考虑参数线型优选的俄罗斯洪水模拟模型应用研究

基于俄罗斯洪水随机模拟模型,采用线型优化技术,选用淮河流域上游的息县站构建模型模拟,统计检验了建模参数、时段量,并与传统季节性自回归一阶模型进行模拟比较.结果表明,线型优选后的俄罗斯模型模拟效果好、精度高、适用性强,在模拟多场洪水方面优于传统模型.     

改进的俄罗斯模型在洪水模拟中的应用

针对俄罗斯模型模拟洪水时其假定不能代表各流域的洪水特性,提取各场洪水的峰现时间进行参数估计和线型优选,将改进后的俄罗斯模型应用于钱塘江流域金华江金华水文站的洪水模拟。统计特征检验结果表明,改进后模型79.63%的时段统计量参数模拟效果优于原始模型,模拟序列统计规律更接近于实测序列。     

基于单纯形法的新安江次洪模型的参数优化研究

以东湾流域的洪水预报为例,将改进的单纯形法用于新安江次洪模型6个参数优化识别,基于参数分层原理与参数敏感性分析对优选结果的影响,提出了一套简化的次洪模型参数单纯形法优选方案.结果表明,该优选方案可行、准确率高,可为类似模型单纯形法参数率定提供参考.     

汽油机进气道油膜模型参数辨识算法的研究

为寻求较为理想的油膜模型参数辨识算法,从随机误差相关性出发,分别推导最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识的计算过程;并以燃油阶跃补偿标定试验为参考,比较了最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识效果.结果表明考虑相关随机误差的夏氏辨识在辨识效果上明显优于最小二乘辨识,且比起受工况及温度影响较大的燃油阶跃补偿标定试验在数据离散程度方面有一定的优势.基于辨识算法对油膜模型参数的辨识结果相对而言更贴近真实模型参数值,为油膜模型参数辨识提供了理论依据.     

新安江模型参数敏感性分析的实证研究

为验证新安江模型参数敏感性,以梁辉水库为例,采用2002～2006年连续5年的逐日水文资料进行日模和次洪模拟,并通过计算及对比分析率定较敏感的参数.结果表明,选择模型的敏感性参数有助于新安江模型率定及资料缺失地区推广使用,为流域水文模拟提供参考.     

模型水轮机转轮出口处几何参数的算法及应用

基于水轮机流量调节方程及单位参数的定义,导出了具有线性特性的水轮机特征方程.在此基础上,采用线性数据拟合方法,并利用模型水轮机综合特性曲线,求出了水轮机转轮出口处的平均过流断面面积和平均半径等几何参数,能用于使用内特性法研究水轮机的过渡过程及近似求出模型水轮机出口处的平均流速和扩展水轮机的高效率区域特性曲线.     

基于MMPSO算法的风电场多机等值模型参数辨识

为了解决基于容量加权法的风电场等值模型参数难以充分反映风电场全部运行状态的问题,文章针对多机等值模型进行了参数辨识。首先,以电网侧故障为激励,根据各等值机组参数的轨迹灵敏度大小区分关键参数和一般参数。然后,采用改进的多粒子群优化算法分步辨识电气与控制器部分的关键参数。最后,通过仿真分析了各等值机组参数轨迹灵敏度大小与输出功率的关系及其变化规律,得到了参数修正后具有更优动态性能的多机等值模型。     

基于Morris法的HBV模型参数敏感性分析

随着社会的发展和科技的进步,基于计算机运算的水文模型越来越多地应用于各个流域。为了提高水文模型的预测精度,选择误差平均值、均方根误差、相关系数、转换后的均方根误差和流量历时曲线斜率为目标函数,以绥芬河流域2009～2012年的降水径流资料为基础,通过Morris方法运行HBV模型,分析不同目标函数下参数敏感度指数的值及置信区间收敛情况,发现不同目标函数下参数的敏感性有差异,参数越敏感,达到收敛需要的样本数越多。     

