数据挖掘技术及在保险领域中的应用

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术，它可以从大量的数据中提炼出有用的，潜在的信息，人们可利用这些信息改进工作，提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析，并结合保险业的特点，对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的应用研究

数据挖掘技术在农业领域中的应用非常广泛。文章主要对数据挖掘技术在广西信息服务平台中的应用进行了研究。首先,对农业信息服务平台与数据挖掘技术的概念进行了回顾。然后,结合广西的背景与实践,详细分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的可能性应用。最后,又结合现实情况分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台应用过程中存在的问题,并尝试提出了针对性的建议。     

基于关联规则的数据挖掘算法的分析及应用

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。数据挖掘与传统的数据分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。文章分析了数据挖掘算法的关联规则特性,对其在股票市场中的应用进行了重点,以便更好的应用在更多的领域。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是时下热门的现代商业模式,数据挖掘是大数据背景下先进的信息处理技术。随着用户信息和商业需求的急剧增加,个性化服务的需求与日俱增。本文基于现今电子商务领域特别是客户关系管理中对数据挖掘的应用情况进行了研究与总结,并分析了数据挖掘的功能和应用流程,探讨了数据挖掘在电子商务中应用中可能存在的一些问题及其发展前景。     

数据挖掘的应用综述

数据挖掘技术可以帮助提取隐藏在大量数据里的潜在的有用的信息,它从一开始就是面向应用的.首先综述了数据挖掘在几个常用领域的应用,然后总结了当前应用方面存在的一些问题,并对未来的应用前景做了展望.     

可视化数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别,统计学,数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识,提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。本文通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。     

数据挖掘技术在物联网的应用研讨

物联网概念诞生之后,被各国列为了战略性产业振兴目标.数据挖掘可谓是物联网智能应用得以实现的关键部分,将其应用至物联网领域中,可促进智能化应用水平的提升,并优化用户体验.面对深入应用的物联网背景下产生的海量数据信息,就需要采用数据挖掘技术这一数据处理手段进行处理.在分析数据挖掘技术的基础上,指出了数据挖掘技术在物联网中的应用,以供参考.     

基于大数据的计算机数据挖掘在档案管理上的应用

数据挖掘又称数据探勘和数据采矿,属于计算机科学中的数据库知识发现KDD中的一个步骤.数据挖掘是在海量数据甚至有噪声数据模糊数据中发现有可利用价值的信息的过程.通常应用在统计、情报检测、模式识别等领域,当然,在相关人工智能、数据分析、数据库等领域也有应用.虽然,数据挖掘是计算机科学学科中数据库知识发现领域的一个步骤,但是,并非所有的信息发现任务都被称作数据挖掘.最易混淆的,就是数据挖掘与信息检索领域的任务.比如,使用DBMS查找记录,或者在搜索框里搜索信息,这些都是信息检索.显而易见,信息检索依赖的是信息的关键字和特征,将大数据的计算机数据挖掘应用在档案管理上将有不可小觑的作用.     

Web数据挖掘综述

Web数据挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它涉及数据挖掘、Web技术、信息学、计算机语言学等多个学科领域,是一项综合技术。它利用数据挖掘技术从与Web相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。本文主要描述Web数据挖掘的基本概念和目标,分析了Web数据挖掘的分类和主要实现技术。     

数据挖掘技术在教学信息当中的应用

大数据时代下信息的产生、传输及应用将更加便捷和高效。数据挖掘技术是大数据时代下的新型信息应用技术,且在计算机科学研究领域比较活跃。数据挖掘技术在教学信息管理中的应用,有助于教学方式的创新,有利于学生信息、教师信息和选课信息等方面的管理。文章对数据挖掘技术在教学信息当中的应用展开深入探究,以期总结数据挖掘对教学管理的作用,提炼适应现阶段教学管理工作的新方法。     

数据挖掘分析技术在银行CRM系统的应用研究

国内银行经过几十年的运营,已积累了海量的数据,但数据的价值并未得到充分挖掘利用,数据挖掘技术应运而生,它是对海量信息进行分析和处理的技术,能为客户决策提供真正有价值的信息。文章对数据挖掘技术在银行CRM系统中的应用进行了介绍研究,并进行举例说明。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用研究

计算机信息技术呈现出了较快的发展趋势,在很多领域中都得到了应用。现代社会中的信息数量是庞大的,而要保证数据信息得到充分利用,必须将其中有价值的数据寻找出来,就要对数据挖掘技术予以应用。基于此,具体分析数据挖掘技术在医院信息管理中的应用。     

数据挖掘技术在入侵检测领域的应用

随着信息技术的迅速发展,网络安全已成为计算机领域的重要研究课题之一。入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术,而数据挖掘技术在未知知识获取方面具有独特的优势。通过对入侵检测和数据挖掘技术的研究,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,并针对入侵检测领域特点,对经典关联、聚类算法进行了改进和优化。     

电子商务网站中的数据挖掘

Web技术的快速发展,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸。如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。主要讨论采用数据挖掘技术在电子商务领域的应用研究。     

数据挖掘在教育教学中的应用综述

随着教育信息化的不断发展,基于数据库技术的数据挖掘与教育教学的联系也越来越紧密。通过对国内外数据挖掘在教育教学领域中的应用研究相关文献进行分析,从数据挖掘相关技术的角度出发,总结并归纳了各自在该领域中的应用和研究现状。最后提出了数据挖掘在该领域研究中存在的一些问题与难题以及发展前景。     

基于关联规则的多媒体图像数据挖掘

多媒体数据挖掘是目前数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。关联规则是数据挖掘的一种重要方法,它的主要用途是获取各个数据项之间有价值的联系。着重介绍了多媒体中图像数据为代表的关联规则挖掘方法。     

数据挖掘技术在呼叫中心中的应用

在市场竞争日益激烈的今天,呼叫中心已经被证明在企业客户关系管理中是一种行之有效的模式.它为企业提供了一条快速通道,以便主动接触目标客户并与其保持良好的联系,因而获得大量的客户信息.呼叫中心数据挖掘,就是将从呼叫中心渠道收集的客户信息进行整合后,应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术,从中提炼出有价值的信息运用到企业服务、营销活动中.本文重点论述了常用数据挖掘技术在呼叫中心的应用.     

数据挖掘的质量管理策略

借助软件工程．经济学知识与相关工具研究数据挖掘的资源配置、耦合问题,对交叉领域的应用进行研究并提高数据挖掘资源以及信息资源的利用效率,对管理信息系统以及数据仓库结构的设计和质量评估有指导作用。     

数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨

数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题,目前在很多领域已有研究,但在涉及高校素质教育的应用研究中尚处于空白。首先对高校素质教育和数据挖掘技术进行了概略介绍;接着对数据挖掘技术在高校素质教育应用的必要性和可行性做了初步的探讨;最后,对数据挖掘技术在高校中的应用前景做了展望。     

数据挖掘概述及相关技术

数据挖掘属于计算机科学领域的一个跨学科分支,它涉及人工智能、机器学习、统计学和数据库系统[1].数据挖掘的主要目的为从大量数据集中提取有用信息并将其转化为可理解形式,以供进一步使用.在数据挖掘领域,现存在多种不同处理过程及技术手段.