住院患者出院31天内再入院影响因素分析

目的通过数据分析了解某三级甲等骨科专科医院住院患者出院31天内再入院的现状及影响因素,为提高医院质量管理提供科学依据。方法将该骨科专科医院2016年全年出院患者31天内再入院患者的信息录入到Excel2007中,运用SPSS16.0统计软件对出院31天内再住院患者进行描述性分析和原因分析。结果 2016年全年再住院患者总数为47例,重返入院原因主要有手术并发症、患者疾病知识欠缺、病情复发或反复加重、出院后未及时随访等,其中非医务人员原因最多,占33.77%。结论各科需加强疾病知识宣教、加强技术能力减少并发症、加强随访,减少再入院率,是提高医疗资源利用效率的重要方法。     

妇科住院患者非计划出院后31天内再入院分析

目的分析某三甲医院妇科住院患者非计划出院后31天内再住院情况,寻找影响患者31天内再入院的相关因素。方法检索2017年1月1日-2018年9月30日北京某三甲医院妇科住院患者中非计划出院后31天内再住院的患者临床资料,分析再入院的原因与导致患者再入院的相关因素。结果非计划出院患者31天内再住院比率最高的原因是月经相关问题及呼吸系统疾病。单因素分析中呼吸系统疾病、个人原因、手术条件不足、月经相关问题具有统计学意义,住院天数、呼吸系统疾病、手术条件不足、月经相关问题是导致非计划出院患者31天内再住院的独立影响因素。结论呼吸系统疾病和月经相关问题是非计划出院患者31天内再住院的主要影响因素,应加强再入院管理。     

1659例慢性阻塞性肺疾病出院患者的统计分析

目的 了解慢性阻塞性肺疾病住院患者情况,为医院提高医疗服务质量提供依据。方法 对某院2017年1月1日至2020年12月31日出院的1659例COPD患者的性别与年龄、死亡例数、平均住院日、平均费用以及再入院等指标进行分析。结果 患病高峰年龄在70岁-79岁之间,占患者总数的41.95%;1659例COPD患者中男性1000例,女性659例,男性患者集中分布在60岁-89岁,占患者总例数的55.39%,女性患者集中分布在70岁-89岁,占患者总例数的29.29%;86岁-95岁患者平均住院日最长为8.01天,患者平均费用几乎呈逐年增加趋势,平均增长率为17.34%;2天-15天内再住院67例,占比为4.04%,16天-31天内再住院33例,占比为1.99%。结论 医院应加强慢阻肺费用管理,把关该疾病患者非医嘱离院转院情况,做好患者宣教和预防工作,促进诊疗水平进一步提高。     

某院875例呼吸系统疾病死亡病例统计分析

目的 分析某院近10年呼吸系统疾病住院患者死亡病例相关特征,为临床制定疾病救治方案提供借鉴.方法 从医院HIS系统抽取出院日期在2011年1月1日-2020年12月31日间,出院诊断为呼吸系统疾病死亡的875例患者性别、年龄、入院日期、死亡日期、疾病诊断、医疗费用等信息,并以同期收治的呼吸系统疾病出院人数为分母,应用S...     

荆州市精神病医院93、94、95三年空床原因调查分析

为探讨分析近年在院病人数逐年递减的原因，调阅近三年入院登记册及有关年份统计资料，统计分析相关数据．发现近三年入院病人数分别是十年前的1．2至1．4倍，但当年入、出院人数为负增长，其症结在于平均住院天数逐年下降，分别为十年前的2／3至1／2；每年三月入院病人数最多（占同年10％以上）．认为除外宏观因素，医院可以在一切以病人为中心的前提下，改善医疗质量和服务质量，可以合理延长病人的留院时间；据各月入院病人数的多少，有侧重地安排医疗、科研、教学等各项工作．     

