水库土坝安全综合评价数据库系统

在总结现有水库现状的基础上,结合水利部颁布的《水库大坝安全鉴定办法》,对水库大坝安全综合评估的可靠性方法进行了探讨。采用划分等级、合理分配权重等措施,给出各级别的赋值及计算评估值范围。提出应用计算机语言编制程序,建立一套合理、健全的检测数据库系统。管理人员可以通过计算机来掌握检测资料,便于实际操作运用,对水库大坝进行安全综合评价。     

采用分布式光纤传感技术的土坝模型渗漏监测分析

建立了采用分布式光纤传感技术的模拟堤坝渗漏监测系统,用来人工模拟土坝渗漏,并得到该种情况下测试光纤长度上的应变图,验证了采用分布式光纤传感技术监测土坝的可行性;运用ANSYS软件建立与试验模型相对应的有限元分析模型,通过选择合适单元,简化边界条件,对一定的工况进行加载分析,得出载荷与应变的关系,以及载荷与塌陷土层重量的关系。文中方法和结论有助于进一步定量研究土坝渗漏大小程度和光纤传感器的合适埋设深度。     

无缺陷产品设计的基本模型

基于随机优化稳健设计的原理研究了无缺陷产品设计的基念和模型，并示例证明。这一方法可以保证产品在无缺陷下获得优质和低成本。     

2种缺陷接地结构的模型分析

缺陷接地结构(DGS)在微带线等传输线接地平面上蚀刻周期性或非周期性图形,从而使传输线在特定频率点上形成频率截止特性;文章分别对具有代表性的哑铃型DGS结构和螺旋线型DGS结构进行详尽的模型分析,分析和总结了各个因素的变化对DGs频率特性和等效模型的影响,并进行投版测试,测试结果与分析结果近似一致.     

带有偏差单元的递归神经网络在故障诊断方面的应用优化

:针对多层BP网络的不足,在BP网的基础上,给出一种带有偏差单元的递归神经网络模型及其算法,在学习过程中引入经验知识.仿真表明该算法能大大提高学习速度和训练精度.     

基于LDA-BERT重复缺陷报告检测模型研究

为解决当前软件缺陷报告库中经常存在着大量重复缺陷报告被提交的问题,提出了一种基于LDA-BERT的重复缺陷报告检测模型模型.首先,将潜在狄利克雷分配模型(LDA,Latent Dirichlet Allocation)模型输出向量同BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型输出向量连接成新的模型向量,目的是融合主题模型LDA对于主题识别的优势和BERT模型识别上下文语义优势;然后,为了保证在检测的精度的同时,缩短检测时间,提出了二级特征向量再检测方法,通过二次抽取特征向量,以达到检测的精度与时间上的平衡的问题;最后,将大型开源项目缺陷报告库作为实验数据集,对所提出的模型方法与同类模型进行实验比对,实验结果表明本模型的召回率、精度在实验数据集的TOP-2000等指标上分别达到61.35%、47.34%.与同类模型相比该模型提高的百分比分别是4.3%和5.2%.实验结果表明,与已有的方法相比,提出的模型对于重复缺陷报告检测是有效果的.     

基于灰色理论的汽车缺陷风险评估模型

应用事件树方法确定了汽车缺陷风险传递路径,将缺陷风险转化为失效风险进行等效研究. 根据汽车缺陷风险特点,建立了风险评估SPN模型,并以三维矩阵图描述汽车缺陷风险;针对汽车的不合理风险及汽车缺陷数据离散和波动的状态,提出了基于灰色理论的风险预测方法;以失效预测数据作为风险评估的风险概率预测基础,建立汽车缺陷的失效预测模型,采用残差辨识法检验模型精度. 研究结果表明:在掌握实际的汽车售后零部件故障数据情况下,模型对汽车缺陷风险概率预测具有较好的适用性.     

产业科技竞争力的综合评价模型设计及应用

应用系统科学的理论与方法,根据产业科技竞争力的分析范式,建立了一个包括产业科技竞争力系统评价模型和政策试验模型的综合模型.将产业科技竞争力评价中所涉及的各变量及其相互关系隐含于输入 输出行为模型中.运用神经网络模型来确立产业科技竞争力的投入与产出之间的关系,将竞争潜力、竞争行为的指标作为输入向量,将竞争绩效的指标作为输出.并利用该综合模型的可视化系统,对某地区的产业科技竞争力进行实证研究.结果发现,从事科技活动的人员数和R&D经费支出是提高产业科技竞争力的关键因素.     

