一种基于组合不变矩的新的舰船图像目标识别方法

利用图像的不变矩特征进行目标识别是一种有效的方法.通过比较Hu矩、仿射不变矩和小波不变矩的特点和适用条件,提出了一种运用部分Hu矩、仿射矩和小波矩组合来识别舰船图像目标的方法.仿真实验结果表明,该组合矩对于提高舰船图像目标的识别率是有效的.     

基于组合矩的激光雷达距离像目标识别

激光成像雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,是目标识别的主要研究方向。采用组合矩的神经网络方法进行了相干激光雷达距离像目标识别仿真研究。用Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合表示距离像目标区域特征,利用反向传播(BP)神经网络识别不同方位角的车辆。当视场角不变时,训练10个目标,每个目标取3～19个样本,在不同载噪比(CNR)情况下,分析Hu不变矩、仿射不变矩和两者组合矩的识别率。理论分析和仿真实验表明利用组合不变矩进行距离像目标识别性能优于单独利用其中一种不变矩。     

飞机红外图像的目标识别及姿态判断

飞机红外图像的自动目标识别(ATR)是红外探测与成像制导技术中的重要研究内容之一.首先分析了飞机红外图像的特点,然后结合Hu不变矩和仿射不变矩,提出了一组有利于目标特点提取的特征量和自动识别算法,并建立了飞机红外图像的姿态库.通过对若干飞机图片和干扰图片进行飞机目标识别和姿态判断,验证了该方法的有效性.     

彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究

手势识别是图像处理中一个主要研究方向,Hu矩由于其良好的不变性被广泛地应用在二值图像中进行图像识别.文中将传统的Hu矩引入到彩色图像中,经过大量的实验,得出了Hu矩在彩色图像中的特性,提出了基于Hu矩的图像旋转识别法,应用在彩色图像的手势识别中.     

基于区域矩的舰船图像目标特征融合方法研究

为了增强特征对图像目标的描述能力,一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别,研究了基于区域矩的特征融合方法。区域矩不是计算原始图像像素的矩,而是计算图像特征的矩,具体是首先设计合适的目标特征,然后利用中心矩、Hu氏不变矩和径向矩实现特征融合,并基于KNN分类实现目标识别。仿真实验表明,与区域协方差相比,区域矩可以更好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征,而且没有随机初始化问题,所以实用性和有效性更高。     

基于时频变换的弹道目标微多普勒特征提取

微多普勒特征是识别弹道目标的重要手段.文中从空间弹道导弹和诱饵散射点微动模型出发,提出了一种基于时频二维像不变矩的微多普勒特征提取方法.该方法首先对导弹和诱饵进行时频变换,然后提取了图像中的7个Hu不变矩作为目标识别的特征.通过仿真实验,分析了特征组合对识别效果的影响,并提出了最优特征组合.文中还评估了特征矢量在不同信噪比条件下的稳定性,试验结果表明,时频像不变矩特征对信噪比变化具有一定的稳定性.     

中远距离舰船目标识别方法研究

分析了中远距离舰船目标的特点和对其进行识别的重要性,提出了一种新的舰船目标识别算法。该算法采用基于曲线进化的方法提取目标的骨架,通过计算目标骨架扩展的Hu不变矩提取目标特征,最后选用支持向量机作为分类器,并用创建的舰船目标的模型对分类器进行训练,利用训练好的分类器对实际获取的目标的红外图像进行分类识别。实验结果表明算法的识别率较高,鲁棒性较好。     

计算机智能图像识别算法分析

阐述图像识别技术的原理和发展现状,其使用的算法是实现高效识别的核心技术。介绍Hu不变矩算法和D-S证据推理算法,通过算法,可以对图像的基本特征进行提取、分析和识别。     

基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别

基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。     

基于Krawtchouk不变矩的仿射攻击不变性局部水印算法

本文提出了一种基于原始图像Krawtchouk不变矩实现的仿射攻击不变性局部水印算法.具体介绍了Krawtchouk不变矩的构造方法,水印是事先产生的且与原始图像无关,通过将水印嵌入到图像的Krawtchouk不变矩中实现仿射攻击不变性.这种基于Krawtchouk矩的水印算法是局部水印技术,即水印的嵌入只是影响到部分原始图像,因此该算法对剪切攻击具有很好的鲁棒性.检测过程中采用独立分量分析技术实现真正意义上的盲检测.文中具体分析了所提出算法的计算复杂度,实验数据说明这种水印算法对通用水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.     