深圳市某医院超长住院日患者影响因素分析

目的 分析深圳市某医院2021年超长住院日患者的临床特征及其影响因素,探讨应对策略,为缩短平均住院日、合理利用医疗资源、提高医院管理水平提供科学依据。方法 提取深圳市某医院病案管理系统中2021年1月1日-2021年12月31日出院的21587例患者住院病案首页信息,对年龄、性别、疾病分类、病例分型、手术情况、出院科室等临床特征,采用多因素Logistic回归模型分析超长住院的影响因素。结果 住院时间超30天的患者的343人,患者平均年龄50.44±18.69岁,男女比例1.93:1,平均住院日为57.17±41.18天,手术患者占比69.10%,康复科、创伤科占比最高,分别为45.77%和19.83%。多因素Logistic回归显示影响超长住院的因素包括疾病分类、病例分型、术前住院日、离院方式、付费方式、出院科室。回归模型似然比检验卡方=23.417,伪R2=0.989,P<0.001。结论 在保障医疗质量与医疗安全的前提下,医院应全面落实医疗核心制度,提高运营效率,有效控制超长住院日患者数量和住院天数,从而达到社会效益和经济效益双赢的目的。     

北京市某三级医院重点手术患者非计划性再入院研究

目的：了解重点手术患者的非计划再入院现状及其影响因素。方法对北京市某三级医院2013年住院重点手术患者的非计划性再入院情况进行描述性分析与单因素分析。结果患者年龄、所患疾病、首次入院情况、入院期间是否发生医院感染、出院时疾病转归等，是影响重点手术患者非计划性再入院的重要因素。结论患者特征和医院相关因素均与非计划性再入院有关。     

某三级甲等医院患者来源分析

目的分析某三级甲等医院2011年的患者来源以及构成,以了解该院的患者来源,从而加强医疗工作管理,优化医疗服务结构。方法通过使用统计软件对该医院资料进行统计学处理。并对病人的来源、年龄分布、结算方式等指标构成进行统计分析。结果1．出院患者来源省内和非哈市主城区的占55．29％;哈市城区内占35．62％,两者之和占总出院人数的90．91％,其余为外省份和无地址出院人数为9．09％;2．出院患者年龄构成：45—59岁、60岁以上的出院患者占总出院患者62．08％。结论通过对医院病人的来源等信息的分析,加强医院管理,以提高医院的服务和质量。     

某精神病专科医院非医嘱离院影响因素的Logistic回归分析

目的 分析某精神病专科医院非医嘱离院患者的相关特征及影响因素,为加强医院管理,提高医疗服务质量提供参考。方法 从病案统计系统调取2019年7月1日-2021年6月30日出院患者数据16842例,根据离院方式分为医嘱离院组和非医嘱离院组,采用Logistic回归分析非医嘱离院的相关因素。结果16842例出院患者中,医嘱离院16077例,非医嘱离院765例。Logistic回归分析显示付费方式(自费,OR=1.51)、住院天数(大于等于35天,OR=0.23)、入院病情(临床未确定、情况不明和无,OR=1.45)、现住址(外地,OR=1.20)是造成患者非医嘱离院的主要影响因素。非医嘱离院患者中自费者占27.71%,住院天数<35天占85.62%,入院病情临床未确定、情况不明和无者占7.58%,居住在外地者占60.26%;医嘱离院患者中自费者占18.22%,住院天数<35天占47.56%,入院病情临床未确定、情况不明和无者占4.37%,居住在外地者占52.36%。非医嘱离院位居首位的疾病类型是心境情感障碍,占48.89%;而医嘱离院位居首位的疾病类型是精神分裂症、分裂型障碍和妄...     

