基于模糊数学的高校招生计划编制系统

科学合理地编制高校招生来源计划,有利于优化配置优质高等教育资源,促进教育公平。提出了基于教育网的高校招生计划编制决策支持系统的体系结构,采用面向对象的分析与设计方法,使用统一建模语言UML对系统进行建模,并提出一种基于模糊数学的招生计划编制模型,最后采用C/S模式实现了该系统。     

普通高校分省招生计划编制模型研究

针对普通高校分省招生计划编制问题,提出了一种招生计划二次分配模型。初次分配使用灰色模型计算招生计划基础值部分,二次分配借助模糊指标体系计算招生计划调整值部分。通过实际应用,证明该模型在提高入学机会的公平性和降低高校属地计划占有度方面具有积极的作用。     

飞机维修计划优化模型与算法研究

分析了航空维修生产调度中的维修计划编制问题,仔细研究了飞机维修计划编制流程和约束条件,建立了飞机维修计划编制优化模型,不仅考虑了飞机维修资源的约束,同时还考虑了维修日期对效益的影响,能够快速确定每架飞机开始检修日期。为了求解模型,建立了离散粒子群优化算法,采用适合模型的粒子取值和速度变化方式。应用生产数据进行实际排产的实验结果表明,建立的模型和算法切实可行,可应用于生产实际,可大大提高生产调度自动化水平。     

有限资源约束的产品开发多项目协同排程

针对有供应商参与的大批量制造企业产品协同开发特点,分析了多项目协同计划编制与设计资源在不同需求、不同时段、有无冲突等状态下的匹配情况,建立了多项目协同计划编制与资源颗粒约束匹配模型和实现算法,针对常见的计划与资源颗粒匹配时的无前置计划、有前置计划、计划与资源冲突等三种情况,提出了一种基于有限设计资源约束的新产品开发多项目协同计划编制方法,并用一实例对所建模型和计划编制方法进行了验证,证明提出的方法是可行的。     

基于启发式和演化计算的热轧计划编制方法

结合宝钢热轧厂计划编制的实际情况,考虑板坯轧制区段对轧制表面等级的约束和板坯出炉温度、精轧温度、卷取温度对计划单元的影响,建立了热轧计划编制的数学模型.提出将计划单元个数预估计作为模型求解的初始步骤,采用基于启发式和演化计算结合的混合算法,将不可行个体转换为标准可行个体后再进行演化处理.仿真试验表明该热轧计划编制方法能够达到较好的应用效果.     

钢厂合同计划的模型与算法

通过对钢厂生产过程的分析,建立了合同计划编制的整数规划模型,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验,结果表明,此模型符合生产实际,获得的结果优于人机交互系统,求解算法比较有效。     

基于MTO管理系统的钢厂合同计划方法

构造了钢铁企业的ＭＴＯ管理系统,建立了钢铁企业合同计划编制的整数规划模型,并提出用基于可重复自然数编码和三变异算子的遗传算法对模型进行求解。以热轧厂合同计划编制为例进行实验,结果表明模型符合生产实际,获得的结果优于人机交互系统,求解算法是有效的。     

考虑生产路径柔性的钢铁合同计划编制研究

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响.针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优.应用钢厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效.     

考虑生产路径柔性的钢铁合同计划编制研究

在钢铁企业MTO管理模式下,通过对生产过程和质量设计的分析,提出了一种考虑生产路径柔性的合同计划编制新方法,建立了以工序能力均衡为目标的周合同计划编制模型,以此模型为基础研究质量设计生产路径柔性对合同计划工序负荷能力影响。针对模型特点,设计了改进变邻域搜索的模型求解算法,算法采用模拟退火的Metropolis准则,防止算法陷入局部最优。应用铜厂实际数据进行数字运算,结果表明,合理选择质量设计生产路径可以大幅度提高合同计划工序负荷率,验证了所提方法合理、有效．     

炼钢-连铸-热轧一体化生产计划编制方法研究

为解决炼钢一连铸一热轧一体化生产计划编制问题,建立了一种一体化生产计划模型体系,将一体化生产计划编制这个复杂优化问题分解为5个局部优化问题。每一个局部优化问题采用多模型协作方式来编制各自范围内的生产计划,5个部分之间采用多系统协作方式完成一体化生产计划的编制。通过实际一体化生产计划软件系统的开发与应用,表明这种模型体系可以很好解决一体化计划编制问题。     

