基于信息推送的领域垂直搜索引擎研究

随着互联网信息量的不断膨胀,以及人们对获取信息的速度、针对性、准确性等方面更高的要求,传统搜索引擎已经无法满足用户的需求。针对于此,本文提出了通过分析用户行为特征得到用户兴趣点,主动推送有价值的信息,结合领域垂直搜索技术的思想,并以数码产品搜索领域为例,分析设计了一款基于信息推送的数码产品垂直搜索引擎。通过实验证明,基于信息推送、垂直搜索思想的Web检索"点播"服务模式是能够发现并匹配用户兴趣的,基于此思想的推送和搜索结果是准确快速有效的,系统设计方案是切实可行的。     

信息推送技术专利分析

信息推送,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。本文重点就个性化信息推送相关的专利进行分析,主要包括推送的内容类型以及推送依据的属性,对于本领域技术人员理解该项技术的发展有重要意义。     

RSS掀起手机阅读的革命

互联网上有一种流行的技术,可以将信息推送到用户终端,这种技术被称为简易信息聚合 (RSS:Really Simple Syndication)。随着互联网与电信的融合,将RSS技术嫁接到无线网络和手机终端,使传统的逐个站点浏览变为“定制——聚合——推送”,用户就能够第一时间浏览到个性化的资讯。RSS会收集和组织定制的新闻,按照你希望的格式、地点、时间和方式,直接传送到用户终端。在信息发布者和信息接收者之间,RSS是一个渠道和衔接的链条,这样的信息消费渠道和链条就是最好的商业模式的核心。在信息民主化的潮流中,RSS将扮演越来越重要的角色。     

一种基于海量数据的信息云系统及其关键技术研究

随着互联网的发展,互联网信息呈现海量化、社会化、多样化等趋势,如何获取这些海量信息并完成智能化的处理是本文研究的重点,本文提出了基于云计算技术构建海量数据的信息云系统,此系统采用信息自动聚合、智能分析、智能预测、自动推送技术完成整个信息处理的自动化和智能化,根据用户的标签自动挖掘出对用户有价值的信息并主动推送给用户。     

大数据在营销渠道运营和应用研究和分析

借助大数据的统计分析计算等技术,挖掘互联网渠道的潜力,精准定位目标客户群,以主动服务的方式把用户的潜在服务需求推送给用户,引导用户通过自助服务的方式来获取所需服务,降低服务呼入量,以此来降低我们的服务成本,提高服务效率。通过服务渠道的优化和完善,提升用户的服务满意度,为提高供电企业服务水平,树立供电企业优质服务形象。     

改进K-means模型在电力系统用户行为分析中的应用

针对电力信息系统用户行为分析的问题,提出了一种基于改进K-means聚类模型的电力信息系统用户行为分析方法。该方法把基于单词向量特征的改进K-means聚类模型应用于电力信息系统用户行为分析,解决了传统K-means算法通过随机选出聚类中心质点的方式得到的聚类结果范围波动较大、迭代次数较多、耗费时间较长以及稳定性较差的问题,优化后的算法聚类内距整体缩小,迭代次数也大幅度减少,提升了主动服务信息推送的精准性。     

面向大规模信息的用户分类方法研究

信息主动推送是个性化搜索引擎的发展方向.如何通过访问记录获取用户兴趣以及如何将兴趣相同或相近的用户归为一类,是个性化信息主动推送技术面临的主要问题.支持向量机是一种广泛使用的分类方法,但在互联网环境下,其面临大规模数据分类和隐私泄露问题.为了进一步提高分类效率,提出面向大规模信息的用户分类方法.该方法不仅解决了大规模用户分类问题,还保证分类过程中用户信息安全.     

一种域名式信息推送系统的研究

对基于互联网的信息推送技术进行了简要介绍,指出了网络信息服务采用推送技术的必要性.通过对比传统的信息推送技术所采取的"广存网"技术,提出了一种新的模型来实现基于域名式的网络信息推送,即通过在对现有网络创建分路镜像的方法来实现,并通过ActiveX控件来解决了该模型下存在的问题.实验证明,对比传统的信息推送方式,该模型在推送信息准确率、网络稳定性、系统安全性以及服务器负载等四个方面有着明显的改进.     

空中平台信息系统技术架构研究

首先,阐述了空中平台信息系统从构建总线与局域网到主动推送与按需分发结合交换数据的技术架构演化历程;然后,参考开放式系统互联理论,提出了空中平台信息系统以地址、数据、信息为核心元素的三层技术架构模型,并指出多媒体交互应用是空中平台信息系统下一步演化的重点方向;最后,从资源使用效率的视角,分析了具有开放特征的技术架构对空中平台信息系统研发和使用的重要意义.     