非计划再入院患者的分布特征及影响因素

目的 探讨某三级综合医院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者非计划再入院的影响因素,为减少重复入院提供依据,提高医疗资源的利用效率和医院管理质量。方法 采用Excel 2013软件对某院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者数据75810人次进行初步整理和分析,利用SPSS25.0软件先对各影响因素进行统计描述、单因素关联分析,将单因素分析结果中P<0.05的变量纳入多因素二分类Logistic回归。结果 非计划再入院患者2016人次,非计划再入院率2.66%。相对于男性患者,女性降低了非计划再入院的风险(OR=0.82,95%CI 0.75-0.90, P<0.05),住院天数是非计划再入院的保护因素(OR=0.97,95%CI 0.96-0.98, P<0.05),其他离院方式(OR=1.05,95%CI 1.01-1.10,P=0.03)、手术(OR=1.93,95%CI 1.63-2.27, P<0.05)增加了非计划再入院的风险;年龄组、疾病分型和手术级别与非计划再入院呈正相关,差异具有统计学意义。结论 非计划再入院的...     

住院医疗保险患者的医疗费用分析

目的：了解影响医疗保险(简称医保)患者住院医疗费用的因素，为建立合理的费用控制机制提供参考。方法：对本市某三级甲等综合医院2001-02-01～2002-01-31的593例医保患者住院费用按是否手术、不同年龄、支付方式进行统计分析。对住院总费用、自理费用、自负费用的可能影响因素进行多元逐步回归分析。结果：住院日、是否手术、病情严重程度(一级以上护理天数）是影响住院费用的重要因素。医保患者自理费用与住院日、是否手术、总住院费用有相关性；自负费用主要与药费、床位费、放射费、其他费用有关。结论：通过合理控制有关的影响因素，可望减轻患者经济负担，降低个人支付比例。     

Risk factor for 31-day unplanned readmission to hospital in patients with pulmonary tuberculosis in China

Objectives:To evaluate risk factors associated with 31-day unplanned readmission(s) for pulmonary tuberculosis (TB) in China.Methods:This retrospective study enrolled patients (age, >14 years) with pulmonary TB who experienced 31-day unplanned readmissions to a specialized hospital for TB between January 2018 and December 2019. For each confirmed readmission, 2 control subjects were randomly selected from among patients with pulmonary TB but did not experience an unplanned readmission within 31 days.Results:A total of 402 pulmonary TB patients (5.9%) experienced unplanned readmission within 31 days after discharge. In univariate analysis, readmission was associated with gender, age, insurance coverage, residing in a rural area, active smoking, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), drug-induced hepatitis, and leaving hospital against medical advice. The final logistic regression model revealed that higher risks for unplanned readmissions were associated with male gender (odds ratio [OR] 1.44, [95% confidence interval (CI) : 1.06-1.95]), age >65 years (OR 2.94, 95%CI: 2.03-4.27), rural residence (OR 8.86, 95%CI: 6.61-11.87), active smoking (OR 2.15, 95% CI 1.37-3.40), COPD (OR 2.77, 95%CI: 1.59-4.81), and leaving hospital against physician advice (OR 4.11, 95%CI: 1.43-11.83). The median time to 31-day unplanned readmission was 24 days. Major reasons for unplanned readmission included fever, exacerbation of dyspnea, and hemoptysis.Conclusion:Unplanned readmission for pulmonary TB within 31 days of discharge was higher among older males residing in rural areas, active smokers, and those leaving hospital against medical advice.     

