基于单片微机测控系统中的数字滤波技术研究

本文以51系列单片机为背景,针对单片微机系统中经常出现的随机干扰,介绍了几种使用较为普遍的克服随机干扰信号的单片机数字滤波算法。同时对这几种算法进行了比较,并指出了每一种算法的具体适用范围和注意事项。     

一类有色噪声干扰系统的辅助模型多新息辨识方法

针对一种有色噪声干扰系统,把标量新息扩展为向量新息（即多新息）,将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合,提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯度算法相比,所提出的算法可有效提高收敛速度和辨识精度,其中基于辅助模型的多新息随机梯度算法比基于辅助模型的多新息最小二乘算法计算量少、收敛速度快。仿真例子验证了算法的有效性。     

2D阀电液激振器数据采集及实时分析系统

电液激振器采用2D阀控制液压缸实现高频振动,通过控制阀芯的转速与阀芯的轴向位移来控制激振器的激振频率和幅值．采用数据采集卡在Delphi编程环境下对激振力与位移波形的数字信号进行高速采集,同时波形在工控机的屏幕上显示,并对采集的信号进行频谱分析．设计的此系统,在保证精度的条件下,具有较高的采样频率,满足实时采集、实时显示和实时分析的速度要求,具有编程容易、数据采集可靠及频谱分析准确等特点．     

基于嵌入式TCP/IP的在线签名数据采集系统

在线签名识别在银行金融系统及个人身份识别等领域正引起广泛关注.笔迹信息的采集是在线签名识别算法的基础,设计了一种基于嵌入式TCP/IP的在线签名数据采集系统,该系统以C8051F020 SOC单片机为核心,实现了在线签名数据的实时采集,并在有限的单片机资源基础上移植嵌入式TCP/IP协议栈,通过以太网接入Internet,将采集到的签名信息准确及时地上传到远程认证服务器.     

移动代理系统中数据携带机制研究与改进方法

首先分析了移动代理系统在迁移过程中产生的数据携带机制,结合阻塞控制算法,对移动代理系统迁移情况下所发生的数据携带机制提出了一种改进方法,并分析了它的性能.     

CP340在MOCVD实时监控系统中的应用研究

在现代工业控制中,监控系统一般使用组态软件开发.针对组态软件不能满足客户的特殊要求,本文基于CP340在MOCVD实时监控系统中的应用,提出了一个新的串口通讯设计.该监控系统采用VC 6.0编写.利用CP340实现计算机与PLC之间的通讯,可以达到通过串口进行实时监控的目的.     

P2P系统中的哈希索引结构的研究与应用

介绍了在Peer-to-Peer系统中使用基于哈希技术的索引结构的思想;讨论了BloomFilter哈希编码技术;BloomFilter采用1个二进制位串来表示数据集合并能有效支持集合元素的哈希查找操作,同时,BloomFilter也是一种支持数据集合操作的过滤技术;着重研究了Peer-to-Peer系统上的基于BloomFilter的集合操作--合取操作,并分析和探讨了它的实用性.     

基于LevelSet方法的Ghost技术研究

使用SMAC方法求解Navier-Stokes方程,应用Ghost技术的LevelSet方法追踪运动界面,采用五阶精度的WENO格式,时间离散采用TVD Runge-Kutta格式,完成了对方腔驱动算例和水池中油滴的上升与合并算例的数值模拟,并与商用软件Fluent的计算结果进行了比较,肯定了采用Ghost技术的LevelSet方法捕捉产生间断的运动界面的合理性.同时,程序的编制过程体现了LevelSet方法无需进行复杂的界面重构,易于编程的优越性.     

道路线检测算法的比较研究

针对智能车辆导航常运用图像处理技术检测前方道路障碍物的现状,指出传统的道路检测方法一般运用空间域或频率域增强去除噪声,再使用图像分割或模板匹配技术检测道路线,认为这些方法基于线性系统,缺乏针对图像形态、结构等非线性因素的处理.介绍了3种有效、可行性强的算法,并根据实验结论对这3种算法进行对比和分析,得出了每种算法的适用范围.     

储层保护数据库及敏感性预测系统研究

根据现场和实验室实验等资料,对影响濮城油田南区沙二下储层敏感性的粘土矿物特征及粘土矿物与储层敏感性的关系,进行较为深入的研究.在此基础上设计储层保护数据库及敏感预测系统软件,并通过多元统计回归分析提出了储层敏感性预测模型.用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合.     

