电站锅炉数字图像火焰监控系统设计与实现

针对现有的锅炉火焰检测系统主要以开关逻辑量为主以及现有的图像检测系统的缺点，设计了基于通用视频采集硬件的锅炉火焰图像检测系统。采用计算机软件对火焰图像进行了预处理给出了一种最佳的分割算法。引入了针对不同特征的重要性修正因子。同时为了适应多炉型、多煤种、复杂工况的情况，对我们提出的一种自适应聚类中心主动优化算法做了分析描述，也给出了系统的软件模块图，并对各模块的功能做了分析。最后给出了我们的实验结论。     

基于多传感器信息融合AOD炉喷溅预报

针对氩氧精炼冶炼过程中产生的喷溅现象,检测喷溅过程中炉体中的震动、音频、火焰图像等信息并进行融合。研究基于分步式滤波的多传感器系统数据融合算法,给出了理论推导过程。采用Kalman滤波融合算法实现了喷溅等级计量及预报。     

基于神经网络的火焰燃烧稳定性算法研究

本文旨在研究锅炉火焰燃烧的稳定性问题,提高锅炉燃烧火焰的检测准确度.针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像进行分析来检测锅炉内火焰燃烧稳定性,燃烧受影响的火焰出现短时脉动时,传统的基于灰度方差的检测方法不能避免火焰脉动的影响,造成对锅炉内燃烧稳定性检测准确度不高的问题.本文提出一种基于神经网络的火焰燃烧稳定性检测方法,选取与火焰稳定性直接相关的多个特征作为神经网络的输入向量,对样本多次训练能去除杂质燃烧或调峰引起的微小脉动的影响,克服了传统方法检测准确度不高的问题.实验证明,该方法能够有效避免杂质和调峰对燃烧的影响,对锅炉内的燃烧稳定性做出准确检测.     

图像火焰检测系统在电厂锅炉上的应用

介绍了安庆石化热电厂#5锅炉增装图像火焰检测系统的配置，各组成部分的功能、特点及对锅炉安全运行的作用。     

基于视频的全天候多特征融合火焰检测算法

针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天候监控火焰的问题, 且能在保持火焰高检测率的同时降低误检率.     

一种CCD图像相关处理系统的FPGA+DSP实现

在卫星观测系统中,CCD相机对高精度图像实时跟踪时,为得到高信噪比高分辨率的图像,必须对图像进行实时相关处理.而现有软件实现速度不高,不能实现其实时性.本文在分析图像相关处理快速算法的基础上,使用Altera的Quartus Ⅱ软件,完成了其中的核心模块--FFT算法的硬件实现,提高了处理速度;并运用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时数字图像处理系统.文中给出了系统的硬件电路和软件算法模块.仿真和调试结果表明:用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以满足系统对图像进行实时处理的要求.     

基于GB—YOLOv5的烟火智能检测研究

火灾的发生极大地威胁到人类的生命、财产安全，如何在初始阶段遏制火情尤为重要。针对复杂环境下火焰和烟雾目标较小、检测精度低、速度慢等问题，提出一种基于GB—YOLOv5的烟火智能检测方法。由于现有数据集限制，首先自建了包含4143张不相似图像的烟火数据集；其次将融合了注意力机制Convolutional Block Attention Module的Ghost Bottleneck模块与YOLOv5结合，在保证准确率的前提下，提高了检测速度；最后采用BIFPN模块替代PAN模块来增强颈部，更好地实现多特征融合，提高火焰和烟雾的检测能力。实验结果表明，改进后检测方法的平均精度均值比YOLOv5s高6.1%,推理速度比YOLOv5s快21%。     

燃煤锅炉火焰相关检测的信号处理方法

炉膛灭火是引起燃煤锅炉爆然的一个重要原因，因此利用火焰检测器检测火焰的燃烧工况显得特别重要，相关检测法是近年来提出一种较好的火焰检测方法，对相关检测器所检测到的信息的处理方法是关系到其应用能否成功的一个重要方面。本文提出了一种较为实用的信号处理方法－数学滤波器的设计方法和极性相关算法，并给出了仿真结果。     

火灾视频图像的边缘自动检测研究

针对火灾视频图像的特点，在介绍了边缘检测的基本思想后，详细研究了火灾视频图像的边缘检测方法和常用的几种边缘检测算子，同时利用拍摄的火焰视频图像对本文提出的算法进行了多次试验，并通过结果图像证实了提出的边缘检测方法效果良好．     

视频图像火焰区域分割算法

主要研究室外具有复杂背景环境中的视频图像火焰区域分割算法．在充分研究视频图像火焰运动特性并考虑实际应用环境的基础上,提出了一种基于多均匀分布背景模型的运动检测算法,以此来实现视频图像中火焰区域的分割．该方法能够克服复杂背景环境带来的干扰,达到很好的火焰区域分割效果,且具有良好的实时性．该方法不仅适用于火焰区域分割,对智能视频监控系统中其他功能的运动检测也有很好的借鉴意义．     

大型MIS系统中数据字典的设计与实现

指出了传统数据字典作为一种信息快速规范输入方式存在的缺陷和不足,进而提出了渐进-筛选算法,并在该算法基础上用最新的多层分布式技术实现了一种新型数据字典.     

