图象光流场计算技术研究进展

时变图象光流场计算技术是计算机视觉中的重要研究内容，也是当今研究的热点问题。为了使人们对该技术有一个较全面的了解，因而对时变图象光流场计算技术的研究和进展做了较系统的论述，首先分别列举了灰度时变图象和彩色时变图象的光流场计算方法，并对这些方法进行了分类，然后总结了出目前图象光流场计算中存在的几个问题，最后对光流场计算技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。     

基于人眼视觉特性的多尺度彩色图象增强算法

图象增强技术主要是通过调整图象的参数来改善图象质量,以获得更佳的视觉效果．为了获得色彩更加鲜艳,细节更加清晰的彩色图象,因而根据人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性,按照视觉心理选择了HSV彩色空间,并在此空间中,提出了一种基于小波变换的彩色图象增强算法．该算法首先进行了自适应亮度动态调节,同时对图象的饱和度分量也进行了处理．实验证明,和目前存在的灰度图象增强算法相比,用该算法增强后的彩色图象不仅更加清晰,同时更加生动,鲜艳,达到了预期的目的．     

亚采样彩色CCD图象的重建

在彩色图象传输、采集、存贮过程中，一般都采用对色度通道进行压缩的技术来减少图象占用的系统资源，在重建中，采用大面积着色的方法来重建图象。但这种方法会在图象的细节部分引入较大的误差，为了在实际应用中得到最佳的重建彩色图象，就需要研究在色度通道亚采样的情况下，如何利用了完备的数据有效地重建图象。针对CCD彩色图象的空间量化特点，提出了一种利用自然图象的约象条件和人眼视觉生理学特点重建CCD彩色图象的方法。该方法利用高分辩率的通道数据来获得图象的细节信息，并且利用图象各通道间的细节相似性（同变性）来获得低分辩率通道的图象细节。通过实验证明，该方法有效地提高了图象的清晰渡，消除了CCD图象重建中常见的伪彩和图象模糊等现象，可以用于数码相机或多光谱遥感图象处理等方面。     

基于内容的视频重组方法

针对视频及快速测算是经常遇到的视频重现问题,提出了一种基于内容的视频重组方法,该方法是用整帧图象的彩色直方图、彩色矩等图象彩色信息来进行帧间图象的相似度度量,在此基础上再进行分镜头切分,进而给出简化重组、比例重组和自适应重组等重组方法,该方法已在计算机上进行了模拟实验,获得了较好的结果,该方法可用于视频数据库及其他视频信息数据的快速预览,也可用于基于Browser/Server架构的Web型视频数据库的视频预览、视频摘要、视频检索以及低带宽条条件下替代源视频对象等。     

彩色图象的广义分形小波变换压缩算法

基于广义二维分形小波变换,提出了一种新的复合分形小波变换图象编码算法,并将该算法推广到三维彩色空间,实现了彩色图象压缩。同时,提出了一种自适应小波子树分割算法。该算法根据图象局部区域纹理的复杂程度对小波树进行分割,有效地避免了解压缩图象中的分块效应。对彩色图象的实验表明在压缩比相同的情况下。新算法可得到更好的图象效果。     

彩色CCD摄象机的光强—灰度响应线性化及其在颜色定标中的应用

现今的工业彩色摄象机主要用作图象显示器的输入设备,其性能标准是通过人的视觉感知的图象的质量.并不完全适合于计算机视觉系统中传感器测量物体表面颜色特性的要求.为此要对工业彩色摄象机的特性进行测定和校准.本文提出一种恢复彩色 CCD 摄象机光强——灰度响应线性关系(即光谱线性化)的方法.实验表明。此方法可以消除或减轻光强的变化对色度坐标的影响.变换后的图象仅比原图象有少许变暗.最后说明该方法在颜色定标中的应用——可提高使用彩色 CCD 摄象机进行颜色标定的精确度.     

关于彩色图象处理的形态学算子研究

彩色形态变换是数学形态学从灰度图象到彩色图象的推广,基于ＲＧＢ（ｒｅｄ－ｇｒｅｅｎ－ｂｌｕｅ）彩色坐标系统,提出了彩色形态变换的理论,并讨论了它们的性质,进而建立了彩色形态变换与灰度形态学的联系,彩色形态变换作为一种数学形态学方法在彩色空间的延拓,可有效地应用于彩色图象处理、图象编码和目标形状特征提取等。     

嵌入式Linux下彩色液晶显示的设计

针对条码识读器上具有彩色液晶显示的设备,提出了一种在嵌入式Linux系统下彩色液晶的应用编程方法,以帧缓冲区作为显示驱动,对汉字和图象进行彩色液晶显示,实现了实时高效的汉字和图像显示效果。     

静止彩色图象压缩编码技术

近些年来，人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时，越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。     

一种基于YUV空间的彩色形态多分辨率分析

该文基于YUV空间提出了彩色图象的彩色形态采样,得到了彩色图象的多分辨率表示方法。基于YUV彩色坐标系统上的彩色形态变换,研究了彩色形态采样及两种彩色形态重建,即彩色形态膨胀重建和彩色形态腐蚀重建。提出了相应的彩色图象分析与合成方法,并给出了实验结果。     

A sharp edge-preserving joint color demosaicking and zooming algorithm using integrated gradients and an iterative back-projection technique