机器人研磨压力数据采集系统中信号的滤波

深入分析了实际应用的一种数据采集系统的信号 ,并进行了模拟滤波和数字滤波处理。实验结果表明 ,经过两种滤波以后基本能够消除外界干扰信号的影响。     

结构试验中一种高保真的数字滤波算法

结构试验中在采集诸如荷载挠度曲线等数据时,由于受到外界环境不可预测的信号的干扰,往往会使采集的数据产生很大的漂移,而且漂移是随机的,不可预测的,这就严重歪曲了试验的真实曲线,给试验的分析处理带来了困难。本文根据随机干扰信号的特点,采用了一种三阶段的数字滤波算法,每个阶段采用不同的滤波思想,逐步地将干扰信号过滤出去,还原结构试验曲线的真实面貌,并通过两个具体不同的实例,验证了算法的可行性。     

数字滤波与FFT在电磁无损检测系统中的应用

为解决电磁无损检测系统因硬件滤波精确度不高，成本较高而造成检测灵敏度下降，设备成本增加的问题，采用TMS320LF2407A型数字信号处理器（DSP），以CCS为开发平台，实现了数字滤波与快速傅里叶变换（FFT）的软件设计，并完成了软、硬件的仿真与调试．结果表明，应用此电磁无损检测系统可得到较好的检测结果．     

数字滤波器在电缆偏心检测系统中的应用

针对电涡流式电缆偏心检测系统中的数字滤波问题,利用Matlab对滤波前信号进行了分析,得到了滤波前信号的频谱,确定了数字滤波器技术指标,并依据数字滤波原理,设计了椭圆型IIR数字滤波器,进行了软件实现．结果表明,电缆偏心检测系统采用的数字滤波器技术指标为通带截至频率0．06(标准化频率),阻带截至频率0．12(标准化频率),通带最大衰减1dB,阻带最小衰减60dB,原信号中的干扰信号在检测系统中得到了滤除,所采用的IIR数字滤波器切实有效．     

三种数字图象处理技术的比较研究

以等达因条纹图为例,对数字图象处理中3种重要的滤波方法进行对比研究,初步讨论了不同方法在图象处理中表现出的效果,并指出了它们的适应范围.     

中值滤波在图像数据处理中的应用分析

针对高速公路路面车辙检测系统采集的图像数据的特点,比较线性低通滤波器和非线性中值滤波器对图像处理的优劣,采用非线性中值滤波对图像实时处理取得了满意效果,实验测试表明整个系统对路面起伏的分辨率达到毫米量级。     

基于FxLMS算法和预测滤波器的数字耳机降噪研究

通常数字降噪耳机的自适应滤波器采用最小均方差(LMS)、归一化最小均方差(NLMS)等算法,但是由于降噪耳机电路中存在次级通道延迟和AD/DA转换延迟,导致这些滤波器输出信号无法与噪声信号协调起来.FxLMS算法能够有效补偿次级通道延迟,同时在FxLMS滤波器基础上,增加预测滤波器用于补偿AD/DA转换延迟.仿真中,用增加预测滤波器的FxLMS滤波器对已采样的发动机噪声进行降噪,并将其降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.结果表明,在处理低频噪声时,改进后的FxLMS滤波器降噪效果优于LMS自适应滤波器.     

FIR数字滤波的时域和频域物理分析

以FIR数字高通滤波器为例,详细分析时域卷积运算和频域加权算法的物理意义。     

数字滤波在静态测量中的应用

本文主要介绍了数字滤波在精确静态再线测量中的应用。实践证明,在精确静态再线测量中使用数字滤波不仅简便易行,而且提高了测量系统的精度和稳定性。对于各种采用微处理机的数字测量系统和智能仪表都是适用的。     

非平稳时变随机噪声的数字滤波器设计与仿真

非平稳噪声的统计参数是时变的,频率滤波器不能实现对它的抑制,传统的自适应抵消器方法是基于最小均方误差准则(LMS)实现滤波的。针对LMS自适应算法中的固定步长导致收敛速度慢、失调量大的缺点,提出了变步长方法。采用最小二乘准则(LS),根据输入信号信噪比的变化来调整步长,并对滤波器的收敛速度、滤波性能进行了数据仿真,验证了该算法的有效性,实现了对时变非平稳噪声的有效抑制。