基于模糊规则的动态矩阵预测控制及其应用

把动态矩阵控制原理应用到模糊系统，提出了一种基于模糊模型的时滞多变量预测控制方法，仿真研究表明，该模糊动态矩阵控制方法适用于工业过程的动态辨认和控制，并能解决有时滞的问题。     

基于模糊邻近关系的p53抑癌基因家族聚类分析

模糊聚类技术在揭示数据的联系及数据间的依赖关系等方面占有重要作用。作者根据模糊等价关系的性质,利用加权汉明距离法,建立了序列间的模糊邻近关系,进而构造模糊等价矩阵进行聚类分析。选取了18条人类p53及其家族成员p63、p73肿瘤蛋白mRNA序列,以序列碱基的比例为指标,进行聚类分析。发现,当λ=0.951 59时,结果分为3类,p53、p63、p73各自成为一类。从聚类角度看p53、p63、p73的结构和功能是有区别的。此方法对预测未知基因的结构和功能有一定的生物意义。     

模糊评判的普通矩阵乘法在面料优选中的应用

利用FAST仪器对西装面料性能进行测试，并运用模糊评判的普通矩阵乘法对其进行综合评判，为选择面料提供一种新方法。     

基于矩阵的模糊决策系统的属性约简算法

通过矩阵刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集的上（下）近似、重要度等概念,给出模糊决策系统的属性约简算法。将其运用到信息系统的属性约简算法和模糊信息系统的属性约简算法中,用UCI数据集说明算法的可行性。     

模糊关系矩阵的若干性质

讨论了模糊关系矩了国的若干与模糊系统稳定性相关的性质;证明了闭环模糊系统矩阵表示的一个充要条件,利用半群理论,给出了模糊关系矩阵序列收敛性的一个简单判别算法。     

粮仓害虫的动态模糊聚类分析

综合利用计算机视觉技术和模糊聚类分析技术,实现了对粮仓害虫的动态模糊聚类分析.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,提取了9个几何特征参数和7个不变距,并通过优化选取其中6个几何特征参数和不变距φ1.最后利用所有样本的特征参数构造模糊等价矩阵,通过选择最佳阈值构造λ-截矩阵,从而实现对所有待识别样本的聚类,并从动态聚类图中可以分辨出各类样本的特征亲疏关系.     

基于相似性的零部件重组方法

为了满足客户的多样化需求，企业开始采用大规模定制模式，导致企业内部存在大量的相似零部件。为了降低制造成本，减少管理难度，避免重复设计，使设计规范化，需要对相似零部件进行重组，以减少零部件的种类和数量。在进行基于特征的零部件相似性研究的基础上，提出了用模糊相似度对相似性进行描述，然后运用模糊聚类的方法进行基于零部件相似性的模糊聚类重组，并用实例验证了这一方法的有效性。     

模糊推理在纺织专家系统中的应用

将智能技术应用于纺织工艺是我国纺织企业未来发展的必然趋势.专家系统是智能研究的重要领域,专家系统能极大提高企业的工作效率,但纺织工业中的模糊关系很多,工艺设计中存在大量不确定因素.文章介绍了纺织专家系统中的模糊推理部分,并将模糊数学与纺织工艺相结合,用模糊矩阵评判方法设计毛织工艺参数,以解决纺织工业中出现的不确定因素的推理问题.     

基于核模糊聚类的机织物组织自动识别

本文基于数字图像处理技术,采用无监督的模式识别方法,实现机织物组织的自动识别。首先,采用错切变换对倾斜纱线进行校正,并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后,根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少数据冗余量,对组织点特征进行主分量分析,提取最有意义的子特征。最后,采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。织物的测试结果表明,所采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并输出对应的组织图。     

模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用

运用模糊聚类分析方法对不同松量不同面料下的裤装进行评价，将主观评价结果进行了量化分析，结果具有很强的可靠性，为舒适性评价提供了简便的解决方法。     

模糊权值网络最短路问题的数学模型及算法

模糊权值网络的最短路问题是一类重要的网络优化问题.针对边权值为三角模糊数的模糊权值网络的最短路问题,基于模糊数的结构元加权序,将其模糊线性规划模型等价转化为经典的线性规划模型,并提出一种改进的权矩阵算法来求解该问题,算法证明和应用实例表明新算法的正确性和有效性.此外对于边权值为其他形式模糊数的模糊权值网络的最短路问题,文中模型和算法同样有效.     

改革开放30年农业院校食品安全的教学与科研发展状况

为了解中国改革开放30年,农业院校食品安全的教学与科研发展状况,介绍食品质量与安全专业的教学、科研和机构设置。食品质量与安全专业已经成为我国高等农业院校的特色专业,该专业成为培养食品质量与安全领域高素质人才的基地,成为食品质量与安全领域科技成果的主要产出单位。     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

基于模糊数学集模型构建的发酵蚝油品质组分评定研究

以牡蛎发酵蚝油为研究对象,对牡蛎不同发酵时间获得的发酵蚝油产品的品质组分进行研究,目的是为蚝油组分的品质评价提供理论依据和新的研究方法,以牡蛎不同发酵时间的蚝油产品的重要指标氨基酸含量、脂肪含量和蛋白质含量为评价因素建立模糊数据集,以模糊测度技术对发酵蚝油进行品质组分评价,通过隶属度矩阵作出客观评价,为模糊测度技术的熟练运用提供了基础,通过和实际测定结果比较,该方法的准确度极高。     

模糊正交法及其在食品加工工艺优化中的应用研究

多因素、多水平和多目标研究过程中,传统的正交方法无法满足研究需要,模糊数学通过将正交试验结果模糊化并进行矩阵转换,可以对工艺参数进行优化并获得最优试验条件。从模糊数学的基本原理、模糊正交试验建立的步骤及其在食品加工工艺优化中的应用研究等方面进行了综述并进行了展望。     

模糊评判在皮革及其制品质量评定中的应用

根据模糊数学的基本概念和原理,建立模糊数学在皮革制品质量综合评判中的应用模型,通过3个实例,对该模糊评判模型在皮革及其制品质量综合评判方面的应用进行了探讨。     

关于欠定模糊线性方程的研究

利用嵌入方法根据模糊线性方程的系数矩阵的结构将欠定模糊线性方程化为等价的函数不等式组,解决了欠定模糊线性方程有无解的判定问题。