新疆电网智能调度支持系统状态估计调试方法研究

目前新疆电网已建成了新一代的智能电网调度自动化系统(D5000),实现了对电网安全稳定的监视、在线分析与实时控制等多种功能,其中在线分析及预警已实现实用化。其中重要基础模块—状态估计作为在线分析与预警的核心部分,必须能稳定、持续的提供可用数据,并提供收敛基础潮流。本文针对系统实际运行中的电网状态估计存在的问题结合电网运行的特点进行了深入的分析,对提高状态估计准确率的调试方法改进进行了研究,提出应对的实用化的调试方法,特别是针对环网线路、多回联络线路、超短线路提出了一种估计参数的方法,其有效性在实际工作中得到了验证,进一步推动了状态估计的准确性,提高了智能电网调度自动化系统D5000在线分析模块应用实用化和深化拓展应用水平。     

电力系统状态估计调试方法研究

针对调度工作中存在的电力系统状态估计维护问题,对网、省、地调调度中心状态估计的调试方法进行了系统化的研究,包括内网等值、外网等值、有功发散和无功发散的调试,以及提高状态估计合格率的方法。提出了一种新的基于矩阵计算的环网电抗参数估计实用化方法,可以利用Scilab等计算器软件进行直接推算。在南方电网应用的经验表明,本文的系统化状态估计调试方法是合理的、有效的。     

冀北电网状态估计调试方法研究

状态估计软件运行维护是电网调度自动化专业的一项基础工作,国家电网调度中心对各省调状态估计合格率提出了明确要求.本文介绍了在冀北D5000系统上采用的状态估计调试与日常运行维护方法,从电网模型、参数和量测数据等方面提出了维护时的注意事项.在冀北电网的实践证明,本文的调试方法是行之有效的.     

地区电网状态估计研究

在分析法方程法，正交交换法等各种算法基础上，得出各自的优缺点。结合它们的优点，采用吉文斯变换最新研究成果，研究发展了适合的地区电网的混合算法。运用分割理论，将网络分成几个子区，独立进行状态估计，然粕总协调，设计出了一种适合的地区电网的灵活方便的混合状态估计器。     

新能源富集电网状态估计方法及智能应急调度策略研究

对新能源富集电网的特点及调度策略进行分析,从电网应急的角度提出采用一种精准的电网状态估计方法和智能调度策略应对规模化新能源并网后出现的电网稳定问题.利用前期新能源并网量预测及对重要断面的评估,提升系统感知风险的敏感度;在分层电网中选用超松弛迭代修正的电网状态估计方法,同时引入历史状态因素,让系统快速准确地察觉潜在风险,...     

一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现

首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等方面进行了理论分析和比较,然后开发了Hachtel方法、法方程法和带约束的法方程法状态估计计算程序,对它们进行了实验比较。同时还首次使用Hachtel方法进行了线路参数估计,并获得了满意的估计结果。给出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。     

智能监测系统下的线性电网状态估计研究

针对传统电力监测系统状态估计(SE)的非线性导致的测量数据错误、不确定性和准确率低等问题.提出了一种改进的RTU线性状态估计模型.该模型在智能监测系统下的状态估计器内并入PMU和RTU测量,对其进行了算法改进,使整个SE问题呈线性,提升了电力监测系统状态估计准确性.实验中将传统的RTU和改进的RTU线性状态估计模型依次...     

基于状态估计的电网支路参数估计方法

正确的电网参数是电网安全稳定预警和控制决策的必要基础,研究实用的电网支路参数的估计方法具有重要的现实意义。扩展状态估计法是一种有代表性的参数估计方法,在该算法的实际应用中,发现支路参数不可估计或者估计结果不合理的现象时有发生。该文以IEEE 9系统和中国某实际电网为算例,对扩展状态估计法的性能进行深入研究,找到该方法存在的数值稳定性和局部最优性问题。继而提出一种基于Tabu搜索策略的参数估计方法,经IEEE9标准系统和实际电网算例验证,具有良好的数值稳定性和全局寻优能力,在实际电网得到在线应用。     

