校友资源管理平台的设计与研究

该文在分析了校友资源重要性的基础上,结合我院自身发展的实际需求,设计了一个安全、可靠、高效的校友资源管理平台,文章详细阐述了系统前台和后台各模块的功能和特点。该平台界面友好、操作方便、最大限度地提升了校友信息的管理水平,发挥了校友资源的最大作用。     

教育信息化背景下校园卡系统数据挖掘的研究与实现

近年来,随着互联网、高性能计算机的信息技术的发展,越来越多的信息化项目应用被投入到校园网络信息平台的建设中来,这就为进一步发展和研究数据挖掘技术提供了背景知识的支持。校园卡系统是高校建设智慧型校园的重要信息化载体,是高校的人、财、物等资源数据的重要整合和共享平台,是衡量高校信息化程度的首要标准。该文以数据挖掘为技术条件,对其在校园卡系统开发过程中的应用进行探讨。     

基于决策树的供电企业信息化会计核算数据挖掘算法

当前供电企业信息化会计核算数据挖掘核算过程多设定为目标式,财务核算的效率较低,导致算法的期望最大值下降,为此提出基于决策树的供电企业信息化会计核算数据挖掘算法。根据当前的测试需求及标准,首先预处理财务数据,其次采用多目标的方式,构建多阶财务数据挖掘核算过程,最后建立决策树信息化会计核算数据挖掘模型,采用模糊修正处理实现数据挖掘测算。测试结果表明,所设计算法更为高效,针对性强,误差可控,具有实际的应用价值。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

浅析数据挖掘技术与税务信息化建设

介绍了数据挖掘技术在税务信息化建设中的定位、目标和具体应用方法。分析了数据挖掘技术应用中存在的问题,指出了数据挖掘技术对税务信息化建设的重要意义。     

基于大数据分析的医院信息化管理系统研究

基于医院大数据特征和相关算法,分析医院信息化管理系统建设的基本构成,对医院信息化管理系统中应用的大数据处理技术中的数据挖掘技术进行简要阐述与分析,希望能够推动大数据技术在医院信息化中的发展。     

高校信息化下数据挖掘技术应用研究

随着高校信息化建设的逐年投入,在校园网络中运行的各种应用系统中积累的数据在急剧增加,如何从大量的数据中发掘出有价值的信息,最大限度的发挥数据价值,成为高校亟待解决的问题。     

企业数据挖掘技术在企业信息化中的应用

企业的信息化建设是现代企业立于不败之地的重要应用手段,尤其是随着计算机的普及和广泛使用,使得企业对于膨胀的信息量的处理越来越棘手.数据挖掘技术的出现不仅改变了这一困境,同时也推动了企业的信息化建设.文章就从对数据挖掘技术的理解入手,分析了数据挖掘在企业信息化建设中的作用以及应用等.     

企业数据挖掘技术在企业信息化中的应用

企业的信息化建设是现代企业立于不败之地的重要应用手段,尤其是随着计算机的普及和广泛使用,使得企业对于膨胀的信息量的处理越来越棘手。数据挖掘技术的出现不仅改变了这一困境,同时也推动了企业的信息化建设。文章就从对数据挖掘技术的理解入手,分析了数据挖掘在企业信息化建设中的作用以及应用等。     

数据挖掘技术在企业信息化中的应用

随着信息技术的发展,我们迎来了大数据时代的到来,而大数据时代对各行各业的影响,又激发了企业数据挖掘技术的诞生,很多企业越来越重视参考数据挖掘技术在企业信息化中的应用,以此促进对企业的管理,更好的实现经济效益.本文笔者将以数据挖掘技术为题,探讨其在大数据环境下对企业信息化所发挥的作用.     

基于数据处理的口腔医疗信息化框架构建

目前国内对口腔医学信息化的研究往往只注重某个部门信息化的建设,缺乏对整体的探讨。本文针对这种现状,提出了一套较完整的口腔医学信息化体系构架方式,该体系由HIS、数据仓库、数据挖掘与分析、信息共享和创造四个方面的内容构成。文章系统地分析了该框架的设计,随后对这四个方面的内容展开了详细的论述和研究。     

基于数据挖掘技术构建专科护理质量管理平台

专科护理质量管理平台是一套服务于专科护士经外周中心静脉置管操作及质量控制管理的系统.利用了数据挖掘的相关关键技术,特别是决策树算法为医院管理者提供更为全面及深入的数据分析功能,为医院制定管理方案提供有力的技术支持.在医疗质量管理、辅助决策分析等方面具有广泛的应用性,保证了专科护理的质量,保障了医疗安全,进一步提升了专科护理管理水平.     

基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建

为充分缓解电量负荷压力,本文设计了基于数据挖掘的用户行为特征提取系统.按照电力信息提取框架的处置需求,连接用户行为管理模块与电力数据挖掘驱动单元,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电力用户行为特征树,存储各类待挖掘的电力数据,完成系统的软件环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于数据挖掘的用户行为特征提取系统设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用新型特征提取系统后,电力用户的总负荷水平明显下降,电子转存频率也由47％提升至98％,用户端主体的电量负荷压力得到良好的平均与协调.     

基于职业学校的校友网站研究

针对当前职业类学校学生毕业后交流困难的现象,设计出校友网站来解决此问题.从功能和非功能两个方面对校友网站的需求进行分析,对系统的总体设计进行了分析,并给出了部分核心模块的实现.对于学校的管理人员和维护人员具有积极的作用.     

数据挖掘技术在公安信息化工作中的应用研究

新时期背景下,公安信息化成为了公安工作的重要内容。而在信息化管理过程中,公安机关积累了大量的公安基础数据,当前对这些数据的使用仅停留在简单的查询、更新和统计等操作上,如何从这些海量的数据中获取到有价值的信息,则成为了研究重点。数据挖掘技术由此而引入到公安信息化工作中。本文在介绍了公安信息化和数据挖掘关键技术的基础上,针对数据挖掘在公安信息化工作中的应用进行了研究。     

面向企业数据挖掘系统原型设计

本文在数据挖掘技术的基础上对数据挖掘系统进行了研究。着重论述了面向企业的数据挖掘系统、数据挖掘系统的原型框架。并分析了企业对数据挖掘系统的需求,探讨了面向企业应用的数据挖掘系统的设计原理与实现方法,论述了数据挖掘技术在企业中的应用,对面向企业数据挖掘系统提出了合理的设计原型及实施办法。     

基于云存储技术的企业信息化管理系统构建研究

针对目前中小企业信息化管理程度低,研发能力和基础设施建设薄弱等问题,本文提出了基于云存储的企业信息化管理系统架构,通过采用云存储技术、跨平台协议定时异地调用数据信息,采用云端信息安全技术和云端数据逻辑技术提升系统的安全性和可靠性。通过一系列的需求分析,构建了基于云存储技术的企业信息化管理系统。     

基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

基于数据挖掘技术的电子政务

电子政务的蓬勃发展,使得如何有效分析和利用信息成为一个最重要的问题。本文介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用,并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。