不确定条件下循环供应链模糊自适应生产计划调度

首先,建立了循环供应链下生产计划调度模型和状态方程,通过模糊量化因子整合了正向和逆向生产计划,分析了循环供应链中存在的不确定性.然后,设计一种模糊自适应生产计划调度模型,对循环供应链生产计划的需求信息、回收信息、库存信息和生产信息进行模糊化,通过对生产计划量的自适应比例-积分-微分处理,提高了生产系统的产出对需求信息及回收信息的快速响应.最后,对该模型的应用进行了讨论和仿真验证.     

计算机专业学生实践能力的模糊评价和培养模式探索？

首先,选取我院计算机系的学生群体作为研究对象,采取多级模糊综合评价法及层次分析法计算评价的权重集,实现对计算机系学生实践能力综合评判,然后,以社会需求的实践型人才为导向,对影响大学生创新素质的各项因素进行总结、归纳,并对各个因素之间的关系进行关联性分析,以此为依据提出计算机专业学生实践能力培养模式的创新方案,建立一套完整、可操作性强的大学生实践能力培养机制。     

大类招生下的计算机科学与技术专业课程体系的改革研究

针对目前高校趋向大类招生,专业培养方案的修订、课程体系的改革成为热点问题,在分析大类招生的特点、必要性的基础上,以我校计算机科学与技术专业的培养方案、课程体系为例,提出对本专业培养方案进行改革,使学生能更好地适应社会,满足社会需求,实践证明,效果良好。     

基于糊模ID3算法的高校学生流失数据挖掘研究

目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明,该算法生成的决策树更加合理,分类速度更快,为解决高校学生流失问题提供了理论依据。     

基于分级模糊优选的大型项目网络计划调整模型

针对大型复杂项目的运行监控过程,提出一种基于分级模糊优选的进度计划调整模型。以两级模糊单元系统优选理论为基础描述计划调整的分级层次结构,通过指标特征值与混合相对优属度的计算,确定底层网络输入因素的相对优属度。运用语气算子结合决策序列排序,计算各单元输入系统的权重,获得计划调整的最优化方案。对某型汽车装配项目的网络计划进行仿真分析,验证了方法的有效性。     

铁路机车检修计划生成系统的研究

基于模糊理论分析了机车在运行过程中的多种影响因子对机车磨损的影响,对机车检修周期的基本影响因子J、走行公里相关因素Z以及动态因素D进行了深入研究,引入机车当量公里的数学模型,制定出合理的检修计划,建立了铁路机车检修计划生成系统.该系统为机车检修周期提供了合理的依据,大大提高了机车在运行中的经济效益.     

数据挖掘在高校招生预测中的应用研究

高校招生人数准确预测问题,高校招生人数由于受到当前国家政策、社会需求、社会经济状态等因素综合影响,使招生人数变化存在非线性、复杂性。传统预测线性模型难以进行准确预测,预测准确率低。为了提高高校招生人数预测准确率,提出一种数据挖掘的高校招生人数预测模型。首先采用数据重构方法,获取多维高校历史数据,然后采用主成分分析对其进行处理,消除数据之间的重复信息,最后采用非线性预测能力强的支持向量机进行建模。采用某高校1994-2010年招生数据对模型的性能进行仿真,预测准确率高,证明建立的模型可以为高校招生未来人数预测提供参考。     

研究生招生规模建模与预测

研究生招生规模准确预测问题,研究生招生规模受到国家招生政策、政治、经济、社会需求等诸多因素的影响,影响因素之间关系错综复杂,具体量化难,表现为非线性过程。传统线性模型预测的准确率较低。为提高研究生招生规模的预测准确率,提出基于支持向量机的研究生招生规模预测模型。针对研究生招生历史数据零散、影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省1981～2000年研究生招生历史数据进行分析的基础上,建立上了支持向量机的预测模型,并对2000～2004年的招生规模进行预测预测,预准确率度比较相近。仿真结果表明,支持向量机为研究生招生规模预测提供了一种新的研究方法。