电能计量装置健康度评价及预测

正由于智能电表技术的广泛应用,电能计量装置的运行监测手段较以前的机械表有了重大改进。电网二次设备的现场检验工作可逐步实现由计划检修模式向状态检修模式的转变。综合考虑电能计量装置的运行状态、配置方式以及运行工况,提出一种基于序关系分析法的电能计量装置健康度评价方法,并提出一种基于灰色模型的计量装置健康度预测方法。健康度评价和预测可以用于优化电能计量装置的检修策略。系统根据评价及预测结果对现场检验计划进行安排,可     

关于电力计量装置健康程度综合评分与态势估测的研究

电力计量装置数量庞大,其计划检修存在效率低下、针对性偏弱等问题,宜以一定的数学模型为依托达成状态检修策略的优化。本文首先根据电力计量装置的入网信息、配置情况以及运行数据,构建评判指标体系,并基于序关系分析法形成指标赋权,从而达成电力计量装置健康程度综合评价的建模。其次,结合上述评价结论,利用灰色GM(1,1)模型进一步获得电力计量装置的健康变迁趋势,并经由国网重庆市电力公司的实际运行案例检验。运用本文成果,可高效辨识电力计量装置的运行隐患,为该类设备的现场状态检修提供优良的辅助决策。     

电能计量装置状态检验方法研究

伴随着智能电表技术的广泛应用以及电信息采集平台的建设,电能计量装置的运行监测手段较之机械表有了质的飞跃。目前对电能计量装置已经可以进行远程监测,实时采集计量装置的运行信息,从而使得电能计量装置的现场检验工作逐步实现由计划检修模式向状态检修模式的转变。综合考虑电能计量装置中包含的电能表、电流互感器、电压互感器以及二次回路的运行状态,提出一种基于序关系分析法的计量装置总体状态评价方法。在电能计量装置的状态检修策略中,系统根据状态评价结果对计量装置进行现场检验计划的调整,可以使检验工作更具有针对性,减少不必要的检验操作,并及时发现计量装置隐患。     

基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法

便携式电量计量装置可以在保证电力用户正常用电的情况下,对电能表更换过程中用户实际使用的电量进行计量和监测.文中提出了一种基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法.从商务和技术两方面建立了便携式电量计量装置的综合评估指标体系;为了避免现有隶属度函数选择和指标权重确定方法中存在的单一性和主观性问题,提出了一种改进隶属度函数优化构造方法,提高了评价结果可信度;进而结合序关系法和均方差法确定各指标的权重向量,并给出了便携式电量计量装置综合评估的算法步骤.研究结果表明,文中所提出的综合评估方法能对便携式电量计量装置做出有效评价,具有较高的可信度.     

基于趋势预测的大型调相机运行状态实时评估

大型调相机作为高压直流输电工程中的重要设备,其健康状态对于电网安全运行具有重要意义。为此,本文提出一种基于趋势预测的大型调相机健康状态评价方法。首先,针对调相机的设备构成,基于多层次模糊综合评价法构建了调相机健康状态评估体系;其次,提出基于层次分析法与熵权法的组合赋权法进行指标权重赋值,应用模糊隶属度进行逐层评价;最后,提出了基于小波包-长短期记忆神经网络预测模型的劣化度改进方法,以实现实时状态评估。算例结果表明所提方法较于传统评估方法,更具合理性,有助于实现设备的故障预警,为换流站的调度运行与设备检修提供参考意见。     

状态评估技术在关口电能计量装置管理上的应用

提升电能计量装置管理水平是国内各电力管理职能部门长期的工作方向,引入状态评估技术,为电能计量装置建立状态监测模型,在电能计量装置整个生命周期内提供可靠的状态评估策略,形成系统的管理方法,从而为管理职能部门提供一种高效、智能的管理方法,提高电能计量装置管理水平。     

基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估

为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。     

基于层次分析法的电能计量装置运行状态评价方法

针对现行电能计量装置运行监测现状中存在的不足,提出了一种基于层次分析法电能计量装置运行评价方法。从各方面选取能够反应电能计量装置运行状态的指标,采用1~9标度法制定相应的权重系数,结合层次分析法进行模糊量化运算,构成状态评价体系;根据状态评价结果,得到电能计量装置运行状态模糊性评价结论。由案例分析可知,该方法能对目标用户进行异常识别并得出概率性异常系数。     

