一类特殊非齐次树上非齐次马尔可夫链的强律

极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的辅助非负鞅而给出了一类特殊非齐次树上可列非齐次马尔可夫链场的若干强律.     

用齐次化原理解线性非齐次微分方程

齐次化原理是求解线性非齐次偏微分方程的一种方法。本文利用这种方法求解线性非齐次常微分方程,并推导出解的一般公式。     

非齐次树上非齐次马氏链转移矩阵的一个极限性质

通过引入样本散度的概念和构造辅助非负鞅,利用Doob鞅收敛定理给出了非齐次树上k重非齐次马氏链转移矩阵的一个极限性质．     

非齐次树上m重非齐次马氏链的一类强偏差定理

研究给出了非齐次树上m重非齐次马氏链的一类强偏差定理.     

非齐次树上m重非齐次马氏信源的一个强偏差定理

研究给出了非齐次树上m重非齐次马氏信源的一个强偏差定理.     

非齐次马氏决策过程的齐次化

该文考虑的是可数状态空间有限行动空间非齐次马氏决策过程的期望总报酬准则．与以往不同的是，我们是通过扩大状态空间的方法，将非齐次的马氏决策过程转化成齐次的马氏决策过程，于是非常简洁地得到了按传统的方法所得的主要结果．     

一类非齐次树上非齐次马氏链的强偏差定理

本文通过构造适当的非负上鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上非齐次马氏链的强偏差定理.     

非齐次树上非齐次马氏链的若干强大数定律

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上m重连续状态非齐次马氏链的若干强大数定律,推广了相关结果.     

非齐次树上m重非齐次马氏链的一个强偏差定理

本文研究给出了非齐次树上m重非齐次马氏链的一个强偏差定理.     

一类非齐次树上非齐次马氏链的若干强偏差定理

通过引入滑动似然比和滑动相对熵的概念,利用Borel-Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上非齐次马氏链的若干强偏差定理.     

Non-homogeneous generalized Newtonian fluids

We show the existence of weak solutions to the system describing the motion of incompressible, non-homogeneous generalized Newtonian fluids if the extra stress tensor S(ρ, D) possesses p-structure with and variable viscosity. The limiting process in the equation of motion is justified by a variational argument, which is new in this context.     

非齐次树上k重非齐次马氏链的若干强偏差定理

通过引入样本散度的概念和构造辅助非负鞅,利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树上k重非齐次马氏链的若干强偏差定理.     

一类非齐次线性微分方程的求解方法

介绍求解二阶和三阶常系数非齐次线性微分方程的积分因子降阶方法,实例说明其应用,旨在开拓学生的解题思路,提高学生的解题能力.     

Non-homogeneous space-time fractional Poisson processes

The space-time fractional Poisson process (STFPP), defined by Orsingher and Poilto (2012), is a generalization of the time fractional Poisson process (TFPP) and the space fractional Poisson process (SFPP). We study the fractional generalization of the non-homogeneous Poisson process and call it the non-homogeneous space-time fractional Poisson process (NHSTFPP). We compute their pmf and generating function and investigate the associated differential equation. The limit theorems for the NHSTFPP process are studied. We study the distributional properties, the asymptotic expansion of the correlation function of the non-homogeneous time fractional Poisson process (NHTFPP) and subsequently investigate the long-range dependence (LRD) property of a special NHTFPP. We investigate the limit theorem for the fractional non-homogeneous Poisson process (FNHPP) studied by Leonenko et al. (2014). Finally, we present some simulated sample paths of the NHSTFPP process.     

非时齐部分可观察Markov决策规划的最优策略问题

本文讨论了一类非时齐部分可观察Markov决策模型．在不改变状态空间可列性的条件下，把该模型转化为[5]中的一般化折扣模型，从而解决了其最优策略问题，并且得到了该模型的有限阶段逼近算法，其中该算法涉及的状态是可列的．