铁谱磨粒识别系统的研究

介绍了南京东机务段应用计算机技术建立起高效、大容量的铁谱分析数据库 ,分析、管理铁谱分析数据 ,建立起磨粒识别智能化的分析系统以及该系统在ND5型机车上的应用情况     

铁谱技术在我段内燃机车检修中的运用

根据柴油机不同的部位和不同的磨损状态下产生不同特征的磨损颗粒,判断出柴油机故障部位.     

铁谱技术在铁路机务设备监测中的应用

主要介绍了铁谱技术在铁路机务设备（柴油机、液力传动系统、压缩机、齿轮箱）的状态监测、故障诊断中的应用，并介绍了铁谱技术在铁路专用润滑油脂抗磨性能方面评定的应用。重点总结了柴油机常见故障诊断的标准，并对铁谱技术在应用中存在的问题进行了分析。     

铁谱磨粒轮廓混沌特征参数提取方法研究

提出了一种应用混沌特征参数提取铁谱磨粒特征的新方法。给出了磨粒轮廓边界波形的概念,在研究相空间重构理论信息熵概念的基础上,提出了联合熵的概念和参数k的算法。研究结果表明：磨粒轮廓波形具有混沌特征,信息熵和参数k可以刻画磨粒轮廓的复杂程度,随着信息熵和参数k的增大,磨粒轮廓的复杂程度增加,因此信息熵和参数k可以用来识别具有不同边界轮廓的磨粒。     

模糊数学在水利水电工程设计中的应用

本文利用模糊集合解决水利水电工程在划分等级时存在非清晰界面的问题,根据决定工程等级的五项指标的特性,用分布函数及经验公式来确定隶属函数,同时针对过去确定工程等级时,在多种指标中只要有一项指标达到标准,就以最高一级的标准确定等级的缺点。本法采取综合指标来决定等级,具有一定的理论基础,同时经过资料的检验,证明该法简单而适用。     

铁谱技术在铁路内燃机车柴油机磨损监测中的应用与发展

简要介绍铁谱技术原理，分析机车柴油机磨损的特点，浅谈铁谱技术在机车柴油机磨损监测和诊断中的具体应用，指出了目前铁谱技术在铁路内应用存在的问题，展望其未来的发展。     

铁谱技术在监测柴油机状态上的应用

以ND5型140号机车为例,介绍了利用铁谱分析方法来监测柴油机使用状态所取得的效果。提供了光谱和铁谱变化曲线以及显微照片。     

模糊数学在地表水水质评价中的应用

基于模糊数学基本理论,根据GB3838-2002《地表水环境质量标准》,对其基本项目标准限值建立相应的隶属函数表达式,并根据各种监测指标对水质的影响,赋予相应的权重。以闽江水汾桥和闽．侯竹岐断面监测数据水质为例,通过采用模糊综合评价方法,进行合成计算,取得清晰的评价结果。     

应用铁谱技术修订柴油机中修磨合规范

在对11台中修机车柴油机润滑系统定期取油样进行铁谱分析及对磨损颗粒成分与形态进一步观测的基础上,证实了柴油机各部件磨损规律,制定了合理的柴油机中修磨合规范.事实证明,运用铁谱分析技术修订并验证柴油机中修磨合规范是可行的.     

模糊数学在凝汽器故障诊断中的应用研究

将模糊数学理论应用到凝汽器故障诊断系统中，建立了模糊识别系统，确定了这一系统的隶属函数，并且计算出了症侯群对各种故障的隶属度，然后按隶属度对故障进行了归类，较好地解决了一些不确定因素对凝汽器产生的影响这一问题，并以实例验证了该模型识别凝汽器故障的准确性。实践证明，该模型简单实用，能有效地识别凝汽器故障。     

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用

将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案决策提供了一条新的评价分析途径。     

基于模糊识别理论的典型洪水选择

以漳河流域岳城水库为例,选取30场实测洪水,分析了洪水过程相关统计特性,确定了能反映洪水特性的因子指标.构建了典型洪水模糊模式识别模型,采用可能度法计算各影响指标权重、运用最小级别变量特征值原则对典型洪水模糊模式进行优选,根据优选的典型洪水进行了设计洪水计算.实例结果表明,模糊模式识别模型计算结果优于传统方法.     

模糊模式识别通用模型及在灌溉技术优选中的应用

针对复杂大系统多层次、多因素的特点，在模糊模式识别理论的基础上，提出了适用于系统任一层次的模糊模式识别通用模型，并应用该模型对灌溉技术方案进行优选。在优选过程中，将优与劣之间分为多个级别以提高模型识别的合理性。由于指标权重对决策影响较大，为克服以往方法中的不足，提出主、客观相结合的方法确定指标权重。实例证明了模型和方法的可行性与实用性。     

贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。     

基于层次分析法和模糊数学理论的库岸稳定性评价

由于影响近坝库岸稳定性的因素很多,部分影响因素难以量化,且各因素之间的关系往往为非线性,很难用数学、力学方法进行准确地描述和求解。以某水电站近坝库岸为例,将层次分析法和二级模糊评判相结合用于评价库岸的稳定性。结果表明,该水库近坝1.79km不稳定岸坡主要集中于左岸,且上下游段岸坡较不稳定,中部段岸坡较稳定,稳定性好、较好、较差区域分别占总区域的50%、30.76%、19.24%,评价结果与实际情况较接近。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨粒智能识别

磨粒识别是实现发动机故障诊断和状态监测的关键环节；模糊优选理论应用于磨粒识别一般采用的都是均权模型。引进了一种模糊相对权重的概念，将其与模糊优选理论结合运用到铁谱分析的磨粒智能识别中，提出了一种新的基于加权模糊优选理论的磨粒识别方法，实际计算表明，该方法在发动机磨粒智能识别中取得了很好的识别效果。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

基于MSET和模糊识别的凝汽器故障诊断

针对凝汽器的故障诊断问题,基于多元状态估计原理,采用模糊C均值聚类提取凝汽设备的运行状态矩阵,建立了设备的状态监测模型,以相似度指标衡量设备的运行状态,并以此作为参数模糊化的评判依据,获得凝汽器典型故障的专家知识库。在此基础上,根据模糊规则对设备的故障进行识别,提出了基于多元状态估计和模糊识别的故障诊断方法,并给出了该诊断方法的整体流程。以国内某600 MW机组凝汽器为例,采集实际运行数据进行建模与分析,结果表明:所提出的方法对设备参数的估计较为准确,具有一定的监测跟踪能力,并且能够及时准确地诊断设备故障,整体流程清晰直观,适合系统化应用。     

电站锅炉大气污染模糊数学综合评价方法

根据电站锅炉大气污染的特点,提出模糊数学综合评价方法,即确定评价因素及评价等级,确定评价因素对各评判等级的隶属函数,确定各评价因素的权重分配,最后按Ｍ（∧∨）模型进行复合运算,得到其综合评价指标。     

多指标半结构性模糊群决策评价方法

针对水利工程后的多指标半结构性评价问题,在工程模糊集理论基础上提出了将专家个人与群体意见综合的模糊评价方法,给出了有效的评价指标定量方法与专家意见和指标结果的集结方法,最终获得对方案的总评价值(或等级划分)。工程实例表明,该模型与方法在水利工程后评价领域中的优越性和有效性。