基于聚类分析原理建立化学反应速度方程

基于建立化学反应速率方程是对化学反应进行分类的观点,提出了应用聚皙榱的相似系数法和距离法确定化学反应级数和速率常数的方法。该方法具有可靠性高,易于编程的特点,并可用于确定非整数型反应级数。     

模式识别在化学反应动力学研究中的应用

以反应Ｉ２＋Ｈ２→２ＨＩ为例,说明了用模式识别确定化学反应的机理和推求总反应中各基元反应的动力学参数的原理和步骤以有进一步确认反应和机理的正确性的方法。指出了模式识别还可用来研究反应条件改变（如光照射、加催化剂、温度巨变等）引起的反应机理的变化。     

基于可能性理论的聚类分析

可能性理论是处理不确定、不精确数据或信息的一种方法,它是建立在模糊集理论上,在聚类中引入可能性理论,符合人们的思维方式。该文根据可能性理论,从聚类集合的对象之间的相似度上考虑提出了可能性匹配,它通过可能相似程度和必要相似程度概念来表达,可能相似程度尽可能地消除人聚类的主观误差,而必要相似程度尽可能保存信息,符合人们的思维方式,在聚类分析广泛应用的现实中具有较好的应用前景。     

基于I-Miner的聚类分析研究

数据挖掘是当今数据库系统研究和应用领域中的热点问题.聚类是数据挖掘中的核心问题.I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,利用I-Miner软件进行聚类分析,将聚类结果呈现丰富的可视化效果,通过S语言拓展软件功能,解决应用的特殊需求.     

基于等能量原理的过程控制与建模

针对锌钡白转窑煅烧生产过程的复杂特性,文章依据反应动力学原理,在Arrhenius方程的基础上推导出煅烧过程的等能量等质量反应机理。这一机理从能量的角度描述了煅烧过程的反应特性。文章阐述了这一机理的控制系统实现过程,并通过煅烧参数的回归分析和预估,说明能量恒定在煅烧过程建模和控制中的实际意义。目前,基于此原理的过程控制在广州某化工厂的一、二期实际运行和调试中,已取得了满意的控制效果,为产品质量和生产效益的提高提供了重要保证。     

基于数学形态学的聚类分析

数学形态学广泛应用于图像识别之中.经典的聚类方法在聚类形状复杂时难于获得满意的结果.本文提出一种新的基于数学形态运算的聚类方法,通过合理选择离散化参数和结构元素,这种基于分级数学形态操作序列的聚类方法能较好地将各个簇分离开来.实验证明此方法比传统方法效果更好,并且能有效确定聚类数.     

基于遗传算法的K均值聚类分析

1 前言聚类分析就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同的簇中的对象差别较大。聚类分析目前应用广泛,已经成为数据挖掘主要的研究领域。通过聚类,人们能够识别密集的和稀疏的区域,从而发现数据的整体分布模式,还能找到数据间的有趣的相互关系。关于聚类分析目前已经有K均值,CURE等很多算法,     

基于模糊稀疏度的聚类分析

本文简要评价了模糊聚类分析中常用的两种方法：λ截集聚类法和模糊ＩＳＯＤ－ＡＴＡ聚类法，指出了它们在应用方面的一些局限性，据此提出了一种基于模糊稀疏度的聚类技术－ＳＢＣＴ法。其中，改进了贴近度的概念，提出了用于衡量模糊幂集中模糊子集分布状况的稀疏度概念。     

基于混合遗传算法的聚类分析

聚类问题在一定条件下可以归结为一个带约束的最优化问题.遗传算法作为一种鲁棒性很强的优化算法,可用于解决聚类问题.本文提出一种改进的混合遗传聚类算法通过全局搜索与局部搜索相结合的方法提高收敛速度,还采用基于最近邻基因匹配的交叉算子来维持群体的多样性.实验表明,该算法的局部收敛速度和全局收敛性能均明显优于已有的几种遗传聚类算法.     

基于聚类分析的入侵检测模型

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术，需要在精度和效率上得到提高。通过对数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索，提出了一种基于聚类分析的入侵检测方法，该方法可从大流量网络活动记录数据中快速检测出与正常系统或网络活动相异的已知的或未知的入侵行为。     

基于Powell图的模式识别法建立化学反应速度方程

本文基于Ｐｏｗｅｌｌ图，提出了用模式识别技术中的相似系数法来确定化学反应级数的方法，并给出了计算实例。     

氧化物分类的聚类分析法研究

提出一个用聚类分析对氧化物酸碱分类的ＢＡＳＩＣ程序，能够客观地划定氧化物酸碱性强弱，聚类分析结果与实际酸碱性强弱相符。     

最优化方法在确定微生物反应代谢途径中的应用

生物体内进行的代谢反应错综复杂。但生物休理在动态平衡状态下生存发育的,因此,任何一类生化反应都应有一定的约束条件,并在最优化原理的支配下完成。基于这样一种认识,提出利用最优化改进单纯形法计算微生物反应的代谢途径的方法。文中给出了黑曲菌进行柠檬生产反应的应用实例。     

菊科药用植物系统聚类分析

用计算机分析软件，以样品微量元素含量作为以参数，对云南２７种菊科药用植物进行系统聚类分析。结果表明，当以欧氏距离２．７７４为阀值时，具有不同元素含量最大值的臭灵丹，叶下花，下延兔耳风各成一类，其余植物各元素含量在相同级分上时，被聚为一类。     

矽肺病人发元素谱的Q型逐次信息群分

用Ｑ型逐次信息群分对白银矿区４２名矽肺患者和４１名正常人头发样的元素谱Ｃｒ、Ｚｎ、Ｍｇ、Ａｌ、Ｃｄ进行无监督模式识别，获得分类清晰的谱系图，８３个样本的判别正确率达９８．８％。     

序贯数论优化法和侧影图用于聚类分析

将序贯数论优化法用于聚类分析的优化过程，同时根据分类结果，基于样本之间的相似性和差异性，构造－Ｒｏｕｓｓｅｕｗ定义的函数做侧影图，用以评价分类效果。     

化学反应速率的计算机数据登录及处理系统

介绍一种计算机数据登录及处理系统，主要用于测定忆醇乙酯皂化反应速率常数的实验。     

基于神经网络的Web用户行为聚类分析

本文提出了一种用神经网络对Web用户的行为进行分析的方法,首先对WWW服务器的日志文件进行分析,再进行会话划分,并从会话向量中找出频繁数据集,以便选取合适的会话向量。进行规一化处理后生成模式向量,并采用Kohonen的SOFM模型进行聚类,最后生成用户聚类。实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析。     

并行集群系统的Linpack性能测试分析

§1.引言 近些年随着计算机软硬件技术的提高,尤其是网络部件性能的提高,集群技术得到不断的发展。传统的PVP(Parallel Vector Processor)超级计算机以及MPP(Massively Parallel     

基于MPI的并行有限元计算集群的构建

1.引言 随着工程数值计算所分析问题规模的不断扩大及工程复杂性的日益提高,对计算机计算能力的要求也越来越高,而硅芯片单个CPU计算机因其较低量级的物理极限的存在也越来越无法满足需要.在这种背景下,并行计算机也就应运而生.另一方面,计算机计算能力的