单株荚数和百粒重。因此,在绿豆高产育种中,应注重对单株荚数和百粒重的选择。     

夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析，结果表明：有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株英数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数；而亚有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为：单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系，为选育高产夏大豆品种提供参考依据。     

西藏隆子黑青稞产量与农艺性状灰色关联度分析

隆子黑青稞是西藏地方品种,具有适应性强、产量高、品质好等特点,有很好的推广与开发潜力。为了解栽培中黑青稞不同农艺性状对产量的影响,设置不同施肥水平田间试验,运用灰色关联度分析方法计算黑青稞生育期、基本苗、最高茎蘖数、成穗数、穗粒数、千粒质量、株高、穗长与产量的关联度。结果显示:农艺性状的关联度大小为成穗数最高茎蘖数穗粒数株高穗长生育期基本苗千粒质量;青稞产量构成要素的影响大小为成穗数穗粒数千粒质量。因此,在黑青稞栽培中要注意对群体的调控,保证较高的田间成穗数是形成高产的前提条件。     

黑龙江省大豆主栽品种主要性状灰色关联度分析

为了寻求对黑龙江省三江平原地区大豆产量影响较大的主要农艺性状,从而为龙江地区大豆育种工作提供理论依据.应用灰色关联度分析方法,分析黑龙江省大豆品种主要性状对其产量的影响.结果表明:产量与主要性状的关联度大小依次为单株粒数＞单株荚数＞结荚层数＞有效分枝＞株高＞主茎节数＞百粒重＞单株粒重＞底荚高度,对黑龙江省大豆产量影响最大的是单株粒数,影响较大的是单株荚数、结荚层数,影响中等的是有效分枝＞株高＞主茎节数＞百粒重,影响较小的是单株粒重和底荚高度.     

花生单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析法分析12个花生品种中11个主要农艺性状与单株产量之间的关联度.分析结果显示11个主要农艺性状与单株产量的关联度分别为主茎高(0.657),总分枝数(0.633),侧枝长(0.652),饱果数(0.665),结果枝数(0.693),单株结果数(0.693),百果重(0.675),百仁重(0.715),千克果数(0.705),千克仁数(0.708),出油率(0.688).表明在花生育种过程中百仁重、千克仁数、千克果数、饱果数和单株结果数与单株产量的关联度比主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、百果重和出油率与单株产量的关联度要高.     

中熟玉米杂交种灰色关联度分析

采用灰色关联度分析方法,对适应吉林省种植的16个中熟玉米杂交种11个主要性状指标进行综合分析和评价,排出各参试品种的优势,为鉴定玉米新品种提供了依据和方法。得出这些品种与理想品种的灰色关联度从大到小顺序为:吉单198>通单24>长单506>吉单517>吉农大518>冀玉9>豫玉25>长单347>中玉9号>原单18>平安18>吉单515>平安24>四单19(CK)>吉单507>莫吉。     

中晚熟玉米杂交种灰色关联度分析

采用灰色关联度的分析方法,对适应吉林省种植的、2000年以后各省审定的19个中晚熟玉米杂交种11个主要性状指标进行综合分析和评价,排出各参试品种的优势,为鉴定玉米新品种提供了依据和方法,得出这些品种与理想品种的灰色关联度从大到小为:吉单136、吉单342、硕秋8号、丰禾10、秦龙9、创奇0209、长单228、通吉100、平安14、吉新205、本玉12、吉新201、四单188、长城799、吉单180(CK)、张玉1059、丹玉27、长单206、吉单255、农单5号。     

应用灰色关联分析法评价全国南方区花生新品种区域试验

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对参加2010年全国南方区花生新品种区试的13个花生品种进行综合定量分析评价。结果表明,泉花551和参考品种间的关联度最大（r1=0．7838）,其次是航花2号（r2=0．7098）,汕油250第三（r4=0．6934）,闽花9号第四（r3=0．6933）,莆花23第五（r6=0．6...     

