磨合阶段的机械密封端面形貌特征研究

表面粗糙度对机械密封性能有着显著影响。利用MMU-2摩擦磨损试验机和表面轮廓仪,对3个不同粗糙程度的密封端面进行了摩擦磨损试验。引入特征粗糙度,研究了3个不同粗糙程度的密封端面在摩擦磨损过程中的特征粗糙度变化规律,并与表面的轮廓算术平均偏差粗糙度变化规律进行了比较。研究表明,不同初始粗糙程度的端面在跑合过程结束后,粗糙度趋于一致。这一结果为利用特征粗糙度正确设计机械密封端面,合理选择端面加工方法提供了依据。     

轮廓几何特征融合下的电网设备激光除锈控制参数自适应确定方法

基于激光除锈轮廓特征,在进行电网设备除锈控制参数确定时,主要依托于单一的轮廓几何特征,导致除锈后表面粗糙度偏差较大。设计一种以轮廓几何特征融合为核心的参数自适应确定方法,根据激光除锈工作原理,建立激光除锈有限元模型。采用边界矩分析算法,提取电网设备除锈的多个轮廓几何特征;融合多个轮廓几何特征,设计基于融合特征的参数确定方法,有效选择各项控制参数;通过响应面分析,自适应确定电网设备激光除锈控制参数。实验结果表明：该方法可使除锈后表面粗糙度与目标表面粗糙度值之间偏差减小2.7μm,与其他激光除锈控制参数设置结果相比,除锈后表面粗糙度偏差降低了54.24%、63.51%。     

基于小波系数统计特征的光学元件粗糙度声发射监测研究

表面粗糙度是光学元件表面质量的重要评价指标之一。传统的粗糙度检测方法大多采用离线方法,无法实现在线表征。为此讨论了一种基于声发射检测技术的表面粗糙度监测方法,利用改进的表面粗糙度检测装置,采集不同粗糙度下声发射信号;由于传统方法存在一定的局限性,因此提出了基于小波分解系数有效值统计特征的表面粗糙度监测方法,通过对摩擦抛光的声发射信号进行特征提取,来辨识粗糙度。研究结果表明,利用该方法所提取出的特征可以对表面粗糙度进行有效区分,验证了其是光学元件表面粗糙度声发射监测的有效方法。     

AutoCAD环境下表面粗糙度的自动标注

表面粗糙度是机械图纸的重要组成部分 ,但是AutoCAD绘图软件中没有提供符合国家标准的表面粗糙度标注功能。本文介绍了一种通过对话框选择表面粗糙度参数 ,利用AutoCAD自动捕捉功能实现标注表面粗糙度的方法。     

表面粗糙度的选择

表面粗糙度(原称表面光洁度)是反映零件表面上微观几何形状误差的一个重要指标,是度量表面质量的主要依据。表面粗糙度的大小,对零件表面的摩擦磨损、疲劳强度、接触刚度、耐腐蚀性、配合性能、机器的工作精度等都有很大影响,直接影响机器的使用性能和使用寿命。关于表面粗糙度的基本概念、评定基准、评定参数、评定参数的选用等方面,已有详细的论述,本文就设计工作中如何合理选择表面粗糙度谈一些看法。一、表面粗糙度的选择方法零件表面粗糙度的合理选择,是一项重要的技术     

磨削粗糙度在线检测方法的实验研究

本文对基于摩擦声发射信号的磨削粗糙度在线检测方法进行了实验研究。实验结果表明，采用声发射传感器探头与磨削表面摩擦产生的声发射信号的特征可以对磨削表面粗糙度进行评价，建立了摩擦声发射信号特征与磨削表面粗糙度之间的对应关系，并通过实验对该方法的可行性进行了实测。结果表明，探针与工件表面摩擦声发射信号的FFT和RMS特征与磨削粗糙度有很好的对应关系，可用于磨削表面粗糙度的在线检测。     

基于正交试验的铣削参数和刀具磨损对表面粗糙度的影响研究

切削加工表面粗糙度对零件的使用性能有重要影响,而加工过程中的工艺条件又是影响表面粗糙度的主要因素.利用正交试验方法安排铣削试验,通过方差分析等方法进一步分析切削参数和刀具磨损对表面粗糙度的影响规律,确定影响表面粗糙度的主要因素,为合理选择切削加工工艺条件提供理论依据.     

