基于颜色特征和边缘检测的车牌识别算法

完整的车牌识别系统由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成,针对车牌定位和字符分割两项核心技术,对传统算法进行了改进,提出了一种新的车牌定位和字符分割的算法,解决了传统算法易受噪声干扰且识别率不高的问题.该算法利用颜色特征和边缘检测技术实现对车牌的精准定位,并利用倾斜校正和垂直扫描技术实现了对字符的分割,最后结合神经网...     

一种完整的汽车牌照识别算法

以快速准确识别汽车牌照号码为目的,在充分利用牌照纹理特征和投影特征的基础上,运用灰度变换、边缘检测、形态学处理、Hough变换、二值化处理等多种图像处理方法,分牌照定位、字符分割、字符识别三步实现汽车牌照的识别,在处理过程中考虑并解决了现实拍摄的图像中可能存在的噪声污染、牌照倾斜、牌照颜色多样化、光照不均等不利条件;整个识别过程在VC++环境下编程实现,经对多幅图片的处理实验表明,该系统运算速度快,识别率高。     

汽车牌照识别技术的研究

汽车牌照识别系统在现代交通交通监控和管理中有着广阔的应用前景。本文首先介绍了汽车牌照识别系统,然后对其关键技术进行了论述,最后对汽车牌照识别技术存在的问题及发展的方向进行了讨论。     

汽车牌照识别系统中关键算法的设计与实现

实现了一个汽车牌照识别系统，对所涉及的关键技术给出了算法描述。在牌照垂直定位中，采用了BP神经网络并结合统计特征的算法，提高了牌照定位的准确率，进而提高了整个系统的识别率：对200幅尺寸为648×486的测试图像的识别率为93％。     

基于模板匹配算法的枪械编号识别研究

编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通过计算字符图像与模板图像的互相关函数得到号码。实验结果表明,该方法效果较好。     

基于改进BP神经网络的夜间车牌识别算法研究

为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法.为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计车牌图像白色像素个数的方法对字符分割;在此基础上,使用基于附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络方法精确识别车牌.实验结果表明,该方法对夜间车牌的分割和识别是有效的.     

智能监控交通系统中车牌识别技术研究

随着我国国民经济的高速发展,汽车数量大幅度的增加,国内高速公路、城市道路、停车场等设施越来越多.对交通控制、安全管理的要求也日益提高.在国内外,智能交通系统(rrs)已成为当前交通管理发展的主要方向.车牌照识别(LPR)系统的研究与开发,是现代化交通发展的热点问题,也是影响交通系统智能化、现代化的重要因素.本文对车牌字符识别和车牌字符分割等方法进行了分析研究.     

车牌识别关键技术的应用研究

车牌识别系统包括图像预处理、车牌定位与提取、字符分割和字符识别等几大模块。对这些关键技术、算法进行了研究,分析了现有方案的优缺点,结合我国车牌的特点与系统的实际应用,对一些关键技术进行了优化,提出了相应的解决方案,并实现了车牌自动识别系统。     

数字图像处理技术在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。     

一种视频中字符的集成型切分与识别算法

视频文本行图像识别的技术难点主要来源于两个方面: 1)粘连字符的切分与识别问题; 2)复杂背景中字符的切分与识别问题. 为了能够同时切分和识别这两种情况中的字符, 提出了一种集成型的字符切分与识别算法. 该集成型算法首先对文本行图像二值化, 基于二值化的文本行图像的水平投影估计文本行高度. 其次根据字符笔划粘连的程度, 基于图像分析或字符识别对二值图像中的宽连通域进行切分. 然后基于字符识别组合连通域得到候选识别结果, 最后根据候选识别结果构造词图, 基于语言模型从词图中选出字符识别结果. 实验表明该集成型算法大大降低了粘连字符及复杂背景中字符的识别错误率.     

实时卡片字符识别与校验系统的设计与实现

论文设计并实现了一种基于多阈值字符分割、多分类器融合分类和相似判断的IC卡字符识别与校验系统。为了减少分割可能带来的错误识别,系统采用了对多阈值下的识别结果取平均的方法来提高识别的稳定性。通过分类结果、分类权向量和给定字符之间的相似性判断最终确定打印的字符是否正确。相似性规则中的阈值由实验确定。硬件上采用了性价比较高的设备,实验结果表明文中的系统能满足实际要求。     

一种基于词片识别的字符分割算法

在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一.为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法.该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用.实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误.     

智能监控系统中的图像识别与分析

当前,随着计算机通信技术和网络技术的快速发展,图像处理技术在科学技术领域中的地位愈来愈重要。图像识别属于智能监控设备中的重要技术组成部分,本文在概述智能监控系统的基础上,研究智能监控系统图像识别的关键技术,并对智能图像监控系统的图像识别与分类进行分析。     

基于运动目标识别技术的视频监控系统

设计了一种基于运动目标识别技术的数字视频监控系统,对生产现场有无工人作业进行判断,实现无人值守的智能化监控。系统采用客户机／月良务器模型,利用企业局域网进行视频信号传输;利用帧间差分图像检测运动目标,实现视频运动对象的自动分割;采用边缘检测等技术提取运动目标的特征量;最后利用特征匹配算法对运动目标进行识别,判断目标类型,当现场长时间无工人作业时,发出报警信息。目前系统已投入运行,识别准确性较高。     

基于ENC28J60以太网接口的矿用监控分站设计

针对目前我国监控分站普遍使用现场总线与以太环网相结合方式实时性差的缺点,基于TCP/IP制定了完善的通信控制协议,采用ENC28J60网络接口芯片设计了分站接口控制电路,实现了监控主机与监控分站之间的数据收发控制.该分站采用定时计数、LCD液晶显示、ENC28J60网络接口和远程控制技术,实现了数据采集、液晶显示、数据处理、控制输出、声光报警和远程控制的功能.经过实验表明,上位机收到数据信息与监控分站采集信息一致,实现了网络的可靠通信.     

藏文识别的预处理

预处理是整个文字识别系统的重要组成部分,预处理性能的优劣将直接影响整个识别系统的性能,根据藏文字在字形和书写方式上的特点,实现了一种适用于藏文识别的预处理技术,整个预处理过程包括二值化、版面分析、倾斜校正、字符切和归一化,在预处理过程中还提取了一此圾关字丁的基本特征,这些特征充分反映了藏文的特点,具有良好的稳定性,可以用于识别系统的粗分类和后处理。     

融合关联与矩阵算法的变电设备状态监测方法

针对变电设备运行过程中容易出现诸多故障的问题,提出基于大数据技术的变电设备状态评估及其智能检修方法;首先,根据变电设备关键性能的状态评估需求,建立基于大数据技术的变电设备状态监测的架构;其次,基于多元时间序列建立变电设备的关键参数体系,对采集到的原始大数据采用关联模式方法进行数据挖掘;将高维随机矩阵用于变电设备状态大数据的多元统计分析,实现监测状态参量之间的关联模式识别,以及不同类型输变电设备典型故障类型与状态参量之间的对应关系;试验表明,该研究方案准确率在80%以上。     

基于DSP的车牌识别系统研究

介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。