不同刈割周期、留茬高度对4种柱花草属牧草产量的影响

利用正交试验研究了不同刈割周期、留茬高度对4种柱花草属牧草产草量的影响。试验表明,草种和刈割周期对草产量的影响显著,留茬高度对草产量影响不大,各因素对草产量的影响为：RA＞RC＞RB,即品系＞刈割周期＞留茬高度。极差分析得出各因素的最优水平为：A2品系,GC1581柱花草; B4留茬高度,40 cm;C2刈割周期,60 d。     

杂交稻秧苗性状与产量的灰色关联分析

应用灰色关联分析法对杂交稻秧苗性状之间的关系及其对产量、产量结构的影响进行了研究。结果表明：秧苗性状中相互关系密切的有茎粗、秧苗地上部干重、根量和发根力等；发根力和根量对秧苗其它的性状影响最大；茎粗、秧苗干重、秧苗地上部干重、发根力和根量等与产量的关系较密切；秧苗干重、发根力和根量等对产量结构的影响较大。发根力、根量、茎粗、秧苗干重等是秧苗构成的主要性状，也是秧苗栽培的主攻目标     

灰色关联度分析在甘薯品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法综合评价江苏省甘薯新品系联合鉴定的7个材料的10个性状。结果表明：该方法可行，其评价结果与品种表现相吻合，对参试品种（系）能作出较全面、准确、客观的综合评价。其中“徐2－2”品种关联度最高，是一个高干高产品系，破格提升参加省区域试验，从而提高甘薯品种的选择效率，缩短品种育成年限。同时对分辨系数的取值进行了初步探讨，分辨系数的具体取值还需在今后的育种实践中不断探索。     

海拔对稻米品质影响的灰色关联分析

稻米品质除受到遗传基因的控制外,还受到环境生态条件的影响。海拔高度属影响因素之一。刘家富等报道了在不同海拔条件下种植的水稻,其稻谷(米)加工品质、外观和蒸煮品质的变化情况;范燕萍等曾报道种植的海拔高度提高,能够降低稻米垩白和胚乳淀粉小细胞数。但已有的这些研究,都基于对单个品质性状的逐一分析。由于未能采用一个合适的米质     

膜下滴灌水稻品种灰色关联度分析与评价

为筛选出适合膜下滴灌栽培的高产优质水稻品种,本试验应用灰色关联度分析方法,对12个水稻品种的产量和主要产量构成要素及品质性状进行关联分析。结果表明,A10与目标品种的关联度最大,A1、A2、A4、A9等4个水稻品种与目标品种的关联度次之且相近,这5个品种可在膜下滴灌条件下种植并推广;A6的关联度最小,与目标品种相差太大,不适合在膜下滴灌条件下种植。     

柱花草AFLP反应体系的建立与引物筛选

以柱花草奥克雷品种为材料,采用改良的CTAB法提取基因组DNA,对影响AFLP反应体系的主要因素进行了优化,建立了柱花草的AFLP反应体系。结果表明：20 μL为最佳反应体系,酶切体系中DNA模板量为1 000 ng,用5 U EcoR I 37℃酶切2 h、5 U Mse I 65℃酶切2 h效果最佳;分别取5 μL酶切液、1 μL T4连接酶(5 μL/L)、1 μL EcoR I接头、1 μL Mse I接头、2 μL缓冲液(T4DNA酶自带),于22℃下连接10 min效果最佳;预扩增体系中模板稀释15倍、Mg2+浓度为0.75 mmol/L、Taq酶用量为1 U、dNTPs浓度为0.2 mmol/L、引物浓度为2 ng/μL效果最佳;选择扩增体系中模板稀释20倍、Mg2+浓度为1.25 mmol/L、Taq酶为1 U、dNTPs浓度为0.225 mmol/L、引物浓度为0.4 ng/μL效果最佳。利用热研5号、奥克雷2个品种对8对引物组合进行筛选,筛选出46对引物组合,为利用AFLP标记对柱花草进行分子生物学研究及分子育种奠定基础。