Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

江苏海岸带遥感监测及时空变化

由于各种地质因素、气象因素的相互影响作用,工业化、城镇化使得海岸线和沿岸土地利用类型处于不断地变化之中。本文利用1990年、1995年、2000年、2006年及2010年5期遥感影像数据,通过遥感手段,用可视化的方式,以江苏沿海海岸线为研究对象,通过20 a的遥感图像研究其变迁情况,分析探讨其形成的驱动力,并提出了相关的改进创新的建议。     

基于遥感和GIS的海州湾海岸线提取方法研究

海岸线的时空演变分析对于岸线空间资源的开发利用有重要意义。从遥感影像上提取的瞬时水边线随卫星过境时的潮位变化而不同,一般不具有可比性,只有潮位相同时的水边线才适合用来比较和分析海岸线的时空变化。以海州湾为例,提出一种通过遥感影像水边线来间接推算具有特定潮高海岸线的方法。该方法先通过遥感图像处理技术来提取卫星过境时的瞬时水边线,再通过时间间隔较近的2期水边线及其潮高数据,运用 GIS的空间数据分析方法来推算国家高程基准面与陆地的交线。该线潮高固定,具有可比性,可用作海州湾海岸线时空变化分析的基础数据。     

基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取

为提取连云港海岸线,确定海岸线的准确位置,选取2005年Landsat 5 TM遥感数据,利用harr小波变换方法对影像数据进行增强处理,然后用目视解译法确定水陆分界线的位置。由于研究区内水陆分界线位置随潮汐变化较小,其变化幅度在遥感影像上小于一个像元,因此,解译得到的海陆分界线可以作为海岸线。为检验方法的有效性,利用GPS对海岸线进行了实地观测。实测值与解译值对比表明,解译精度平均偏差在纬度方向上为8．33m,经度方向上为4．32m,小波变换对图像的增强作用明显。     

近海岸目标快速提取

针对海面运动载体对复杂海岸背景下的水上目标检测问题,提出了基于海岸线信息的近海目标自动检测方法.通过量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异,提取海岸线区域的主要轮廓.采用哈夫变换进行投票加权处理,确定海岸线的精确位置,使用主频灰度对对海岸线以下的海面部分进行滤波,消除杂波效应,引入聚类方法,剔除伪目标,实现目标的有效区分.试验证明所提方法能够检测出不同倾斜状态下的海岸线,并实现精确的目标定位,单帧处理在0.2s以内,具有准确性和快速性.     

基于遥感影像的江苏省海域使用现状与分析

以2000和2010年两个时期的卫星遥感影像为依据,对各期遥感影像数据预处理,依据各类对象在数字影像上的光谱特征,快速提取海岸线,对比分析两个时期江苏省海岸线的变化特征,结合数理统计方法和空间分析技术,对江苏省海域使用现状、海域分布规律等进行研究.结果表明:近10年来,江苏省沿海地区整体保持向海推进势态,海岸线长度增加,围垦面积增加,特别是江苏沿海中段,射阳河口至团结港一带,变化最为迅猛.     

支持向量机在云检测中的应用

针对地球观测系统／中分辨率成像光谱仪影像资料中的云检测工作,提出了基于支持向量机SVMs（support vectormachines）的遥感影像分类方法。分析了云检测过程中的特征提取和选择,建立了基于支持向量机的遥感影像分类模型,并针对陆地、海洋2种不同的下垫面进行了云检测试验。云检测结果中,云与陆地、水体、积雪准确地区分开来。结果表明,特征选择对云检测起到了积极的作用,同时也证明了支持向量机方法在遥感影像分类中的优势。     

