解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

基于最小四阶矩准则的RLS空时多用户检测算法

为了解决常用高阶准则存在局部极小点问题。提出了一种约束最小四阶矩（LMF）盲多用户信号检测准则。它是最小均方准则（LMS）的一种高阶改进形式，通过Hessian矩阵对LMF目标函数的凸性分析,证明这种检测准则拥有全局收敛的特性,将此检测准则与最小二乘迭代方法相结合，在空时多径CDMA系统中构造出自适应RLS-LMF多址检测算法,继承了前者的稳态解相关性能和后者的计算有效性，在多径CDMA信道和直扩超宽带（DS-UwB）空时信遒下的仿真实验表明，该算法在保证高收敛速度的同时，拥有优异的稳态检测性能。     

参数模型几种自适应算法的比较研究

随着信号处理技术的发展,参数模型的自适应算法在滤波、辨识、控制等方面得到越来越广泛的应用。本文介绍四种比较有效的算法——递归最小二乘法、格形随机梯度法、格形最小二乘法、快速横向最小二乘法,并对它们在实用中必须注意的一些主要特性——计算工作量、收敛速度、鲁棒性等进行了比较分析,提出选择算法的参考意见。     

抗窄带干扰自适应能量判决门限频域滤波器的研究

在扩频通信系统中,以频域自适应滤波器抑制窄带干扰的技术已经得到广泛应用,但是一般都视直扩信号的频谱为白色谱,即其频域各子带的能量判决门限被定为常数。结合直扩DS信号频谱的特征,应用自适应能量判决门限AET(adaptiveenergythreshold)算法动态地设定各子带的判决门限,借以提高其抗窄带干扰的系统性能。通过仿真证明:基于AET算法的频域自适应滤波器较常规频域自适应滤波器抑制窄带干扰能力有较大地提高。     

基于粒子群优化算法的功率倒置阵列

针对功率倒置阵列采用最小均方(LMS)算法不能兼顾收敛速度和稳态误差的问题,以及采用递归最小二乘(RLS)算法运算量增大,实现复杂等缺点,提出采用时变适用度函数的粒子群优化(PSO)算法．通过引入可变的惯性因子、可变的最大速度、选择机制等操作,自适应调整阵列权系数来寻找最优权值．将此算法应用于功率倒置阵列中能有效地生成零陷抑制干扰．     

一类有色噪声干扰系统的辅助模型多新息辨识方法

针对一种有色噪声干扰系统,把标量新息扩展为向量新息（即多新息）,将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合,提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯度算法相比,所提出的算法可有效提高收敛速度和辨识精度,其中基于辅助模型的多新息随机梯度算法比基于辅助模型的多新息最小二乘算法计算量少、收敛速度快。仿真例子验证了算法的有效性。     

基于傅里叶变换的GIS局部放电信号处理研究

当气体绝缘组合开关设备(GIS)内部发生局部放电(PD)时,检测到的信号可能存在周期窄带干扰,对传统的FFT阈值置零滤波方法进行了模拟,对它在抑制窄带干扰上的不足,可能的原因进行了分析,并在此基础上对算法提出了改进。选取合适的压缩倍数,对窄带干扰所在的频带进行分块阈值压缩处理,并对周围的频带利用插值补偿或最小二乘法进行了加宽处理,利用Matlab仿真,通过对不同的压缩倍数、窗函数和消噪效果进行对比分析,得到最合适的压缩处理方法,并验证了其有效性,结果显示这种方法可以快速有效地抑制窄带干扰。     

采用m-W复合序列的直扩系统规避窄带干扰的研究

针对直接序列扩频系统中窄带干扰抑制的问题,提出了利用m-Walsh(m-W)复合序列规避窄带干扰的方法.该方法根据m-W复合序列的直扩-跳频(DS-FH)特性,通过改变m、Walsh序列的周期和Walsh函数序列的序数控制信号能量主瓣在频域的位置和带宽来避开已知的单频干扰和部分频带干扰,使受干扰的信号能量较少,在抑制窄带干扰的同时,使信号损失最小.仿真结果表明,在未经过频域陷波前,m-W复合序列的误比特率可比常规的m序列降低3～4个数量级;在经过频域陷波后,在相同误比特率时,信噪比可降低0.5～1dB.     

利用核方法的直扩系统多个窄带干扰抑制

针对直扩通信中存在多个窄带干扰的情况,提出一种利用核独立分量分析的窄带干扰抑制算法．该算法利用核方法,以重建希尔伯特空间的典型相关为对比函数(通过期望用户扩频码初始化解混矩阵,在信源分离同时得到期望信号,实现干扰抑制)．由于该算法只需直扩信号与干扰信号相互独立,且服从高斯分布的信号不多于一个,这在实际中很容易满足,因此适用性广．仿真结果验证了该方法对抑制多个独立窄带干扰是有效的．     

一种基于最小二乘的DS-SS系统抗窄带干扰方法

针对DS—SS系统未知且统计特性不易获得的窄带干扰，基于最小二乘的方法，在建立信号模型的基础上提出了一种新的抗干扰方法，并对该方法进行了理论推导和计算机仿真．结果表明，该算法对DS-SS系统抗强窄带干扰具有较好的抗干扰效果，与自适应线性滤波算法相比，抗干扰性能更好．     

用自适应预测误差滤波器抑制雷达杂波

研究了ＦＴＦ算法和ＬＳＬ算法实现的预测误差滤波器对雷达地杂波和气象杂波的抑制性能，计算了杂波滤波器的改善因子。计算机仿真结果表明，ＬＳＬ和ＦＴＦ算法可以对杂波进行较大抑制，当用于目标检测时，ＦＴＦ算法具有较高的信杂比改善能力。     