基于单片机的红外遥控器的设计与应用

在介绍单片机与红外遥控器硬件接口的基础上,详细分析了红外遥控编码脉冲产生的原理并给出了编码格式的定义。提出了利用单片机检测发射的脉冲编码中操作码的算法。基于该算法的红外遥控器在空调使用中解码正确,达到了令人满意的效果。     

基于炉膛火焰图像处理的工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机算法

初步建立一种基于工业锅炉燃烧火焰图像处理工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机判定算法,从理论和实现等方面讨论了上述算法的可实现性和可操作性。     

基于DSP的嵌入式炉膛火焰监测系统

针对电站锅炉火焰监视和燃烧诊断系统中火焰图像处理计算能力差、实时性差等问题,提出了一种以数字信号处理为核心的嵌入式火焰监测系统设计方案.系统采用EMP240控制图像的采集与存储,由TMS320VC5416实现温度场测量及燃烧诊断算法,LPC2378作为主控制器负责系统管理、人机界面和网络通信.解决了数字图像海量数据处理和复杂算法采用通用CPU无法实时运行的瓶颈,并且使火焰监控和燃烧诊断的实时性和可靠性得到了保证.     

一种精确的图像边缘检测法

边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,一幅图像就是一个信息系统,其大量信息是由它的轮廓边缘提供的。边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。现有诸多边缘检测的方法各有其特点,同时也都存在着各自的局限性和不足之处,因此图像的边缘检测这个领域还有待于进一步的改进和发展。提出一种用迭代算法求图像分割最佳阈值和运用数学形态学的腐蚀算法实现轮廓提取相结合的图像边缘精确检测算法,从理论上分析了该方法的精确性和较强抗干扰能力,给出此算法的实例并与传统的边缘检测算子Laplacian-Gauss算子、Prewitt算子和Canny算子的检测结果进行了比较。     

PCA在非线性系统传感器故障检测和重构中的应用

由于主成分分析(PCA)方法是一种线性算法,基于PCA的故障检测方法若直接运用于非线性系统的传感器故障检测和重构,会导致明显的故障误报和数据重构错误。为了使基于PCA的传感器故障检测和重构方法适用于非线性较严重的热工过程,对该方法进行了有效的改进。应用不同负荷下的历史数据,分别建立机组不同负荷下的局部PCA模型,再根据机组当前实际运行负荷选择相应的PCA模型进行传感器故障检测和重构,并结合相邻负荷PCA模型的计算结果进行数据融合,从而进一步提高了故障检测的准确性和重构精度。理论分析和现场实际应用表明,该算法能够对非线性较为严重的电厂热工过程进行精确的传感器故障检测和重构。     

4—氯代二苯甲酮的合成及分离研究

通过傅—克酰化反应合成了在工业、医药等行业具有广泛用途的４—氯代二苯甲酮。建立了ＴＬＣ方法监测其邻位产物。选择了较佳的高效液相色谱条件对反应产物的纯度进行检测,并比较了不同重结晶溶剂的效果     

基于位扩展的灰度图像混沌加密算法

在数字水印的初始化阶段对水印图像进行加密,可以减少原始图像信息的空间相关性,增强秘密信息的随机性和保密性,从而提高算法对各种攻击的鲁棒性。Logistic混沌序列由于具有对初始条件的敏感性以及类似白噪声的统计特性,已经被广泛应用于二值图像的加密算法。但是传统的基于Logistic混沌序列的算法无法加密较为复杂且能够记录更多内容的灰度图像,针对此问题文章提出了一种基于映射序列位扩展的灰度图像混沌加密算法。实验表明,算法在加密灰度图像时效果较好而且同具有类似功能的Arnold置乱算法相比,新算法具有更高的安全性和时效性。     

基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用

针对高精度印刷图像的质量检测中的检测速度和检测精度问题,本文提出了一种基于动态灰度阈值和分层检测的高精度印刷品质量检测的实时的图像缺陷识别算法.算法考虑到人的视觉感官特性,首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初步识别和标定,然后再按照高精度图像检测要求采用分层检测的方法进行搜索,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题.经过在高精度印刷图像的质量自动化检测系统中的应用,算法的速度和效果得到验证.