一种改进的理想滤波器方位模糊抑制方法

合成孔径雷达(SAR)图像的方位模糊问题是由于方位向欠采样引起的,其严重影响判读人员对SAR图像的解译.阐述了方位模糊的来源及其建模,进一步总结了利用理想滤波器进行方位模糊抑制的方法及其局限性,针对该方法的参数失配问题,从主像和模糊像在方位向和距离向上的偏移距离的角度出发,提出并明确分块处理大区域方位模糊抑制的思路及分...     

一种新的SAR窄带干扰抑制方法

合成孔径雷达易受电视网、通信网等无线设备的电磁干扰,严重影响成像质量。本文在分析SAR受到的干扰特点和信号模型的基础上,提出了一种基于压缩感知的SAR窄带干扰抑制方法。该方法根据SAR回波信号和窄带干扰信号在Chirplet字典上的调频斜率参数不同,在SAR回波信号重构过程中对干扰信号进行筛选并抑制,再把去除干扰后的压缩数据利用常规SAR成像算法进行成像。仿真结果表明,该方法不仅能有效抑制窄带干扰,而且大大减少了SAR系统成像处理的数据量,验证了本文所提方法的有效性。     

基于压缩感知的SAR宽带干扰抑制方法

压缩感知合成孔径雷达成像能够利用较少的观测数据清晰的恢复目标图像,但当回波中存在宽带压制干扰时,会严重破坏场景稀疏性,造成成像质量恶化。研究了一种基于选择性测量的自适应压缩感知宽带压制干扰抑制方法,通过构造一种压缩域投影滤波器并结合噪声联合检测算法,自适应感知干扰的位置信息,对合成孔径雷达（SAR）回波信号进行选择性测量,从“源头”上避免了干扰对SAR目标回波信号稀疏性的影响。仿真结果表明,该方法在减少SAR系统处理数据量的同时,使SAR成像质量明显提高,证明了该方法的有效性。     

基于SVA的斜视SAR图像旁瓣抑制算法

针对已有的空变切趾滤波(SVA)算法不能有效抑制斜视合成孔径雷达(SAR)图像旁瓣的问题,提出一种基于斜视谱矫正的斜视SVA算法,提高了SVA算法对斜视SAR图像的旁瓣抑制效果.首先分析了斜视SAR图像的频域支撑形状,给出SVA算法对于斜视SAR图像旁瓣抑制效果不良的原因;然后提出了斜视SVA算法,该算法通过斜视SAR图像的频谱矫正,将方位向旁瓣矫正到与雷达运动方向平行的轴向上,分别对距离向和方位向旁瓣进行SVA处理,得到旁瓣抑制之后的结果;最后通过仿真数据处理结果的验证了斜视SVA算法的有效性.     

一种改进的2P-CFAR SAR舰船检测方法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统能够依据高分辨率图像对舰船进行快速准确检测,但相干斑噪声、强目标副瓣等因素会对检测精度产生不利影响.针对上述问题,提出了一种改进的双参数恒虚警率(two-parameter constant false alarm rate,2P-CFAR)舰...     

极化SAR定标结果与极化有源定标器精度研究

极化定标是未来标定极化SAR的必须工作,而极化有源定标器(PARC)是非常实用的极化定标设备,研究极化有源定标器的精度对定标结果的影响具有重要意义.结合极化有源定标器的工作特点,给出了一种精确的定标方法并具体推导了各极化参数的计算公式.参考国外极化SAR定标的实验数据,进行了仿真实验,得出极化有源定标器的精度对极化SA...     

双基地SAR接收系统前端电路设计与思考

首先对双基地合成孔径雷达在理论研究和试验方面与国外的差距进行了介绍,引出了开展双基地合成孔径雷达试验的重要性;然后提出了接收系统前端电路的设计中应当注意的几个问题并结合实例给出了相应的设计参数。     

开关电源的干扰及其抑制

本文分析了开关电源自身干扰产生的原因和传输途径,并给出了一些简单实用的抑制干扰的方法。     

SAR遮蔽性干扰分析

文中从SAR原理和SAR图像检测出发,指出遮蔽性干扰时评估SAR图像受干扰程度的图像质量指标和被完全干扰时所要求的输入信噪比.详细分析干扰噪声图像的影响,并给出输出信噪比与干扰功率之间的关系,为实施对SAR的对抗提供理论依据.通过计算机仿真证明分析结果的正确性.     

