基于模糊状态模型的连续系统控制器设计和稳定性分析

就这一类连续模糊动力学模型给出了一种模糊状态反馈控制器的设计方法及稳定性分析；同时给出了一种模糊状态观测器的设计方法并讨论了稳定性．     

模糊控制器设计方法研究

模糊控制器是一种仿人的智能控制器，适用于模型不确定的系统。根据控制系统的控制要求，介绍了模糊控制器的2类设计方法，分别基于Matlab和基于模糊控制开发系统FDS2．0软件包。并把这2类方法进行了比较。通过比较，进一步充分显示了模糊控制的优越性。     

模糊控制器设计方法研究

模糊控制器是一种仿人的智能控制器,适用于模型不确定的系统。根据控制系统的控制要求,介绍了模糊控制器的2类设计方法,分别基于Matlab和基于模糊控制开发系统FDS2.0软件包。并把这2类方法进行了比较。通过比较,进一步充分显示了模糊控制的优越性。     

基于模糊状态模型的连续系统控制器设计和稳定性分析

就这一类连续模糊动力学模型给出了一种模糊状态反馈控制器的设计方法及稳定性分析;同时给出了一种模糊状态观测器的设计方法并讨论了稳定性.     

交通灯模糊控制器设计

运用两输入单输出的模糊控制模型，对被控对象的输入量及输出量进行了具体的模糊化，并根据模糊集合理论的计算结果得出了精确的模糊控制表，在此基础上提出了以单片机实现模糊控制器的硬件结构和程序流程。     

多用途模糊家电控制器设计

对于一些难以建立数学模型的对象，采用模糊技术建立一个模糊控制器，可以广泛地应用于多种家用电器场合，也可以用于工业控制场合．     

关于模糊控制器性能与合成算子的研究

从改变合成算子角度出发,对Ｍａｍｄａｎｉ模糊控制器进行了改进,得到了一组可排序的模糊控制器,并对它们的性能进行了比较,获得了满意的结果。     

模糊PID控制器的设计与仿真研究

提出了一种模糊PID控制器的设计与仿真方法.该控制系统适用于碱回收炉的水位控制、火电厂锅炉水位控制以及其他领域的水位控制.其结构简单、参数调整方便、快捷.另外,借助于Matlab模糊控制工具箱和Simulink仿真工具进行的仿真试验,表明控制效果很好.     

智能调整型模糊控制器的研究

在分析了不同的量化，比例因子对系统控制特性影响的基础上，提出了一种量化、比例因子智能调整式模糊控制器的算法，其中的上级模糊智能调整器能够根据系统的响应在线调整下级模糊控制器中的偏差、偏差变化率的量化因子的控制量的比例因子，下级模糊控制器利用这些因子并结合常规查表模糊控制算法完成对系统的实时控制。     

智能模糊控制器

给出了一种智能模糊控制器的设计方法。这种控制器由专家系统形式的智能协调器、连续模糊控制器、模糊预估器及模糊前馈控制器几部分构成,在专家系统的协调下,通过开环与闭环相结合、位置与增量相结合的调节方式,给出了接近最优的控制策略.仿真结果也证实了这一点。     

液压缸位置伺服系统的模糊控制

以模糊集理论为基础，设计了一种可以实时地进行模糊运算和模糊揄的模糊控制器，在ＰＣ９８２１计算机上成功地实现了液压缸位置伺服系统的模糊控制，通过仿真和实验研究，将模糊控制器的动态性能和传统的ＰＩＤ控制器进行了比较，验证了模糊控制应用液压控制系统中的优越性。     

制革生产线的温度模糊控制器设计

针对制革生产线的辊筒温度控制系统的大滞后、大惯性、时变的特点，提出模糊控制方法。实验证明能获得较高的控制精度。     

人的模糊控制模型实验研究

提出了一种模糊推理规则与模糊分析模型相结合的人的模糊控制模型.设计了一套半实物仿真系统并进行了实验,以采集人跟踪控制中的输入输出数据,人的环节用模糊模型代替以检验模型的适用性.结果表明,该模型效果良好。     

神经网络自适应模糊控制器设计与应用

把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器，这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成，具有自适应学习能力，仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

一种模糊神经网络自校正控制器设计与应用

本文提出了一种模糊神经网络智能控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制和知识规则，模糊推理和学习算法，实验仿真结果表明，这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性质优于一般模糊控制。     

基于模糊逻辑控制交流伺服系统的研究

论述了交流伺服系统的原理,组成,数学模型。在此模型基础上对交流伺服系统引入智能控制,对模糊逻辑控制器（FLCR）进行了深入的研究。采用FLCR能使系统具有克服被控对象和环境的不确定性的能力,解决了难于建模的问题,提高了交流伺服系统的跟随性和抗干扰性。     

模糊控制的现状与发展

介绍了模糊控制系统的基本理论、模糊模型的辨识、模糊推理方法、模糊控制的自学习方法以及专家模糊控制器等方面的研究历史、研究现状及今后的发展方向．     

Robust Controller Design of a Class of Uncertain Switched Fuzzy Systems with Delays

The robust control problem for a class of uncertain switched fuzzy systems with delays is investigated. Firstly,the model of the switched fuzzy system is presented and the parallel distributed compensation（ PDC） technology is employed to design fuzzy controllers. Then, based on the convex combination method, a sufficient condition for robust stabilization in terms of linear matrix inequalities（ LMIs） is obtained and a switching law is presented.Meanwhile,the Lyapunov-Krasovskii functional is taken to deal with time varying delays. Moreover,an algorithm is applied to finding a solution for a group of convex combination coefficient. Finally,a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.