基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理

针对当前局限于单个环节的电能量管理已越来越难以满足电网发展需求的现状,提出了基于海量实时数据中心的全生命周期电能量管理的构想,重点对统一信息模型、海量实时数据中心、大数据分析与处理技术这3个实现电能量全生命周期的关键技术进行探讨。结合国家电网公司近年来在海量实时数据中心构建方面取得的研究理论及在项目建设过程中总结的实践经验,分析了电能量全生命周期管理在提高管理精益化水平、降低系统建设成本、促进节能环保、保障电力安全、提升供电质量和可靠性等方面可能创造的效益以及在故障定位、线损管理等领域的应用方向。     

基于云边协同的新能源监控与大数据平台构建

为解决新能源场站生产管控混乱、运维低效等问题,借助大数据、云平台、物联网等相关技术的迅猛发展,建设新能源监控与大数据中心,以提高新能源场站的管控能力,提升新能源发电企业效益.现有的新能源大数据平台多侧重于单一机型或场站的智能化优化,缺乏集团级新能源业务的整体统筹,难以实现多种设备、不同系统间的协调与融合.针对现阶段新能...     

数据驱动的区域电网新能源消纳受阻因素智能辨识方法

在构建新型电力系统背景下,我国新能源装机容量不断增长,新能源消纳问题愈加严峻。基于机器学习技术,提出一种区域电网新能源消纳受阻关键因素的智能辨识方法。首先基于实际量测数据与工程经验确定受阻因素的集合;然后基于神经网络挖掘受阻因素与新能源受阻量之间的函数关系,进而利用BP-MIV算法计算各个受阻因素对新能源受阻量的贡献度,以此确定导致新能源受阻的关键因素;最后,基于西北某省级电网实际运行数据进行案例分析,结果表明所提方法支持以数据驱动的方式定量分析影响新能源消纳的关键因素。     

新能源分布式发电系统的控制策略

针对新能源分布式发电系统提出了一种新的能量控制策略。基于飞轮储能系统里矢量控制的感应电机,建立了系统的数学模型。在系统里,采用模糊控制算法实现直流总线电压的自动调整,达到稳定系统的直流总线电压的目的。实验结果证明,在风力发电和飞轮储能联合系统的能量控制过程中使用模糊控制算法,实现了能量的快速存储和释放,起到了稳定系统电压的作用,取得了满意的控制效果。     

基于大数据平台的新能源智能化运营监管技术

为突显大数据平台的新能源电站远程监控、数字智能运维与决策的作用,解决新能源大数据"大而不精",缺乏深度的大数据分析、智能化应用,无法有效指导生产运维等问题,依托于中国大唐集团新能源大数据平台建设,提出一种基于大数据平台的新能源数字智能化运营监控技术.通过建立集团风电、光伏生产数据质量标准化体系,实现边缘端生产运维数据采...     

基于边缘计算的继电保护海量录波数据轻量级传输优化方法

针对海量录波数据上送主站传输开销大的问题,文章提出了一种基于边缘计算的海量录波数据轻量级传输优化方法.研究了高占比的短路故障机理,利用希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)算法建立故障可信度指标体系,提出海量录波数据的过滤传输机制,过滤后上送的故障数据仅占海量录波数据的5％,有效缓解...     

中国城市新能源发展决策支持指标体系构建及应用

由于我国缺乏有效的城市新能源开发利用指标体系,导致在选择需要优先发展的城市新能源领域以及开发排序方面一直存在不同的意见与观点,不利于科学决策。文章通过城市新能源对城市的经济、社会、环境和政府财政负担4个方面的影响,选取了8项城市影响因子,并根据我国国情引用层次分析法建立了城市新能源发展决策支撑指标体系。在泰安市新能源城市规划中运用此指标体系,根据泰安市的城市定位、发展目标、城市特色给出泰安市的新能源发展建议。     

面向数字化转型的新能源电站数据治理研究与应用

新发展格局下,国家明确提出应以数字技术发展与实体经济深化融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化。国有企业作为推动我国数字化转型的中坚力量,在构建数字经济运行系统、建设新型数字基础设施的过程中发挥着十分重要的作用。以数字化转型为研究视角,深入分析数字化转型下新能源电站在数据治理体系方面的技术,将管理团队、技术团队、电站运维团队三者有机融合,建立了一体化的信息共享结构,完成了电站设备信息云储存,现场设备详情快速定位,标准编码云生成,不但实现了对电站资产的管控,还通过大数据分析为后期电站设备的选择提供有力依据。     

大数据驱动的我国新能源汽车需求分析

文章基于网络搜索大数据,以新能源汽车为例,结合统计学和计量经济学理论与方法,利用斯皮尔曼相关系数、协整检验和格兰杰因果关系,检验分析了搜索指数与新能源汽车实际需求之间的关系。以新能源汽车历史销量作为单一变量建立自回归滑动平均模型(ARMA),并与加入了搜索指数的向量自回归模型(VAR)进行比较。结果表明,加入搜索指数的预测模型相较传统的预测模型,在样本期内和样本期外的预测精度分别提高了11.69%和14.95%。该模型只需利用前4个月的新能源汽车销售数据和网络搜索大数据,就能够准确地预测下一个月的需求,在提高预测时效性的同时,也为个人、企业和政府决策提供可靠的依据。     

数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制

大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战.特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限,将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果.为此,提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法.首先,基于集群海量运行数据采集,通过Koopman方法...     

