基于相位编码的音频信息隐藏方法

针对听觉感知无差异时的局部相位失真条件,在宽带音频信号实验的基础上,提出一种利用局部相位分区实现信息隐藏的新算法。相对于经典的相位调制算法,利用局部相位信息,在保证听觉相似性的同时,能提高信息的嵌入量、改善误码率。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。     

一种基于相位的音频数字水印算法

提出了一种基于相位的音频数字水印算法。该方法结合入耳的听觉特性，将经过处理的水印信号嵌入分帧语音信号傅立叶变换后的相位系数中，具有较好的不可觉察性。实验结果表明，该算法对一般的信号处理具有一定的鲁棒性。     

一种基于傅利叶域的音频水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的音频水印嵌入算法。该算法充分利用人耳听觉系统特性,把水印信号嵌入到音频信号快速傅立叶变换后的相位系数上。实验证明,该算法易于实现,具有较好的不可觉察性及鲁棒性,是一种实用的音频水印算法。     

基于小波变换的语音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,利用小波对语音信号进行压缩,增加了数据的嵌入量。载体音频信号小波变换后,选择部分小波系数用适当的嵌入参数嵌入信息。实验表明该算法的隐蔽性好,隐藏的数据量大,对常见的信号处理操作具有较强的稳健性,符合掩蔽通信的要求。     

一种用音频作载体的信息隐藏算法*

提出了一种利用数字音频作载体、高嵌入量的信息隐藏算法,将音频信号划分为若干个包含相同采样点的片段,对每个片段前两个采样点的振幅进行比较,根据机密信息的比特位,结合人类听觉系统的掩蔽效应,采取不改变或缩小音频信号振幅的方法嵌入机密信息。实验证明,该算法听觉相似性好、稳健性较强、嵌入数据量大,能自恢复提取机密信息,可抵抗常见的信号处理及攻击,如重采样、添加高斯噪声、低通滤波等。     

一种用音频作载体的信息隐藏算法

提出了一种利用数字音频作载体、高嵌入量的信息隐藏算法,将音频信号划分为若干个包含相同采样点的片段,对每个片段前两个采样点的振幅进行比较,根据机密信息的比特位,结合人类听觉系统的掩蔽效应,采取不改变或缩小音频信号振幅的方法嵌入机密信息。实验证明,该算法听觉相似性好、稳健性较强、嵌入数据量大,能自恢复提取机密信息,可抵抗常见的信号处理及攻击,如重采样、添加高斯噪声、低通滤波等。     

一种基于掩蔽效应的数字音频隐藏方案

提出了一种新的基于掩蔽效应的音频信号隐藏方案,利用宿主音频信号的心理学模型得到的掩蔽阈值,对伪随机序列调制后的隐藏消息进行频域掩蔽,将掩蔽后的伪随机消息嵌入宿主音频。该方法充分利用了人耳听觉系统（HAS）的掩蔽效应,同时利用伪随机信号的相关性,能够对嵌入后的音频信号进行盲提取得到隐藏消息。实验结果证明,嵌入后音频具有良好的不可察觉性,盲提取得到的隐藏消息误比特率较低。     

一种基于 DWT 的音频水印算法

基于人耳听觉特性和小波变换的时频特性,提出了一种水印嵌入与检测算法。通过提取音频信号幅度的最大值进行小波变换,再在小波变换的重要系数中嵌入水印。仿真实验证明:该算法隐藏水印具有较好的不可感知性和较强的稳健性。     

基于水印技术的隐蔽通信算法设计

本文研究了在音频信息上实现水印技术的难点与价值,分析和对比了利用音频信号进行信息隐藏的算法,探讨了隐蔽通信的编码策略,提出了一种基于混合模式的语音信号的信息隐藏编码算法。文中首先给出了编码过程中覆盖半径、覆盖编码等相关定义和信息隐藏编码的相关定理,从理论上分析了隐蔽通信编码策略的可行性和步骤;接着详细论证了该编码算法的基本原理、构造方法和算法的实现过程;然后以一段音频信息为例,阐述了隐蔽通信算法的实现方法和编码步骤;最后从算法的频谱分析、隐蔽信息嵌入量和听觉效果三个方面对算法性能进行测试。测试结果表明,算法隐蔽信息嵌入量可达2.1×103bps。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