海域组合单元水质模型参数反演方法研究

参数反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一,同时模型模拟海域内参数的统一赋值又降低了其实际的物理意义.本文建立海域组合单元水质模型参数反演的新方法:将研究海域划分为若干单元,敏感参数在各单元中独立赋值.将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,通过水质模型计算多参数匹配设计的工况,构建海域内部观测点的解集;以数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同多个控制变量(模型参数)之间的非线性关系.将实测资料带入关系中,进行模型参数随地域变化的组合单元优化反演研究.以渤海海域水质模型多参数反演为例,采用"孪生"试验验证参数组合单元反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的.     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

用探地雷达技术探测堤坝的隐患

探地雷达技术是根据电磁波在不同介质中传播特性不同的原理工作的,具有快捷、无损、连续测量和经济等优点,是目前病险库调查、坝体及截渗体隐患探测的良好手段。文章结合水库大坝隐患的探地雷达探测实例,介绍了用探地雷达技术探测涵洞形状及埋深、跌窝形态及发展趋势、截渗体形态及完整性的方法和成果,提出了土坝中电磁波波速的取值范围及选用天线的频率与探测深度、分辨率的相互关系,并揭示了土坝中不同隐患的雷达波特征。     

BP神经网络在大坝安全综合评价中的应用

提出了基于改进的BP神经网络的大坝安全综合评价方法，将改进的BP神经网络应用于大坝综合评价，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型。通过对给定学习样本模式的学习，获得取学习样本中所体现的评价专家的经验、知识、主观判断及对目标重要性的倾向。当需对评价对象作出新的综合评价时，该方法便可再现评价专家的经验、知识和直觉思维，从而实现定性分析与定量分析的有效结合，较好地保证评价结果的质量，示例表明，这一评价方法是合理、可行的。     

Elman回归神经网络在大坝安全监控中的应用

给出了E1man回归神经网络的网络结构和学习方法。基于E1man回归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点，提出了一种基于E1man回归神经网络建立安全监控模型的方法。实验表明，所建立E1man神经网络模型收敛速度快，并且其拟合及预报精度高于统计模型和BP网络模型。     

基于灰色模型及其改进模型的土石坝沉降预测

考虑到土石坝沉降变形因素的复杂性以及GM （1,1）灰色模型基于贫信息数据所表现出来的优势,由大坝实测数据拟合构造GM （1,1）模型。为了进一步提高大坝沉降变形的预测精度,对原始GM （1,1）模型分别进行了考虑不同数据对预测结果有不同影响的加权改进和利用指数函数变换来提高原始数据光滑度的改进。实例应用表明,加权改进的GM （1,1）模型和函数变换改进的GM （1,1）模型的预测精度均优于原始GM （1,1）模型。     

自适应模糊神经网络在大坝安全监控中的应用

将模糊理论和神经网络理论相结合,建立了一种自适应模糊神经网络模型,应用于大坝安全监控领域,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立自适应模糊神经网络监控模型,计算结果表明,其预报精度优于常规的统计回归模型。     

神经网络在Vroom-Jago决策风格选择模型中的应用

研究了用人工神经网络技术（ANN）构建基于Vroom-Jago模型的应用软件，为决策者提供了一种简便高效的智能化决策工具，通过对神经网络的再训练，可以对该模型作进一步的修正和扩展。     

Application of the concepts of neural network and tree structure in rare earth separations

The concepts of neural network and tree structure are introduced to rare earth separations. The recursive relations and analytical expression for calculating the possible flow sheets and processes are derived in multicomponent systems based on dichotomy. As an example, the application of the concepts is elucidated in detail in a separation of light rare earths containing La, Ce, Pr and Nd in the HEH(EHP)-HCl system. The results show that this method is beneficial to summarizing and classifying the flow sheets and processes in rare earth separations, and is essential to the optimization of separation flow sheets. It can also be applied to the separation into group situations and other similar cases, too.     

Sigmoid函数在神经网络、热传导和土压力计算中的应用

论述Sigmoid函数在三种不同学科领域内的应用 ,并通过各学科的相互关联性 ,揭示出某些尚未认识的规律 .