车辆换道行为风险评价方法研究进展

驾驶人的换道行为通常会对交通安全产生一定的负面影响,为了保证车辆换道安全,防止交通事故的发生,应该对车辆换道行为风险情况进行识别和评价。通过对国内外相关文献的系统研究,从文献统计分析、关键词可视化及数据集分析3个方面对车辆换道行为进行了综述,总结了车辆换道关键影响因素的研究热点;并通过回顾国内外车辆换道行为风险评价方法,总结分析了当前研究应用较为普遍的基于交通冲突的风险评价方法以及基于驾驶意图的风险评价方法;最后讨论了当前车辆换道行为风险评价研究存在的问题以及未来发展趋势。研究表明：车辆换道行为研究应结合交通环境特性,研究更具有普适性和可移植性的车辆换道模型是未来有待突破的研究方向;此外,在未来车辆换道行为风险评价研究中驾驶人驾驶意图、换道决策调整等变化是一个重要研究方向;基于当前车联网技术的发展,未来研究应考虑更广泛的影响因素,利用更加广泛的交通环境信息,考虑异构交通流环境对车辆换道行为风险的影响,进行更加综合的风险评价方法研究。研究人员有机会通过汽车远程信息,可以更好地理解驾驶行为和交通事故的成因,为车辆换道风险的综合评价方法研究带来了新的机遇和挑战。     

基于轨迹数据的干线绿波协调控制效果评价

由于干线绿波协调控制方案实施路段的物理与交通特性差异, 在实际交通场景中不同干线协调控制效果难以量化比较。从绿波协调特性出发, 提出了一种基于车辆轨迹数据的城市干线绿波协调控制效果评价方法, 以实现对不同绿波控制方案的评价。首先利用轨迹数据进行方案评价所需的车辆OD 矩阵统计;在考虑协调干线路段内未协调车辆数对干线绿波协调影响下, 利用车辆实际与理想连续通过交叉口数构建干线绿波协调控制评价方法; 最后用VISSIM 进行了仿真验证。结果表明: 该评价方法能够对不同干线绿波协调控制方案进行准确评价, 且在较低轨迹统计车辆渗透率下仍具备可行性。 本文方法有助于绿波协调控制算法的优化与实际应用。     

交通规划环境影响评价技术方法研究

按照交通规划环境影响评价的对象、程序的不同给出了适合各自的评价方法。并对几种主要方法的适用范围、优缺点以及在交通规划环境评价中的适用性进行了分析和阐述,最后提出了选择交通规划环境评价方法时应注意的事项。     

基于VISSIM仿真系统的城市路网评价——以昆明城市路网整治为例

城市道路交通系统是一个复杂系统,城市道路交通管理措施实施之前必然要求对方案进行客观的效果评价.论文阐述了微观交通仿真软件VISSIM的模型及理论基础.将VISSIM仿真系统用于昆明城市路网交通整治项目的方案评价中,通过对昆明城市的交通整治方案及某单行方案的仿真评价,提出了在复杂交通条件下评价交通管理方案的新思路、新方法.实践表明,应用VISSIM对城市道路路网进行交通仿真应用,可为交通管理部门提供一定的决策依据.     

网络动态评从及分析研究

应用系统工程理论和方法,研究国防交通网络的动态特性,给出了动态评价指标的析式,以及模糊评判方法。对于军交运输指挥决策和国防交通战备规划有一定的意义。     

网络动态评价及分析研究

应用系统工程理论和方法,研究国防交通网络的动态特性,给出了动态评价指标的解析式,以及模糊评判方法。对于军交运输指挥决策和国防交通战备规划有一定的意义。     

快速路网单点入口匝道动态控制策略仿真评价研究

有别于以往工作,运用宏观交通网络动态建模理论与计算机仿真技术,以快速路网为考察对象,提出单点入口匝道动态控制策略的宏观交通仿真评价方法,设计了一种基于ALINEA原理的单点入口匝道动态控制算法,针对一多起点-多终点拥挤路网,开发仿真系统,给出控制前后路段交通状态时变图、全局路网交通状态图等可视化仿真结果,描述路网交通流演化,定量评价匝道控制效果。算例表明,控制后路网拥堵显著缓解,网络总耗时减少约5%。研究显示了单点匝道控制策略宏观交通仿真评价方法有助于深刻、全面、直观地理解路网交通流演化,剖析拥堵成因,设计符合全局、系统眼光的高效控制策略,给出定量评价,具有有效性与优越性。     

微观交通仿真的安全换道模型研究

换道模型对车辆换道过程模拟的精确程度直接影响着微观交通仿真的精度。以往的微观交通仿真系统采用匀加速度的换道模型,无法模拟车辆实施换道动态调整纵向加速度的行为。该文分析了换道过程中车辆间的相互影响,将换道过程分为4个独立的阶段,并允许车辆在不同阶段使用不同的纵向加速度。通过分析由环境参数导致的各阶段时间顺序的变化,提出了通用的安全换道模型,并给出换道自适应加速度的约束表达式。仿真结果显示,该模型能提高微观交通仿真系统的精度,并提供更准确的安全换道距离,换道成功率更高。     

基于车辆排放的城市道路交叉口信号配时优化仿真

利用TSIS微观交通仿真软件对长春市工农广场交叉口的交通运行状况、排放情况进行了仿真模拟,提出了两个以排放为主要评价指标的信号配时优化方案,以延误作为辅助验证指标,分别进行了对比分析,从排放角度确定了最佳的信号配时优化方案。该方法为城市道路交叉口信号配时优化中如何考虑排放问题提供一种新思路。     

