基于高斯过程回归模型的发动机性能预测

基于1.5L汽油增压发动机的VVT标定试验,对进排气VVT角度采用拉丁超立方抽样建立试验样本,并构建高斯过程回归模型,通过试验数据分别训练扭矩回归模型和油耗回归模型,使用训练后的回归模型预测发动机扭矩、比油耗.通过与发动机万有特性测试数据对比,结果表明:在发动机扭矩大于25N.m的区域,油耗回归模型的预测值偏差小于5％...     

进气道滚流比对发动机充气模型精度影响的试验研究

进气道结构是决定发动机缸内气体滚流强度的主要因素。针对一款直列四缸1.2 L增压直喷、DVVT汽油机,通过试验的方法,研究了发动机不同转速、负荷工况下,进气道滚流比参数对发动机进气状态和燃烧过程的影响,并对比了不同滚流比情况下的汽油机充气模型精度。研究结果表明,进气道滚流比对发动机的进气状态有显著影响。针对相同的ECU标定数据,滚流比的改变会造成充气模型精度较为明显的偏差。     

提高发动机充气效率的措施

充气效率是用来评价每循环新鲜充量吸入气缸的能力,其大小直接影响内燃机的动力性。文章通过对充气效率的公式进行推导,分析影响充气效率的因素,最后提出提高内燃机充气效率的措施。     

沈阳市富民桥全桥模型试验研究方法介绍

沈阳市富民桥主桥为折线形双塔独柱式单索面预应力混凝土箱梁斜拉桥,介绍了该桥全桥模型试验研究,着重介绍了模型的结构设计、制造工艺,以及试验方法.实践表明,试验研究方案满足模拟施工全过程以及对结构局部测试的要求,取得了令人满意的结果.     

影响发动机充气效率的因素及提高方案

对于汽车而言,发动机是核心内容,为汽车运转提供动力,而充气效率对发动机性能有着直接影响,所以提高充气效率可以提高汽车质量.对此文章介绍了发动机换气原理,对其充气影响因素进行分析,发现进气终了压力、终了温度、温度和残留废气压力影响对其有着较大影响,并提出控制进气体系流动损失、控制新空气热传导等策略,希望能够为相关人员提供...     

基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

交通流预测在智能交通系统中起重要作用.由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差.将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算法,该算法依据最大后验估计矫正样本划分,不断迭代实现最优分组.将SGPM模型与核回归(K-R)、最小最大概率机回归(MPMR)、线性回归(L-R)以及高斯过程(GP)的预测结果对比.同时将新的学习算法与传统variational和LooCV学习算法比较.结果 表明,基于新算法的SGPM模型不仅能够分模态展示预测结果、输出置信区间,且短时交通流预测均方误差可达0.047 6,训练耗时达7.121 4 s,均优于其他模型.     

高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用

提出一种基于二元分类高斯过程的膨胀土等级分类的新模型,用于实际工程的效果表明,该模型能很好地表达膨胀土等级与其判别因素之间的非线性映射关系,显示出较强的适用性。     

深埋隧道层状岩体破坏过程特征模型试验

针对深埋隧道层状岩体围岩变形破坏的复杂性,以渝沙高速公路共和隧道工程为背景,采用自行研制的弹脆性相似材料构筑层状岩体隧道物理模型,利用应变监测技术和内窥摄影技术,研究了层状岩体在不同荷载作用下围岩应力分布及变形破坏过程特征。结果表明：深部层状岩体受层理结构面的影响,围岩具有明显偏压特征;在沿层理面方向主要受到与其一致的应力挤压从而产生剪切破坏,垂直于层理方向的破坏呈X型裂纹且沿洞壁深部发展;掉落块体呈楔型体,隧道围岩破坏范围呈明显的不均现象;模型试验结果与现场测试结果基本一致,为理论分析深部层状岩体破坏机理提供了可靠的试验结果。     

桥梁结构模型试验研究

回顾了铁道部大桥桥梁科学研究院已进行过的部分典型桥梁的模型试验研究项目，提出了模型试验研究在模型设计，制造，安装和选用材料方面所应注意的一些问题，指出模型试验研究和计算机仿真分析不能互相替代，二者互相补充则可有力推动桥梁科技的进步。     

基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算

为了解决应用数据驱动算法估算锂离子电池可用容量时存在的电池老化特征提取不准确、可用容量衰退趋势跟踪精度低及模型要求训练数据量大等问题,提出一种基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算方法,实现锂离子电池强非线性全衰退过程可用容量精确估算。首先,提取电池表面平均温度、容量增量曲线峰值及峰值对应电压作为表征电池老化状态的健康因子,通过灰色关联度分析法和熵权值法对所选健康因子进行合理性评估;然后,用2个单一核函数构造高斯过程回归算法复合核函数,并利用鲸鱼优化算法完成复合核函数的参数寻优,基于优化后的高斯过程回归模型实现锂离子电池可用容量估算;最后,通过对比不同核参数寻优算法,证明鲸鱼优化算法在参数寻优方面的先进性,并通过与传统的高斯过程回归、支持向量机、径向基神经网络等机器学习算法进行可用容量估算对比,证明模型的有效性。研究结果表明:基于复合核函数和鲸鱼优化算法参数寻优可以有效改善高斯过程回归模型性能,所建立的优化高斯过程回归模型能够基于较少训练数据实现电池容量的精确估算,并能够有效追踪锂离子电池非线性长周期衰退趋势;对不同电池数据也具备较好的自适应能力,可用容量估算最大误差低于1.56%。     

