销售、回收渠道差异与闭环供应链决策

在制造商主导下,研究了单渠道销售且销售商独立回收,双渠道销售且销售商与第三方共同回收下的企业决策及供应链稳定性.分析发现,相较于单一销售和回收渠道,当闭环供应链系统内存在混合渠道时,销售商回收价格增加而回收量减少,闭环供应链系统的回收量与回收价差敏感系数密切相关.制造商与销售商的最优销售策略均为共同销售,正向供应链长期...     

考虑中断风险与模糊定价的闭环供应链网络设计模型

为缓解供应中断对企业的打击,文中提出了在竞争环境下考虑模糊定价和中断风险的双目标闭环供应链网络模型。定义不确定需求为供应链及其竞争对手向客户提供的价格函数,使供应链在竞争环境中实现总利润最大化与碳排放量最小化。文中基于可能性理论求解所提模型,将双目标模型转换为单目标模型,最后使用真实案例进行数值算例分析。结果表明,所提模型不仅可以增强供应链抵御风险的能力,还有助于提高其在市场中的战略地位。     

需求和回收努力扰动下闭环供应链定价与协调

针对干扰事件下由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链系统, 建立制造商为主导的Stackelberg博弈模型, 首先分析了数量折扣契约对闭环供应链的协调作用, 然后分析了数量折扣契约应对干扰事件的协调作用。结果表明, 当干扰事件引起市场规模、再制造成本、回收努力同时扰动时, 原契约具有一定鲁棒性; 当扰动超出一定范围时, 原有的协调被打破; 为此, 给出改进的数量折扣契约具有抗干扰事件性, 并讨论闭环供应链成员的最优利润分配策略, 最后通过数值实验来验证结论的有效性。     

考虑生活垃圾可利用率的闭环供应链差别定价决策

基于可回收垃圾的可利用程度与消费者对其再制品的偏好性不同的实际情况,建立闭环供应链的差别定价模型,从而分析闭环供应链总利润随废品可利用率和消费者偏好的变化规律。结果发现,当再制品和残值单位总价值大于新产品的单位成本价格偏好时,总利润随着消费者偏好系数的增大而增大。但在分散决策情形下,会造成各企业节点之间效率的流失。据此,提出以集中决策下的均衡结果作为标准,建立了一种协调契约收益共享机制。最后通过算例分析,得到收益共享比例的具体取值范围,实现了供应链中各节点之间的有效协调。     

模糊需求下的闭环供应链协调机制研究

研究一个由制造商和零售商在模糊需求环境下的两级闭环供应链的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立模糊截集理论下的集中决策模型和收益-费用共享契约模型,给出模型中的最优策略,并以三角形模糊变量为例,对模型进行优化。通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下的闭环供应链中,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加,通过改变收益-费用系数可以实现供应链成员之间的完美协调。     

考虑碳限额与销售努力的低碳供应链融资决策

将零售商销售努力内化,构建制造商碳减排资金约束的决策模型,研究制造商分别通过银行借贷、股权融资和组合融资的运营决策和融资策略。研究发现：碳减排资金较为短缺时,银行借贷并不总能使制造商获益,只有银行借贷带来的边际收益高于资金的影子价格,即减排资金严重不足时,银行借贷才能为制造商带来收益。政府碳配额的取值不会影响制造商的低碳融资渠道选择,股权融资下的减排量和销售努力水平最高,社会效益最大,组合融资次之,银行借贷最低。分红比例小于一定值时,股权融资对制造商更有利,否则银行借贷才是最佳低碳融资渠道。     

具有企业社会责任的闭环供应链回收及定价决策

研究具有企业社会责任的闭环供应链回收渠道选择及定价决策问题.在3种不同回收渠道结构下,探讨主导制造商的企业社会责任行为对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明,无论在何种回收渠道结构下,制造商的企业社会责任行为均有利于扩大新产品市场需求、提高废旧产品回收率.制造商的企业社会责任行为虽然会导致自身纯利润的减少,但有利于增加其他成员企业及系统整体的利润,实现社会福利最大化.当制造商承担较少企业社会责任时,其利润较之其他成员总是最大的;反之,零售商的利润可能会超过制造商.从扩大新产品市场需求及提高废旧产品回收率的角度,制造商在零售商负责回收时实施企业社会责任的效果最好.     