音频数字水印中回声隐藏技术的时域提取方法

回声隐藏是利用音频作载体的一种信息隐藏技术。根据音频数字水印的应用情况，提出了时域水印提取的方法，通过matlah仿真实现。并在此基础上，提出了利用空余隐藏量降低误码率的改进方法。实验证明，在44100Hz采样频率的条件下完全可以获得很好的音频数字水印的运用效果。     

Robust Data Hiding in Audio Using Allpass Filters

A novel technique is proposed for data hiding in digital audio that exploits the low sensitivity of the human auditory system to phase distortion. Inaudible but controlled phase changes are introduced in the host audio using a set of allpass filters (APFs) with distinct parameters of allpass filters, i.e., pole-zero locations. The APF parameters are chosen to encode the embedding information. During the detection phase, the power spectrum of the audio data is estimated in the z-plane away from the unit circle. The power spectrum is used to estimate APF pole locations, for information decoding. Experimental results show that the proposed data hiding scheme can effectively withstand standard data manipulation attacks. Moreover, the proposed scheme is shown to embed 5-8 times more data than the existing audio data hiding schemes while providing comparable perceptual performance and robustness     

基于BCH码的信息隐藏方法

基于信道编码的容错冗余特性,文章提出了一种利用BCH码实现信息隐藏的方法。在不改变载体的信源编码结构的前提下,利用伪随机序列调整嵌入步长,将秘密信息当做噪声随机地嵌入到载体的信道编码码流中,避免了传统信息隐藏方法中秘密信息嵌入位置集中的问题。理论分析和实验结果表明,当载体一定时,信道误码率越高,隐藏容量越小;载体信道编码的信息码长越短,隐藏容量越大;载体信道编码的纠错能力越强,隐藏容量越大。实验结果还表明,隐藏信息对载体的恢复并无显著影响。     

音频信息隐藏技术及其发展方向

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一.利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达 到“掩蔽通信”和“版权保护”等目的.本文首先介绍了音频信息隐藏的一些基本问题,如人类听觉系统模型、音 频文件格式、声音传送环境及对音频信息隐藏的基本要求等等.随后重点研究了迄今为止已出现的一些音频 信息隐藏技术的工作原理及其局限性.最后指出该研究领域未来的研究和发展方向.     

一种抗DA/AD转换的音频信息隐藏算法

提出了一种新颖的基于音频采样点倒置的信息隐藏算法。在一定帧长条件下,经受DA/AD转换、低通滤波等攻击以后的音频和原始音频波形相似度很高。而倒置一段时间的采样点在该段时间中不对人耳听觉产生影响。根据这些特点,算法首先对载体音频进行分帧,然后利用倒置的方法在音频中嵌入秘密信息。秘密信息通过判断相似度的极性进行提取,提取过程中算法设计了同步搜索机制,提高了秘密信息提取正确率。实验表明,嵌入秘密信息后的音频文件不仅具有良好的不可感知性,而且能够抵抗诸如低通滤波、加噪声、回声、重采样、Mp3解压缩等攻击,特别还能抵抗DA/AD转换和各种去同步攻击,具有很强的鲁棒性。     

基于混沌理论的音频数字水印算法研究

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种将一段音频作为水印,利用混沌序列选择部分原始音频信号作为载体,将混沌加密后的音频水印嵌入到载体的小波系数中的音频信息隐藏方法。实验表明,水印具有很强的安全性和鲁棒性。     

语音回声信息隐藏技术研究

回声信息隐藏是通过在语音媒体中加入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。采用易于检测的前向一后向回声核构建了回声信息隐藏系统。介绍了前向一后向回声核的构成原理和倒谱检测方法，仿真并分析了系统关键参数对隐藏信息恢复率的影响，如延迟时间、分段长度、回声的衰减系数等。通过引入8个延时的回声实现了8进制信息隐藏，使隐藏信息的容量提高了3倍，在采样频率为8kHz的条件下达到150bit／s，恢复率大于99％。20人的非正式试听表明，隐藏信息后的语音和原始语音没有明显的差别且优于单回声的语音质量，得到了较好的隐藏效果。     

基于差值扩展的音频无损信息隐藏算法

在Tian算法的基础上,提出了一种基于音频的无损信息隐藏算法。该算法首先对载体音频进行溢出预处理和采样点分类,然后利用差值扩展方法,将隐秘信息嵌入到扩展差值的LSB位。在提取时,利用无损解码技术得到位置映射表,再提取出隐秘信息后,载体音频可以实现无损恢复。仿真结果证明,算法能获得较高的隐藏容量,并能有效地保证含秘音频的感知质量。