新疆部分县市县乡镇医院出院病人住院情况分析

目的通过对新疆县乡镇医院住院病人疾病构成、患者医疗费用等情况的分析,掌握基层住院患者医疗负担和医疗单位对医疗服务技术的需求情况。方法选择新疆阜康市（县级市）、福海县、洛浦县、富蕴县作为样本县市。调查员以病案号随机抽取各县市县医院、乡镇卫生院2008年1月1日-12月31日期间全部住院病案的1/12作为调查对象。由调查员按照要求统一填写调查表。结果 （1）县级医院排在前五位的系统疾病依次为：妊娠、分娩和产褥期疾病、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、损伤和中毒;乡镇医院前五位系统疾病依次为：呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、泌尿生殖系统疾病、妊娠、分娩和产褥期疾病。（2）妊娠、分娩和产褥期疾病、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、损伤和中毒、泌尿生殖系统六大类系统性疾病患者的平均住院天数在县、乡两级医院分别为：7.56、10.27、8.73、8.63、10.14、8.87 vs 2.49、9.06、6.82、5.14、7.22、7.94。（3）急慢性支气管炎、高血压、脑梗死、胃肠炎、阑尾炎、宫颈炎和肺炎疾病患者住院费用的中位数（元）在县、乡两级医院分别为：1164.33、2325.00、1861.80、1078.66、1986.61、1824.82、942.12 vs 429.18、649.95、492.63、274.27、1229.05、771.05、481.00。结论新疆县、乡镇两级医院住院患者的疾病构成不同,且同一病种的县级医院住院患者的费用高于乡镇级医院住院患者。     

耳鼻喉科住院患者术后感染的危险因素分析

目的探讨耳鼻喉科住院患者术后感染的危险因素。方法选取2012年8月1日—2013年7月31日耳鼻喉科住院患者939例为调查对象,回顾性分析患者的临床资料,单因素及多因素分析术后感染的危险因素。结果耳鼻喉科住院患者术后感染率为7.24%,以呼吸系统感染为主。年龄、性别、手术持续时间、易感因素、术前住院天数、术后住院天数、手术切口分类与耳鼻喉科住院患者术后感染有关（P〈0.05）。主要危险因素为易感因素、术后住院天数、术前住院天数、手术持续时间。结论应控制好易感因素,缩短住院天数及手术持续时间,以预防耳鼻喉科住院患者术后感染。     

基于成都市医疗保险数据库的老年痴呆患者5 年内再入院现状及其影响因素研究

  目的  研究成都市老年痴呆住院患者再入院现状,分析再入院的第一诊断、经济负担和影响因素。  方法  本次研究对象为参加了成都市城镇职工基本医疗保险（简称“城职医保”）和城乡居民基本医疗保险（简称“城居医保”）,且在2013–2017年间有痴呆诊断的60岁及以上的住院患者。采用秩和检验及卡方检验分析再入院率及住院经济负担在不同特征对象中的差异,并应用logistic回归分析影响再入院的因素。  结果  5年间老年痴呆住院患者共计27881人（78820人次）,30 d内再入院率为25.14%（7011/27881）,5年内再入院率为45.79%（12767/27881）。12767名再入院患者的再入院第一诊断主要包括痴呆（28.58%）、循环系统（24.26%）和呼吸系统疾病（23.71%）。再入院患者的住院经济负担高于非再入院的患者（Z=33.777,P<0.001）。再入院的发生与高龄〔以60~64岁组为参照,70~74岁组的比值比（odds ratio, OR）=1.123,95%置信区间（confidence interval, CI）:1.019~1.237;75~79岁组的OR=1.108,95%CI:1.007~1.218〕、参加城职医保（OR=1.674,95%CI:1.578~1.775）、痴呆类型（以未特指的痴呆为参照,阿尔茨海默病性痴呆组:OR=1.256,95%CI:1.163~1.357;帕金森氏病性痴呆组:OR=1.774,95%CI:1.658~1.898;混合多种痴呆组:OR=1.750,95%CI:1.457~2.103）、患病情况（以只患有痴呆为参照,患有其他疾病组:OR=0.536,95%CI :0.493~0.583）、住院天数长（OR=1.593,95%CI:1.552~1.635）和医院等级低（以三级医院为参照,二级医院的OR=1.319,95%CI:1.248~1.395;一级医院的OR=1.744,95%CI:1.608~1.891;其他医院的OR=1.465,95%CI:1.311~1.637）有关。  结论  老年痴呆患者30 d内再入院率高,再入院患者住院经济负担大。参加医保的人群中,高龄、参加城职医保、阿尔茨海默病性痴呆、帕金森氏病性痴呆、混合多种痴呆、未合并其他疾病的痴呆、住院天数长、住院医院等级低与再入院的发生相关,具体机制尚需进一步研究,以期减少老年痴呆患者再入院的发生,从而减轻疾病经济负担。     

