数字化医院多源异构数据集成平台研究与设计

介绍数据集成相关研究情况,阐述多源异构数据集成技术以及基于ADO.NET和Web service的多源异构数据集成方案、功能模块及其实现,指出其有助于实现数字化医院中多源异构数据交换、共享和集成分析。     

基于多源异构数据的医院绩效系统的设计与实现

目的:以多源异构数据集成技术为基础,建立一套医院绩效系统。方法:采用ETL数据仓库技术,对医院业务系统的数据多源异构集成。结果:建立了以工作量为基础、重实绩、重贡献,向优秀人才和高技术、高风险关键岗位倾斜的、多形式的薪酬分配体系。结论:ETL集成技术降低了数据集成复杂度,完善了绩效管理分配与考核机制。     

基于多源数据融合的军事医学机构名称规范研究

分析多源数据融合背景下现有军事医学机构名称规范研究存在的问题,针对军事医学机构名称获取困难、构词特殊等特点,提出了一种实现军事医学机构名称规范的阶段性、特征性和语义化相结合的多源数据融合方法,为重点建立神经网络模型来融合不同来源数据打下初步基础。     

基于XML的医院信息系统数据集成方案研究

针对现阶段医院各系统的数据源存在异构性但数据量大的问题,采用XML技术研究医院信息系统数据集成的方案,提出基于XML技术的医院信息系统数据集成的总体结构,具体探讨数据集成过程中的关键技术——公共数据模型、查询处理器和包装器。     

面向精准医疗的多源异构数据融合技术研究

介绍数据融合概念、类型,从数据融合原理、层次步骤、关键技术几方面阐述面向精准医疗的多源异构数据融合技术,分析数据融合技术应用现状,为相关研究提供参考.     

基于交换协同平台的医院信息系统数据集成应用研究

解决医院内部各个业务系统因相互异构而造成的“信息孤岛”问题,基于Web Service技术在交换协同平台的医院信息系统数据集成,使各个系统面向交换平台进行数据交换,建立院内集成平台,在此基础上展开的区域卫生信息共享及其衍生服务。     

基于多源数据融合的缺血性脑卒中用药风险预警研究

目的/意义 利用基于多源数据融合的机器学习算法,预测缺血性脑卒中患者的临床药物治疗风险。方法/过程 基于国际脑卒中试验数据集,融合患者人口统计学、生命体征检查及临床药物治疗数据,利用随机森林、逻辑回归和梯度提升决策树算法预测用药风险。结果/结论 3种算法在预测性能方面都表现较好,其中梯度提升决策树的召回率达到91.6%,曲线下面积为0.832,效果最佳。多源数据融合的机器学习算法在缺血性脑卒中用药风险预警中具有良好适用性。     

数据集成技术及其在医院信息化中的应用

通过分析医院信息化需求及目前数据集成的几种模式,提出新的医院数据集成问题解决框架,即利用消息中间件和ODS来实现各个业务管理部门数据的集成.该数据集成模型能够把全院公共信息集中起来,通过各种标准的引入实现全院数据的统一管理.     

PLoS ONE 期刊质量的多源数据评价

从 PLoS ONE 期刊的审稿特点、期刊影响力、单篇文章的质量、期刊传播范围以及与同类OA期刊对比5个方面评价了 PLoS ONE 的期刊质量。     

一种基于语义网技术和本体的数据集成方法

研究语义网技术在数据集成中的应用方法。采用规则系统实现对语义网本体语言的扩展,以提高本体语言的表达能力。在此基础上将语义网相关技术系统地应用到数据集成系统的各个方面,包括数据采集、本体构建、本体映射、数据查询和数据持久化。通过一个实例,展示了上述方法的可行性。     

基于SOA架构的医院信息系统集成

介绍SOA架构体系及其特点，讨论基于SOA架构体系的医院信息系统集成。分析传统企业应用集成EAI技术与在医院信息应用领域的解决方案及SOA的技术优势；并根据SOA技术特点和实施原则，简要阐述基于SOA架构搭建医院信息系统集成平台。     

基于临床数据中心的医院知识服务系统构建

基于当前信息服务领域呈现的信息服务向知识服务转变的新态势,提出构建基于医院临床数据中心的知识服务系统。介绍系统的体系架构,分析系统特点,阐述系统应用效果并对未来知识服务系统进一步发展需要关注的问题进行讨论。     

基于WEB技术和数据仓库的渐进式医院信息系统集成平台建设模型

以用户的实际需求为核心,分析了医院信息系统集成平台应解决的问题,提出了医院信息系统集成是“分层并存”的三层模掣。在此基础上,探讨了现有医院信息系统集成办案的优缺点,提出基于WEB技术和数据仓库逐步构建医院Web应用中心、医院WEBH服务中心和医院数据中心,组成完善的医院信息系统集成平台的建设模型。     

基于SOA的医院信息系统集成平台建设与思考

医院各信息系统间的信息共享与业务协同是目前医院信息化建设面临的主要问题。分析目前医院信息系统建设现状,提出面向服务架构（SOA）的医院服务总线（HSB）的集成方案,为医院信息系统实现松耦合的集成提供平台。基于HL7、IHE、CDA、DICOM等标准建立各个系统与平台之间交互的消息机制,将系统的各种功能以服务的形式提供给最终用户或者其他服务,以实现医院各信息系统间的信息共享与业务协同。     

基于Oracle BPEL的医院信息系统集成方案设计与应用

随着医疗行业信息化进程的加快,医院信息孤岛问题逐渐显现,造成系统整体性能下降,影响医院业务运转.以解决医院信息孤岛问题为目标,采用SOA架构下基于Oracle BPEL技术进行医院信息系统集成方案设计,成功实现了全院多个医疗信息系统的业务流程集成,建立了稳定的医院信息集成平台.该集成方法通过对既有系统较少的改造实现数据及流程的集成,对于大部分存在异构信息系统的医院进行系统集成具有一定借鉴意义.     

利用虚拟化技术整合医院信息系统平台

医院信息系统的建设规模越来越大,服务器数量的不断增加,但大多数服务器的资源利用率不高,进而导致了电力、制冷、机房空间等资源的紧张,也增加了管理成本。通过虚拟化技术实现服务器整合,达到医院信息系统的服务器的资源利用的最大化,在提高医院信息系统管理的效率的同时,节约了经济成本和空间的浪费。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。