基于蒙特卡罗法的液化危害性评价方法探讨

基于蒙特卡罗法建立了标准贯入击数的极限状态方程，编制了相应的计算液化危害概率的程序，在此基础上对砂土液化危害性评价的可靠性分析方法进行了探讨，并结合工程实例与规范判别法进行比较，验证了该可靠性分析方法应用于砂土液化分析的可行性和准确性，得到了一些有意义的结论。     

基于Fisher判别法的砂土液化势判别

目的提出一种基于多元统计学的Fisher模型,判别复杂和不确定性因素影响下砂土液化的发生,提高和改善砂土液化势评价的可靠性、准确性及智能水平.方法应用Fisher判别分析法理论并结合砂土液化机理,建立砂土地震液化判别模型.选取具有代表性的25组实测砂土液化的数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,并与规范法和Seed法进行比较.结果训练样本和测试样本的正确率均为100%,而规范法和Seed法都出现了不同程度的误判.结论 FDA判别法准确率较高,是一种有效的砂土液化判别方法,为砂土地震液化判别提供一种新的思路.     

液化判别的原位试验方法浅析

砂土液化是危害建筑物安全的重要因素,砂土液化的判别是世界各地的学者和专家关注的问题。由于各个方法的理论基础和所考虑液化影响因素的不同,现今工程应用的方法各具优缺点。它们往往适用于不同的工况。对各个液化判别方法做了比较分析,应用实际工程实例数据做了对比分析,从而确定各个方法在工程应用中的优劣。     

岩土工程可视化及砂土液化评价可视化的探讨

阐述了可视化技术和理论的研究现状,探讨了可视化技术在岩土工程应用研究进展,并分析和展望了可视化技术在地震砂土液化评价中的应用前景,初步探讨了地震砂土液化可视化评价系统设计准则和系统结构,这项研究对地震砂土液化的空间分析、地震液化灾害智能评价和预防具有重要实际意义。     

基于支持向量机方法的砂土地震液化分析

提出了砂土地震液化分析的一种新方法，即支持向量机方法。该方法根据有限的学习样本，建立了各种影响因素和地震液化之间的一种非线性映射，可以对砂土在地震条件下的液化进行分析。基于已有的砂土地震液化资料，采用支持向量机模型，对国外地震现场实例进行了预测，网络输出结果与实际情况十分吻合。实例研究表明，支持向量机方法用于预测砂土地震液化是有效而可行的。     

砂土地震液化的概率分析

假定地震过程为零均值平稳高斯过程，土料的非线性特性符合Ｈａｒｄｉｎ－ Ｄｒｎｅｖｉｃｈ双曲线模型，将地震砂土液化过程模拟为随机荷载作用下的累积损伤过程， 建议了分析砂土液化的概率方法。应用这一方法，对日本新泻地震砂土液化实例进 行了广泛检验．所得结果与实际震害现象符合良好，表明本文方法简便实用，结果可 靠，为更合理地进行砂土液化分析提供了一条新的途径。     

基于RBF神经网络的砂土液化预测

通过分析砂土液化成因及其影响因素,建立了砂土液化预测RBF网络模型,并与BP网络预测模型进行比较。测试结果表明,应用RBF网络模型对砂土液化进行预测,预测效果好,识别精度高．     

砂土地震液化判别方法的综合应用

在当前国家重视基本建设、加快农村城镇化的背景下,砂土地震液化判别在岩土工程勘察中的重要性在不断提升,意义显而易见。文中在分析国内现行标准中规定的饱和砂土液化判别方法局限性的基础上,结合工程实例,提出了多种砂土液化判别方法综合运用、综合评价的方法,并验证其适用性,具有一定的实用价值。     

强夯法消除地基土液化

文章分析了影响应用强夯法处理饱和砂土地基液化的主要因素,并引进了夯后特征作为推断强夯效果的参数。     

基于蒙特卡罗法的砂土液化可靠性分析

借鉴结构工程可靠性分析方法,提出了一种建立于标准贯入击数极限状态方程的蒙特卡罗砂土液化可靠性方法,并用MATLAB7．0编制了相应的计算砂土液化概率程序,同时用该方法在唐山地震资料计算得到的砂土液化分析结果同实测和规范法对比,验证了该方法的可行性,并得到了一些有意义的结论。     

基于变权-VIKOR理论的产品外观方案评价方法研究

在功能、材料、结构统一的前提下,针对新产品外观设计方案评价过程中存在的主观模糊性较强、主客观因素配置及配比不合理等导致评价结果具有较大误差的现象,为有效开展产品创新设计方案评价,提出从竞品分析和用户偏好两方面出发的产品外观方案评价方法.首先,运用产品造型相似度计算模型综合分析获得用户感知相似度,将设计方案与竞品的相似度对比,进行设计方案初步筛选;其次,运用熵权、变权理论获取不同认知主体的产品造型评价指标综合权重;最后,将产品造型评价指标综合权重与VIKOR法结合计算产品设计方案的总体排序,由此筛选出评价者满意度较高且与市场竞品相似度较低的产品创新方案.以智能出液器造型方案评价为例,对比不同方法的方案排序结果,验证了该方法模型的科学性和有效性.     