改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法

在遥感影像水印算法研究中,针对几何变换、压缩、加噪等常见的图像攻击方式研究的较多,而抵抗亮度调整攻击的水印算法研究较少.亮度调整对遥感影像的空间特征不会产生影响,但会破坏嵌入到遥感影像中水印信息的同步性,从而导致水印检测失败,这给遥感影像水印算法提出了新的挑战.本文从遥感影像版权保护的角度出发,提出了一种改进的基于遥感影像线性亮度调整的水印检测算法.首先,阐述了遥感影像线性亮度调整的特点;然后,分析了基于映射机制水印嵌入算法中两个参数随着亮度调整变化的规律性,构建了基于参数线性特征和映射机制的水印检测算法;最后,对改进的水印检测算法进行了实验验证.实验对比结果表明,该算法能够有效抵抗常见的影像处理方式的攻击,对亮度调整攻击也具有好的鲁棒性.     

基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物目标检测

将深度学习应用于遥感影像目标识别,提出基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物的目标检测方法,用端到端的方式训练Faster R-CNN网络模型,并应用于农村建筑物的快速精确识别.该方法包括基于RPN网络的区域建议和基于Inception v2的卷积神经网络模型训练.为了训练和测试模型,通过无人机采集南疆地区的农村建筑物遥感影像,并人工标注建立了农村建筑物的数据集,在TensorFlow深度学习框架上通过对该数据集目标检测验证了模型.结果表明,基于改进的卷积神经网络目标检测方法对无人机遥感影像进行快速准确识别的总体精度超过90%,通过初始参数更新,模型收敛更快,对无人机遥感影像地物分类和目标识别具有一定的参考意义.     

基于人工神经网络的遥感图像处理方法研究

根据遥感图像的特性,介绍了人工神经网络在遥感图像分析与处理领域的各种应用,重点分析了基于人工神经网络的遥感图像分类与增强、遥感图像复原与重建、图像边缘检测与纹理信息提取等方法,在MATLAB平台下对基于BP神经网络的个别算法进行了实现,并说明了神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。     

应用模糊逻辑的车道线检测方法

为了实现受大片阴影干扰或强光照等条件下的车道线边缘增强与车道线检测,提出了一种应用模糊逻辑的图像处理方法检测车道线,通过最大信息熵求取直方图的谷底作为隶属度函数的参数值,利用模糊逻辑增强了车道线像素与柏油路像素之间的对比度.在车道线检测过程中,对预处理后的图像利用HT检测直道,利用3次曲线方程拟合弯道.为了节省数据处理时间,根据上一帧的车道线参数,利用Kalman滤波器动态建立感兴趣区域,并且预测当前帧的车道线拟合参数,实现道路的实时检测.对比分析表明,该算法提高了受大片阴影干扰或强光照等条件下的车道线边缘像素和柏油路像素之间的对比度,强化了车道线边缘信息.车道线检测结果表明,经过模糊逻辑处理能准确提取大片阴影干扰或强光照等条件下的车道线参数,稳定检测多种光照条件下的车道线.     

直线Snakes及其在建筑物提取中的应用

在直线检测的基础上，将传统Snakes的基本元素由像素点变更为直线段，提出了一种直线Snakes算法．该方法利用中层图像处理技术对杂乱无章的底层图像信息的初步组织和解释功能，提高了Snakes的计算效率，增强了Snakes的稳定性鲁棒性，并在建筑物屋顶轮廓提取中提出了成功的应用．     

基于摄像头的智能车黑色虚线识别算法研究

针对“飞思卡尔”智能车竞赛的赛道由虚线组成的特点,提出一种提取智能车黑色虚线识别算法.该算法将是在改进的边缘检测算法和左边跟踪检测法的基础上,利用直线斜率和直线方程,把虚线跑道补实,来完成智能车赛道的信息采集.实际测试表明该方法能够实现路径识别的正确性和快速性,可在黑白（或色差较大）赛道上获得良好的自主寻迹效果.     