SAR图像反演浅海地形的一种改进方法

传统的SAR图像浅海地形反演方法仅采用迭代模型求解水深,收敛速度较慢。采用基于AH模型获得初步的浅海水深,然后带入迭代模型进行优化的方法,加快了反演收敛速度。基于该改进方法,利用1景ERS-2和1景ENVISAT数据,对某海域的水深进行了反演。与实测水深相比,此方法获得的水深的平均相对误差分别为8.9%和10.8%,同时有效的减少了迭代次数。另外研究发现,采用地形的绝对变化误差作为SAR浅海地形反演精度的指标不够合理。因此采用去除反映地形整体走势的基准面后的相对地形变化误差作为浅海地形反演精度的一个指标。     

基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法

提出了一种基于极化相似度的全极化SAR自动目标识别算法,并利用仿真得到的全极化SAR数据进行了识别实验。该方法将极化相似度量引入到局部极大值匹配算法中,有机地结合了散射中心特征点的空间域和极化域的信息。针对目标绕雷达视线的旋转,以及系统极化测量误差引起的极化倾角变化,给出了极化倾角估计和补偿算法,并实验研究了极化倾角对识别结果的影响。仿真识别结果表明,全极化数据的平均识别率明显优于单极化,证明了该算法的有效性。     

具有解析解的星载SAR图像目标定位方法

提出一种具有解析解的星载SAR图像地面目标定位方法,避免了距离-多普勒直接定位法求解困难的问题。该方法采用新的距离-多普勒定位方程组,同时文中还给出了该定位方程的解析解。对该方法和相对定位法的定位误差进行了仿真计算。仿真结果表明该定位方法比相对定位法的精度高。     

天波超视距雷达流星余迹瞬态干扰抑制方法

天波超视距雷达（OTHR）易受到流星余迹回波等强瞬态干扰的影响。目前对于流星余迹的抑制方法大多需预先抑制海、地杂波,复杂度高,实用性不强。实测数据统计表明,流星余迹与地海杂波信号的分形维区别较大,可利用其作为检测识别特征。本文提出了一种基于分形检测和预测恢复的流星余迹干扰抑制方法。该方法应用分形检测,提取信号的相似性特征,找到流星余迹干扰位置,再去掉相应干扰数据段,并通过线性预测算法恢复有效数据,达到干扰抑制的目的。该方法的优点是干扰检测前无需抑制海杂波,实用性强。仿真结果表明该方法能有效的检测干扰并抑制。     

改进的基于curvelet域的SAR图像降斑方法

为克服curvelet硬阈值SAR图像降斑方法的不足,本文提出一种结合图像边缘方向特性的降斑方法。该方法利用曲波域内同一位置处不同方向上的curvelet系数提取图像的边缘方向特征,在curvelet硬阈值方法基础上做基于边缘方向特性的去噪处理,进一步抑制残余的噪声系数。为防止破坏图像中弱的细节边缘,引入一种边缘保持机制。实验结果表明,同curvelet硬阈值方法相比,本文的改进算法在提高SAR图像斑噪抑制能力的同时较好地保持了图像的边缘特征。     

基于点目标的机载SAR极化定标改进算法

极化合成孔径雷达(PolSAR)系统必须经过极化定标才能有效的获取极化信息,其中基于点目标的极化定标算法具有简单、易用的特点从而广泛应用.在Whitt提出的点目标极化定标算法的基础上,考虑了载机姿态对极化定标的影响,进行了改进.并利用电子所研制的一部机载PolSAR系统进行了极化外定标实验验证,实验结果表明利用改进算法...     

基于小波域马尔可夫随机场模型的SAR图像相干斑抑制算法

相干斑噪声是SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足,没有普遍的适用性。基于图像在小波域的马尔可夫随机场模型(MRF)结构,结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪方法和Lee滤波器相比,该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进,并得到了较好的视觉效果。