产业链视角下充电基础设施商业模式研究

充电基础设施市场不断扩张,使原有商业模式无法适用,企业想要获得市场竞争力,需对商业模式进行创新发展.本文通过梳理充电基础设施产业链及产业链中各利益相关者之间的关系,分析充电基础设施以各利益相关者为主导的运营模式,由此设计集"车-桩-网-源"为一体的充电基础设施建设开放式服务平台的商业模式,该商业模式从B2C自主、B2C...     

基于数据驱动的电动汽车充电站选址布局研究

以数据驱动的方式,首先通过分析北京市87辆私家车3个月的行驶轨迹记录,结合地图信息,对电动汽车充电需求进行量化分析,从而进行科学合理的充电站选址布局。根据每辆车车主的电动汽车使用习惯,提出了一种电动汽车充电概率计算模型,在此基础上利用P中值模型和贪心算法,以距离需求点之和最小为优化目标,得到了一种将电动汽车用户充电需求与充电站选址方法,从备选的56个停车场集合中得到了最为满足充电需求的15个停车场的集合。所用选址方法由真实数据驱动,可以助力未来北京市电动汽车充电基础设施建设。     

液压悬置动特性实验分析及模型修正方法研究

在综合分析现有悬置非线性数学模型的基础上,重点分析了惯性通道弯管损失系数对悬置动态性能的影响,建立了包含惯性通道弯管损失系数的更精确的数学模型,并探讨了悬置及橡胶主簧动态、静态特性的试验测试方法,建立了相应的测试平台,对相同工况下液压悬置和橡胶主簧动、静态特性进行了测试及对比分析。将橡胶主簧的实验数据应用于所建的模型中,仿真结果和实验分析表明本模型具有更高的精度。     

电动汽车铅酸电池充放电过程建模

在对铅酸电池充放电特性进行分析的基础上，给出了铅酸电池充放电模型。为了验证模型的可行性，对铅酸电池进行了充放电实验，并对实验和仿真结果作了比较。结果表明，此模型较好地反映了铅酸电池充放电动态过程。     

发动机连杆失稳试验研究

通过对压杆失稳理论进行研究,提出了测试发动机连杆失稳临界载荷的电测试验法。试验研究结果表明：对发动机连杆在工作过程中失稳的校核是必要的;通过电测试验来获得连杆的失稳临界载荷具有周期短、结果精确的优点;试验所测发动机连杆为小柔度杆,其在工作过程中受到的破坏属于强度问题,应从结构、应力及疲劳安全性等方面解决。     

基于过程控制模型的道路交通安全设施系统构造方法研究

利用信息学与控制相关理论对道路交通安全设施进行研究,建立了交通管理的过程控制模型,分析了当前道路交通安全设施常规设计方法在机理上存在的不足,提出了一种自顶向下的、层次清晰的,支持交通安全设施的系统性设计,使交通安全设施设计的设计结果具有可评价性和可校正性的道路交通安全设施设计流程,并对整个流程的具体构造进行了详细地分析。     

CNG—柴油双燃料电控发动机试验研究

将高压共轨柴油机改装成CNG—柴油双燃料电控发动机,利用自行开发的快速原型控制系统来控制天然气的燃烧,保证天然气掺烧后发动机的动力性和燃用纯柴油时保持一致。分析了天然气掺烧替代率在不同负荷时对有效热效率和有害排放物(CO,HC,NOx)及烟度的影响。结果表明:天然气掺烧替代率可以达到80%左右;掺烧后的有效热效率在中低负荷时要低于燃用柴油,高负荷时和燃用柴油一致;掺烧后的烟度明显降低,HC排放明显升高。     

柴油机电控—液压气门系统试验研究

针对某型柴油机的配气系统,研制了一套电控—液压驱动可变气门系统,并在自主研发的柴油机电子—液压控制试验台上进行了试验研究,得出了部分结构参数与运行参数对系统动态性能的影响规律,确定了气门正时、气门开启持续期、气门升程等参数的调节途径,并对系统的稳定性、适应性及各参数的可控性进行了分析和研究。试验结果表明,该系统具有良好的稳定性,参数调节灵活,并能适应不同转速工况,尤其适用于中速柴油机。     

直喷式柴油机燃用甲醇—柴油微乳化燃料的试验研究

在保证乳化稳定和成本低的前提下制备了甲醇—柴油微乳化液,并在D1110直喷式柴油机上进行试验。试验表明,在发动机结构参数不作任何改变的情况下,燃用此甲醇—柴油微乳化燃料,动力性无明显差异,燃油消耗率略有下降,同时大幅降低了NOx和PM排放,CO排放也有所降低,HC排放略有升高。