大推力氢氧补燃循环发动机故障仿真

针对大推力氢氧补燃循环发动机,使用模块化故障仿真方法,对发动机多种典型故障进行了仿真研究,为建立液体火箭发动机健康监控系统奠定了基础。首先,介绍了大推力氢氧补燃循环发动机的系统组成结构以及工作过程;其次,利用Matlab/Simulink工具构建了发动机系统主要部件的模块库,并根据发动机结构和工作过程,建立了氢氧补燃循环发动机的整体仿真模型;最后,仿真分析了发动机的多种典型故障,并利用Matlab的GUI工具搭建了可视化界面,实现了操作和实现方式的人性化。     

发动机燃油分布器性能异常仿真分析

关于优化燃油分布器控制性能,燃油分布器在发动机台架试车中出现计量活门前后油压压差摆动,燃油流量衰减,产生发动机掉转故障.为找出故障原因所在并提出故障解决方案,以流量连续方程及力平衡方程为基础,利用基于键合图的液压机械系统建模仿真及动力学分析软件AMESim,采用图形化物理建模方式建立系统模型.从系统级的仿真研究人手,再现故障特性,找出了故障的原因.对改进燃油分布器性能进行仿真,结果表明,上述改进方案解决了故障,保证了发动机的正常工作.仿真研究还为燃油分布器的设计与改进提供了依据.     

基于RESID方法的液体火箭发动机实时故障诊断算法设计及半实物仿真验证

针对氢氧发动机设计了实时故障诊断算法并通过半实物仿真平台对此进行了仿真分析,为建立液体火箭发动机健康管理系统奠定了坚实基础。首先,建立了氢氧发动机故障模型,通过此模型可以获得发动机的几种典型故障数据;其次,设计并构建了RESID模型,针对该模型的一些参数设置进行了分析;最后,基于RESID模型构建了实时故障诊断系统并进行了仿真分析,由仿真结果可见该算法成功的诊断出发动机的常见故障,并进行了报警,满足了发动机故障诊断系统的需要。     

基于ARMA模型的液体火箭发动机实时故障诊断方法研究

针对重复使用的液体火箭发动机设计了实时故障诊断系统并通过硬件在回路仿真平台对此进行了仿真分析,为建立重复使用液体火箭发动机健康管理系统奠定了坚实基础。首先,建立了液氧甲烷发动机故障模型,通过此模型可以获得发动机的几种典型故障数据;其次,设计并构建了ARMA模型,针对该模型的一些参数设置进行了分析;最后,基于ARMA模型构建了实时故障诊断系统并进行了仿真分析,由仿真结果可见该算法成功的诊断出发动机的常见故障,并进行了报警,满足了发动机故障诊断系统的需要。     

航空发动机试车半物理仿真中的故障模拟技术研究

为提高航空发动机研发过程中试车人员的故障处理能力,设计可视化的试车半物理仿真系统,对空气起动系统、燃油系统、发动机系统进行故障模拟。建立故障数学模型、现象数学模型和故障排除方法相结合的故障处理模型,实现故障的设置、现象和处理过程仿真,根据系统响应时间和精度对故障排除操作进行关键性能指标评价。仿真结果表明,该系统可实现航空发动机试车故障过程的可视化,能够直观反映故障现象和处理过程。     

航空发动机控制系统故障检测仿真平台研究

通过分析目前航空发动机控制系统故障检测仿真软件缺乏通用性、模块化的问题,将发动机建模、故障检测和组件开发技术相结合,提出并设计了航空发动机控制系统故障检测仿真平台,分析该平台的设计目标、软件总体架构与主要功能.针对某型涡扇发动机为研究对象,给出传感器与执行机构典型故障的模式分析和检测逻辑,在飞行包线设计点进行仿真计算.实践表明该平台能够准确实时仿真发动机控制系统典型故障,具有功能可靠、易扩展、工程化程度高的特点.     

面向远程应用的真三维可视化仿真及其实现技术

基于Web的三维可视化仿真及其实现技术,设计了一种基于J2EE平台和B/S结构的三维可视化仿真系统框架,采用JOGL手段构建了基于B/S结构模式的三维可视化仿真系统原型,形成了基于Web的工程系统的三维可视化仿真及其实现技术。经实践验证了所采用的三维可视化仿真技术的可行性,展示了基于J2EE平台和B/S结构的三维可视化仿真系统的发展与应用前景。     

