SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印

为了提升水印鲁棒性,解决水印透明性与鲁棒性相互间的矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特性的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行二级DWT,提取二级低频子带并进行分块;然后对各个子块进行SVD,根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后以量化的方式将Arnold扰乱加密的水印嵌入到选定的奇异值中,嵌入强度根据载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具有很好的透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都呈现出较高的鲁棒性。     

基于混沌加密的二值图像数字水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的DCT域二值图像数字水印算法。该算法首先利用混沌序列将含有版权信息的有意义二值图像水印进行加密,然后利用人眼视觉系统(HVS)的特性将原始载体图像进行块分类,最后将不同强度的水印分量嵌入到不同类的图像块DCT中频系数中去。利用混沌序列对水印进行加密,使水印本身具有安全性,对数字作品进行双重保障。通过高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切等攻击试验,表明了该算法具有较好的鲁棒性。     

一种基于邻域均值关系的图像盲水印算法

提出了一种基于邻域均值关系的静止图像盲水印算法。该算法在嵌入前对水印进行置乱处理以提高安全性,然后对原始图像进行二级离散小波变换,在变换后的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,再根据邻近特征平均值,选择合适的嵌入位置,将水印重复嵌入到低频子带中。实验结果表明,该算法嵌入信息量大,水印透明性好,且对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于小波分块的自适应数字水印

为了在不破坏原始图像质量的情况下嵌入更多的水印,即较好地解决水印算法的不可见性和鲁棒性这对矛盾,本文提出了一种基于小波分块的自适应算法.先将水印进行置乱,提高安全性和抗剪切的鲁棒性.然后根据小波变换后,高、低频的特点,把水印以不同强度自适应地嵌入其中.实验结果表明,该算法不但具有较高的安全性,而且在增加了水印容量的前提下,图像的质量降低很小,很好地统一了水印算法的不可见性和鲁棒性.     

基于曲波变换的彩色图像零水印研究

提出了一种基于曲波变换的彩色图像零水印构造和检测算法。利用原图像进行USFFT算法的曲波变换（Curvelet Transform）和离散余弦变换（DCT）得到的系数进行二值化处理,构造具有一定鲁棒性的水印,解决了水印嵌入时鲁棒性与隐蔽性之间的矛盾,更好地保护了原图像信息。该算法通过抗攻击测试和识别测试,证明其具有性能稳定、可行性高的特点。     

基于SIFT和NMF-SVD的NSCT域抗几何攻击水印算法

为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的图像抗几何攻击水印算法。该算法首先对RGB宿主图像进行两层NSCT并分别提取低频部分的红色分量和蓝色分量;然后充分利用非负矩阵的线性无关性和稀疏性以及奇异矩阵的稳定性,对蓝色低频分量进行水印的嵌入;最后利用红色低频分量的SIFT特征点信息对宿主图像进行几何攻击校正,恢复水印的同步信息后再提取水印。大量的实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理具有更好的鲁棒性能,并能有效地抵抗各类几何攻击和组合攻击。     

电力设备三维网格模型自适应鲁棒水印算法

提出一种新的电力设备三维网格模型鲁棒水印算法,介绍了该算法在电力多媒体信息安全中的应用。该算法首先对电力设备三维网格模型进行离散曲率估计,找出模型中脐点;结合网格模型离散法向量和局部粗糙度,通过自适应主方向投影实现水印嵌入。实验结果表明,该水印算法能有效抵抗加性噪声、仿射变换、网格简化、网格剪切等多种网格变换和攻击,具有较强的不可感知性和鲁棒性。     

基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于DD-PCA的可靠性水印改进算法

针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术.算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverse-SVD)变换即可得到嵌入水印的图像.通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性.     

基于遗传算法的抗几何攻击图像水印方案

现有的大部分鲁棒图像水印算法很难抵抗几何攻击,其原因是同步信息被破坏。因此只要在提取水印前使同步信息得到恢复,水印即可成功提取。本文采用仿射不变特征点匹配方法估计图像所经历的几何变换参数,其中特征点匹配通过遗传算法实现。水印嵌入过程是自适应的,且实现了盲提取。实验表明,本文提出的方法对多数攻击,尤其对几何攻击有很好的鲁棒性。     

时域抗JPEG压缩数字水印算法的设计

本文首先介绍数字水印的含义、用途和基本特征;然后详细说明了为了隐藏秘密信息,防止针对图像有意或无意的攻击,设计了基于时域的抗JPEG压缩数字水印算法,并讨论了水印嵌入过程中各个参数在调节水印不可感知性、鲁棒性和容量3者关系时的作用;最后,本文列出了不同攻击下水印嵌入的效果和水印提取的结果.其结果表明,该方法可以针对所经受的JPEG压缩程度以及其他攻击的强度,自由调节各个参数,以达到水印不可感知性、鲁棒性和隐藏信息容量之间的平衡,并保证隐藏信息的完整性.     

感兴趣区域在信息隐藏中的应用

感兴趣区域(Region of Interest,ROI)最早是根据JPEG2000对感兴趣区域压缩编码中所提出的概念。感兴趣区域一般是指图像中细节比较丰富的重要部分。希望可以结合感兴趣区和数字水印的技术,实现保密信息的隐藏,确保信息在网络等方面的安全传输。     

一种可应用在保密通信的数字盲水印算法

提出了一种可应用在保密通信的数字水印算法,该水印算法通过对保密信息进行加密,并可在将保密信息内嵌于图像的过程中,根据图像内容特征和保密信息特征进行内嵌水印强度的自适应调整,从而保证含水印图像的高逼真度,不至于引人注意。实验结论和攻击测试表明,所提出的算法从峰值信噪比(PSNR)值和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的隐藏信息图像,并且该算法在通信中常见的压缩和附加噪声影响下仍然能保证信息的完整性,在水印检测过程中也不需要原始图像。     

A novel transform-domain image watermark

A novel transform-domain image watermark based on cepstrum analysis is proposed in this paper. A complex cepstrum-based scheme is developed to embed a gray-level image in the one-dimensional cepstrum components of the original image signal. Computer simulation results show that the proposed algorithm is imperceptible and is robust to most watermarking attacks, especially to image cropping, JPEG compression and multipliable noise.     

体数据模型盲提取数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。本文基于三维离散余弦变换（3D-DCT）技术和DCT双极性系数量化技术提出三维体数据模型的鲁棒盲提取数字水印嵌入算法,该算法嵌入的水印信息具有不可见性。采用向MRI体数据模型嵌入二值图像水印信息的方法,对算法进行了仿真,结果表明算法实现了盲提取,且能够抵抗剪切、加噪、低通滤波等常见攻击。     

基于奇偶量化的图像水印嵌入与检测方法

针对数字图像水印在嵌入和提取过程中要求载体图像和水印信息都具有完整性的基本特征,提出了基于奇偶量化的自适应水印嵌入与检测方法.该方法将水印信息的二值图像进行Arnold置乱,嵌入到载体图像DCT的中频系数中,利用Watson视觉模型和JPEG量化表共同自适应地调节量化步长,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单.实验结果表...     

基于小波系数的自适应盲认证水印算法

本文提出了基于图像内容自嵌入功能的认证水印算法。本算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改。算法由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB。认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置。实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等。     

一种智能鲁棒数字图像水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点.与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力.提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术.在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性.检测采用相关运算,不需要原始图像.实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性.     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.