一种有效的遥感图像目标识别方法

本文提出了一种基于矩不变量和支持矢量机对遥感图像中的目标进行识别的方法，该方法提取目标七个Ｈｕ矩不变量作为特征矢量，应用支撑矢量机方法对其进行分类识别，结果表明，这一方法对仅含有目标和背景的遥感图像具有很好的分类识别结果。此外，我们发现对于不同的图像，其二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。     

Affine invariant image watermarking using intensity probability density-based Harris Laplace detector

Feature point based image watermarking against geometric distortions has attracted great attention in recent years. However, for the state-of-the-art intensity based feature points detectors, the feature points often gather at textured portions of the image or on the edges where the change of intensity is significant, so that many feature points capture the same portion of the image, which makes the watermark be vulnerable to local geometric distortions. In this paper, we propose an affine invariant image watermarking scheme with good visual quality and reasonable resistance toward local geometric distortions, which utilizes the intensity probability density-based Harris–Laplace detector. Firstly, the uniform and robust feature points are extracted by utilizing modified Harris–Laplace detector, in which the intensity probability density gradient is used instead of intensity gradient. Then, the affine invariant local ellipse regions (LERs) are constructed adaptively according to the variation of local intensity probability density. Finally, the digital watermark is embedded into the affine invariant LERs in nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain by modulating the lowpass NSCT coefficients. By binding the watermark with the affine invariant LERs, the watermark detection can be done without synchronization error. Experimental results show that the proposed image watermarking is not only invisible and robust against common image processing operations such as sharpening, noise adding, and JPEG compression, but also robust against the global affine transforms and local geometric distortions.     

仿射不变子空间特征及其在图像匹配中的应用

提出了一种新的基于子空间的仿射不变图像匹配算法。首先,分析了仿射不变特征空间的非线性几何结构,给出了图像特征的仿射不变子空间表示模型。其次,根据目标特征矩阵由它的正交投影矩阵唯一确定这一特性实现特征的全局一致性匹配。最后,通过计算同一目标在仿射变换下的子空间几何距离度量达到匹配识别的目的。模拟变换匹配实验和真实图像序列实验结果表明:所提出的匹配方法对仿射变化下的图像目标匹配具有很好的适应性和较高的鲁棒性。     

Parameter analysis of fractal image compression and its applications in image sharpening and smoothing

In recent years, numerous fractal image compression (FIC) schemes and their applications in image processing have been proposed. However, traditional FIC ignores the importance of affine parameters in the iterated function system (IFS) and affine parameters are kept invariant for a certain image in almost all of these schemes. By analyzing fractal compression technology in this paper, we show that the affine parameters in IFS can vary with different image quality measurements. A positive correlation exists between the image contrast of fractal decoded image and affine scalar multiplier. This strong correlation demonstrates that an image can be sharpened or smoothed using fractal compression technology.     

采用热核特征的SAR图像目标识别

为了解决SAR图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题,提出了一种新的仿射、形变不变特征-热核特征,并将该特征用于SAR图像目标识别.首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标形状;接着对目标形状进行Delaunay三角剖分,采用余切权重法对Laplace-Beltrami Operator离散化,通过离散化Laplace-Beltrami Operator特征值、特征向量求每一点热核特征;然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算,转化为距离分布表示目标形状的热核特征;最后采用L1相似性准则对图像进行相似性度量,得到识别结果.实验表明:与经典的Hu不变矩方法相比,对于仿射变换和发生形变的SAR图像,该方法都具有更高的识别率.因此,基于热核特征的SAR图像识别方法是一种更加有效的识别方法.     

Performance analysis for geometrical attack on digital image watermarking

We present a technique for irreversible watermarking approach robust to affine transform attacks in camera, biomedical and satellite images stored in the form of monochrome bitmap images. The watermarking approach is based on image normalisation in which both watermark embedding and extraction are carried out with respect to an image normalised to meet a set of predefined moment criteria. The normalisation procedure is invariant to affine transform attacks. The result of watermarking scheme is suitable for public watermarking applications, where the original image is not available for watermark extraction. Here, direct-sequence code division multiple access approach is used to embed multibit text information in DCT and DWT transform domains. The proposed watermarking schemes are robust against various types of attacks such as Gaussian noise, shearing, scaling, rotation, flipping, affine transform, signal processing and JPEG compression. Performance analysis results are measured using image processing metrics.