基于PCA-SVR的电能计量装置误差评估算法

针对目前电能计量综合误差计算方法无法实时评价电能计量装置误差的问题,提出了一种基于PCA-SVR的电能计量装置误差评估算法。该方法首先对互感器二次信号有效值进行主元分析(PCA),通过Q统计量及其贡献率对电能计量装置进行计量状态检测和异常定位。然后建立正常计量状态下电能计量装置合成误差的多参数降维模型,通过支持向量机回归(SVR)得到互感器实际工况下的计量误差,与在线监测获得的二次回路误差、电能表误差合成得到综合误差。本文方法可以实现电能计量误差的状态评价和合成误差的实时评估,最后通过仿真验证了本文方法的准确性。     

一种电力光传输网运行状态评估方法

针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。     

基于层次分析法的智能电能表供应商评价方法

智能电能表是电力系统进行电能计量的关键设备,目前对智能电能表的供货需求庞大,实现智能电能表的质量评价对其招标工作具有重要意义。提出了一种智能电能表的供应商评价方法,综合考虑了智能电能表的性能指标和商务指标的影响,针对一般的质量评价方法无法全面、准确地对智能电能表的多项质量影响指标的重要性和优先级横向比较的问题,该方法采用层次分析法,选择能够全面反映智能电能表误差概率分布情况的特征量指标,依据专家意见,对指标两两比较的重要性程度做出打分构造判断矩阵,通过计算变换将多个指标转化为一个综合指标,对智能电能表的供货优先级形成评价性指标。实例表明,该方法能对智能电能表做出有效评价,得出智能电能表的采购优先级。     

基于GA优化SVM参数与云模型的继电保护装置状态评估方法

为了给继电保护装置的状态检修提供科学检修依据,提出了一种改进的遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）参数的分类方法,将此方法应用于继电保护装置的状态评估中。首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库,同时采用遗传算法优化SVM的核函数参数及错误惩罚因子等;然后建立GA-SVM状态评估模型,通过计算点到超平面的距离,将评估问题转化为一个分类问题,利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射,使得评估结果更加符合实际情况。仿真结果表明所提方法能有效评估保护装置的运行状态,为运维检修人员提供检修依据。     

基于综合健康指数的设备状态评估

将健康指数作为表征设备整体健康状态优劣的指标,构建了设备健康状态的综合评估模型。在利用设备多个特征参数变化来反映设备运行状态的基础上,参照电力设备健康状况老化公式,提出了一个变量健康因子对设备运行状态健康指数进行修正。为综合考虑设备特征参数的重要程度,结合序关系法和熵权法改进了特征参数权重值的计算方式,使得设备健康状态综合评估体系的建立更加合理。最后,建立一种基于时间序列分析的非线性关系模型来拟合设备综合健康指数的变化趋势,评估未来健康状态并预测维护时间节点。利用该评估模型对某制氧厂的空压机进行了实例分析,结果表明该模型具有一定的有效性与合理性。     

考虑隶属度可变的继电保护变权模糊综合状态评价方法

继电保护的状态评价通过对保护设备的有效监测,同时引入科学客观的评价方法,可以及时准确地掌握设备的运行状况,从而合理安排检修计划,大幅缩短检修时间和提高检修质量。研究和对比了现有继电保护状态评价方法的不足之处,提出了一种考虑隶属度可变的继电保护变权模糊综合状态评价方法。首先完善了继电保护状态评价指标体系,并增加了新的评价指标和劣化度计算模型。其次提出了基于系数可变、正态分布且评语集为4区的可变隶属度函数模型,并考虑了隶属度模糊判别矩阵的动态修正问题,提出了效果更加明显的模糊矩阵动态修正方法。构造了幅度有区别且变权系数可调的惩罚—激励型变权函数。最后,在算例中利用该方法对某设备进行了状态评估,并验证了该方法的可行性和优势。     