轻亚粘土在地震作用下液化程度模糊识别理论

根据轻亚粘土在地震作用下发生液化，液化程度具有模糊性的特点，提出轻亚粘土液化程度或级别的模糊识别理论与方法，可作为初判参考，指出了应用最大隶属度原则进行轻亚粘土液化差别中存在的问题。     

砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用

为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判别因子;将砂土液化势分为严重液化、中等液化、轻微液化和未液化4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以17个砂土实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数,以Bayes线性判别函数的最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后将建立的模型对训练样本进行回判,以回代估计误判率对模型进行检验。研究表明,对训练样本的回代误判率为0,对另外20个砂土样本的判别正确率为90%。     

上海地区第⑤_2层砂质粉土的液化特性试验研究

针对目前上海地区第⑤2层砂质粉土的液化特性尚缺乏研究的实际问题,结合上海某电厂海底隧道的工程实例,基于动三轴试验,对场地内第⑤2层土体动力特性进行研究.内容包括往返作用力、固结压力、结构性、颗粒组成等因素对于液化特性的影响,确定了场地内饱和粉性土的抗液化强度指标等.通过Seed简化法,判别该土层地震液化可能性,给工程场地抗震设计及液化防治提供了科学依据,同时对类似工程的可液化场地处理可以有良好的借鉴.     

基于模糊概率方法的泥石流危险性评价

为客观合理评价泥石流危险性,选取泥石流(可能)规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、24 h最大降雨量、人口密度等10个因子作为泥石流危险性评价指标,运用模糊概率方法建立了泥石流危险性评价模型,并对8条典型泥石流沟的危险性进行了评价.研究表明,模糊概率方法在继承模糊综合评判法的思想和优点的同时,克服了在实际应用中其评价因子权重取值的不确定性,从而为进行有效的泥石流灾害防治提供了可靠的科学依据.     

AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究

以自适应模糊系统AFSs为基础,运用径向基高斯函数RBF所建立的AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则教,具有广泛的适用性.将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF.以唐山7.8级地震中天津某地区的轻亚黏土液化数据为训练样本,经验证和应用表明,这种AFSs-RBF网络具备更高的自适应性和非线性映射能力.     

不完全概率信息下机械零部件的可靠性灵敏度设计

应用随机摄动技术和四阶矩技术,将可靠性设计理论与灵敏度分析方法相结合,建立了机械零部件可靠性灵敏度设计模型.提出了基于四阶矩方法的可靠性灵敏度设计的计算方法,讨论了具有不完全概率信息的机械零部件的可靠性灵敏度设计问题;探讨了机械零部件的可靠性随设计参数改变的数学评价方法,给出了可靠性灵敏度的变化规律;研究了设计参数的改变对机械零部件的可靠性的影响,并且获得了理想的数值设计结果.为机械零部件的可靠性设计提供了理论依据.     

基于ANN 和Boosting 的教学质量评价方法

针对学校教学质量传统评价方法中存在的线性化、静态化等缺陷,提出了更加客观、合理的智能评价方法。利用人工神经网络设计了智能评价器的方案,实现了评价因素到结果的非线性映射,采用不同时期发生的评价数据,通过机器学习方法确定当前阶段各评价因素对评价结果的作用参数,使动态权重能够适应不同时期的评价取向。评价器采用提升算法( Boosting) 集成3 个子评价器形成智能评价器,并通过多评价器集成运行规则进行智能评价。实践证明此方法相比传统的评价方法更能反映因素与结果之间的复杂关系及其动态特征,获得良好的评价结果。     

场地地震液化势的模糊概率分析

鉴于场地地震液化势实属非确定性现象，文中对这类非确定性现象进行了适当的阐述。既考虑场地地震液化的随机性又计及其危害程度分级的模糊性，将其作为随机模糊事件求其模糊概率，推导出计算场地液化模糊概率的方法和相应的公式。最后以文中建议的方法对我国３０个场地地震液化的实例进行了模糊概率分析。其结果除与实际情况的总趋势一致外，还给出了可能产生各级危害程度的定量评估，便于工程抗震作出合理的决策。     

基于层次分析模糊综合评价法的

基于火灾分析理论和火灾场景分析进行桥梁火灾风险识别,建立多层次桥梁火灾风险评估指标体系;将模糊数学引入层次分析方法,结合传统的定性分析方法和定量分析方法各自的优势,采用层次分析-模糊综合评价法(AHP-FCE)估计风险概率和风险损失.应用层次分析法(AHP)建立各指标权重,利用模糊综合评价法(FCE)进行多层次综合评判;根据风险概率和风险损失估计值及其等级标准,通过二维风险评价矩阵获得桥梁火灾风险水平并给出基本的风险控制准则.运用上述评估体系对某跨江大桥方案火灾安全风险进行了分析评估.