LSL自适应权向量法检测弱脉冲信号方法研究

自适应权向量ＬＭＳ算法用于检测弱信号具有收敛响应较慢的缺点，本文应用自适应权向量格型ＬＳＬ算法检测噪声中的射频弱脉冲信号取得满意结果。仿真检验表明，本文方法用于检测快变弱信号是一种行之有效的方法。     

Active Noise Control of the Heavy Truck Interior Cab

In order to control the noise of the heavy truck interior cab effectively,the active noise control methods are employed. First,an interior noise field test for the heavy truck is performed,and frequencies of interior noise of this vehicle are analyzed. According to the spectrum analysis of acquired noise signal,it is found out that the main frequencies of interior noise are less than 800Hz. Then the least squares lattice (LSL) algorithm is used as signal processing algorithm of the controller and a closed-loop control DSP system,based on TMS 320VC5416,is developed. The residual signal at driver's ear is used as feedback signal. Lastly,the developed ANC system is loaded into the heavy truck cab,and controlling the noise at driver's ear for that truck at different driving speeds is attempted. The noise control test results indicate that the cab interior noise is reduced averagely by 0.9 dBA at different driving speeds.     

管道低频噪声的自适应有源控制

目的针对实际的具有行波的管道模型,研究一种降噪方案.方法通过建立数学模型和用来导出降噪的自适应系统的传递函数,对RLS、LMS和LSL算法的效果进行分析和比较.结果不存在声反馈时,对0-500Hz的宽带噪声可达到平均降噪量(MNRV)27.5dB.若存在声反馈并使用气流扬声器时,MNRV只有近似4.9dB.当该扬声器具有平坦特性时,MNRV可提高10.2dB.结论这项抵消技术可用于对排气管降噪.原则上,它亦可用于三维封闭空间的降噪问题.     

一种基于H．264的自适应空域错误隐藏算法

H．264／AVC中Ⅰ帧的传输错误不仅会破坏当前的解码帧,还会在时间上扩散,对后续P帧的预测带来严重的影响。因此本文提出了一种通过计算受损宏块周围边缘方向的信息熵来自适应的选择双线性内插或方向性内插的错误隐藏方法。实验表明,该方法与单独使用双线性内插法或方向内插法相比,具有较好的误码掩盖效果,PSNR相比至少提高了0．27dB。     

基于加权广义逆OFDM信道估计算法

在采用独立时频块导频方案的MIMO-OFDM系统信道估计中,证明了导频数小于多项式模型参数时,使用标准的广义逆进行多项式内插无法得到信道估计的最佳值。采用基于最小方差准则构造的加权矩阵对广义逆的定义做出修正,提出了基于加权广义逆矩阵的二维多项式内插算法。仿真结果证明该算法可以适应不同的移动速度,特别是在中低移动速度下,该算法在高信噪比时的误码性能相对于一维线性内插算法可以得到约2 dB的增益。     

New Technique for Estimating and Suppressing Narrowband Interference in DSSS Systems

A generalized approach for narrowband interference （NBI） suppression in direct sequence spread spectrum （DSSS） communication systems using adaptive infinite impulse response （IIR） filter is presented. The excision filter coefficients depend on both the jammer power and its instantaneous frequency. The dependency of the filter construction on the jammer power is significant as it allows optimal tradeoff between interference removal and signal distortion by maximizing the receiver signal to noise ratio improvement（SNRI）. Instead of traditional adaptive line enhancer （ALE） estimator, a preferable NBI estimator-Fourier interpolation estimator （FIE） is proposed. Closed-form expressions of the SNR improvement and theoretical bit error rate （BER） based on the assumption that the output of the correlator is Gaussian distributed are both derived. Performance results obtained by numerical simulation are also presented and compared with theoretical results.     

Confined spaces path following for cable-driven snake robots with prediction lookup and interpolation algorithms

While cable-driven snake robots are promising in exploring confined spaces, their hyper-redundancy makes the collision-free motion planning difficult. In this paper, by combining the prediction lookup and interpolation algorithms, we present a new path following method for cable-driven snake robots to high-efficiently slither into complex terrains along a desired path. In our method, we first discretize the desired path into points, and develop the prediction lookup algorithm to efficiently find the points matched with joints of the robot. According to geometric relations between the prediction lookup results and link length of the robot, we develop the interpolation algorithm to reduce the tracking errors caused by the discretization. Finally, simulations and experiments of inspections in two confined spaces including the obstacle array and pipe tank system are performed on our custom-built 25 degree of freedoms (DOFs) cable-driven snake robot. The results demonstrate that the presented method can successfully navigate our snake robot into confined spaces with high computational efficiency and good accuracy, which well verifies effectiveness of our development.     

WCDMA信号定时同步中的内插算法研究

基于内插的定时同步算法用于WCDMA信号全数字接收机,具有稳定性好、复杂度低的特点。文章详细介绍了算法中的内插原理,并针对WCDMA信号重点分析了基于理想低通滤波器的内插算法和基于拉格朗日插值多项式的内插算法性能。最后,通过仿真比较,给出了内插算法的选取原则,并给出了内插算法的2种实现结构。     

具有随机位移的多帧图像超分辨重建快速算法

常用的多帧图像超分辨重建算法大都基于图像恢复原理,因此计算量大,难以在线实时实现．为此,针对稀疏采样以及具有随机位移情况下的多帧图像超分辨重建问题,提出了三种融合重建快速算法,即邻域组合插值(NCI)方法、邻域扩展插值(NEI)方法以及全局双向线性插值(GTDLI)方法．仿真实验结果表明了三种算法的有效性,而且相对于经典的图像超分辨重建算法具有明显的速度优势．最后通过分析分别给出了三种算法所适合的应用场合．