考虑负荷随机性的含DG多目标配电网重构

配电网是城市电力系统网络中的重要一环,配电网重构是提高分布式电源接入条件下电网运行的经济性和供电能力的重要措施,而建立一种适应负荷随机性和提升分布式电源利用率的配电网重构模型是很有实际意义的。分析了常见的配电网重构模型的构建方式,论述了点估计法计算随机潮流的方法和步骤,提出了总网损期望最小化与分布式发电量损失最小化两个优化目标,结合多目标优化理论提出了改进的配电网重构模型。算例表明,通过提出的模型可以获得满足多目标需求的若干优化方案。     

考虑负荷随机性的含DG多目标配电网重构

配电网重构是分布式电源接入条件下提升电网运行经济性和分布式电源利用率的重要措施。分析了常见的配电网重构模型的构建方式,并结合多目标优化理论建立了含有总网损期望最小化与分布式发电量损失最小化两个优化目标的重构模型;考虑到实际中配网系统各节点负荷会有波动且负荷预测的准确程度有限,在模型的潮流计算中采用点估计法计算随机潮流,使重构结果对负荷的小范围随机波动具有较好的适应性。应用多目标差分进化算法对IEEE-33节点系统进行仿真,测试结果验证了所建模型的正确性和有效性。     

考虑DG与负荷不确定性的主动配电网重构

分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以本文主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分。提出“无重复”的环路编码与初始种群生成策略,提高了优化效率。建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化。     

考虑风电随机性的多场景配电网重构

配电网重构是配电网优化运行的一项重要措施,分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性和可再生性越来越多地被引入到配电网重构中。针对出力随机的DG对配电网重构的影响,将基于wasserstein距离指标的场景划分法引入到配电网重构中,将风电划分为多个场景。在兼顾风电随机性以及负荷波动性的条件下,提出了基于二进制粒子群算法的最优方案确定策略,建立了配电网重构模型。提出基于排同存异的环路编码及初始种群生成策略,提高了计算效率。在IEEE33节点配电网系统下对所建立的模型进行求解,验证了所提策略的可行性和有效性,并得到了同时适应风电随机性以及负荷波动性的最优重构方案。     

考虑风力发电随机性的配电网重构

针对含风力发电的配电网系统建立风力发电机和负荷随机模型.采用提出的粒子群引导的最小生成树算法对配电网进行重构,引入随机潮流分析风力发电机随机出力对配电网的影响,并以有功损耗期望值和静态不安全概率评价重构方案的优劣,获得合理的重构方案.该重构算法综合了粒子群优化算法和最小生成树算法的优点,避开了粒子群优化算法在优化过程中产生的大量无效解,引导生成树向目标函数最优方向发展.算例仿真结果表明,文中采用的方法不仅可以降低系统有功损耗,而且有效地解决了风力发电随机性对系统稳定性的影响.     

考虑负荷变化的配电网动态分时段重构

针对负荷是动态随时间变化而我国负荷峰谷差大,提出了一种配电网动态分时段重构方法以满足实际要求。该方法将整个时区分成若干个连续的时间间隔,以网损最小为目标函数,分别进行各时间间隔静态重构,得到最优网损曲线以获得各时间间隔开关操作引起的网损下降量,再据此客观指导时段长度的划分,并通过分析不同时段数与网损下降量的关系,确定最优时段数,得出整个时区内比较理想的重构时段长度和数目,从而得到比较理想的可行解。最后通过IEEE经典算例的验证,结果表明所提方法的有效性。     

基于改进双层聚类多目标优化的配电网动态重构

随着配电网的高速发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高。针对现有配电网动态重构中开关次数难以约束,系统节点功率变化对配电网潮流分布的影响以及单一聚类算法负荷识别不足的问题,提出基于形态与幅值的双层聚类。外层以皮尔逊为相似度量进行形态相似聚类,内层以欧氏距离为相似度量进行幅值相近聚类。建立减小网损、提高电压稳定性、均衡馈线负荷、减少开关操作次数的多目标优化数学模型,采用改进粒子群算法完成配电网多目标动态重构。仿真结果表明,较静态重构开关操作次数降低了54.76%,减小电能15 575.4 kW·h,降低了39.28%,较重构前电压偏移指数降低49.1%,负荷均衡度改善41.9%。该研究所提改进的双层负荷聚类相比FCM聚类,准确度提高了11%,聚类效果更加接近原始数据。该动态重构方案可提高配电网运行的可靠性。     

考虑负荷与分布式电源变化的配电网动态重构

配电网动态重构是实现配电网架优化运行的重要手段,随着电网中分布式电源(Distributed Generator,DG)的大量接入,实际配电网中负荷需求和DG的出力在不断变换,以往静态重构无法满足配电网实际运行要求.本文建立了以网络损耗、电压偏移和弃电率为优化目标的配电网重构模型,针对动态重构时段划分问题,综合考虑负荷...     

