一种煤粉结渣特性预测方法--沉降炉试验法

介绍一种利用沉降炉试验预测煤粉结渣特性的方法，即在沉降炉中布置结渣棒，根据结渣量得出灰渣相对重量等级；用吹灰器对灰渣进行吹扫，得出灰渣粘结强度等级；对渣型熔融性判断，可得渣型熔融性等级。综合以上3种方法分析结果，得到沉降炉综合结渣指数。沉降炉试验方法与实际比较接近，预测结果较为直观准确。     

电站煤粉锅炉掺烧强结渣煤的混煤结渣性能研究

该文研究了华北某发电厂100 MW、200 MW燃煤机组由现烧的弱结渣煤改烧强结渣混煤的炉膛受热面结渣性能变化。在煤质与灰分成分测量与分析的基础上,根据工程上动力用煤配煤原则,并结合锅炉炉膛热力计算与2台锅炉的设计特点,分析预测了不同掺混比的混煤煤质主要结渣指标与程度,得到2台锅炉掺烧强结渣煤的合理比例。在理论分析基础上的试烧实验结果表明:在锅炉满负荷运行工况下,为避免炉膛出口受热面严重结渣,410t／h锅炉掺烧强结渣煤的比例不宜超过50％;670t／h锅炉掺烧强结渣煤的比例可适当增加到80％。实际试烧实验结果与理论预测基本吻合,该研究方法可为大型煤粉锅炉掺烧强结渣煤提供一定理论分析依据。     

动力用煤结渣倾向的判断

针对近年来珠江电厂锅炉频繁出现的严重结渣现象，从煤种方面分析了造成锅炉结渣的各种因素，并着重从煤灰的灰成分、灰熔融特性方面进行分析，计算出灰成分、灰熔点之间的相关参数，总结出对动力用煤结渣倾向进行判断的4种方法，并将这些方法应用于珠江电厂燃煤结渣倾向的判断。实际应用表明，判断结果与珠江电厂实际结渣情况相符合。该方法为煤种掺烧和电厂燃煤管理提供了依据。     

内标法在激光诱导击穿光谱测定煤粉碳含量中的应用

采用激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术测量煤粉的元素含量。将高能激光束聚焦在煤粉表面形成样品的高温等离子体,用光纤光谱仪探测等离子体冷却过程中的发射谱线以测定煤粉的元素种类和含量。应用内标法定量分析煤粉C含量,根据测量原理搭建了实验平台,选取化学纯试剂C6H7NO3S、C和SiO2配制的8个混合样品作为标准样,分别进行LIBS实验。依据内标法原理,以Si为内标元素,建立了C含量的定标曲线,并利用该曲线对烟煤煤粉样C进行了定量分析。结果显示,LIBS内标法测定煤粉C含量的相对误差为1.46%,验证了内标法应用于LIBS测定煤粉元素含量的可行性。     

基于激光诱导击穿光谱的燃煤挥发分定量分析

利用21个已知挥发分的煤样样品,进行激光诱导击穿光谱实验,根据煤质的结构特点,选择相关元素的特征谱线波段强度,作为回归分析的输入量,分别引入多元回归定标法和偏最小二乘法,实现燃煤中挥发分的定量分析。通过比较两种方法的定标结果得出结论:偏最小二乘法算法下模型系数、预测样品平均相对误差、预测样品均方根误差等指标皆优于多元回归定标法,更适用于激光诱导击穿光谱定量分析挥发分中,并且能够得到较高的分析精度。     

《热力发电》2003年总目次

锅炉与环境保护 (文章名 /期次 /页码 )煤粉炉整体结渣故障诊断模型 /1/13煤粉锅炉燃烧效率 -运行氧量变化特性分析模型 /1/15六角切圆锅炉炉内气流切圆特性的数值模拟研究 /1/2 0电站燃煤锅炉结渣预测的研究 /1/3 1一台 410t/h燃煤锅炉水泠壁结渣原因探讨及解决对策 /1/3 4双稳燃宽调节煤粉浓淡燃烧器在 2 0 0MW机组的应用 /1/3 7火电厂CO2 排放降低和控制技术研究 /1/3 9连州电厂烟气脱硫系统内腐蚀环境和防腐措施分析 /1/4 4沙角C电厂 2 10 0t/h锅炉结渣原因分析与运行调整措施 /1/61电站锅炉燃用神华煤经济性分析 /2 /5k -ε -Ap 两…     

锅炉掺烧强结渣蔚县煤的研究

针对锅炉改烧非设计煤种或掺烧强结渣煤种有可能对锅炉设备的安全经济运行产生不利影响,利用煤质分析数据和现场运行数据,按照动力配煤燃料特性计算模型,计算出了不同掺烧比例下煤的成分组成,分析预测了混煤的主要结渣指标,对锅炉进行了多种配煤方案以及不同负荷点的热力计算,对锅炉在不同燃料掺烧比例下的安全与经济状况进行了全面的分析评估。分析计算表明:蔚县煤掺混比例不宜超过50%,在70%~100%负荷范围内可以保证主汽温度与再热蒸汽温度及合理的减温水流量,不必进行锅炉设备的改造,但运行中需加强燃烧调整与监督。实际试烧结果与分析计算结果基本吻合,该研究方法可为大型煤粉锅炉掺烧强结渣煤的安全经济性预测提供有益的参考。     