表面粗糙度的综合评定

本文提出综合评定表面粗糙度的数学模型和方法,从而解决了单参数值不能完整表征表面几何特征和表面功能的评定问题。评定结果表明,采用这种综合评定方法是成功的,它不仅能真实地模拟机械加工表面的几何特征,而且为综合评定表面粗糙度提供了理论依据。     

表面粗糙度的测量分析

表面粗糙度的测量方法很多,在具体的测量过程中要根据实际需要来选择不同的方法以满足不同的需求,本文着重介绍表面粗糙度参数选择、测量的方法以及在测量过程中的注意事项.     

铸造表面粗糙度技术讲座 第四讲 国家标准《表面粗糙度比较样块——铸造表面》的基本内容及应用(一)

1.定义和表面特征 标准名称中所以采用“铸造表面”这一术语,而不采用“铸件表面”是因为同一铸件的不同表面将有不同的粗糙度。同时也强调比较样块将要表征由铸造方法所形成的表面这一广义的含意。按本标准可制造的粗糙度比较样块只作为以视觉、触觉与铸件表面相比对,判定其表面粗糙度的工具,当判别不清或发生争议时,应以铸造表面粗糙度测定仪进行仲裁。 对于样块表面特征,标准只限定反映粗糙度特     

PROTOTYPE SURFACE MICRO- PRECISION IN FUSED DEPOSITION MODELING PROCESS

To aim at prototype parts fabricated with fused deposition modeling (FDM) process, the problems how to improve and enhance their surface micro-precision are studied. The producing mechanism of surface roughness is explained with three aspects concretely including the principle error of rapid prototyping (RP) process, the inherent characteristics of FDM process, and some micro-scratches on the surface of the extruded fiber. Based on the micro-characters of section shape of the FDM prototype, a physical model reflecting the outer shape characters is abstracted. With the physical simplified and deduced, the evaluating equations of surface roughness are acquired. According to the FDM sample parts with special design for experimental measurement, the real surface roughness values of different inclined planes are obtained. And the measuring values of surface roughness are compared with the calculation values. Furthermore, the causes of surface roughness deviation between measuring values and calculation values are respectively analyzed and studied. With the references of analytic conclusions, the measuring values of the experimental part surface are revised, and the revised values nearly accord with the calculation values. Based on the influencing principles of FDM process parameters and special post processing of FDM prototype parts, some concrete measures are proposed to reduce the surface roughness of FDM parts, and the applying effects are better.     

电子枪组件的数控加工工艺设计

分析了电子枪关键组件—后聚焦极的加工工艺特点,制定合理的工艺路线,详细说明了后聚焦极专用夹具的设计和使用方法,有效解决了零件的安装变形、刀具干涉、振动及表面粗糙度不易保证等问题,采取了一系列工艺措施保证了零件的加工质量,为同类产品加工提供借鉴。     

考虑表面接触力的滑靴副油膜特性分析方法

由于受倾覆力及刚体表面粗糙度影响,液压柱塞泵斜盘-滑靴运动副(滑靴副)在相对运动时处于混合润滑状态。斜盘和滑靴表面接触引起弹性和塑性变形,进而产生表面接触力。接触力与油膜厚度密切相关,在油膜特性分析时不应被忽略。提出一种基于流体动压润滑理论的滑靴副油膜特性(油膜厚度、压力分布、油膜间隙流量)的分析与计算方法,考虑了滑靴副粗糙表面的支撑力影响。在雷诺流体动压润滑方程基础上,考虑滑靴副刚体表面粗糙度水平和油膜厚度,计算液压柱塞泵不同工况下的表面接触支撑力,并将接触力融入运动副的受力方程。提出了基于改进的雷诺流体动压润滑方程的数值计算方法,并进行了仿真分析,通过间接对比滑靴副间隙流量的仿真结果,证实了提出方法的有效性和结果的准确性。     

影响ZK蜗杆传动性能的误差分析与控制

小模数精密锥面包络圆柱蜗杆(ZK蜗杆)是一种非线性螺旋曲面蜗杆,传统的车削加工方法难以保证其加工精度,现多采用由锥形铣刀(或砂轮)包络而成的铣削加工方式。针对ZK蜗杆的特点,在分析影响ZK蜗杆传动性能的误差基础上,对铣削加工过程中如何控制齿形、齿厚、螺旋线误差和齿面粗糙度进行了阐述。结合生产实际经验,提出了行之有效的精度控制方法和检测措施,对提高ZK蜗杆以及同类型的蜗杆的设计水平和制造精度具有现实的指导意义。     