电动汽车充电机性能综合评估

为保障电动汽车充电机安全可靠运行,解决充电机性能故障难以识别的问题,论述了电动汽车充电机性能状态评估研究现状并提出一种充电机性能状态综合评估方法。首先分析现有电动汽车充电标准,构建了充电机性能评估指标体系。其次运用层次分析法和熵权法,确定指标的综合权重。然后利用模糊综合评判理论建立评价模型,实现对充电机性能状态的综合评估。最后以一台充电机为例进行性能评估分析。结果论证了所提出指标体系的有效性和评估方法的实用性,能够为制定充电设备的运行维护方案提供依据。     

基于多能互补的热电联供型微网优化运行

热电联供型微网(CHP-MG)对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系,也对其运行优化带来了挑战。利用供需双侧电、热能的互动互补关系,在供给侧采用储能装置实现联供设备的热电解耦,通过各能源转换设备提升系统多能源的供应能力。在需求侧对负荷类型进行分类,利用电负荷的弹性和系统供热方式的多样性,构建含电负荷时移、削减响应及热负荷供能方式响应的综合能源需求响应模型,并提出响应补偿机制。在此基础上,以系统运行成本与响应补偿成本之和最小为目标,综合考虑供需双侧设备运行和可调度负荷资源约束,建立基于多能互补的CHP-MG优化运行数学模型。基于算例的仿真结果和对比分析表明:考虑多能互补的供需双侧协同优化能有效提高系统供能的灵活性以及运行经济性。     

基于小波KPCA与Bi-LSTM的特高压换流站测控装置健康评估和预测

特高压换流站测控装置作为模拟量非线性、传输转换高要求的二次设备,目前的评估和预测方法不完全适用于测控装置的健康分析。提出了一种基于小波核主元(kernel principal component analysis, KPCA)分析和双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM)结合的健康评估和预测方法。通过引入小波核函数,以提高KPCA对健康状态影响因素进行特征提取的能力。通过第一核主元建立健康指数,以评估测控装置状态变化。通过构建Bi-LSTM网络模型以输入特征信息达到健康预测目的。以浙江某换流站采集到的真实数据作为样本,通过实验数据进行了对比分析。结果表明,该方法可以提升多维健康监测数据的准确评估和预测精度,为检修人员制定检修策略提供科学参考。     

基于云理论的智能变电站二次设备状态评估

针对智能变电站二次设备故障机理复杂、通过单一指标难以有效评估设备潜在隐患的问题,根据装置内部可观测参数,提出一种基于变权理论与梯形云模型的二次设备整体性能模糊综合评判方法。全面建立包含继电保护装置中间节点信息的二次设备状态评估指标体系,结合层次分析法(AHP)和变权理论实现各状态指标权重的实时调整。通过云理论的数字特征处理状态参量出现的模糊性和随机性,能够对评估指标状态特征和性能进行有效关联。实例分析表明该方法简单易行,可为智能变电站二次设备和系统的状态检修工作提供理论依据。     

基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价研究

对电能表的状态进行全面、准确的综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。具体地：首先,根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。其次,对传统熵值法进行了改进,给出了一种基于双重熵值确定指标权重的方法,兼顾了评价指标的主观经验性和客观规律性。然后,提出了一种电能表状态评价模型,并在某省级电网中应用,分析了不同类别和不同批次的电能表状态特征;并与传统评价方法对比,突出了所提方法的有效性和优越性。最后,结合现场经验和电能表状态评价结果,给出了一种灵活的电能表周期性检验策略,可以减少物力和人力消耗。     

基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估

为及时准确地评估电能表的运行状态,提出一种基于集对分析和证据理论的电能表运行状态评估方法。首先根据电 能表自身基础、在线监测及现场检测信息,建立电能表运行状态评估指标体系。然后运用模糊层次分析法和熵权法分别确定 各指标的主客观权重,运用博弈论和变权理论确定各指标的组合权重与变权重。之后运用集对分析法确定各指标与各状态 等级间的联系度,采用证据理论对各指标的联系度进行合成。最后利用最大隶属度原则与信度准则共同判定电能表的运行 状态等级。实例分析结果表明,该方法与电能表的实际运行情况相符,且评估结果准确直观,与模糊综合评价法和集对分析 法相比,该方法在状态等级区分度上达到了0.5256,明显高于模糊综合评价法的0.3024及集对分析法的0.1483,具有较好 的区分度,为电能表的状态评估提供了一种新的思路。