二维条形码的编码与识别

论述了二维条码的编译码过程，MCODE条码是堆积式二维条形码的一个非常重要的分支。利用MCODE条码可以将文字信息以条形码的形式进行处理。为了降低二维条形码的识别误码率，提出了一种针对二维条形码位图的图形处理算法－－边缘规整算法。事实证明，该算法在处理被污染的二维条形码方面是非常有效的。     

PDF417二维条码的识别及应用

本文提出了一种可识别汉字的PDF417二维条码的生成识别方案,并将之应用于实验室信息管理系统,作为实验室设备和学生的身份识别,用于实验室设备管理和考勤管理,规范并提高了实验室的管理效率,减轻了实验室管理人员的负担,又为学生和老师提供了便利。     

PDF417二维条码的编码设计与研究

本文介绍了PDF417二维条码结构中数据码字编码、错误纠正码字编码和条码矩阵生成三大模块的编码设计原理,通过举例详细介绍了含有汉字的数据编码及模式切换,分析了生成错误纠正码字需要注意的问题及产生过程,并对PDF417条码绘制原理进行了简单介绍。     

二维条码(pdf417)的数据加密的意义

随着信息技术的飞速发展,人们对信息系统的安全性,信息传输的保密性要求已越来越高,尤其国防、公安、海关等部门在应用二维条码时需要加密技术进行处理,以保证信息的安全性。PDF417由美国Symbol公司研制,是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件,具有容量大、密度高、纠错能力强、可靠性高、防伪保密性能好、性能价格比高,以及便携信息监控合网络监控管理双重功能的突出特点,是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段。     

基于PDF417二维条码的身份识别系统

二维条码有信息容量大、编码范围广、容错能力强、译码可靠性高、成本低等优点,可以表达汉字和存储图像。目前,二维条形码广泛应用于各种证件系统中,其中应用最广泛的是PDF417码。本文首先介绍PDF417条码结构,接着研究PDF417条码的编码算法、相片编码算法和条码绘制方法,最后在.NET平台上采用C#语言和GDI+绘图类进行条码图形的绘制,实现了PDF417的编码过程,并将其应用在身份识别系统中。经测试,该系统已实现对个人身份信息(包括个人相片)的编码功能,但相片的压缩算法有待进一步优化。     

基于SOPC二维条形码识别系统设计与实现

条码技术是实现物流信息自动采集与输入的重要信息技术,二维条码是用某种特定的几何图形按一定的规律分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。本文介绍了一种基于SOPC技术二维条形码识别系统的实现方法。系统设计方法是基于一种系统级电路,通过QuartusⅡ和SOPC Builder实现对此系统的定制。本文论述的识别系统能够快速准确地识别二维条码,是一种应用很好的二维条形码识别系统。     

基于VC＋＋的二维条码PDF417编解码系统设计

二维条码PDF417因具有信息容量大、纠错能力强、编码范围广、应用方便高效等诸多优点而被广泛应用。本文基于此在简要介绍二维条码PDF417的结构和编解码原理的基础上,利用VC＋＋6．0作为开发工具,实现了对二维条码PDF417编解码软件系统的设计和开发。实验表明,该系统切实可行,可准确的实现二维条码PDF417的编解码和打印工作,可作为二维条码PDF417应用系统的开发基础。     

高性能PDF417识读系统的设计研究

随着条码技术的快速发展,二维条码较好的克服了一维条码受信息容量所限等方面存在的不足,在各行各业得到了广泛的应用.其中,PDF417的应用最为广泛.本文对PDF417的识别系统进行简要说明,以供参考.     

基于PDF417二维码的图像识别技术

本文简要阐述的条形码的发展状况及PDF417码的结构,以二维码中常用的PDF417为例,基于VC++建立起的二维码图像识别技术。实验结果表明,该方法实用有效,软件识别系统稳定,是二维码识别系统的一种有效方法。     

基于Delphi的PDF417条码编码系统

PDF417条码是一种应用最为广泛的二维务码,实现其生成可使其应用更加方便、高效。基于此介绍了PDF417条码的结构及其编码原理,并应用Delphi对PDF417条码进行编码。实验结果表明,该系统能够快速准确地对信息进行编码,效果良好。     

一种新颖的虹膜识别算法

虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手，分析虹膜边界的灰度阈值，依靠投票机制完成虹膜的定位；然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区，再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息；最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码，利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_frfs)，根据判定阈值(P0)判定，最终实现虹膜识别。     

一种用于二维MUSIC算法的谱峰识别方法研究

MUSIC测向技术是一种性能优异的测向方法,得到了广泛的应用.MUSIC算法中对谱峰的识别问题,一直是研究的热点.文中对MUSIC谱峰特征进行了分析,并提出了一种确定谱峰位置的方法,最后通过二维MUSIC算法的计算机仿真验证了方法的正确性.     

一种用于人脸识别的新PCA算法

在主成分分析法(PCA算法)的基础上提出了一种新算法,该算法采用了小波预处理的方式.通过该联合算法,在人脸图像采样环境不好的情况下,仍然保证人脸图像较高的识别率.与传统的算法相比,该算法识别率提高了近10%,扩大了PCA算法的应用范围,从而提高了人脸图像的识别率.     

一种适用于智能手机的图像识别算法

针对目前常用的图像识别算法运算复杂和内存占用量大,不能很好的应用于移动平台等问题,本文提出了一种适用于智能手机的图像识别算法：首先,通过使用BRISK特征点检测算法提取图像特征和低字节的FREAK描述符对特征进行表述,解决了特征检测时间长和特征描述符内存占用大的问题;其次,将智能手机的重力信息添加到图像特征中改善了BRISK特征的区分能力,解决了相似结构特征难以区分的问题;最后,建立描述符的多级索引,实现相似描述符的快速查找,解决了描述符匹配问题.实验结果表明,本文提出的算法能有效地运行在资源受限的智能手机上实现对场景的实时识别.     

二维RAKE接收机中一种新的信道矢量估计算法

在二维RAKE接收机中，通常仅用导频信道来估计信道矢量，当导频功率较低时，估计误差较大。本文提出一种新的信道矢量估计算法，该算法采用导频信道与业务信道联合估计技术，通过分集组合两个信道的估计结果，使信道矢量的估计精度得到了提高，仿真结果表明，该算法能有效地降低系统的误码率。     

基于图象的条形码识别的算法研究及设计

文章以条码技术、图象处理技术以及计算机软件技术为基础,设计出比较完善可靠的条形码识别算法.文中着重介绍了条形码识别的算法,并且对三种情况下即:理想的、小于五度倾斜的、稍微模糊的条形码进行了识别测试并给出改进思路.     

基于手机的二维条码识读系统研究与开发

为了有效开展手机的二维条码业务,研究并设计一种可嵌入各类手机平台的通用型二维条码识读软件系统。选用完全开放的QR（Quick Response）码作为识读的二维码型,规避了国际专利追偿风险。采用一种高效的低复杂度图像预处理算法,并根据这种解码算法,利用VC＋＋编程开发出QR码识读软件,先在PC机的Windows XP下进行测试;将代码优化后,再嵌入Symbian手机软件平台测试。测试结果表明,这种二维条码识读软件在复杂环境条件下有良好的识别率,识别时间也较短,可满足实时性要求。     

一种利用软判决的信道编码识别新算法

 现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.