配电网电缆系统的故障选线方法

利用电缆故障电流谐波高频分量,对电缆泄露性故障进行判定。运用在高频空间具有良好聚焦性的小波包工具,对故障暂态零序电流进行分析,提取SFB频带内的特定频带的高频分量,通过比较所有线路高频分量的测度之和,实现故障线路的识别。基于暂态零序电流特征的理论,提出一种新的选线判据:以系统故障特征值为主判据,以故障电流高频分量的1范数为辅判据实现故障选线。该方法克服了中性点消弧线圈接地的影响,提高了线路过零点附近接地故障和母线接地故障时的选线精度。实验仿真证明,该选线方法可以准确、可靠地实现单相故障接地选线。     

基于传感器和目标自身特性的幻影排除算法

为了消除无源探测定位中测向线交叉产生的大量虚假交点,提出了一种基于传感器及目标自身特性的幻影排除算法.利用传感器的最大探测距离、相对位置以及目标信息,通过几何推导出关联张角、候选观测集和有效观测集,得到一个可靠的角度关联范围,挑选出可以进入关联的角度观测.然后采用基准线最小距离法找出目标的定位点集.仿真实验表明:本文算法能有效地排除无源交叉定位产生的虚假交点,不仅大量地减少目标关联次数,而且大大地提高了系统实时性和成功关联概率.     

LaneSegNet:一种高效的车道线检测方法

车道线检测在智能交通领域占有重要地位,其检测的准确度和速度对于辅助驾驶以及自动驾驶有重要影响.针对目前深度学习方法识别车道线精度差、速度慢的问题,提出了一种高效的车道线分割方法LaneSegNet.首先基于编码和解码网络原理构建主干网络Lane-Net,用于提取车道线特征信息并分割出车道线;然后使用多尺度空洞卷积特征融合网络,可以极大地扩充模型的感受野,提取全局特征信息;最后使用混合注意力网络获取丰富的车道线特征,并增强与当前任务相关的信息.实验结果表明:在TuSimple数据集上,该方法检测车道线的准确率为97.6％;在CULane数据集上,该方法在标准路面的检测准确率达到92.5％,多种路面综合检测准确率为75.2％.本文提出的LaneSegNet车道线检测方法分割精确度和推理速度优于其他对比模型,且具有更强的适应性和鲁棒性.     

地统计学和GIS用于计算近海水环境容量的研究

以天津市近岸海域为例，通过对地统计学的研究和地理信息系统（GIS，geographic information system）软件的应用，提出了一种完全基于环境监测数据的计算近海水环境客量的新方法．首先时COD监测数据进行地统计学分析，确定研究海域有机物分布的空间结构特征；其后以此为基础，采用普通克里格法对整个天津市近海的有机物浓度进行空间插值；最后，借助GIS软件的地图代数运算功能，依据质量守恒原理，建立近海水环境容量的计算方法，估算出最不利状态下天津市近海的水环境容量．通过应用表明，本方法避免了复杂的模型计算，具有原理简单、实用性强等特点，适合在近海环境管理中应用．     

图形机械手碰撞检测简化算法

参考较为成形的基于包围盒层次的碰撞检测算法,针对本系统液压伺服机械手的特有结构,采用一种简单易行的线面关系、面面关系算法来实时处理图形机器人与待操作对象的精确碰撞检测,最后通过实验验证了该算法的有效性。结果表明:所提出的碰撞检测模型具有计算量小,速度快以及易于编程实现等优点。解决了遥操作工程机械手的在线实时仿真问题,可以较好地应用于简单的虚拟现实系统。     

应用模糊理论实现配电网单相接地故障判别

对中性点非有效接地系统单相接地故障特征和故障选线算法进行了研究,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,判据适应性差,选线可靠性不高。针对这一问题,把模糊理论应用于故障选线,根据利用各种故障信息的原则,在各个故障信息域内选择有效的算法,通过建立各算法的故障测度隶属函数和权系数隶属函数,融合各种故障信息,综合多种故障选线方法,使选线性能得到提高。高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性。     

Structured scene modeling using micro stereo vision system with large field of view

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