配电系统重构研究

配电系统重构通过改变主干线路上开关的状态来改变网络结构，从而提高配电系统的可靠性水平。该方法不增加投资，是提高配电系统可靠性最为经济有效的一种方法。通过分析配电系统的可靠性指标，建立了配电系统重构的优化模型。为提高计算速度和解决组合爆炸问题，将模拟退火算法应用于模型的求解过程中，并对模拟退火算法的优缺点进行了详细的分析和论证。     

计及可靠性因素的配电网多目标重构算法

在配电网重构中,综合考虑系统平均停电频率、平均供电不可靠率两个可靠性因素和传统有功网损因素,建立多目标评价函数模型。运用层次分析法对3个因素进行层次分析,根据定义比较尺度形成判断矩阵,计算得出各自目标权重,获取归一目标模型,形成综合满意评估函数。运用智能PSO算法,在重构前考虑有功网损,后期加入可靠性因素。IEEE69节点系统仿真结果验证了算法的稳定性和优越性。     

Transient stability considering dynamic load in bulk power system with high DG penetration

Transient stability may be seriously affected when a large number of distributed generators (DG) stop simultaneously during voltage sag. It is necessary to analyze accurately the dynamics of bulk power systems with high DG penetration. In this paper, transient stability is studied by analyzing power‐angle curves of generators while considering load dynamics and model order reduction at lower voltages. Based on the analysis, a decrease in the load internal resistance after voltage sag causes transient instability of generators. The phenomenon is confirmed through simulation using a one‐machine and one‐load model. This paper also suggests that the simulation results might be misled by traditional bulk power system modeling such as using the static load model and ignoring impedance at lower voltages. As for the numerical simulation, a large level of DG stoppage leads to transient step out in a bulk power system, and the stability is greatly improved by DG voltage regulation. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 162(2): 20– 29, 2008; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20608     

考虑分布式新能源动态不确定性的配电网灾后时序负荷恢复方法

现有弹性配电网负荷恢复研究较少考虑到接入的分布式新能源出力不确定性及其动态更新对负荷恢复策略的影响,同时新兴的动态微电网技术能根据不确定因素的预测曲线灵活调整网络拓扑,进一步提升系统弹性。为此,提出了一种考虑分布式新能源动态不确定性的配电网灾后时序负荷恢复方法。建立了基于高斯Copula的不确定因素预测概率分布滚动修正模型,并提出了基于切片采样法的场景生成方法形成分布式新能源出力和负荷的典型场景;在考虑动态微电网划分的基础上,建立了配电网多时段负荷恢复模型;将滚动修正与负荷恢复模型相结合,建立了弹性配电网在线负荷恢复决策框架。所提方法在改进的IEEE 37节点馈线测试系统中得到了验证,算例结果表明其能充分考虑动态变化的不确定性以及灵活的配电网拓扑对负荷恢复策略的影响,从而有效提高系统的恢复能力。     

考虑负荷变化和设备过载能力的多目标配网供电恢复

介绍了一种配电网供电恢复模型,这种模型考虑了故障修复期间负荷的变化和承担负荷转移的设备的过载能力,以恢复最多负荷、最小开关数、最小过负荷三级目标作为评价恢复方案指标,使用启发式搜索算法,并使用回溯算法作为进一步优化的方法。最后的算例证明了本算法的可行性。     

求解负荷分配问题的多目标加权优化方法

针对节能减排计划下多目标优化的负荷分配问题,考虑到实际调度中对阶段性及目标值的追求,建立了多目标期望控制的负荷分配模型,并采用动态加权算法求解寻优。动态加权算法可减少主观性赋权,并能在每次迭代过程中根据目标偏差率大小自动调整权重系数,使得三类目标函数实现同时趋近于期望值。但求解时发现,动态加权求解存在多目标优化问题,为此提出了权值预估方法,经仿真算例分析验证,该方法能较好地解决复杂的电力系统负荷分配问题。     

考虑动态重构的主动配电网多目标双层优化调度方法

提出一种考虑网架动态重构的主动配电网双层优化调度模型。模型上下层的优化目标均为运行费用最小和系统快速电压稳定性最优,下层优化目标是上层优化目标的组成部分,通过定义相同目标函数实现上下层决策变量的协同优化。模型上层决策变量是各个重构时段内的网架结构,采用基于基本环路的网架十进制编码方式,提高网络重构的求解效率。模型下层的决策变量是各主动管理时段内分布式电源出力、补偿电容器、静态无功补偿器的投切、OLTC动作情况,实现主动配电网的最优调度。采用IEEE 33节点配电系统验证所提方法的有效性。仿真结果表明,所提动态重构方法能大大提升网络重构的求解效率,所提双层优化模型能有效降低配电网运行费用,同时提升系统电压稳定性。