电站燃煤结渣特性的模糊模式识别

目前国内外普遍采用的单一煤灰结渣特性指标分辨率较低,有时甚至出现按某一准则判别的结果与实际结渣程度相矛盾的情况。本文运用模糊数学的方法对电站燃煤的结渣特性进行了模式识别,用以综合判定燃煤的结渣性能,可作为锅炉运行和设计部门预测炉内结渣程度的依据。     

基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

选取电站锅炉结渣的7个影响因素作为燃煤结渣特性的判断指标。将5种模糊隶属度函数与支持向量机结合,构成模糊—支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,并采用量子粒子群算法分别优化隶属度函数的参数,以实际电站锅炉结渣数据作为训练样本对优化后的模型进行训练,并对给定的10组测试样本进行预测。实验结果表明,量子粒子群算法优化后的模型预测准确率显著提高。将5个优化后的模糊—SVM模型组成专家诊断系统,采取投票机制确定燃煤结渣程度,此方法的预测准确度更高,可信度更好。     

一种既能保证煤粉燃烧器稳燃又能缓解炉膛结渣的方法

为使电站燃煤锅炉同时达到稳燃和防结渣的目的,开发了一种新型煤粉燃烧器,该燃烧器的特点是在喷口前利用撞击块进行煤粉浓淡分离,使其浓侧在向火侧,淡侧在背火侧,同时在喷口两侧加有与中间一次风具有一定夹角的侧边风。该文运用数值计算的方法,模拟了该燃烧器在不同负荷下调节侧边风时气固两相流动的变化。结果表明：在高负荷状态下,投入侧边风可起较好的防结渣作用;在低负荷状态下,关小或不投侧边风,浓淡煤粉燃烧器可起到较好的稳燃作用,因此,该燃烧器具有很好的稳燃与缓解炉膛结渣的效果,对开发应用新型稳燃器具有一定的指导意义。     

Refinement of indicators characterizing fouling and slagging for coals with low slagging propensities as applied to the standard and zone-wise methods for thermal design of furnace chambers and to mathematical models

Methods for estimating indicators characterizing thermal resistance of waterwall tubes with deposits in the case of using coals with low slagging propensities (i.e., coals not prone to producing strong ferrous deposits) are presented.     

基于系统分类的配煤灰熔融特性研究

根据不同熔融性和不同的矿物质组成对14种煤进行系统归类,利用硅酸盐相图理论解释混煤结渣的原因。并根据矿物组成,寻找不同类别煤种之间配煤的熔融性规律,探讨了选择合适煤种配煤使混煤灰熔点提高的配煤方法。同时,还设计了一种判别配煤效果的方法:T-φ法(T表示混煤灰熔点的软化温度,φ表示混煤熔点与低熔点煤之间的温度差,根据这2个指标,确定混煤灰熔点在坐标轴中的位置,判断配煤效果的好坏)。文中以灰熔点作为判断煤灰结渣倾向的标准。实验结果表明:由于配煤使灰中的成分更复杂,低温共熔现象更易发生,因而配煤总体是一个降低灰熔点的过程;但是将煤种分类,不同类别之间合理掺配能改善这种状况。富含勃姆石的高熔点的煤种参与配煤,能确保使混煤灰熔点一定高于低熔点煤;其他类型的高熔点煤,参与配煤后混煤灰熔性各异,并大体呈降低的趋势;中等熔点煤和低熔点煤混煤熔点一致呈现出低于2种单煤的规律;2种低熔点煤混合不能得到高熔点混煤的结果。     

烟煤混煤综合燃烧特性试验研究

对某电厂常用的3种烟煤及其混煤在CRF热态试验台上进行了试验研究,详细讨论了其燃尽、结渣和排放特性。     

燃用非设计煤种的旋流对冲锅炉降低结焦危害的理论分析与实践

多种非设计煤的混烧是造成燃煤锅炉系统运行不稳定的重要原因。针对旋流对冲燃煤锅炉的燃烧系统为适应非设计煤种混烧的问题开展研究,以一台660 MW燃煤锅炉提高系统稳定性为对象,首先采用理论分析与数值模拟手段研究原有燃烧系统在燃用多煤种条件下所出现的问题,并提出了改进措施。所采用的强化一次风与内二次风混合的解决方案在实际锅炉燃烧系统改造中进行了实施,并获得较好的运行效果,为该类型燃烧器的稳定、经济、低NOx排放运行提供了有效的解决方案。     

STUDY ON COMBUSTION CHARACTERISTICS OF BLENDED COALS

由于国内电厂大量燃用混煤,因此,从技术经济角度出发,对混煤燃烧特性进行研究具有很大的必要性.文中利用一个具有在线烟气成分分析的640MJ/h热试验台,进行了几种混煤的燃尽、结渣和污染特性试验.焦炭和渣的比例被引入以区分煤的结渣特性.NOx的释放没有特别明显的规律,但研究中发现几种低硫煤混合后,SOx释放有所减少.     

基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘，对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证，建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型，扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力。     

220 t/h锅炉燃烧低挥发分水煤浆结渣特性的试验研究

低挥发分水煤浆比精煤水煤浆在价格上有明显的优势,在锅炉上燃用水煤浆除考虑着火和燃烧稳定性外,结渣特性是另一重要的影响锅炉安全经济运行的因素。文中就大型锅炉燃烧低挥发分水煤浆,利用硅碳棒进行结渣试验,采用单一结渣指标,通过对渣层厚度、沉积量和沉积速率的变化分析及X–射线衍射图谱和扫描电镜分析,模糊综合评判模型,获得低挥发分水煤浆燃烧结渣特性。结果表明,低挥发分水煤浆的结渣情况在可接受的范围内。