变革 数据中心发展之道

如果您的数据中心能实现以下目标，您将会作何感想？ 节省47％的未来IT开销     

重塑银行数据中心

银行业的发展与社会经济的变迁同步。 当前,世界经济环境动荡,前景高度不确定,银行业面临空前的挑战,不但要在控制低成本的前提下,提供更高品质的金融产品,而且需要提供更加高效、便捷的个性化服务。     

银行数据中心信息安全等级保护研究与实践

文章分析了银行数据中心信息网络系统实施等级保护的紧迫性,总结了落实等级保护的实践经验,提出三级系统防护架构和设计原则,并通过等级保护与ISO27001的关联分析提出以等保为切入点健全信息安全保障体系的理念。     

银行数据中心建设以及运维方案经济方面的分析

随着社会经济的快速发展,金融业以前所未有的速度快速发展着,商业银行规模不断扩大,商业银行的数据中心也逐渐从原来的独立分散模式走向集中化管理。数据中心的规模也越来越大。但是,银行数据中心的建设中依然还存在一些问题。银行数据中心集中了大量的信息和系统,而银行业务的增加使得数据中心不得不断扩张,于是,银行就需要花费大量的人力、物力在数据中心的建设和运维上。为了降低银行生产成本,提高工作效率,对数据中心建设以及运维方案进行经济分析势在必行。     

电子政务数据中心的信息战略

资源整合是电子政务研究的核心议题之一．无论纵向上下级之间还是横向部门之间的沟通与整合，都离不开数据中心的建设与支持，而信息获取、聚合以及推导是数据中心建设的难点。     

高校数据中心发展战略探讨

数字化校园是高校校园信息化建设的主要方向,数据中心的建设是信息资源数字化建设的关键组成部分。阐述了数据中心的由来,解释了数据中心的作用,提出了建设过程中基础设施建设、服务器系统建设、存储系统建设等方面所应重视的问题,并针对数据中心的管理提出了一些方法。     

ETL在银行数据中心系统中的应用：

文章通过国内某商业银行数据中心（BDC）项目,详细介绍了ETL工具在集市表的分析与创建,源表的分析与抽取,及目标集市表的生成等过程的便捷实现方法。为银行数据仓库的规划与建设提供了相关实际经验。     

战略决定数据中心生命力

随着IT与业务的结合目益紧密,数据中心对于企业的重要性已经不言而喻。它已经不仅仅是一项IT资产,更多时候,它已经成为企业管理和业务发展的重要支撑。特别是随着大数据在企业中的落地,数据中心的地位更是得到了大幅度的提升。不过,很多企业在发展过程中,在数据中心层面经常会面临这样的问题：企业业务高速成长。但数据中心却无法满足业务增长的需求,想要对数据中心扩容,但由于架构所限,又无法实现？或者是企业建设了一个容量很大的数据中心,但利用率只有30％、40％。数据中心的资源长期处于浪费的状态中。     

数据中心发展及现状分析

信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势,对于企业提高竞争力有着至关重要的作用。本文从数据中心的概念入手,简单分析数据中心的构成,发展过程以及国内外目前发展现状,通过本文,能够对数据中心有更好的了解。     

创建下一代数据中心成为企业发展新战略

何谓“下一代数据中心”？目前全球尚无定论。但是普遍的观点认为下一代的数据中心将能够随需应变，是真正的服务导向架构（SOA，Service Oriented Architecture），具备足够的灵活性和可扩展性，能够从企业的业务层面进行变化，为企业的业务运营和发展提供足够的支持。它在企业的生存与发展环境中具有重要地位。因此，有关创建下一代数据中心将成为企业发展战略。     

后大集中时代的国内银行数据中心

数据不仅是一个技术名词，更是一种新的管理业务模式。 在最近的10年中，大集中是国内银行数据中心的一个核心主题，从数据大集中，到应用系统大集中，再到业务处理大集中等等，大集中引发了我国银行业一系列的管理创新和变革。     

新一代数据中心战略

当前设备、连接能力和数据的空前增长正在推动数据中心发生重要转型。为了满足这一需求,当今的数据中心必须提供更出色和更快速的连接能力,更智能与创新地增加更多服务和存储更多数据。与此同时,种种大数据分析工具和高性能计算工具的推出,让IT部门有更多的机会提升自身的战略价值。他们可以借助这些工具,以前所未有的速度推出更好的产品与服务。     

银行数据中心灾难恢复设计

采用分布式系统保证银行数据中心的灾难恢复,通过分布在各地的服务器,保证当灾难发生后恢复的自动化。通过数据中心网络整合、数据中心应用智能、数据中心虚拟化、数据存储和灾难恢复策略提高了银行数据中心的灾难恢复能力。     

金融业采用RFID加强数据中心管理

众所周知,银行数据中心的资产非同于一般的IT资产,其所涉及的数据非常敏感,即便是微小的差错,都可能会导致严重的后果.随着经济的发展,银行数据中心的IT设备也成倍的增长,但是数据中心的设备管理依旧采用纸面单据定时巡检的方式,管理人员劳动强度明显增大,但仍无法实现实时监控,只能待问题出现时四处"救火".     

数据中心运维管理实训课程体系研究

针对数据中心运维管理人员培训的实际需求,提出数据中心运维工程师的分级方法,梳理不同等级、不同类别的运维工程师对应的能力需求,设计培训课程体系,说明数据中心运维管理实训课程体系相较于现有计算机学科相关课程体系的特点。     

基于物联网的大数据中心能耗管理系统研究

“双碳”背景下,大数据中心如何降低能耗,发展绿色计算已成为一个迫切需要解决的问题。大数据中心的能耗管理是一项系统而复杂的工程,在数字化浪潮中,依托物联网技术建立一个大数据中心的能耗管理平台,为后续的能耗优化提供一个可量化的系统则不失为一个很好的切入点。本文通过分析大数据中心涉及能耗优化的各个方面,包括建筑物、机房设施、IT系统等,利用物联网、云计算技术建立一个统一的能耗管理平台,重点展示分析大数据中心能耗数据,为各种节能技术和能耗优化方法提供一个坚实的底座。     

数据中心管理不再复杂

随着数据中心基础设施以及应用系统的增多,IT人员的工作量逐渐加大,自动化管理让这些变得更容易。