Application of Taguchi and response surface methodologies for surface roughness in machining glass fiber reinforced plastics by PCD tooling

This paper discusses the use of Taguchi and response surface methodologies for minimizing the surface roughness in machining glass fiber reinforced (GFRP) plastics with a polycrystalline diamond (PCD) tool. The experiments have been conducted using Taguchi’s experimental design technique. The cutting parameters used are cutting speed, feed and depth of cut. The effect of cutting parameters on surface roughness is evaluated and the optimum cutting condition for minimizing the surface roughness is determined. A second-order model has been established between the cutting parameters and surface roughness using response surface methodology. The experimental results reveal that the most significant machining parameter for surface roughness is feed followed by cutting speed. The predicted values and measured values are fairly close, which indicates that the developed model can be effectively used to predict the surface roughness in the machining of GFRP composites. The predicted values are confirmed by using validation experiments.     

Accurate estimation of surface roughness from texture features of the surface image using an adaptive neuro-fuzzy inference system

Accurate estimation of surface roughness of workpieces in turning operations play an important role in the manufacturing industry. This paper proposes a method using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to establish the relationship between actual surface roughness and texture features of the surface image. The accurate modeling of surface roughness can effectively estimate surface roughness. The input parameters of a training model are spatial frequency, arithmetic mean value, and standard deviation of gray levels from the surface image, without involving cutting parameters (cutting speed, feed rate, and depth of cut). Experiments demonstrate the validity and effectiveness of fuzzy neural networks for modeling and estimating surface roughness. Experimental results show that the proposed ANFIS-based method outperforms the existing polynomial-network-based method in terms of training and test accuracy of surface roughness.     

基于光学色差传感器的表面粗糙度测量

随着机械加工自动化程度的提高，对表面粗糙度的测量提出了越来越高的要求。表面粗糙度的测量一直面临着提高测量精度和抗干扰能力的挑战，提出了一种新的利用光学色差来测量表面粗糙度的非接触测量方法，这一方法不但具有一般非接触测量所具有的快速、对工件表面无损伤等特点，而且在提高精度和抗干扰能力两方面都有很强的优势。重点介绍了利用光学色差法测量表面粗糙度的理论依据以及基于光学色差原理的光学色差传感器，分析了应用光学色差传感器测量表面粗糙度的工作原理。通过实验证明了理论分析与实验结果相符。     

A method of observing the area of contact and the mechanical breakdown of a surface film

A new method of observing the contact area was applied to the investigation of the effect of surface roughness on the mechanical breakdown of a surface film. This method uses the difference in secondary electron emission yields from the carbon surface film and from the base metal. Contact spots between the gold surfaces are visible as bright spots on the secondary electron image.

The contact resistance decreases with increasing surface roughness in the region of low surface roughness. However, the greater the tangential displacement and contact load, the less the surface roughness effect becomes. The results of contact resistance are supported by analyses of the area of film removal.     

Formation of iron aluminide coatings on plain carbon steel by TIG process

Micro end-milling is widely used in many industries to produce micro products with complex 3D shapes. The accurate modeling and prediction of surface roughness are important for evaluating the productivity of the machine tools and the surface quality of the machined parts. This paper presents an accurate surface roughness model based on the kinematics of cutting process and tool geometry by considering the effects of tool run-out and minimum chip thickness. The proposed surface roughness model is validated by micro end-milling experiments with the miniaturized machine tool. The results show that the proposed surface roughness model can accurately predict both the trends and magnitude of the surface roughness in micro end-milling.     

三维表面粗糙度测量方法综述

表面粗糙度测量是评估零件表面特性的重要手段。经过二十多年的发展,三维表面粗糙度逐渐成为反映工件表面特性的重要指标。本文总结并比较了多种三维表面粗糙度的测量方法及特点,根据测量过程是否接触被测表面,将三维表面粗糙度测量方法分为接触式测量法与非接触式测量法。接触式测量法主要包括触针扫描法;非接触式测量法主要包括光学法(相移干涉显微法、相干扫描干涉法、数字全息法、共聚焦显微法、共聚焦色差显微法、点自动对焦法、变焦法、激光三角法和光切法)和电镜法(扫描电子显微法、扫描隧道显微法、扫描近场光学显微法和原子力显微法)。针对每种测量方法的发展现状,本文讨论了其适用范围及局限性,并指出未来的发展方向。