某型导弹自检故障建模与仿真

某型导弹组件较多、构成复杂、故障模式极多,属于科技密集型复杂系统;为了达到缩短维修时间、提高维修效率的目的,需要通过计算机仿真的方式训练部队基层维修人员及工程测试人员;这一目的的实现需要首先建立一套全面、真实的故障仿真系统;通过对故障模式的分析及建模,完成了故障模型在系统仿真模型中的引入工作,从而得到了一套仿真训练系统,并在该训练系统中进行了故障的仿真复现;从复现结果来看,该套仿真训练系统能够真实的反映产品在故障模式下的实际响应;文中描述的故障仿真系统属首次在导弹类复杂武器系统的维修训练中投入使用,在国内处于领先地位,具有较高的应用推广价值。     

基于故障知识库的机械零部件故障管理支持系统

 针对机械零部件故障知识表述困难,故障信息在不同设计人员间利用、分享和重 用效率低等问题,基于本体建模技术构建了故障知识库,设计开发了一个机械零部件故障管理 支持系统(FKMS)。通过机械零部件生命周期中不同角色对故障知识的需求分析,建立了系统的 功能结构模型,确定了故障知识的内容。利用本体建模技术构建了故障知识本体模型与实体关 系网络,保证了故障知识库结构的完备性。基于垂直模式建立了知识模型到数据库的映射,实 现了知识的高效存储与模型的可拓展。通过故障知识模型建立了故障原因关系网络,实现了故 障原因推理与置信度计算,解决了故障原因分析不全面的问题。基于 Django-Web 模块进行了 系统开发,并以直升机自由轮斜撑块涂层剥落故障为例验证了系统的知识管理和故障分析功能, 实现了对故障信息的分析与动态管理支持。     

基于Repast Simphony平台的建模与仿真技术

随着计算机技术的发展, 基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法, Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件. 针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题, 重点介绍了Repast Simphony仿真平台, 分析了它的技术优势, 与同类仿真平台进行了比较分析, 并在分析平台主要类库的基础上, 总结出建模仿真的一般流程. 最后, 通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法, 对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.     

汽车发动机故障检测与诊断系统设计

研制了基于微机的发动机检测与诊断系统,进行了相关软硬件设计与开发;系统采用多文档界面,使用多线程技术,通过数据采集卡和串口通信实现了对发动机转速、点火电压、喷油脉宽等信号的实时采集、处理和显示,从而为发动机故障诊断和视情修理提供科学依据;实际系统具有较强的可操作性和通用性。     

电力系统故障预警推理引擎的设计与实现

针对电力系统中存在的设备故障及线路故障,该文在分析其具体类型和特点的基础上设计了将正向推理与反向推理相结合的组件化推理引擎,同时设计了与此引擎配套的知识库结构,并分别在．Net平台及MySQL上对引擎和知识库进行了实现。     

电力系统故障预警推理引擎的设计与实现

针对电力系统中存在的设备故障及线路故障,该文在分析其具体类型和特点的基础上设计了将正向推理与反向推理相结合的组件化推理引擎,同时设计了与此引擎配套的知识库结构,并分别在.Net平台及MySQL上对引擎和知识库进行了实现。     

支持向量机的涡扇发动机试车故障诊断

针对涡扇发动机在试车过程中缺少有效诊断气路故障方法的问题,为某型涡扇发动机建立了基于支持向量机的气路故障诊断系统.支持向量机算法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力.该系统建立了发动机非线性稳态模型,生成包含八种典型气路故障的故障样本库,采用支持向量机对故障特征和故障模式进行关联,并用训练好的向量机网络对故障分类.利用该型涡扇发动机试车数据对该系统进行的验证,诊断正确率在80%以上.研究表明该方法能基本满足该涡扇发动机地面试车故障诊断的要求,具有较好的工程应用前景.     

某型飞机发动机故障诊断专家系统设计

针对某型飞机发动机故障诊断困难以及视情维修对维修技术提出的更高要求,利用专家系统人工智能技术设计了该型飞机发动机故障诊断专家系统;该系统利用自动检测技术获得发动机状态参数,通过智能诊断实现故障定位;系统利用模块化设计思想进行了人机交互界面设计、故障知识数据库建立、推理机制设计、获取知识程序设计及解释程序设计,实现了发动机故障的快速定位,提高了发动机诊断维修的时效性,保证了发动机的完好率。     

基于模型故障诊断系统的建模及推理机设计

从基于模型的诊断思想出发,根据系统测试获得故障模式及模态参数建立起知识库,给出了推理机的诊断推理算法及控制策略,设计了基于知识库的诊断模型以辅助工业过程的故障诊断.     

知识存储与诊断专家系统在低温系统中的应用

为实现EAST低温系统的智能故障诊断,提出一种基于故障树的低温系统知识存储与诊断专家系统。根据故障树模型的结构,设计知识在关系型数据库中的分级存储方式。应用故障树分析法进行故障建模与诊断推理,结合可靠性因子辅助不确定性推理,并以实例说明推理算法。模拟诊断结果表明,该系统具有友好的人机接口,运行稳定且诊断结果及时可靠。