社会因素对城镇医保职工住院医疗费用的影响

①目的探讨社会因素对城镇参保职工住院医疗费用的影响。②方法选择某县2004年度中所有在县、镇级12个医院住院治疗的城镇参保职工1145例,从社会学诸因素对其住院医疗费用进行分析,组间比较,采用t检验及单因素方差分析,用多元逐步回归方法进行多因素分析。③结果老年患者、男性、退休人员、一级甲等医院、高收入水平等因素可使总医疗费用增加并均有显著性差异(P<0.01);职业因素和不同住址对总医疗费用无显著性影响(P>0.05)。④结论年龄、医院级别、收入水平是影响医疗费的主要因素。     

某院1033例住院时间超30天患者原因分析及对策

目的：分析某院1033例患者住院时间超30天的原因并提出对策，提高医疗资源使用效率。方法：利用SPSS19.0对患者住院时间超30天的原因及构成比进行分析。结果：疾病本身原因是住院时间超30天的主要原因，其次是继发感染、诊断不明确、非计划再次手术、术后并发症、家属拒绝出院、转科不畅、医疗纠纷、院内摔伤等。结论：构建医联体推动双向转诊、合理控制医院感染、加强围手术期管理等是减少住院时间超30天患者的重要途径。     

Patient and disease profile of emergency medical readmissions to an Irish teaching hospital

Objective: To determine whether there was a relationship between coded diseases at the time of hospital discharge, a pattern of ordering investigations, and hospital readmission in a major teaching hospital. Design: Systematic review of data relating to emergency medical patients admitted to St James'' Hospital Dublin between 1 January and 31 December 2002. Data sources and methods: Data on discharges from hospital recorded in the Hospital In-Patient Enquiry (HIPE) system. The value of HIPE data in describing the relationship between the pattern of resource utilisation, diagnostic related groups, and hospital readmission has not previously been examined. Results: Of 5038 episodes recorded among 4050 patients admitted, the number of readmissions was up to 15. Age and male gender were factors associated with readmission, and readmitted patients remained in hospital for longer. No particular test request predicted readmission, but computed tomography of the brain was associated with a reduced readmission rate. Discharge diagnostic related group coding at first discharge predicted readmission—codes related to heart failure, respiratory system, alcohol, malignancy, and anaemia. Conclusions: It was found that clinical coding using the HIPE database strongly predicted hospital readmission. It may be argued that early hospital readmission reflects unsatisfactory patient care, alternatively that many readmissions are not preventable, representing either new events in elderly patients with chronic illnesses and frequent co-morbidity or related to social factors. The utility of specific interventions, in patients at high risk for hospital readmission, could be explored.     

山东省某医院腰椎间盘突出症住院医疗费用影响因素研究

目的：分析腰椎间盘突出症患者住院费用的影响因素,为控制医疗费用提供参考依据。方法：对患者费用指标进行描述性分析,利用SPSS19．0统计软件对住院费用的影响因素进行单因素方差分析、多元线性回归分析,研究该病种住院医疗费用的主要影响因素和费用控制因素。结果：腰椎间盘突出症住院医疗费用的单因素分析显示,各因素的P值均小于0．05,说明不同水平下分布的其他特征变量对住院费用的影响均显著。通过住院医疗费用的多元回归分析可知,住院医疗费用影响由大到小的因素分别是：是否手术、住院天数和年龄。影响腰椎间盘突出症住院费用的主要因素是多方面的,既有临床因素,又有社会因素。结论：要有效控制腰椎间盘突出症患者住院费用的不合理增长,重点是严格控制手术指征、降低平均住院天数和加强健康宣传教育。