Following the advances in single-sensor imaging techniques, interest in producing a zoomed full-color image from a Bayer mosaic data has been increased. Almost all of the recent approaches identified, with respect to the demosaicking step in the imaging pipeline, have chiefly focused on misguidance problems. However, in regions consisting of sharp edges or fine textures, these approaches are prone to large blurring effects. This paper proposes a new joint solution to overcome the above problems associated with demosaicking and zooming operations. On the basis of an enhanced soft-decision framework, we estimate the edge features by computing the integrated gradients. This allows the extraction of gradient information from both color intensity and color difference domains, simultaneously. Then, the edge guidance is incorporated in the interpolation of various stages to preserve edge consistency and improve computational efficiency. In addition, an edge-adaptive, iterative, back-projection technique is developed to compensate for image blurring as well as to further suppress color artifacts. Experimental results indicate that the new algorithm produces outstanding objective performances and sharp, visually pleasing color outputs, when compared to numerous other single-sensor image zooming solutions.     

彩色图象的联合分布表示及检索技术

随着图象数据的大量涌现,基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点,在图象检索系统中,由于颜色直方图方法简单方便,所以它已成为CBIR系统中最常用的一种技术方法,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如它不能表示图象中的空间分布信息。为此,人们提出了直方图细化技术,即将图象的颜色分布表示扩充成为颜色和其他相关特征的联合分布。为了进一步提高图象检索能力,在分析图象特征的基础上,给出了两种加权直方图模型;其一是将图象的颜色分布和细节信号能量的分布集成到单个直方图之中;另一种模型是将图象颜色及其边界强度的联合分布集成到一个直方图中。这两种方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点;同时又有效地将空间信息集成到直方图中,实验结果表明,这些加权直方图表示均具有较强的图象辨别能力。     

The research on mechanism of color management system based on iCAM color appearance model

Since color recording and color representing abilities of various media are very different, color information is often lost or misrepresented in the process of image transmission and reproduction. A Color Management System (CMS) based on iCAM color appearance model is presented in this paper. It can be used either in computer operation system software or application software for obtaining color consistency across different software applications, imaging devices, imaging media and viewing conditions.     

敦煌壁画虚拟复原及演变模拟模型研究

古代一些壁画，由于长期受外界环境，如光照、温湿度的影响，已程序不同地产生了破损，为了使人们能够欣赏到原作的风貌，可以采用计算机来进行模拟和复原，现以敦煌莫高窟壁画为应用背景，提出了一个使破损壁画虚拟复原和演变模拟的模型以及计算机模拟方法。它可以为复原性临摩、壁画研究以及壁画保护工作者提供参考。根据敦煌保护专家对壁画颜料成的研究和艺术家积累经验知识，参考目前保存得比较完好的一些壁画，通过综合利用色彩学知识，图像处理、人工智能等计算机技术，实现了把一些变色、褪色、脱落的敦煌壁画复原为初画成时金碧辉煌的景象，并模拟出其外界环境因素影响下变到现状的过程。其结果令人满意，部分成已成德国汉诺威2000年世界博览会上展出。     

基于颜色特征的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用.相对于图像的几何特征而言,颜色具有一定的稳定性,对缩放、平移、旋转具有相当强的鲁棒性.本文从颜色检索的几个关键技术入手,对颜色模型的选择与量化、颜色直方图以及相似性度量等方面进行了详细的讨论,最后,阐述了本技术的局限性和目前存在的问题.     

Abstraction paradigms for computer graphics

In computer graphics we use techniques from different areas of mathematics. Mathematical models are used to simulate real-world objects, as well as natural phenomena. In order to understand these models and pose relevant problems in each particular field of this area, it is important to create levels of abstraction. These levels encapsulate common properties of the different models and allow us to have a global, conceptual view of the methods and techniques in each field. In this paper we study a paradigm for creating abstraction levels that can also be used to characterize more general problems in computational applied mathematics. We apply this paradigm to different areas of computer graphics: modeling, animation, illumination, color theory, image processing and human-computer interface.     

论图像色彩模式及其之间的转换

色彩模式是指在电脑中颜色的不同组合方式,不同的色彩模式有不同的特性,也可以进行互相交换。本文就图像常见的三种色彩模式之间何时进行转换做了较为详细的论述。论述从图像的编辑和印刷方面展开,帮助用户解决何时何地应该用何种图像色彩模式。     

Correcting show-through effects on scanned color document images by multiscale analysis

This paper describes a new approach to restoring scanned color document images where the backside image shows through the paper sheet. A new framework is presented for correcting show-through components using digital image processing techniques. First, the foreground components on the front side are separated from the background and backside components through locally adaptive binarization for each color component and edge magnitude thresholding. Background colors are estimated locally through color thresholding to generate a restored image, and then corrected adaptively through multi-scale analysis along with comparison of edge distributions between the original and the restored image. The proposed method does not require specific input devices or the backside to be input; it is able to correct unneeded image components through analysis of the front side image alone. Experimental results are given to verify effectiveness of the proposed method.     

论图像色彩模式及其之间的转换

色彩模式是指在电脑中颜色的不同组合方式,不同的色彩模式有不同的特性,也可以进行互相交换。本文就图像常见的三种色彩模式之间何时进行转换做了较为详细的论述。论述从图像的编辑和印刷方面展开,帮助用户解决何时何地应该用何种图像色彩模式。