基于Web技术的能源决策支持系统开发

分析了C／S结构和B／S结构各自的特点，构建基于网络（Web）技术的能源决策支持系统，阐述了WebGIS和数据库连接等技术原理和应用，系统结合北京市固定资产投资项目节能评估和审查工作，以混合B／S结构模式开发实现信息管理、能源消费量预测、可利用能源量显示查询、能源供需动态平衡分析等功能，具有简洁、高效、便于操作等特点，并具有良好的可扩展性和可维护性。     

基于数据仓库技术的大坝安全决策支持系统

在研究和分析传统大坝安全辅助决策系统的基础上，结合计算机科学与技术的发展，提出了融合数据仓库，在线分析处理和数据挖掘等技术的大坝安全决策支持系统的解决方案。     

基于决策树模型的节能决策分析研究

本文基于决策树理论,研究提出了一种多阶节能决策分析方法。结合某节能监测服务平台的监测运行实践,对该决策分析方法进行了案例验证。首先,针对监测的行业类型,运用该方法,构建了面向行业的节能决策分析模型;其次,通过决策分析得出了需要重点关注的行业;最后,结合某地区近年来开展的节能项目,对该节能决策方案进行了投资估算。分析表明,所建立的多阶节能决策分析方法适用于在线监测平台项目,可以为建筑、交通、工业等行业开展节能管理工作提供理论依据和决策支持。     

基于Web Service的防洪调度决策支持系统

探讨如何利用Web Service技术构建新一代多层分布式防洪调度决策支持系统,解决了调度系统与其他不同平台的异构系统之间的互操作性问题.实例应用表明：基于Web Service的防洪调度决策支持系统具有良好的跨平台性和强大的交互性能.     

能源需求与二氧化碳排放分析决策支持系统

本文将情景分析思想和投入产出方法相结合,提出并设计开发了基于投入产出的能源决策支持系统;阐述了其设计原理及结构组成;通过对该系统的开发和应用表明,将情景分析和投入产出相结合为能源需求和相应二氧化碳排放预测提供了一条有效的途径。     

基于虚拟能源强度法的地区能源效率分析

影响单位GDP能耗的因素多种多样,其中结构因素是较为重要的影响因素。为客观比较地区能源效率,设法将较为重要的结构因素剔除,引入"虚拟单位GDP能耗"概念,对22个省级地区2010年的能源利用效率进行比较分析。产业层次下的虚拟单位GDP能耗是保持地区各产业部门能源消费量不变,将地区产业结构用全国产业结构替换,参照单位GDP能耗计算方法所得的结果即为地区虚拟单位GDP能耗。分析结果表明,结构因素仍然是影响地区能源利用效率的重要因素,三次产业结构调整仍是节能降耗的重要方向。对于虚拟单位GDP能耗较实际单位GDP能耗降低幅度较大的地区,产业结构调整显得尤为重要,但三次产业结构调整短期内难以实现,且具有较大的不确定性,此类地区短期内可行的节能降耗途径是调整二次产业内部结构,降低高耗能行业比重,并利用科技进步降低产品单耗。对于虚拟单位GDP能耗较实际单位GDP能耗升高的地区,其产业结构较为合理,需通过进一步优化三次产业结构、重点优化产业内部结构、降低产品单耗等方式实现节能降耗。     

区域分布式能源的智能微网能源管理

2011年10月,国家发展改革委、财政部、住建部、国家能源局联合颁发了《关于发展天然气分布式能源的指导意见》,"十二五"期间将建设1 000个左右天然气分布式能源项目,并建设10个左右各类典型特征的分布式能源示范区域,我国的区域分布式能源技术的发展将进入全面推进期,区域智能能源管理对于分布式能源的有效运行非常重要。结合十多年来上海在宾馆、医院、企业及园区开展的分布式能源项目工作实践,对区域能源供应侧和需求侧两方面进行了分析,对基于区域分布式能源系统构建智能微网能源管理平台的建设提出了建议,可供区域分布式能源规划建设管理和推广参考。     

基于能效监测的能源管理优化

为了证明节能监测系统与能源管理优化的实用性,阐述了节能监测系统的开发过程,描述了硬件选择与软件开发的要点,概括了能源管理优化的基本流程和原则.同时,通过对山西某工业园区数家企业的用能监测,列举出了企业综合能效分析结果以及单个用能设备能耗详情,并针对其中一家企业的用能监测数据,依据能源管理优化方法实践了能源管理优化过程.通过实践得知,能效监测系统和能源管理优化方法具有极佳的实用价值.     

基于云-RBF神经网络模型的大坝监测数据预报

基于云理论的峰值法云变换,采用隶属云模型与RBF神经网络相结合的方法,分析了岩滩水电站工程大坝监测数据预报.实例结果表明,云-RBF神经网络的预测精度优于传统法,是大坝监测测值预报的一种有效新方法.