一种优越的电力系统状态估计方法——Hachtel方法及其实现

首先对状态估计已有的一些基本方法在数值稳定性、计算效率和实现复杂性等 方面进行了理论分析和比较，然后开发了Hachtel方法、法方程法和带 约束的法方程法状态估计计算程序，对它们进行了实验比较。同时还首次使用 Hachtel方法进行了线路参数估计，并获得了满意的估计结果。给 出了Hachtel方法状态估计实践中得出的若干有用的结论。     

电力调度状态估计的实用技术研究与实践

状态估计是电力调度控制中心必备的基础应用模块。总结了状态估计的技术发展水平和运行经验,提出了通过参数管理、调试手段、指标分析等进一步推动状态估计的实用技术方案。在南方电网220 kV及以上大模型的应用实践证明了上述技术方案的工程有效性和可行性。     

电网参数变化条件下的谐波状态分段估计方法

针对电网参数变化情况下谐波状态难以准确估计的问题,提出一种谐波状态分段估计方法。首先建立基于独立分量分析法的谐波状态分段估计模型,引入数据段重叠方法减少对历史谐波电流数据的需要,在使用重叠段的基础上,选用相关系数矩阵确定谐波电流次序,利用目标方程最小化法确定谐波电流幅值。接着利用历史谐波电压、电流数据进行统计实验,通过相关系数和方差两个指标确定合适的谐波数据分段长度,通过误差确定合适的重叠段长度,并给出电网参数变化的判据,最后通过二分法判定电网参数变化的数据区间,以实现在电网参数变化时修正估计结果。在34节点馈线系统上的仿真结果表明,所提出的谐波状态分段估计方法能够在电网参数和谐波源数目变化的条件下实现谐波状态的准确估计。     

一种具有量测校准功能的电力系统状态估计

分析了电力量测中系统误差产生的原因、特点及其对状态估计结果的影响,指出由于系统误差的存在使得状态估计结果是有偏的。在此基础上,结合系统误差的特点,提出了一种基于参数辨识的量测校准方法,并最终形成了一种新的具有量测校准功能的电力系统状态估计,应用实例说明了该方法可以有效消除系统误差的影响,提高状态估计精度。     

南通电网实时状态估计的工程化调试和应用

在分析状态估计算法原理的基础上,结合江苏南通电网能量管理系统(EMS)的实际应用,系统讨论了状态估计工程化调试和维护方法,包括量测、拓扑关系、模型参数的辨识和校正方法,以及量测控制在状态估计中的应用。实际应用表明,这些方法对维护SCADA量测、提高状态估计量测合格率和保证状态估计的实用化是有效的。     

基于IGG法的电力系统状态估计

针对现有电力系统状态估计的不足,提出了一种基于IGG(Institute of Geodesy &Geophysics,Chinese Academy of Sciences)法的抗差估计方法。分析了抗差估计理论应用于状态估计时,初值和权函数选取的原则及一般方法,兼顾了估计结果的准确性和数值稳定性。将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计,结合网络参数估计辨识法,得出坏数据和可疑支路的正确状态,使抗差和状态估计在计算中一次完成。算例结果表明,该法抗差能力强,收敛速度快,而且具有较好的准确性和数值稳定性。     

基于动态分区的电网状态估计方法

针对传统固定分区方法无法反映电网运行拓扑结构发生的变化,导致其计算效率不高,提出一种新的动态分区方法,基于电网运行物理拓扑结构,逐一搜索出所有辐射状网络分区、仅存在唯一电气连接线路的分区和仅存在唯一电气连接节点的分区,并在此基础上提出一种基于边界节点状态量灵敏度协调的整体状态估计方法。通过两个算例验证该方法能够快速响应电网拓扑变化,降低某区域中量测数据误差对其他区域状态估计结果的影响,提高了电网状态估计的整体准确率。     

广东电网WAMS增强SCADA状态估计研究

SCGM（1,1）模型是灰色预测理论在传统GM（1,1）上的进一步发展。文中首次将单变量的SCGM（1,1）模型应用于中长期电力负荷预测,分别阐述了简化SCGM（1,1）模型、均值SCGMMV（1,1）模型、拓广SCGMa0（1,1）模型的原理和特点,并应用于实例。同时将精度较高的后两种模型和GM（1,1）模型进行固定权值和变权组合,进一步提高预测结果的精确度和可靠性。计算结果证明该方法预测准确,可靠性高,抗干扰性强,是中长期负荷预测新工具之一。