考虑市场细分的闭环供应链生产与定价策略

基于市场细分建立闭环供应链模型,分析了决策变量随外生变量的变化规律,并比较了闭环供应链与不回收再制造情形的决策.结果表明:新制造和再制造产品的批发价随回购价的增加而增加,随回收价的增加而减少,零售价随回收价和回收努力程度的增加而增加;产品总量随消费者偏好系数的增加而增加,随再制造成本、回收努力程度及回收价的增加而减少;闭环供应链的新制造产品批发价和零售价均比不回收再制造时高;消费者偏好系数高于临界值时,回收再制造对于闭环供应链有利.     

分布式决策闭环供应链协调运作研究进展

在分析闭环供应链中存在的分布式决策问题及其产生原因的基础上,说明了分布式决策闭环供应链协调运作策略设计的重要性和研究意义,对闭环供应链的协调、运作以及运作过程中的不确定性和鲁棒性等问题的研究现状进行了综述,探讨了分布式决策闭环供应链协调运作研究的若干前瞻性问题.     

基于链链竞争的闭环供应链渠道结构选择策略

研究当零售商之间存在价格竞争时,两条竞争闭环供应链的渠道结构选择问题。结果表明：从供应链系统总利润角度出发,当两条链之间竞争强度较小时,中心化渠道结构占优;反之,分散化渠道结构占优。从消费者与环境的角度出发,无论两链之间竞争强度为何值,两条链同时选择中心化渠道结构时最有利。     

The price of anarchy in closed-loop supply chains

This paper measures the worst-case efficiency of price-only contracts in closed-loop supply chains (CLSCs) with the price of anarchy (PoA). We model a single-period Stackelberg game in which a manufacturer sells new products to a retailer and collects used products with exogenous retail price and collection price via three alternative reverse channels: (a) the manufacturer collects directly from customers, (b) the retailer collects for the manufacturer, and (c) a third party is awarded a collection subcontract from the manufacturer. We carry out a comprehensive investigation under push–pull configurations to observe how reverse channel structures with different gaming sequences of CLSC members influence the worst-case performance when the demand distribution is over the set of increasing generalized failure rate distributions. From our PoA analysis, we find that the pull system does not always outperform the push system, especially when the retailer is the leader, in contrast to the results for forward supply chains. While the PoA of the push system is dramatically sensitive to the quality condition of used products, the pull system has a constant efficiency loss that is independent of the quality condition. Instead, the PoA of the pull system solely changes with the gaming sequence of the manufacturer. We also find that manufacturer's direct collection is a better reverse channel choice compared to retailer's collection. Additional managerial insights are summarized for discussion.     

价格折扣契约下应对突发事件下的闭环供应链协调策略

针对MRCRM模式下的闭环供应链,在考虑随机性基础上,分析了价格折扣契约对闭环供应链的协调作用,对于突发事件可能造成闭环供应链协调被打破的问题,提出了具有抗突发事件性的价格折扣契约,使之能实现对突发事件的协调应对,最后应用一个算例对比加以说明。     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

基于回收质量不确定与政府双参与的再制造闭环供应链定价策略研究

基于回收质量不确定的现实考虑,运用Stackelberg博弈论方法研究政府补贴和碳税双参与的再制造闭环供应链的定价问题,采用数值仿真的方法量化分析补贴额度和碳税率对再制造闭环供应链定价策略、供应链各成员利润、供应链碳排放量的影响,以及回收质量对再制造闭环供应链的影响。研究发现：政府补贴和碳税的双参与改善了由政府征收碳税而引起的市场不活跃现象,促进了闭环供应链的回收再制造,比单纯补贴或碳税更有效地引导了再制造闭环供应链;无论哪种手段参与,提高废旧产品的回收质量都有助于提高废旧产品的回收量、制造商的利润、第三方回收商的利润以及供应链的总利润,也有助于降低供应链的碳排放。     

随机需求和奖惩机制下的闭环供应链决策模型

研究新产品和再制造产品需求均为不确定下的闭环供应链系统。通过比较两种产品的消费者WTP(willing to pay)差异性,构建三种政府奖惩机制条件下的闭环供应链模型。深入分析不同制造商主导的博弈模型及其数值实验。结果表明:无论是基于回收率还是回收量的政府奖惩机制,第三方回收模式下回收率最高,制造商利润最高,制造商回收模式下零售商利润最高;消费者对再制造产品WTP差异增加时,制造商利润、零售商利润及渠道总利润先减少后增加;政府奖惩机制变化时,第三方回收模式的回收率随政府奖惩的增加而增幅最大。