个性化推荐在移动互联网业务中的应用

以SoLoMo为标志的新一轮商业模式带动了移动互联网时代用户的上网行为及消费方式的转变,用户对互动性、实时性服务的需求愈发迫切,服务差异化和需求个性化的期望也为数据挖掘和应用提供了新的机遇和挑战。本文从移动互联网用户的行为知识库开放平台、智能化用户模型关键技术、个性化信息推荐及应用等几个方面,探索如何构造一个共赢的移动生态产业链体系。     

信息推送技术在智慧型图书馆建设中的应用与理念创新

信息推送技术为智慧型图书馆的主动服务功能的实现提供了技术上的支撑,它不仅专业性信息提供强,而且信息专指性和针对性也高,既可减轻网络的负担,又可便于扩大用户范围,从而给图书馆提高使用率和实现真正意义上的智慧型方向发展带来帮助.信息推送技术在智慧型图书馆中,可以在咨询服务工作、在图书采访工作、在图书流通工作、在期刊流通工作...     

基于IP over DVB技术的数据分发系统的实现

介绍的数据分发是一种基于IP多播或广播技术的主动服务模式,能广泛应用于局域网、广域网和数字广播网络,其目的是将热点信息推送到海量的用户终端中.提出了基于IP over DVB技术的数据分发系统从发送端到接收端的解决方案,阐述了整个系统的设计思路,发送端与接收端的软件结构及具体实现过程.     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

智能搜索系统个性化服务的研究

随着互联网技术的不断发展与成熟,人们进入了信息爆炸的时代。人们想要更加方便快捷的获取所需要的信息。因此,能够提供个性化服务的超级门户也就孕育而生。人们可以在此随时获取自己所需要的信息,随时更改自己的定制。同时,在搜索信息时,搜索引擎将会根据用户平时搜索的领域和内容,更加准确的搜索到用户所需要的信息。智能化搜索提供的个性化服务将形成以用户为中心的服务模式,本文介绍了个性化聚类与推荐的K-Mean算法。     

信息推送服务在农业物联网中的应用研究

现在物联网、信息化出现在人们生活的方方面面,本文深入分析、研究信息推送服务在农业互联网中的应用的意义,对农业物联网中应用中存在的问题,提出了信息推送服务在其领域的应用,制定了针对性解决对策,以供参考.     

基于网络视频的内容推送技术系统

当今在广播电视网络和互联网快速发展的背景下,内容服务运营商拥有大量的、形式多样（实况、离线内容）、不同类别（音乐、视频）的媒体内容。随之而来的问题是,这些不同形式、不同类别的内容需要采用不同的技术方式推送给用户。技术手段的多样性,会使信息传送、用户接收等方面变得复杂,那么如何在不同技术手段背后建立一个统一的平台来展示、使用、观看和接收所有的媒体内容是进一步开展视频内容新服务必须要解决的问题。本文构建出一种视频推送业务模式,详细介绍了该模式的业务架构、技术机构系统接口模型以及系统功能,并在此基础上,提出一个基于网络视频的内容推送技术系统实现了对多样化技术的统一。     

情境搜索将成搜索引擎未来发展方向

谷歌近期在巴黎的LeWeb’10大会上提出“情境发现”的理念,将通过用户的浏览记录和用户的位置记录,将用户需要的信息自动推送给用户一一即便用户根本没在搜索框里输人内容。就是说我打开谷歌,不用搜索,谷歌就知道我的意图并给我推送一些有价值的信息。“情境发现”对于愈演愈烈的移动互联网来说,将会结合用户的地理位置等信息,推送出更加贴近用户需求的信息。     

一种基于信息推送的搜索引擎模型

随着信息时代的来临,海量信息不断地涌入因特网,人们想要获得自己所需要的信息,越来越离不开搜索引擎。但目前的搜索引擎往往无法满足人们搜索信息的根本要求,常常有人抱怨,我所搜索的信息都是我不需要的。针对现有搜索引擎的不足,把信息推送技术引入到搜索引擎中,建立了一种基于信息推送的搜索引擎模型,解决了现有搜索引擎在搜索过程中存在的资源迷向问题,真正实现了信息找人的搜索方式。     

移动互联网用户标识管理技术的研究

详细分析了公网上的内容提供商因无法获得移动用户身份信息而导致的难以对其实现计费和应用管理的主要原因,提出了移动互联网用户标识管理技术研究背景及原理;详细论述了在运营商移动互联网结构中增加I—UIM系统解决方案及新移动互联网业务网络的结构和功能。     

中国电信安全增值服务云建设剖析

介绍了中国电信安全增值服务云架构设计和部署实现方式,电信运营商通过构建云安全应用运营体系,向互联网用户推送按需服务安全增值服务,阐述了云安全业务对安全产业的影响和意义。