基于四参数模型的光伏阵列Matlab/Simulink仿真模型

继承了传统四参数模型结构简单、计算快速的特点,克服了传统四参数模型准确度低的问题,提出了一个快速、准确、具有通用性的光伏模型。基于此新型四参数光伏模型,在Matlab/Simulink平台中建立了此模型的计算模块。通过对比试验表明,该模型具有极佳的准确度,整体最大功率偏差在2%以下,光伏阵列长期运行环境条件下的最大功率偏差在1%以下。     

马斯京根模型变参数洪水演算

针对在已有的河道洪水演算中通常不考虑场次洪水过程中不同时段流量下的马斯京根模型参数差异性的问题,通过分析马斯京根模型参数的物理意义,发现时段流量不同时参数为变化的,进而基于富拉尔基-江桥段的洪水资料,率定了不同时段流量下的马斯京根模型参数,对洪水进行了变参数动态演算,并与以洪峰流量分级进行分类演算的方法做了对比分析。结果表明,该方法明显提高了洪水演算的精度,具有可行性。     

基于MIKE21 FM模型的蓄洪区洪水演进数值模拟

利用MIKE21 FM模型的用户界面友好、可视性好、能灵活处理复杂地形等优点,基于蓄洪区洪水演进特点,构建了基于MIKE21 FM模型的蓄洪区洪水演进数值模型,运用该模型对潖江蓄洪区的洪水演进模拟结果表明,MIKE21 FM模型简便、运算快速、模拟精度高、模拟效果真实,可用于较复杂蓄洪区的洪水数值模拟。     

永定河泛区洪水演进特性的数值模拟

为了研究洪水在永定河泛区的演进情况,依据水动力学原理建立了河道与泛区衔接计算的洪水演进数学模型,对永定河泛区进行了模型验证和百年一遇洪水过程的模拟计算。结果表明,验证模型的计算值与调查值吻合较好,由此依据该模型模拟结果,参照现行调度方案将泛区划分为6个区域,统计各区域不同水深范围的洪水体积;百年一遇洪水过程模拟结果表明,第350h泛区淹没面积达到最大值,最大水深超过2m,中下游区域内淹没历时长,水深较深,洪水来临时需尽快转移居民。     

小流域洪水汇流参数适应性研究

洪水汇流参数（n,k）的率定是水文模型应用的一个主要问题．本文以径流形成原理为基础,利用矩与参数关系计算汇流参数,并对参数的合理取值接提出的约束条件估计,用实例验证其适应性．     

基于误差修正的BP神经网络模型在河道洪水预报中的应用

针对经典BP神经网络模型,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值,据此提出了一种计算输入输出向量的归一化公式,并建立了具有洪峰识别的洪水预报BP网络预报模型。采用新模型对宜昌水文站典型年实测流量过程进行了预测检验,其结果与实测值较吻合,对流量过程及洪峰流量过程的预报精度较经典BP模型高。     

K均值聚类分析方法在洪水预报中的应用

针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报。结果表明,该方法扩大了信息的利用量,提高了洪水预报的精度。     

基于G4模型的汾河流域洪水风险分析

为了快速地进行洪水风险分析、准确地评估出流域存在的防洪问题,以汾河流域为例,采用二维G4洪水模型进行洪水淹没分析,绘制了相应的汾河流域洪水风险图,并在风险图的基础上,结合GIS空间分析功能建立了受灾损失模型,对研究区主要防洪工程进行了相应的受灾损失评价。结果表明,在现状堤防条件下,流域内城市防洪标准偏低;在规划堤防条件下,洪水淹没面积明显缩小,受灾人口和经济损失也显著减少。     

基于遗传算法的马斯京根模型参数优化

针对传统的优化马斯京根模型参数的方法计算过程繁琐、计算精度不高的问题,提出利用加速遗传算法直接优化马斯京根流量演算系数,有效解决了传统方法计算结果精度不高的问题,并在马斯京根模型参数优化求解中得以应用。结果表明,加速遗传算法较易程序化、收敛速度快,且计算精度较高,为河道洪水演算的研究提供了一种新途径。