一种基于车间通信的交通信息采集方法

为了及时、准确地获取城市道路交通信息,提出了一种基于车间通信的交通信息采集方法,将具有车间通信功能的车辆视为路网中的移动传感器节点;路旁基站通过对节点采集到的交通数据进行分析,得到路段实时交通状态。另外,还设计了基于上述方法的无线交通信息服务系统(WTISS)原型,同时结合Paramics、NS2、Matlab、MySQL等工具完成了WTISS仿真系统,并在该仿真系统上验证了本文方法的正确性。     

一种基于动态递归神经网络的交通流量实时预测方法

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施，实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。提出了一种基于改进型Elman神经网络的交通流量实时预测方法，由于预测模型中采用的递归神经网络具有动态记忆能力，因而可在网络规模较小的情况下实现对交通流量的快速、准确预测，并用实例验证了所提出的交通流量预测方法的有效性。     

连续交通流模型的并行计算

为了降低连续交通流模型并行计算的实现难度,参考离散交通流模型并行计算的框架,提出了一套连续交通流模型并行计算的框架.该框架包括同步机制、基于网格的区域分解方法和边界缓冲模型,其中同步机制采用与离散交通流模型并行计算相同的主从结构的同步机制,基于网格的区域分解方法和边界缓冲模型分别用来实现任务的分解和提供仿真计算时所需的交互数据.实验中,选用了一个大规模路网进行验证,结果表明应用这一框架,可以方便地实现连续交通流模型的并行计算,提高连续交通流模型运算的速度,从而满足了智能交通系统中大规模交通路网实时、高效和动态仿真的需求.     

面向控制的城市交通网络宏观动态模型

针对城市道路交通流非线性、不确定性和模糊性特点，提出了面向控制应用的城市交通网络宏观动态离散模型. 基于大系统分解 协调理论，把整个城市道路大交通网络分为城市区域、城市快速公路、城市区域 城市快速公路3个子 系统，分别建立了它们的宏观动态模型，并分析了这3个子系统模型之间的相互关系.对杭州市中心区域的实际交通流数 据进行了仿真研究，结果表明该交通流模型较好地反映了城市路网的交通流信息，可以作为城市交通控制系统分析和设 计的有力工具.     

基于信息融合的网络流量监控研究

鉴于现有的网络流量监控系统向用户展现过多的网络信息往往无助于安全事件和网络故障的发现和解决,提出一种基于信息融合的网络流量监控框架。基于该框架可有效评估由网络负载状态、安全状态和故障状况构成的网络综合态势,给出了一种信息融合的网络流量监控系统设计,重点讨论了该系统中的数据预处理、关联分析和态势评估三个关键问题。该系统把海量数据融合成信息和知识,直观反映了网络的宏观态势、威胁,能精确定位网络故障。     

交通信号智能控制仿真系统

根据交通信号智能控制过程中的各种复杂情况,研制了一个微观仿真的实用系统。微观仿真系统可实现交通路网编辑模块、交通参与者模型、交通信号控制模型、方案评价模型等,还能够实现多种方案的动态实时仿真,提高信号控制方案选择的有效性。     

基于可持续发展的城市交通环境承载力评价

经济社会的发展,城市交通迅猛发展,但是却造成了城市环境的日夜恶化。按照可持续发展的要求,城市交通应当满足城市区域的交通需求,又符合资源环境的客观约束。以交通环境承载力作为定量指标,运用可持续发展理念,建立了城市交通环境承载力的评价指标体系,对城市的交通环境承载力进行了综合评判,并以上海市为例进行了研究,证明了该方法的可行性。     

基于GERT随机网络的城市交通流仿真研究

针对传统城市交通流模型仅适用于非拥挤城市交通路网规划,无法拟合路段行驶时间依赖于交通负荷变化的城市交通流时空分布网络问题的缺陷,运用GERT随机网络对城市交通流进行仿真模拟.将普通动态交通规划模型无法反映的各路径交通流之间相互影响的内在逻辑关系考虑在内,使得动态交通规划更具现实指导意义.对贵阳喷水池交通枢纽路段的实际案例分析表明,该方法可以为城市交通规划提供有力地决策支持.     

基于特征符号表示的网络异常流量检测算法

为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法（NAAD-FD）. NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测. 通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性. 该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%.     

一种生成符合网络实际特性的仿真流量方法

在开发面向服务提供网络的相关设备时,需要进行大量的仿真和性能评估工作。如何生成既满足仿真测试需求,又符合网络流量实际特性的仿真流量是一个关键问题。当网络链路带宽和业务复杂度很高时,传统方法的实现难度很大。为此,文章通过设计一系列流量数据的操作过程,得到了一种可扩展的流量数据生成方法,采用该方法可以很方便的生成各种流量数据。最后,结合流媒体数据传输的测试实例,给出了这种方法的应用。     

基于RBF网络的道路交通能力预测

交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络方法,对交通运输量进行预测研究。分别取当地生产总值GDP、工业总产值及铁路运输线路长度等8项指标作为货运量的影响因子,以货运总量、铁路货运量和公路货运量作为货运量的输出因子,即网络的输出。仿真结果显示,基于RBF网络测试的道路交通能力测试误差较小,预测精度较高,说明RBF网络在货运量预测方面具有有效性。